Purpose: The purpose of this study was to investigate the patterns of internet usage, selfefficacy, and self-esteem of the elderly. Method: Study participants were 139 older than 60 years of age who had used internet and could access internet anytime at home. Data were collected from March to September, 2009 by using a structured questionnaire. The data were analyzed using PASW/WIN 18.0 program. Results: The meantime of internet use was 8.74 hours per week, frequently used web-site was 'Newspaper and magazine', and subjects mainly used internet 'not to fall behind the times'. The mean score of internet use capability was 2.42, among theses the score of 'Searching necessary information' was the highest. The internet use capability of the subjects was significantly different in terms of education level, spouse, economic status, and the length of use. The mean scores of self-efficacy and self-esteem were $28.22{\pm}4.42$ and $28.51{\pm}4.25$, respectively. Conclusions: These results suggest that the elderly people use internet not to fall behind the times but they have enough capability to use internet searching or e-mailing. Also, it is true that there are many influencing factors on internet use and capability of the elderly. Therefore, it is needed to investigate the internet use of the elderly more closely.
This study tests the effects of differential association, definitions, differential reinforcement and imitation from social learning theory in the explanation of university students' crimes in social network services. In addition, this study tests the interaction effects between social learning factors and other factors such as low self-control, subcultural environment, and crime opportunity for the integrated approach. Using data from 486 university students in Seoul, results show that both definition and imitation have significant influences on crimes, even though differential association and differential reinforcement factors have no significant influences on crimes in social network services. Results also reveal that there are significant interaction effects between definition and subcultural environment, which meana that definition has a strong effect on crimes in high subcultural environment. In addition, it is found that reinforcement has also a strong effect on crimes in high crime opportunity and that interaction effect between imitation and low self-control is significant, which means that imitation has a strong effect on crimes in low self-control students.
The digital divide (DD) has been recognized as one of the most serious social and public policy issues to emerge from the rapid growth of computing facility, particularly in regard to Internet capabilities, over the past decade. In order to identify DD research trends and contributions, this research has adopted a bibliometric approach to quantitatively assess the research trends of the DD and also utilized information from related literature in the EV2 database from 2000 to 2011. The results show that the most frequently documented type of publications are journal articles, making up 55.2% of the total database of literature. English is the primary language (96.7%), and USA researchers have made the largest contribution (17.0%) to DD literature. Tokai University (Japan), Tilburg University (Netherlands), and Arizona State University (USA) rank as the top three author affiliations. Information technology, the Internet, and economic and social effects are the three top key words that appear in the related DD literature. The results also revealed various regional evidence, main topics, perspectives, frameworks, and solutions that were introduced in DD publications.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.837-840
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2006
While great efforts are being exerted on the reform of teacher training to provide integrated use of ICT in a teaching-learning process with educational informatization, it is still indicated that a teachers' training school fails to prepare leachers for incorporating information Communication and Technology (ICT) properly into an instructional process. Based on this awareness, this study aims at examining and analyzing the ability level of In utilization training for preservice teachers and thus at providing basic data to perform ICT utilization teaching-learning according to the seventh curriculum in a school. For this purpose, a survey was conducted with preservice teachers (seniors) in a college of education, Kongju National University and the collected data were analyzed using a Statistical Package for the Social Science (SPSS) 12.0 program.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.218-220
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2014
Data economy era is rapidly approaching where big data plays the pivotal role of creating new values and solving various problems. This paper aims at designing Korea's new strategic direction of informatization in the big data age. For this purpose, paradigm shift of our society and the new role of IT together with the discussion on open platform and big data focused on its potentials and new possibilities are analyzed, which leads to the conclusion that big data will be a main engine for creating new values. Based on the results of the analysis, three kinds of strategic direction is designed. The first direction is on national vision making and 'data analysis-based creative nation' is suggested. The second direction is on catalyst making and 'smart government utilizing the power of big data' is proposed in details. The third direction is on sustainable leading mechanism and 'collaborative governance between stakeholders' is suggested.
With the development of artificial intelligence technology, competition for artificial intelligence technology patents around the world is intensifying. During the period 2000 ~ 2021, artificial intelligence technology patent applications at the US Patent and Trademark Office have been steadily increasing, and the growth rate has been steeper since the 2010s. As a result of analyzing Korea's artificial intelligence technology competitiveness through patent indices, it is evaluated that patent activity, impact, and marketability are superior in areas such as auditory intelligence and visual intelligence. However, compared to other countries, overall Korea's artificial intelligence technology patents are good in terms of activity and marketability, but somewhat inferior in technological impact. While noise canceling and voice recognition have recently decreased as topics for artificial intelligence, growth is expected in areas such as model learning optimization, smart sensors, and autonomous driving. In the case of Korea, efforts are required as there is a slight lack of patent applications in areas such as fraud detection/security and medical vision learning.
In this study, we collected data from live commerce streaming. Streamimg data were then categorized based on the degree of chatting activation, with the distribution of text responses generated by consumers analyzed. From a total of 2,282 streaming data on NAVER Shopping Live -which has the largest share in the domestic live commerce market- we selected 200 streaming data with the most active viewer responses and finally chose the streams that had steep increase or decrease in viewer responses. We synthesized variables from the existing literature on live commerce viewing intentions and participation motivations to create a table of variables for the purpose of the study. Then we applied them with events in the broadcast. Through this study, we identified which components of the broadcast stimulate the variables of consumer response found in previous studies, moreover, we empirically identified the motivations of consumers to participate in live commerce through data.
In order to improve total competitive advantages in domestic shipbuilding industry, shipyards as well as marine-parts companies achieve managerial efficiency through ERP system. But, successful ERP system implementation cases of marine-parts companies are seldom reported by characteristics of small and build-to-order industry. Therefore, this study attempts to analyze a case for ERP system implementation in marin-parts company, K Inc. Especially, this study divides ERP system implementation process into preparation stage, implement stage and settle-down and stabilization stage, and then derives critical success factors in each stage. At present, the implemented ERP system is successfully operating, ERP system improve qualitative and quantitative performance. The result of study suggests some practical implications to the manager of marine-parts companies and the manager of Informatization Programs for Small and Medium Enterprises.
The 2020 Digital polarization in accordance with rapid information and communication technology (ICT) development arises as an important issue in the society of the time in S. Korea. And at that time of 2020 S. Korea society due to the multicultural families of nearly one million people are expected to start full-scale multicultural society. So this study has been developed ways to bridge the gap as the digital divide with a discussion of multicultural society policy relevant to advent of the era of the informatization. Also under changing environment of this new paradigm, this study proposed that the future strategic direction like expanded and enhanced information services relevant to multicultural families in S. Korea. So this study focused on the strategy consulting of multicultural society policy with e-Government of S. Korea by the application of 'scenario planning' as a foresight method. As a result, A desirable future vision of multicultural society policy with e-government in S. Korea is to build 'open platform' based on ICT-integrated data services.
This study explores the causes of online helping behavior. This study tests the effects of various explanatory factors on the basis of previous studies on helping behavior. These factors include social demographic, situational, motivational, and social capital factors. According to the survey of 475 university students living in Seoul in 2010, age and religion have significant effects on online helping behavior. In addition, the perceived helping opportunity, time and effort cost to help, and social capital factor have significant effects on online helping behavior. Results reveal that the effect of social capital factor is the largest among other variables. However, it is shown that the effects of benefit from helping, empathy, and personal norm are not statistically significant. It is also revealed that the effect of social capital factor is important across all types of online helping behavior except information helping. The policy implications are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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