The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.11B
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pp.709-717
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2007
Pricing a network service aims for congestion control of the network as well as economic efficiency. A monopolistic supplier providing users with a network service on a shared link needs a pricing schedule that maximizes revenue under the link's bandwidth constraint and guarantees the bandwidth purchased by the users. In that case, nonlinear pricing is an efficient scheme which meets both requirements. This study reviews how nonlinear pricing can be applied to the network service under the constraint and shows that the nonlinear pricing may result in a fixed unit price of bandwidth as linear pricing when demand characteristics of the users follow a power law. Also, the way how the provider with incomplete information on the demand distribution seeks for the optimal pricing from the degree of the network congestion is introduced and the relationship between the development direction of the Internet and internet pricing is considered based on the results of the study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.2
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pp.229-237
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2016
The purpose of this paper is to empirically identify whether unit bias exists or not under the flat rate pricing in the Korean mobile telecommunication market and to give the desirable form of pricing plans for minimizing this irrational behaviors. Our results show that with the flat rate pricing consumers tends to make more voice or data traffic over their optimal consumption level, meaning the existence of unit bias in the Korean mobile market. These results imply that under the current pricing plans subscribers may pay higher monthly fee than their optimal cost which maximizes their utility, for using the telecommunications service. Thus, policy makers need to consider adopting mobile operators' segmentation of the flat rate pricing plans for the reduction of subscribers' telecommunications costs and the improvement of consumer welfare.
Traditional Internet pricing schemes are coming under continual pressure to adapt to, and encourage, a changing mix of Internet applications and consumer usage patterns. Much research effort over the last decade has been focused on developing more efficient and attractive charging schemes. However, none of the proposed models has been widely deployed. This raises questions regarding the inhibiting factors and missing pieces that make pricing the Internet such a challenge. In this paper, we discuss the problems with current Internet pricing schemes, review the history of Internet pricing research over the last ten years, and summarize the key features and motivations of the most significant models. We develop a novel visual approach to comparing and evaluating such schemes using a three-dimensional (3D) metric encompassing technical efficiency, economic efficiency, and social impact. We address and discuss the important factors that have inhibited the deployment of the reviewed models and suggest productive areas of focus for future Internet pricing research.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.20
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pp.383-411
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1993
Information and information services are recently recognized as a commodity and libraries and information centers are also considered as a company. Under this circumstance, libraries and information centers encounter the problems how they can effectively achieve the objectives of service institutions and objectives of resource management as companies. Pricing policy for information services must be something to satisfy these two very different objectives. This paper discusses the following issues to develop pricing model for information services, 1) the needs of pricing for information services, 2) the major elements impacting to pricing of information services including the objectives of pricing, cost and demand of information services, and information value, 3) the pros and cons of pricing method using concepts of average cost, price differentiation, and marginal cost, respectively.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.1
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pp.137-145
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2008
We present formulas for two types of cap pricing under fBm-HJM model reflecting the empirical long range dependence in the interest rate model. In particular, we propose a new approach to pricing the cap with the default risk.
One of the major challenges confronting a multiservice electric utility is the establishment of the right prices, for its services. The key objectives of particular pricing schemes are reasonableness of company earnings. Economic efficiency, the responsiveness of supply and of the allocation of sources to the desires of consumers, and maintenance of some degree of competition. This paper proposes a value-based pricing mechanism amenable to the current deregulation situation in electricity market allowing service differentiation. The proposed pricing mechanism can be implemented ina nodal auction model, and can also be applied to direct load control.
Transmission and Distribution(T&D) pricing has been one of keystones of ongoing deregulation and privatization process in power industries. The electricity markel has been established based on open access and nondiscriminatory use of the T&D assets. As T&D business remains as a monopoly, it is necessary to provide economic regulation. This paper focuses on the distribution pricing methods and the analysis of pricing structure of distribution-retail sale company under power system deregulation.
Under restructuring, not only real power pricing but also reactive power pricing is important for the system operation Especially, making a reasonable reactive power pricing is becoming more important than any other time. In this paper, the authors set a proper power factor and price the portion of the reactive power generation that exceeds the power factor. To apply this method to an optimization problem, we developed optimal power flow based on interior point method. By using this IPM for the power system, the System operator can use this strategy for reactive power generation pricing and also the Generators can got the motivation to generate reactive power.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.10
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pp.610-615
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2003
With the growing competitive pressure from market participants, utilities, consumer and government, analyses of existing competitive electricity market become more important. The presence of congestion in the transmission system can significantly increase the potential of exercising market power. Since the congestion in the network depends on the several factors, the market power cannot be simply analyzed through the existing indices. This paper presents a systematic analysis on local market power under uniform pricing scheme and provides determining approach of the level of price cap as mitigation measure of the strategic market power.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.2
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pp.11-18
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2012
Smart Dynamic Pricing has been introduced to address the under-utilised network resources problem in mobile telecommunications systems. In this paper, we investigate the applicability of Smart Dynamic Pricing and its signalling models into Cognitive Radio Systems. Cognitive Radio System is defined as one in which cognitive radios are employed to access shared spectrum and/or dynamically allocated spectrum. Network elements, protocols, traffic and control channels, and system architecture are proposed for the implementation of Smart Dynamic Pricing in Cognitive Radio System. It is found that Smart Dynamic Pricing and its signalling models can be applied to Cognitive Radio Systems.
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