데이터웨어하우스내에서 실체뷰의 개수가 많을수록 사용자의 질의요구를 실체뷰내에서 처리할 수 있는 확률이 높아지므로 신속한 응담이 가능하다. 그러나, 실체뷰가 많아지면 전체적인 실체뷰 갱신시간이 길어진다. 실체뷰 갱신작업 동안에는 데이터웨어하우스로의 접근이 통제되기 때문에 사용자의 질의요구를 처리할 수 없다. 따라서, 실체뷰의 갱신시간을 단축시킬 수 있는 알고리즘을 제안한다. 실험결과, 삽입/삭제 구분을 위한 오버헤드를 감안하더라도 제안한 알고리즘의 성능이 기존 기법에 비하여 우수함을 알 수 있었다.
More views in data warehouse, can respond to the users more rapidly because the user's requests might be processed by accessing only the materialized views with higher probabilities rather than accessing base relations. But, the update duration for maintaining materialized views limits the number of materialized views in data warehouse. In this paper, we propose the algorithm for reducing update duration of materialized views, of which aggregation functions are maintained by self-maintenance. We also implement the proposed algorithm and evaluate the performance of the algorithm.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권1호
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pp.1-9
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2017
This paper proposes to improve the performance of a strap down inertial navigation system using a foot-mounted low-cost inertial measurement unit/magnetometer by configuring an attitude and heading reference system. To track position accurately and for attitude estimations, considering different dynamic constraints, magnetic measurement and a zero velocity update technique is used. A conventional strap down method based on integrating angular rate to determine attitude will inevitably induce long-term drift, while magnetometers are subject to short-term orientation errors. To eliminate this accumulative error, and thus, use the navigation system for a long-duration mission, a hybrid configuration by integrating a miniature micro electromechanical system (MEMS)-based attitude and heading detector with the conventional navigation system is proposed in this paper. The attitude and heading detector is composed of three-axis MEMS accelerometers and three-axis MEMS magnetometers. With an absolute algorithm based on gravity and Earth's magnetic field, rather than an integral algorithm, the attitude detector can obtain an absolute attitude and heading estimation without drift errors, so it can be used to adjust the attitude and orientation of the strap down system. Finally, we verify (by both formula analysis and from test results) that the accumulative errors are effectively eliminated via this hybrid scheme.
지리정보시스템(Geographic Information System)에서 지도 갱신 작업은 대화식으로 이루어지는 긴 트랜잭션이다. 지도 갱신 작업의 동시성을 향상시키기 위하여 특정 공간객체가 트랜잭션의 작업 영역보다 큰 공간 속성을 가질 때 다수의 트랜잭션이 해당 객체를 동시에 변경할 필요가 있다. 그러나, 큰 객체에 대한 쓰기 잠금이 충돌하기 때문에 둘 이상의 트랜잭션이 동일한 큰 객체를 동시에 변경할 수 없다. 이 논문에서는 큰 객체의 동시 변경을 지원하기 위하여 트랜잭션이 큰 객체의 부분에 대하여 잠금을 설정하는 부분 잠금 기법을 제시한다. 부분 잠금은 특정 공간객체의 부분객체에 대하여 사용자에 의해 설정되는 배타적 잠금으로 부분객체의 공간 속성을 이용하여 잠금 간의 충돌을 검사한다. 제안한 기법은 큰 객체에 대한 동시성 제어 단위를 낮추기 때문에 공간 객체를 변경하는 긴 트랜잭션의 동시성을 향상키는 장점을 가진다.
This paper summarizes progress on work under the Asian Pacific FRIEND(Flow Regimes from International Experimental and Network Data - APFRIEND) initiative of the International Hydrological Programme (IHP) of the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organisation (UNESCO) from 2005 to 2009. The results of initial work on Rainfall Intensity Duration Frequency (IFD) have just been published as a volume by UNESCO. The results of work to date is concisely presented and observations made about lessons learnt on how to successfully integrate work from nine diverse countries with differing approaches to both hydrology and water resource management structures and on some possible directions for future work.
Despite their tilde application of some traditional project management techniques like the Program Evaluation and Review Technique, they lack of learning, one of important factors in many disciplines today due to a static view far prefect progression. This study proposes a framework for estimation by learning based on a Linear Bayesian approach. As a project progresses, we sequentially observe the durations of completed activities. By reflecting this newly available information to update the distribution of remaining activity durations and thus project duration, we can implement a decision support system that updates e.g. the expected project completion time as well as the probabilities of completing the project within talc due date and by a certain date. By Implementing such customized systems, project manager can be aware of changing project status more effectively and better revise resource allocation plans.
Despite their wide application of some traditional project management techniques like the Program Evaluation and Review Technique, they lack of learning, one of important factors in many disciplines today, due to a static view for project progression. This study proposes a framework for estimation by loaming based on a Linear Bayesian approach. As a project Progresses, we sequentially observe the durations of completed activities. By reflecting this newly available information to update the distribution of remaining activity durations and thus project duration, we can implement a decision support system that updates e.g., the expected project completion time as well as the probabilities of completing the project within the due bate and by a certain date. By implementing such customized system, project manager can be aware of changing project status more effectively and better revise resource allocation plans.
본 논문에서는 동시통화에 강인한 특성을 갖는 알고리즘의 추적성능을 개선시킬 수 있는 새로운 방법을 제안하였다. 반향경로의 변화를 검출하는 방법과 적응필터의 계수 적응식을 변경하는 방법을 제안하였다. 오차신호 대 스케일 파라메터의 비는 반향경로가 변화한 경우와 동시통화가 발생한 경우에 지속시간이 다른 특성을 가지며 이를 이용하여 반향경로 변화를 검출한다. 제안한 적응필터계수 적응식은 잘못된 오차신호선택을 방지하도록 하여 추적 성능을 개선시킨다. 실제 음성신호와 ITU-T G.168에서 제공하는 반향경로를 사용한 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 4dB 이상 성능을 개선시킴을 확인하였다.
데이터웨어하우스에서 실체뷰는 사용자의 정보처리 요구에 신속하게 응답하기 위한 주요한 수단이다. 데이터웨어하우스내에 실체뷰의 개수가 많을수록 사용자의 질의요구를 실체뷰내에서 처리할 수 있는 확률이 높아지므로 신속한 응답이 가능하다. 데이터웨어하우스내에 유지할 수 있는 실체뷰의 개수에 대한 주요 제약은 기본릴레이션의 변화에 기인하는 실체뷰 갱신시간이다. 본 논문에서는 MIN/MAX 함수를 포함하는 실체뷰에 대해서 기본릴레이션의 MIN/MAX값의 변화가 빈번할 경우에도 실체뷰 갱신시간을 절약할 수 있는 효율적인 실체뷰 갱신정책을 제안한다. 기본릴레이션의 MIN/MAX값의 변경을 삽입/삭제연산으로 구분하여 실체뷰를 갱신하면 실체뷰의 MIN/MAX값 갱신을 위하여 기본릴레이션에 접근해야 할 횟수가 줄어든다.
In this paper, adaptive channel borrowing approach fuzzy neural networks for load balancing (ACB-FNN) is presented to maximized the number of served calls and the depending on asymmetries traffic load problem. In a wireless network, the call's arrival rate, the call duration and the communication overhead between the base station and the mobile switch center are vague and uncertain. A new load balancing algorithm with cell involved negotiation is also presented in this paper. The ACB-FNN exhibits better learning abilities, optimization abilities, robustness, and fault-tolerant capability thus yielding better performance compared with other algorithms. It aims to efficiently satisfy their diverse quality-of-service (QoS) requirements. The results show that our algorithm has lower blocking rate, lower dropping rate, less update overhead, and shorter channel acquisition delay than previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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