Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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2007.10b
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pp.84-88
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2007
When people recognize a landscape, they first need to see it for a definite period time. This study clarified the way green space in a landscape is recognized using eye movement analysis, and evaluated the Pffi9bility for quantifying stress-reducing effects of seeing a landscape. The results of the experiments on eye movement analysis suggest that the way of recognizing green space in a landscape may depend on a ratio of the amount of scenic greenery in a landscape, color and greenery layout. Especially, this study also suggests that the possibility of the greenery layout guiding eye movement could be verified by conducting a study on planting patterns. In addition, the results of the experiments for quantifying stress-reducing substances found that it is likely that a green space in an urban area has stress-reducing effects.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.120-123
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2009
In our environment that is developed centered on the water such as emphasizing the importance of environment and discussing the river recovery, the role of medium 'water' has been stressed and the water-friendly space's development has given a sense of stability and refreshment to people's mind. Hence, the importance of river in the city is recognized. Accordingly, this paper is intended to describe the necessity of color management and to suggest the definite landscape formation plan based on it by collecting the type analysis and color landscape by different landscape type and by evaluating the color landscape image. It is expected that this paper will become utilized as the basic frame of case zone.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.1
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pp.91-99
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2007
The research was carried out to define the morphological and growth characteristics of Poa pratensis L. (Kentucky bluegrass) 'Pureundul' native to Korea. Poa pratensis 'Pureundul' was collected from the belt highway around Mt. Uam located in Naedeok-dong, Cheongju City, Chungcheongbuk-do Province on May 5, 1995. The morphological characteristics of 'Pureundul' were compared with those of 205 individuals of native Poa pratensis collected throughout the nation from June 11, 2000 to June 21, 2003. The findings were as follows : The height of plant was 28.2cm but increased to 40.0cm at the flowering time. The height of first node from the base was 6.8cm and the length and width of leaf were 17.3cm and 2.9mm, respectively. The length of a spike was 7.9cm. Based on these morphological characteristics, 'Pureundul' was defined medium type Kentucky bluegrass. Visual quality(1~9), visual color and visual density were measured. The visual quality, color and density of 'Pureundul' were not superior to those of introduced species but above the average other native species. The damages from the diseases during summer resulted in poorer visual quality of color of 'Pureundul'. But the spread of the diseases was slower in 'Pureundul' than other native species, and accordingly 'Pureundul' didn't suffer from more quality deterioration from July to September during which the diseases broke out. Entering fall, 'Pureundul' showed high quality comparable to that of the introduced species. If 'Pureundul' is put to breeding by implementing pest control in summer and introducing disease tolerant genes, it will be used to make greens of greater quality than now.
This design study was conducted to plan and propose the bus-station as the public design for Cheongju City. The study was provided other purposes which designed its function as plant container and revealed the brand identity of Cheongju City, Jikji. At planning stage, design plant container with motif from top roof of the Early Printing Museum of Cheongju. And planed it located on the top of facility. The facilities, with design factors that increase satisfaction, were planed through the analysis of user behavior. The narrow frame and transparent wall were intended to establish clear sight for its users or pedestrians on road. In order to harmonize with urban surroundings, decreased the fanciness of designed figure and used achromatic color as lead main color.
Jeong, Na Ra;Kim, Kwang Jin;Yoon, Ji Hye;Han, Seung Won;You, Soojin
Journal of People, Plants, and Environment
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v.23
no.6
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pp.603-614
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2020
Background and objective: This study was conducted to understand urban residents' perception of indoor plants in order to assist in the preparation of guidelines for growing plants indoors. Methods: Questionnaires were distributed to urban residents currently growing plants or with experience of growing plants. The data of 247 respondents were subjected to analysis to assess their level of interest and ability with regard to growing plants, and their recognition of the selection and function of plants. Results: Respondents showed high interest in growing plants at a level of 6.77, but their ability was moderate. This suggests that information regarding plant maintenance should be provided to urban residents. They recognized the function of plants for improving the environment as important, and expected that indoor plants would improve their mood and visual experience. Satisfaction with growing plants was high from an emotional perspective. They recognized that the function of air purification function was important even if the actual performance or effect was not great. This indicates that the function of air purification should be emphasized more. As the result of the IPA, plants should be selected in consideration of morphological characteristics such as leaf, flower and fruit, and continuously managed to maintain their characteristics. Since the performance of pots was less satisfactory compared to their importance, they should be selected so that they harmonize better with plants and are of the appropriate size to fit the space. The type of plants is an important factor in plant selection in order to perform an environmental function, and the flower color and pot size are important in terms of aesthetics and healing. Conclusion: When horticulture information on indoor plants is provided to urban residents, first, it should be provided to satisfy the functions of the plants required by urban residents and in order to promote and maintain the proper growth of plants. Second, various contents that utilize components should be developed to achieve plant function so that resident can determine the function of plants and select the type, quantity, and shape of plants to achieve the desired function.
Steel structures exposed to the outdoors experienced several types of corrosion, which may reduce their thickness. Since atmospheric corrosion can induce economic losses, it is important to consider the atmospheric corrosion behavior of a variety of metals and alloys. This work performed outdoor exposure tests for 10 years at 14 areas in Korea and calculated the atmospheric corrosion rate of weathering steel. This paper discussed the atmospheric corrosion behavior of weathering steel based on various corrosion factors. The average corrosion rates in coastal, industrial, urban, and rural areas were found to range from (2.83 to 4.23) ㎛/y, (2.99 to 4.23) ㎛/y, (1.72 to 3.14) ㎛/y, and (1.57 to 2.85) ㎛/y respectively. It should be noted that the maximum corrosion rate was about 6.0 times greater than the average corrosion rate. Regardless of the exposure sites, the color differences were increased, but the glossiness was reduced and there was no relationship between the corrosion rate and environmental factors and the glossiness.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.535-540
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2006
This paper presented an effective strategy to extract the buildings and to reconstruct 3-D buildings using high-resolution multispectral stereo satellite images. Proposed scheme contained three major steps: building enhancement and segmentation using both BDT (Background Discriminant Transformation) and ISODATA algorithm, conjugate building identification using the object matching with Hausdorff distance and color indexing, and 3-D building reconstruction using photogrammetric techniques. IKONOS multispectral stereo images were used to evaluate the scheme. As a result, the BDT technique was verified as an effective tool for enhancing building areas since BDT suppressed the dominance of background to enhance the building as a non-background. In building recognition, color information itself was not enough to identify the conjugate building pairs since most buildings are composed of similar materials such as concrete. When both Hausdorff distance for edge information and color indexing for color information were combined, most segmented buildings in the stereo images were correctly identified. Finally, 3-D building models were successfully generated using the space intersection by the forward RFM (Rational Function Model).
In Korea, most industrial parks and major cities are located in coastal areas, which results in serious environmental problems in both coastal land and ocean. In order to effectively manage such problems especially in coastal ocean, water quality should be monitored. As there are many factors that influence water quality, the Korean Government proposed an integrated Water Quality Index (WQI) based on in situmeasurements of ocean parameters(bottom dissolved oxygen, chlorophyll-a concentration, secchi disk depth, dissolved inorganic nitrogen, and dissolved inorganic phosphorus) by ocean division identified based on their ecological characteristics. Field-measured WQI, however, does not provide spatial continuity over vast areas. Satellite remote sensing can be an alternative for identifying WQI for surface water. In this study, two schemes were examined to estimate coastal WQI around Korea peninsula using in situ measurements data and Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) satellite imagery from 2011 to 2013 based on machine learning approaches. Scheme 1 calculates WQI using estimated water quality-related factors using GOCI reflectance data, and scheme 2 estimates WQI using GOCI band reflectance data and basic products(chlorophyll-a, suspended sediment, colored dissolved organic matter). Three machine learning approaches including Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR), and a modified regression tree(Cubist) were used. Results show that estimation of secchi disk depth produced the highest accuracy among the ocean parameters, and RF performed best regardless of water quality-related factors. However, the accuracy of WQI from scheme 1 was lower than that from scheme 2 due to the estimation errors inherent from water quality-related factors and the uncertainty of bottom dissolved oxygen. In overall, scheme 2 appears more appropriate for estimating WQI for surface water in coastal areas and chlorophyll-a concentration was identified the most contributing factor to the estimation of WQI.
Recently, due to environmental problems caused by densification and high rise of urban areas, interests in air flow is increasing and appropriate shape and layout design of buildings is required. Therefore, in this study, we intend to propose an experimental method that can observe the air flow around a building using thermochromic pigment. Thermochromic pigments have limitations in observing precise temperature changes due to the characteristic that the color changes only with respect to a specific temperature, but they have the advantages of easy configuration of experimental equipment and short time required for experiments. In this study, the air flow tendencies around a building was examined by performing CFD analysis for a simple model and then compared with the thermochromic experiment results in order to review the usefulness of the proposed experimental method. As a result of the experiment, it was possible to observe the formation of separated flow and vortex region generated by buildings using the charateristics of thermochromic pigment and it was confirmed that the proposed method can be useful for buildings design and urban city planning.
Sung, Taejun;Kim, Young Jun;Choi, Hyunyoung;Im, Jungho
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.5_1
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pp.959-974
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2021
Forel-Ule Index (FUI) is an index which classifies the colors of inland and seawater exist in nature into 21 gradesranging from indigo blue to cola brown. FUI has been analyzed in connection with the eutrophication, water quality, and light characteristics of water systems in many studies, and the possibility as a new water quality index which simultaneously contains optical information of water quality parameters has been suggested. In thisstudy, Ocean Colour-Climate Change Initiative (OC-CCI) based 4 km FUI was spatially downscaled to the resolution of 500 m using the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data and Random Forest (RF) machine learning. Then, the RF-derived FUI was examined in terms of its correlation with various water quality parameters measured in coastal areas and its spatial distribution and seasonal characteristics. The results showed that the RF-derived FUI resulted in higher accuracy (Coefficient of Determination (R2)=0.81, Root Mean Square Error (RMSE)=0.7784) than GOCI-derived FUI estimated by Pitarch's OC-CCI FUI algorithm (R2=0.72, RMSE=0.9708). RF-derived FUI showed a high correlation with five water quality parameters including Total Nitrogen, Total Phosphorus, Chlorophyll-a, Total Suspended Solids, Transparency with the correlation coefficients of 0.87, 0.88, 0.97, 0.65, and -0.98, respectively. The temporal pattern of the RF-derived FUI well reflected the physical relationship with various water quality parameters with a strong seasonality. The research findingssuggested the potential of the high resolution FUI in coastal water quality management in the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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