This study aims at designing sleeves which are suitable for arm shapes and arm movements. With the samples of of ordinary 24 women aged from 20 to 22, the arm shapes and movements were measured 3-dimensionally using a motion analyzer and a sonic digitizer, and then clasified into three characteristic types (A, B, and C). Our analysis leads to the following conclusion. The factors classifying arm shapes are the length from acromion to posterior armpit point, arm hole length, the cap height, difference in height between anterior and posterior armpit points, armhole circumference, upper arm circumferemce, armhole depth, and underarm circumference. The characteristics of arm type A is that the armhole depth and the length from acromion to posterior armpit point are the largest, while the circumference inbe- tween upper arm and elbow is the smallest among the three arm types. Thus, the large circumference difference between upper and lower arms is the most notable in arm type A. The factors classifying arm shapes for arm type B are the smallest except for the circumference inbetween upper arm and elbow which is larger than that for arm type A. The circumference difference betweemn upper and lower arms is small for arm type B. Arm type C has the smallest armhole depth, while other factors are similar to those for arm type B. In type C, the size of upper arm is comparatively small on the frontal plane, while it is the largest on the sagital plane.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.6
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pp.864-875
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1999
This study was done to classify type os arms and to correspond these types with partial somatotype of upper body such as lateral views of upper body shapes of shoulder. The subjects of this study were female college students of twenties 58 anthropometric and photographic data were measured. The results were as follows : 1. Form the factor analysis arm girth/armscye size factor arm length factor the slope of lower arm, arm factor the curves of armscye the roundness of arm/shapes of shoulder the slope of upper arm factor were obtained. 2. By using factor scores 4 clusters of arm types were extracted. The characteristics of these clusters were projections of armscy slant of lower arm thick-set canelike. 3. Four types of arm were corresponded with the specified lateral views of upper body directions of shoulder slopes of shoulder.
Jeong, Yoo Ahn;Min, Ji Hee;Yun, Young Dae;Choi, Jung Hyun;Yoo, Kyung Tae
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.4
no.1
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pp.532-538
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2013
The purpose of this study is to analyze the grip strength by the girth of upper arm and forearm and their muscle activities by duration of grip strength. The subjects were consisted of 20 healthy adults(10 males & 10 females) who had no medical history of neurological and surgical problems with their arms. Girth of upper arm/ forearm and maximum grip strength for 4sec and 30sec were measured. Muscle activity was by wireless electrode EMG system. Co-relation of girth of upper arm/ forearm was significantly high. Upper arm's muscle activity performed for 4sec and 30sec was significantly high. In this study. It suggests that training of upper arm should be performed with the training of grip strength because both of upper arm and forearm affected grip strength.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.5
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pp.852-859
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1996
The factors and mechanism of arm surface changes were analyzed by regression analysis for the relationship between changes in arm joint angle and arm surface changes, according to the direction of upper extremity motion. Body surface change patterns among subjects were tested also. Experiments were carried out on 3 female subjects of different body types to examine 26 motions in 4 directions for 4 upper extremity parts. The major conclusions of the study are as follows: 1. The expansion or contraction of arm surface length depends on the direction of upper extremity motion. 2. Arm surface length changes by linear expansion or contraction according to the joint angle of the direction of motion. The mechanism of arm surface changes is represented by a linear relation between arm surface changes and the (actors of the direction of upper extremity motion and arm joint angle. 3. Arm surface length shows the same pattern of body surface changes regardless of body type. A quantitative model of body surface changes at upper extremity should be developed for functional sleeve design.
The purpose of this study was to assess the feasibility of task-oriented arm training for chronic hemiparetic stroke patients. The experimental design in this study was the pre-test and post-test with control group for 4-week intervention. Thirty patients with chronic hemiparetic stroke were recruited from 2 rehabilitation units. The subjects were divided randomly into experimental and control groups. The experimental group conducted task-oriented approach, involving 3 subparts of upper extremity activities, and the control group involved in the general upper extremity exercises. Functional movements of the upper extremities were assessed using clinical measures, including the Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity Section, Box and Block Test, and Action Research Arm Test. The score of Fugl-Meyer Assessment showed greater increases in the experimental group than in the control group after training. The improvement in Box and Block Test between pre-test and post-test measurements was significantly greater after task-oriented arm training compared to general upper extremity exercises. Action Research Arm Test scores also improved after task-oriented arm training compared to exercises in the control group. The task-oriented arm training improves the gross and fine motor activities and encouraging the use of the paretic arm through activity dependent intervention expedites the recovery of functional activities in the upper extremities for chronic hemiparetic stroke.
It is well-known that lifting capacity of a worker is influenced by body posture during the task. When a task analyst make use of RULA and REBA Trunk and upper arm angles are recorded in a separate item. It means that the interaction between the angles of two body segments may be ignored in a final score. The NLE(NIOSH Lifting Equation) has been used to supplement this problem. However, there is no study to validate the result of RWL (Recommended Workload Limit) under the existence of interactions between trunk and upper arm angles. The goal of this study was to assess the effect of the interaction between trunk and upper arm angles. Three responses, including NMVC(normalized maximum voluntary contraction), RWL(Recommended Weight Limit) and subjective judgment in psychophysical method (Borg's scale), were recorded according to the combinations of three trunk angles and nine upper arm angles. The results showed that lifting capacity is highly influenced by interaction of two body segments(trunk and upper arm). It means that the task workload has to be analyzed along with the interaction of trunk angles and upper arm angles when the task analyst assesses potential risk factors on the postures. This study may be able to be a fundamental study to develop an assessment method for lifting task analyses according to body postures.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of robot arm reach training on upper extremity functional movement in chronic stroke survivors. Design: One group pretest-posttest design. Methods: Thirteen chronic stroke survivors participated in this study. Robot arm reach training was performed with a Whole Arm Manipulator (WAM) and a 120-inch projective display to provide visual and auditory feedback. During the robotic arm reach training, WAM provided gravity compensation and assist-as-needed (AAN) force according to the robot control mode. When a participant could not move the arm toward the target for more than 2 seconds, WAM provided AAN force to reach the desired targets. All patients participated in the training for 40 minutes per day, 3 times a week, for 4 weeks. Main outcome measures were the Fugl-Meyer Assessment (FMA), Action Research Arm Test (ARAT) and Box and Block Test (BBT) to assess upper extremity functional movement. Results: After 4 weeks, significant improvement was observed in upper extremity functional movement (FMA: 42.15 to 46.23, BBT: 12.23 to 14.00, p<0.05). In the subscore analysis of the FMA upper extremity motor function domains, significant improvement was observed in upper extremity and coordination/speed units (p<0.05). However, there were no significant differences in the ARAT. Conclusions: This study showed the positive effects of robot arm reach training on upper extremity functional movement in chronic stroke survivors. In particular, we confirmed that robot arm reach training could have a positive influence by leading to improvement of motor recovery of the proximal upper extremity.
Lifting capacity and difficulty of task are influenced by body posture. In RULA and REBA, the body was divided into segments which formed two groups, A and B. Group A includes the upper and lower arm and wrist while group B includes the neck, trunk and legs. This ensures that whole body posture is recorded so that any awkward or constrained posture of the legs, trunk or neck which might influence the posture of the upper limb. This study aimed to measure MVC (maximum voluntary contraction) and subjective judgment in psychophysical method (Borg's scale) according to trunk and upper arm angle and to analyze results statistically. The results of this study were that lifting capacity was more influenced by interaction of body posture rather than angles of each part, and MVC variation according to trunk and upper arms angles should different patterns. This means that we consider the interaction of trunk angles and upper arm angles when we access risk factors of the postures. This survey would be also the basic data to evaluate difficulty of lifting tasks according to body postures ergonomically.
Kim, Kyung-Cheon;Rhee, Kwang-Jin;Shin, Hyun-Dae;Byun, Ki-Yong;Yang, Jae-Hoon;Kim, Dong-Kyu;Cha, Soo-Min
The Academic Congress of Korean Shoulder and Elbow Society
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2009.03a
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pp.160-160
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2009
Compartment syndrome is not uncommon in the forearm or lower extremity, but it is relatively rare in the upper arm. This rarity might delay the diagnosis, especially in the unconscious or intoxicated patient. Therefore, a high index of suspicion is needed to make an accurate, early diagnosis. Although excessive muscle strain leading to localized compartment syndrome is seldom encountered in the upper arm, three cases of compartment syndrome in the upper arm after blunt injury have been reported. Interestingly, there were no bony injuries in any of these patients. However, there are only two reports of isolated dorsal compartment syndrome after blunt trauma. The present report presents the case of a patient who had blunt trauma to the upper arm that resulted in the development of compartment syndrome in the isolated dorsal compartment of the upper arm.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.7
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pp.892-900
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1998
This study was done to analyze the surface development of upper arm for planning sleeve armhole line. The major conclusions of this study are: 1. The surface development by arm movements made the expansion and contraction of upper arm surface changes easily visible. Armhole lines of 90$^{\circ}$and 135$^{\circ}$~180$^{\circ}$movements deviated from those of standard posture. 2. According to regression analysis, armhole lines on the upper arm were adapted to sleeve patten, following the axillary circumference line changed to biceps line. Sleeve cap length ranged from armhole/4+2.5cm to armhole/4$\pm$0.5cm. 3. Compared to Rim's pattern method, ascending and descending amounts of armhole lines were represented as fixed values.
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