In this paper, an algorithm to update a codebook using a neural network in consecutive images, is proposed. With the Kohonen's self-organizing feature map, we adopt the iterative technique to update a centroid of each cluster instead of the unsupervised learning technique. Because the performance of this neural model is comparable to that of the LBG algorithm, it is possible to update the codebooks of consecutive frames sequentially in TV and to realize the hardwadre on the real-time implementation basis.
방송은 서버와 이동 클라이언트가 무선 채널을 사용하여 효율적으로 상호작용하는 방법이며, 방송 환경은 다양한 응용들로 구체화되고 있다. 방송 환경에서 제안된 대부분의 연구들은 판독 전용 이동 트랜잭션을 주로 다루고 있으나 최근에는 이동 클라이언트에서도 갱신 트랜잭션을 수행하는 응용들이 나타나고 있다. 따라서 이 논문에서는 방송 환경에서 갱신 연산 위주로 구성된 이동 트랜잭션을 위한 동시성 제어 방법을 제안하고자 한다. 낙관적 방법으로 갱신 트랜잭션을 수행하게 되면 충돌로 인해 반복 철회되는 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해서는 충돌 관계에 있는 트랜잭션을 분산 수행해야 하는데, 기존의 연구에서는 불필요한 철회가 발생하였다. 이에 이 논문에서는 트랜잭션을 분산 수행시키되, 초기에 발생하는 불필요한 철회를 방지할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 불필요한 업링크의 사용이 없고, 이동 클라이언트의 자원을 절약할 수 있다.
센서 네트워크 기술은 이러한 센서 노드를 특정한 지역에 대량으로 배치하여 네트워크를 구성한 후 센서 노드를 정보 제공의 매체로 활용하는 기술이다. 센서 노드는 매우 제한적인 하드웨어 자원을 가지고 있기 때문에 효율적인 자원 관리와 센서 네트워크상에서의 다양한 응용 환경을 제공하는 운영체제가 필요하다. 또한 원격 코드 업데이트는 이미 배포된 네트워크에서 응용 프로그램의 오류가 발생하여 이를 수정하거나 성능 개선을 위해 꼭 필요한 기술이다. 본 논문에서는 원격 코드 업데이트가 용이한 새로운 센서 노드용 운영체제, EPRCU(Easy to Perform Remote Code Update)를 제안한다. EPRCU는 이벤트 드리븐 방식의 실행 모델에서 에이징(Aging) 기법을 적용한 우선순위 기반의 프로세스 스케줄링 방식을 사용한다. 작업의 기본 단위인 프로세스는 로더에 의한 동적 메모리 할당 및 프로그램 메모리 관리 기능을 제공함으로써 무선 통신을 이용한 코드 업데이트 수행이 용이할 뿐만 아니라 다양한 센서 네트워크 응용에도 적합하다.
다중축척 데이터베이스는 동일한 공간을 다른 축척으로 표현하는 공간데이터베이스의 집합이다. 이 다중축척 데이터베이스는 소축척의 정밀한 공간데이터베이스로부터 유도될 수 있다. 본 논문은 유도된 다중축척 데이터베이스의 갱신문제를 다루고자 한다. 다중축척 데이터베이스의 갱신은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터뿐만 아니라 갱신되지 않은 원시데이터로부터 유도된 데이터들까지 갱신해야 한다. 이것은 현재 데이터 갱신방법들을 다중축척 데이터베이스에 그대로 적용할 수 없는 이유가 되는데, 현재 방법들은 수정된 원시데이터로부터 직접 유도된 데이터만을 갱신하기 때문이다. 이 다중축척 데이터베이스의 갱신관리는 공간 데이터베이스 관리시스템(혹은 GIS)에서 제공되어야 할 중요한 기능이다. 이 논문에서는 다중축척 데이터 베이스 갱신을 위한 규칙 및 알고리즘을 제안하고, 이것을 ESRI의 ArcObject를 이용하여 개발한 프로토타입을 소개한다. 본 연구에서 제공하는 갱신방법은 다중축척 데이터베이스들간의 일관성을 유지시켜주고, 유도된 다중축척 데이터베이스의 무결성을 보장해 줄 수 있다는 점에서 의의가 있다.
Consider connection-oriented wireless cellular net-works. To establish a circuit or virtual circuit in such a network, a paging message is broadcast over a region at which the destined mobile station is presumed to reside, (identified as a paging area). For an effective paging mechanism, it is desirable to provide the location information of mobile stations to the network. In this paper, we consider a mobile controlled location update scheme under which each mobile station periodically reports its current location information to the network by using an inherent timer (without measuring the power of signals transmitted from base stations). Based on the latest information about a mobile station's location, a paging area is selected to page the mobile station. Note that under this scheme, a mobile station may not yet have reported its location change while sojourning out of the current paging area. In such situation, the mobile station can not receive a paging message destined to it. Frequent location updates can reduce the paging failure rate incurred by mobile stations'sojourning out of the paging area. However, larger bandwidth is needed for location update as the location update rate is increased. On the other hand, as the size of the paging area is increased, the paging failure rate is decreased, while larger bandwidth is required for paging. Thus, we first present a model for mobility, paging and location update processes, and secondly investigate the effect of network parameters on the paging failure rate and the amount of bandwidth used for paging and location update. Finally, we formulate problems to find proper values for the location update rate and paging area size under the constraints on the bandwidth usage levels for location update and paging.
본 논문은 가용성(Availability)과 신뢰성(Reliability)을 향상시키기 위한 완전중복 데이터베이스에서 거래들의 병행성(Parallelism)의 정도를 높이기 위한 동시성제어 알고리즘을 제안하고 있다. 갱신거래는 논리적으로 판독전용 거래와 갱신전용 거래로 이루어 졌다고 할 수 있다. 제안된 알고리즘에서는 판독연산들을 판독전용 거래로 취급하여 거래가 제출된 사이트에 있는 자료항목을 읽게 하고 갱신할 자료항목들을 모아 갱신전용 거래를 만들어 갱신규약을 통하여 모든 사이트에서 원자적으로 갱신이 이루어지도록 하고 있다. 제안된 알고리즘은 각 사이트에서 거래들이 동시에 수행될 수 있게 함으로서 거래들의 병행수행정도를 향상시킬 수 있다. 특히, 거래들 사이의 충돌빈도가 낮다면 보다 높은 병행수행 정도를 얻을 수 있다.
낸드 플래시 메모리는 구조적으로 쓰기 전 지우기(Erase-Before-Write) 동작이 요구된다. 이것을 해결하기 위해서는 데이터 업데이트 동작이 빈번히 발생하는 페이지(Hot data page)를 구분하여 별도에 블록에 저장함으로 해결할 수 있으며 이러한 Hot data를 분류하는 기법을 핫 데이터 판단기법이라 한다. MHF(Multi Hash Function Framework)기법은 데이터 갱신요청의 빈도를 시스템 메모리에 기록하고 그 기록된 값이 일정 기준 이상일 때 해당 데이터 갱신요청을 Hot data로 판단한다. 하지만 데이터 갱신요청에 빈도만을 단순히 카운트하는 방법으로는 정확한 Hot data로 판단에 한계가 있다. 또한 데이터 갱신요청의 지속성을 판단 기준으로 하는 기법의 경우 갱신요청 사실을 시간 간격을 기준으로 순차적으로 기록한 뒤 Hot data로 판단하는 방법이다. 이러한 지속성을 기준으로 하는 방법의 경우 그 구현과 운용이 복잡한 단점이 있으며 갱신요청에 빈도를 고려하지 않는 경우 부정확하게 판단되는 문제가 있다. 본 논문은 데이터 갱신요청에 빈도와 지속성을 함께 고려한 경량화된 핫 데이터 판단기법을 제안한다.
최근 Internet of Things (IoT) 기반 Wireless Networked Control System (WNCS)에서 Sensor의 Status Update 및 Actuator로의 Actuation Update 분석을 위해 정보의 신선도를 측정하는 지표인 Age of Information (AoI)가 고려되고 있다. 또한 WNCS에 Edge Computing (EC)이 도입되면서 기존의 Cloud Computing 기반 아키텍처보다 낮은 AoI를 보장할 수 있다. 하지만 Controller가 관리하는 Sensor의 수가 증가하면서 Controller에 부하가 증가하여 AoI 요구사항을 만족시키지 못하는 문제점이 발생하게 되었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Actuator의 컴퓨팅 능력을 활용하여 Sensor의 Status Update를 해당 지역의 Actuator가 가용할 때 직접적으로 전송하여 Actuator가 직접 Actuation Update를 수행함으로써 AoI 요구사항을 만족시키고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 AoI 분석을 위한 분석 모델을 제시하였고 시뮬레이션을 통해 제안하는 방법이 기존 방법 대비 AoI를 줄일 수 있음을 보였다.
In this paper we propose an adaptive update rate tracking algorithm for a phased array radar, based on the interacting multiple model(IMM) algorithm. The purpose of the IMM algorithm hers is twofold: 1) to estimate and predict the target states, and 2) to estimate the level of the process noise. Using the estimate of the process noise level adapted to target dynamics, the update interval is determined to maintain a desired prediction accuracy so that the radar system load is minimized. The adaptive update rate tracking algorithm is implemented for a phased array radar and evaluated with Monte Carlo simulations on various trajectories. The evaluation results of the proposed algorithm and a standard Kalman filter without the adaptive update rate control are presented to compare.
Recently, location systems using RFID technology have been studied in indoor environments. However, the existing techniques require high computational cost to compute the location of a moving object because they compare the location proximity of all reference tags and objects. In this paper, we propose an RFID based location positioning scheme using event filtering, which reduces the computation cost of calculating the locations of moving objects while maintaining the accuracy of location estimation. In addition, we propose an incremental location update policy to reduce the location update cost for moving objects. We also compare the proposed scheme with one of the localization schemes, LANDMARC using a performance evaluation. As a result, the proposed scheme outperforms LANDMARC in terms of the computational cost of location estimation. The proposed scheme also reduces the cost of location update by using the RFID-based update policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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