JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.6
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pp.629-633
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2015
An active balun using current steering for phase correction is presented. The proposed active balun is constructed with two different unit balun structures based on current steering to reduce phase and amplitude errors. This type of topology can be compared with the conventional phase and amplitude correction techniques which do not incorporate the current steering. Designed and fabricated active balun in $0.18{\mu}m$ CMOS process operates over 0.95 - 1.45 GHz band, showing input reflection coefficient under -15 dB, phase error of $11^{\circ}$ and gain error of 0.5 dB. Gain is measured to be 0.3 dB maximum and power consumption of 7.2 mW is measured.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.443-448
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1998
With using artificial neural networks (ANNs), an analytical study related to the heated length effect on critical heat flux(CHF) has been carried out to make an improvement of the CHF prediction accuracy based on local condition correlations or table. It has been carried out to suggest a feasible criterion of the threshold length-to-diameter (L/D) value in which heated length could affect CHF. And within the criterion, a L/D correction factor has been developed through conventional regression. In order to validate the developed L/D correction factor, CHF experiment for various heated lengths have been carried out under low and intermediate pressure conditions. The developed threshold L/D correlation provides a new feasible criterion of L/D threshold value. The developed correction factor gives a reasonable accuracy fur the original database, showing the error of -2.18% for average and 27.75% for RMS, and promising results for new experimental data.
The inaccurate model parameters in the predictive current control of surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SMPMSM) affect the current dynamic response and steady-state error. This paper presents a model parameter correction algorithm based on the relationship between the errors of model parameters and the static errors of dq-axis current. In this correction algorithm, the errors of inductance and flux are corrected in two steps. Resistance is ignored. First, the proportional relations between inductance and d-axis static current errors are utilized to correct the error of model inductance. Second, the flux is corrected by utilizing the proportional relations between flux and q-axis static current errors under the condition that inductance is corrected. An experimental study with a 100 W SMPMSM is performed to validate the proposed algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.567-570
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2003
A color restoration algorithm for dynamic images under multiple luminance conditions is proposed by using correction vectors, defined for sub regions that the original target is divided into and calculated from color information given in well-illuminated regions. These vectors restore chromatic information of the restored image obtained by the color restoration algorithm in a low luminance condition. Under the condition that the size of dynamic color images in multiple luminance conditions is $320\times240$, experimental results show that the restored image by the proposed algorithm decreases the color-difference about 30% than that of the restoration algorithm with color change vectors in a low luminance condition. The proposed algorithm aims to construct the surveillance system with a low cost CCD camera in the real world.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.55
no.4
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pp.95-106
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2013
It is now generally known that dynamical climate modeling outputs include systematic biases in reproducing the properties of atmospheric variables such as, preciptation and temerature. There is thus, general consensus among the researchers about the need of bias-correction process prior to using climate model results especially for hydrologic applications. Among the number of bias-correction methods, distribution (e.g., cumulative distribution fuction, CDF) mapping based approach has been evaluated as one of the skillful techniques. This study investigates the uncertainty of using various CDF mapping-based methods for bias-correciton in assessing regional climate change Impacts. Two different dynamicailly-downscaled Global Circulation Model results (CCSM and GFDL under ARES4 A2 scenario) using Regional Spectial Model for retrospective peiod (1969-2000) and future period (2039-2069) were collected over the west central Florida. Total 12 possible methods (i.e., 3 for developing distribution by each of 4 for estimating biases in future projections) were examined and the variations among the results using different methods were evaluated in various ways. The results for daily temperature showed that while mean and standard deviation of Tmax and Tmin has relatively small variation among the bias-correction methods, monthly maximum values showed as significant variation (~2'C) as the mean differences between the retrospective simulations and future projections. The accuracy of raw preciptiation predictions was much worse than temerature and bias-corrected results appreared to be more significantly influenced by the methodologies. Furthermore the uncertainty of bias-correction was found to be relevant to the performance of climate model (i.e., CCSM results which showed relatively worse accuracy showed larger variation among the bias-correction methods). Concludingly bias-correction methodology is an important sourse of uncertainty among other processes that may be required for cliamte change impact assessment. This study underscores the need to carefully select a bias-correction method and that the approach for any given analysis should depend on the research question being asked.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.161-161
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2023
Bias correction of values is a necessary step in downscaling coarse and systematically biased global climate models for use in local climate change impact studies. In addition to univariate bias correction methods, many multivariate methods which correct multiple variables jointly - each with their own mathematical designs - have been developed recently. While some literature have focused on the inter-comparison of these multivariate bias correction methods, none have focused extensively on the effect of diverse configurations (i.e., different combinations of input variables to be corrected) of climate variables, particularly high-dimensional ones, on the ability of the different methods to remove biases in uni- and multivariate statistics. This study evaluates the impact of three configurations (inter-variable, inter-spatial, and full dimensional dependence configurations) on four state-of-the-art multivariate bias correction methods in a national-scale domain over South Korea using a gridded approach. An inter-comparison framework evaluating the performance of the different combinations of configurations and bias correction methods in adjusting various climate variable statistics was created. Precipitation, maximum, and minimum temperatures were corrected across 306 high-resolution (0.2°) grid cells and were evaluated. Results show improvements in most methods in correcting various statistics when implementing high-dimensional configurations. However, some instabilities were observed, likely tied to the mathematical designs of the methods, informing that some multivariate bias correction methods are incompatible with high-dimensional configurations highlighting the potential for further improvements in the field, as well as the importance of proper selection of the correction method specific to the needs of the user.
Purpose: To study the minimum diopter of spherical lens with normal binocular function in induced anisometropia by over-correction or under-correction in single eye. Methods: Stereoacuity of subjects without ophthalmic disease history in their twenties was measured by using Titmus-fly stereotest at 40 cm after overcorrection or under-correction in non-dominant eye or dominant eye, respectively. Results: In induced anisometropia, the stereoacuity decreased with increase of the power of added spherical lens in either nondominant eye or dominant eye. And the first reduction of stereoacuity was more prominent with the addition of (+) spherical lens than (-) spherical lens. In addition, there was more strikingly decrement of stereoacuity with addition of spherical lens to dominant eye than non-dominant eye. Conclusions: In induced anisometropia, the most outstanding reduction of stereoacuity was obtained with increment of the power of added (+) spherical lens in case of non-dominant eye with full correction and dominant eye with addition of spherical lens.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.6
no.2
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pp.840-845
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2015
Improvement in functional gait is one of treatment goals in treatment of cerebral palsy children. This study intended to examine the effects of insoles for postural correction on gait in spastic cerebral palsy patients by investigating changes in gait temporal spatial parameters. As the subjects, 15 spastic bilateral cerebral palsy patients participated in this study. Temporal spatial parameters of gait were measured using GAITRite system under three gait conditions. Bare foot gait, gait in shoes, and gait in insoles for postural correction were conducted. In order to look at differences in temporal spatial parameters according to three gait conditions, repeated one way analysis of variance was conducted. As post hoc test, Bonferroni was conducted. A significant level was set at ${\alpha}=.05$. According to the result of this study, gait velocity, cadence, step length, stride length of the left lower extremity significantly changed. When the subjects put on customized insoles for postural correction, the effect was greatest. There were no significant changes in stance time, single support time, double support time, swing % of gait, and stance % of cycle. Therefore, gait with insoles for postural correction positively influenced functional gait improvement and will be able to be usefully employed for spastic cerebral palsy children as one of gait assistance devices.
This paper proposes an additional forward error correction (FEC) layer to compensate for the defectiveness inherent in the conventional FEC layer in the Long Term Evolution specifications. The proposed additional layer is called a graceful degradation (GD)-FEC layer and maintains desirable service quality even under burst data loss conditions of a few seconds. This paper also proposes a non-delayed decoding (NDD)-GD-FEC layer that is inherent in the decoding process. Computer simulations and device-based tests show a better loss recovery performance with a negligible increase in CPU utilization and occupied memory size.
This paper describes the criterias to evaluate arousal states of subject and these are applied to contort arousal level. Correction factor was introdued to compensate under or over evaluated Nz due to the different initial basal skin impedance. These criteria and correction factor were worked well to increase the arousal level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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