Domestic and foreign studies point to human factors as the main cause of unmanned aerial vehicle accidents, and HFACS is introduced as a technique to effectively analyze these human factors. Until now, domestic and foreign cases of analyzing the human factors of unmanned aerial vehicle accidents using HFACS were mainly targeted by military unmanned aerial vehicles, which can be used as an objective cause identification and similar accident prevention tool. In particular, identifying the focus of HFACS application considering the performance and operation conditions of domestic civilian unmanned aerial vehicles is expected to greatly help identify the cause and prevent recurrence in the event of an accident. Based on HFACS version 7.0, this study analyzed the accident investigation report data conducted by Korea Aviation and Railway Accident Investigation Board to identify the focus of HFACS application that can be used for domestic civilian unmanned aircraft accident investigations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.506-512
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2018
Unmanned aerial vehicles(UAVs) operating in the military for various purposes are designed to transmit information collected according to the purpose to GCS(Ground Control System), and to transmit/receive the vehicle's operational control and status information using wireless communication(or datalink). Currently, the military UAV systems in operation in Korea use unique communication methods, protocols, and message structures for each system. Among these, the Division UAV is designed to transmit fixed size TM/TC data repeatedly and the Corps UAV is designed to transmit aperiodic TM/TC data to the variable length of the message-based. In this paper, we analyze the TM/TC data protocol of existing military UAV systems and present data protocol design method which is considered to be more efficient in wireless communication environment applied to equipment under development. And we will discuss issues to be considered for standardization of technology for ensuring interoperability with many UAVs or newly introduced UAV systems.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.1
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pp.40-46
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2018
In order to successfully detect and identify underwater targets located on the seabed, unmanned surface vehicles (USVs) typically acquire acoustic signals with a side-scan sonar device and reconstruct information about the target from the processed images. As the quality of the side-scan sonar images acquired by USVs depends on the environment and operating parameters, using modeling and simulation techniques to design side-scan sonar devices can help optimize the reconstruction of the sonar images. In this work, we study a side-scan sonar design for use in USVs, that takes the movement of the platform into account. First, we constructed a simulated seabed environment with underwater targets, and specified the maneuvering conditions and sonar systems. We then generated the acoustic signals from the simulated environment using the sonar equation. Finally, we successfully imaged the simulated seabed environment using simple signal processing. Our results can be used to derive USV side-scan sonar design parameters, predict the resulting sonar images in various conditions, and as a basis for determining the optimal sonar parameters of the system.
drones are used in a variety of fields, including business, leisure, lifesaving, and war. Various research using drones is being conducted in the military. In particular, the use of drones in 『Manned-Unmanned Complex combat performance plan』, powered by various unmanned vehicles deployed in the Army TIGER system, is expected to be a major factor realizing the Army's future combat performance that minimizes damage to ally combat troops while causing maximum damage to the enemy. As the deployment of various systems progresses, combat performance methods utilizing each system are evolving, but there is a lack of research to identify and resolve limitations in the perspective of unmanned vehicle operators. Based on the Ukrainian military's FPV drone combat case, we would like to make suggestions from the operator's perspective on overcoming perspective limitations through the introduction of FPV and the designation of military drone frequency.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.4
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pp.432-440
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2015
UGVs(Unmanned Ground Vehicles) are robots that can substitute humans in reconnaissance operations of potentially dangerous and contaminated sites. Currently, there have been active research on utilizing UGVs in military environments. Much resrach has been focused on exploiting the weakness of topology-based routing and instead utilize location-based routing for the networking of UGVs. It is generally assumed that location-based routing methods can fully utilize the location information gained from GPS. However, this may not be possible in tactical environments due to enemy GPS jamming and LOS(Line of Sight) limitations. To solve this problem, we propose a location-based routing scheme utilizing low control message that can calibrate the location information using GPS information as well as location of neighboring UGV, movement direct and speed information. Also utilizing topology-based routing scheme to solve incorrect location information in GPS jamming region.
The utilisation of small drones is becoming increasingly widespread particularly in the military sector. In this study, STANAG 4586, a standard interface for military unmanned aerial vehicles, was applied to a multicopter-type small drone to examine the suitability of the military system. To accomplish this, a small multi-copter vehicle was designed and manufactured, integrating a flight control computer, ground control system, and data link. Furthermore, flight control and ground control equipment software were developed by applying the STANAG 4586 interface, followed by HILS and flight tests.
The utilization of small unmanned aerial vehicles (UAVs) has expanded into both military and civilian domains, increasing the necessity for research to ensure operational safety and the efficient utilization of airspace. In this study, the calculation of minimum separation distances for the safe operation of small UAVs at low altitudes was conducted. The determination of minimum separation distances requires a comprehensive analysis of the total system errors associated with small UAVs, necessitating sensitivity analysis to identify key factors contributing to flight technology errors. Flight data for small UAVs were acquired by integrating the control system of an actual small UAV with a flight simulation program. Based on this data, operational scenarios for small UAVs were established, and the minimum separation distances for each scenario were calculated. This research contributes to proposing methods for utilizing calculated minimum separation distances as crucial parameters for ensuring the safe operation of small unmanned aerial vehicles in real-world scenarios.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.6
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pp.639-649
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2020
Air data systems measure airspeed, pressure altitude, angle of attack and angle of sideslip. These measurements are essential for operating flight control laws to ensure safe flights. Since the loss or corruption of air data measurements is considered as catastrophic, a high level of operational reliability needs to be achieved for air data systems. In the case of unmanned air vehicles, failure of any of air data sensors is more critical due to the absence of onboard pilot decision aid. This paper presents design of a dual redundancy air data system and the integration process for an unmanned air vehicle. The proposed dual-redundant architecture is based on two independent air data probes and redundancy management by central processing in two independent flight control computers. Starting from unit testing of single air data sensor, details are provided of system level tests used to meet overall requirements. Test results from system integration demonstrate the efficiency of the proposed process.
Multi-rotor type UAV (Unmanned Aerial Vehicle)s are expanding their applications not only for military purposes but also for private industries such as aerial photography and unmanned delivery vehicles. For wider use of unmanned aerial vehicles, studies should be carried out to improve aerodynamic efficiency and reduce noise of propellers, which can be achieved based on techniques of predicting aerodynamic performance and noise in a given environment. In this study, aerodynamic and noise prediction techniques were developed for a small unmanned aerial vehicle propeller, and it was verified by comparing it with actual measurement results. Thrust and torque due to the change of r/min and the frequency spectral prediction at a given position secured the reliability of the prediction method, which provides a basis for the shape design of the propeller.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.8
no.2
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pp.54-66
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2007
Traffic and emergency monitoring systems are essential constituents of Intelligent Transportation System (ITS) technologies, but the lack of traffic monitoring has become a primary weakness in providing prompt emergency services. Demonstrated in numerous military applications, unmanned aerial vehicles (UAVs) have great potentials as a part of ITS infrastructure for providing quick and real-time aerial video images of large surface area to the ground. Despite of obvious advantages of UAVs for traffic monitoring and many other civil applications, it is rare to encounter success stories of UAVs in civil application including transportation. The objective of this paper is to report the outcomes of research supported by the state agency in US to investigate the feasibility of integrating UAVs into urban highway traffic monitoring as a part of ITS infrastructure. These include current technical and regulatory issues, and possible suggestions for a future UAV system in civil applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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