우리나라에서는 치산(治山) 치수(治水) 이수사업(利水事業)의 계획(計劃)과 시행(施行)에 있어서 정부(政府) 각(各) 부처간(部處間)에 유기성이 결여되어 있으므로 합리적(合理的)인 유역관리계획면(流域管理計劃面)에서 비효율성(非効率性)을 내포하고 있는 것이다. 본(本) 연구(硏究)에서는 안양천상류유역(安養川上流流域)(약 12,600ha) 내(內)의 배수밀도(排水密度)를 15개(個) 소유역단위(小流域單位)로 조사(調査) 분석(分析)하였는데, 이 연구결과(硏究結果)는 장래 유역관리계획수립(流域管理計劃樹立)에 주요한 기초자료(基礎資料)가 될 것이다. 1. 안양천상류유역(安養川上統流域)은 13개 준용하천(準用河川)(수암천(秀岩川), 삼성천(三聖川), 삼막천(三幕川), 학의천(鶴儀川), 내손천(內蓀川), 호계천(虎溪川), 당정천(堂井川), 산본천(山本川), 오전천(五全川), 왕곡천(旺谷川), 갈현천(葛峴川), 청계사천(淸溪寺川), 학현천(鶴峴川), 소하천(小河川)(세찬(細川), 소천(小川), 중천(中川)), 그리고 계곡으로 주배수조직(主排水組織)을 이루고 있다. 2. 조사유역내(調査流域內)의 하천대장상(河川臺帳上)의 총하천(總河川) 연장(延長)은 71.2km이며 새마을하천표상(河川表上)의 소하천(小河川)의 총연장(總延長)은 43,010m인데, 소하천(小河川)에 있어서는 약 43,410m나 누락(漏落)되었음이 조사(調査)되었다. 그리고 계곡(溪谷)(계류(溪流))는 모두 91개(個)로서 총연장(總延長)은 71,900m에 달(達)한다. 3. 소유역단위(小流域單位)의 배수밀도(排水密度)의 범위는 계곡연장(溪谷延長)을 총연장(總延長)에 포함할 경우에 14.79~24.10(m/ha)이며, 조사유역전체(調査流域全體)의 평균배수밀도(平均排水密度)는 18.21이었다. 그러나 계류(溪流)를 포함하지 않을 때에는 12.50으로 저하되었다. 4. 합리적(合理的)인 치산치수사업(治山治水事業)을 수행하기 위한 유역관리계획(流域管理計劃)을 수립(樹立)하기 위해서는 "하천(河川)", "소하천(小河川)", "야계(野溪)" 및 "계류(溪流)"를 포함하는 모든 배수조직(排水組織)에 대한 일관성 있는 유로분류기준(流路分類基準)이 확립(確立)되어야 할 것이다.
본 연구는 관측된 단일 강우-유출사상으로부터 최적화 모형과 추계학적 기법을 결합하여 침투율 공식의 최적매개변수와 단위도를 결정하였다. 수문계측유역에서의 최적 단위도와 침투율을 결정하기 위하여 관측 유출수문곡선과 계산치의 절대오차누계를 최소화하는 모형과 절대최대오차를 최소화하는 선형계획모형을 정립하였다. 손실율의 매개변수를 섭동하기 위하여 추계학적 최적화방법 중의 하나인 Multistart 알고리즘을 채택하였다. Multistart는 분석가능영역을 효과적으로 탐사하여 Kostiakov, Philip, Horton 공식의 최적매개변수를 결정하였다. 유역평균침투능 $\Phi$지표를 적용하면 유일한 단위도의 종거가 결정되지만, Kostiakov, Philip, Horton 및 Green-Ampt공식은 매개변수의 값에 따라 단위도의 종거와 침투율은 달라진다. Green-Ampt공식의 매개변수는 시산법을 적용하여 결정하였다. 제안한 방법의 적용성을 검정하기 위하여 강우-유출 관측자료를 보유한 유역에 관하여 침투식의 매개변수와 단위도를 결정하였으며, 이전 연구자들의 결과보다는 나은 해를 구하였다.
This study was performed to evaluate the drain runoff characteristics from one paddy field, and to provide the basic data required for the determination of flood discharge and unit drainage water for drainage improvement and farmland consolidation. For this purpose, under the assumption that drain discharge from paddy field was similar to outflow of reservoir, runoff model based on storage equation was applied to the experimental field, and simulated results were compared to the measured discharge at weir point. To estimate effective storage volume of paddy field with water depth, 4 regression formula were examined such as linear, exponential, power, and combined. From the observed runoff characteristics, it was shown to be 3.3~16.3${\ell}$/sec in weir discharge, 57.2~98% in runoff ratio, and relative error of simulated result was 3.0~39.4%, 8.5 ~56.0 % for peak flow and runoff ratio, respectively. Curve number by SCS method was calculated as mean value of 96.4 using measured rainfall and runoff data, it was considered relatively high because paddy field has generally flooding depth contrary to the upland watershed area.
It is unreasonable to calculate the amount of agricultural water use by applying unit demand method, because it is different from other water use due to the return flow and reuse in the recycle of watershed. Data from irrigation pumping station and reservoir were analysed. Factors for water balance are precipitation, evapotranspiration, percolation, runoff, and management loss, etc. Here in the study, the amount of agricultural water was defined in the way of three different categories. First one is "Gross water" including evapotranspiration, percolation, and management loss. Second one is "Agricultural water" including Gross water and effective rainfall. Third one is "Broad water" which is abstracting the return flow from Agricultural water.
This study is to be surveyed the rural environmental conditions such as housing, water works, sewerage, road and farm road, land utilization, natural conservation and sightseeing, public damage and disaster, and rural water requirement through the 50 villages (10995 home unit) The brief results summarized in this study are as follows. 1.Modernization of rural housing, toilet room and arrangement of dust materials are getting better than before l0yrs. 2.Water works are highly improved but sewerage problem is still in the serious problems. 3.Rood achievement is quite good but farm road is in still insufficiency 4.Utilization of land resources should be maximaized but land conservation is still insufficient condition and farm land is getting polluted. 5.Natural environmental conservation is much more improved but landscape is still insufficient. 6.Public damages such as water pollution, air pollution, and others are getting greater and greater but meteorological damage should be decreased. 7.Watershed condition is getting better and better but because of the large requiriment of the water use for the crops, agricultural water use should be needed much more than before l0yrs.
To estimate the peak discharge from the small rural watersheds, 53 storm events of seven small watersheds from 1972 to 1989 were selected and were analyzed by the multiple regression technique. The peak values by the new prediction method developed in this study were also compared to the real data of Banwol Basins and the estimated peaks of the several watersheds which were analyzed by the Korean engineering companies. These values were also compared to the results from the other method, i.e. the Rational Method, the Kajiyama Method, the Nakayasu Unit Hydrograph companies. Through Method, the Area Routing Method, etc., which are favored by the Korean engineering companies. Through these comparisons, it is proved that the proposed method may be used for day-to-day use without any problem. However, there should be some modifications and improvements as more data are available in the future.
수자원의 관리를 위해서 해당 유역에 대한 유량 산정은 반드시 필요하다. 우리나라는 대하천을 대상으로 하는 유량 산정은 국가적인 차원에서 이루어지고 있는 실정이나 대부분의 소하천에서는 그렇지 못한 실정이다. 본 연구에서는 특정 연구를 목적으로 남양호 상류의 5개 소하천 지점을 선정하고 평갈수기 및 홍수기 유량측정을 실시하여 각 지점별로 수위-유량 곡선식을 산정하였다. 특히 홍수기 유량측정시 수문곡선을 도시하기 위해 연속된 유출량 자료가 필요하나 각 지점별로 홍수로 인한 접근도로의 차단과 범람으로 연속된 유량자료를 획득하는데에는 많은 어려움이 있었다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 SCS 무차원 단위 유량도를 사용하여 기 측정된 자료를 근거로 미관측된 구간의 유량을 산정하였고 해당 홍수의 유량 산정을 통해 홍수기 유량 산정의 신뢰성을 높이고자 하였다.
The streams in Jeju Island have very distinctive hydrological and geological properties and there are a lot of limits in applying the general flood estimation method. This study presented parameters dominant in the Hancheon stream of Jeju Island by analyzing the sensitivity of parameters of HEC-HMS model regarding rainfall events in the target basin, and extracted the optimal parameter(Time of Concentration of Clark Unit Hydrograph: Kraven II method, Storage Coefficient: Sabol method) by analyzing and comparing it with the flood runoff data observed in the site and Jeju Island's observation data.
Uncertainty is one of the key issues of the water quality management. Uncertainty occurs in the course of all water quality management stages including monitoring, modeling, and regulation enforcement. To reduce uncertainties of water quality monitoring, manualized monitoring methodology should be developed and implemented. In addition, long-term monitoring is essential for acquiring reliable water quality data which enables best water quality management. For the water quality management in the watershed scale, fate of pollutant including its generation, transport and impact should be considered while regarding each stage of water quality management as an unit process. Uncertainties of each stage of water quality management should be treated properly to prevent error propagation transferred to the next stage of management for successful achievement of water quality conservation.
From 2000 to 2004, the research was carried out at Naerin-cheon and Inbook-cheon, the upper streams of Soyang Lake, to study the relationship between precipitation and eutrophication-causing water pollutants, BOD, T-N and T-P. During the five years, the amount of flowing water was measured, and the water quantity was examined under different precipitation levels. From the observation, outflow patterns of the water pollutants and changes in the water quality factors at the time of rainfall were clarified. In addition, estimation of the unit load was made for each stream; for Naerin-cheon at the time of rainfall, we estimated BOD to be $1,112kg/km^2/year$, T-N to be $2,077kg/km^2/year$, and T-P to be $223kg/km^2/year$; for Inbook-cheon at the time of rainfall, we estimated BOD to be $1,229kg/km^2/year$, T-N to be $1,565kg/km^2/year$, and T-P to be $255kg/km^2/year$. For the time of no rainfall different estimation was made; for Naerin-cheon, we estimated BOD to be $2,403g/km^2/day$, T-N to be $5,004g/km^2/day$, and T-P to be $53g/km^2/day$; and for Inbook-cheon, we estimated BOD to be $1,550g/km^2/day$, T-N to be $2,283g/km^2/day$, and T-P to be $42g/km^2/day$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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