The Monte Carlo simulation (MCS) method and the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) are the most widely used approaches for uncertainty estimation. In this paper, MCS and GUM were used to estimate the confidence of MOI measurement equipment developed in-house. According to the results, the GUM estimated uncertainty was slightly underestimated compared to the MCS method. This difference is due to the approximation used by GUM. MOI uncertainties estimated by both methods were less than 1% of the estimate, which shows the high measurement reliability of the developed MOI measurement system.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.29-35
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1996
For the Reactor Coolant System(RCS) flow rate measurement by the secondary calorimetric heat balance method, the coolant temperature of the hot leg is needed. Several Resistance Temperature Detectors(RTD) are installed in the hot leg to measure the temperature, but the average value of RTDs does not correctly represent the energy-averaged(bulk) temperature because of the thermal stratification phenomenon. Therefore some correction is introduced to predict the bulk temperature, but the correction inevitably contains uncertainty because the stratification is not defined well quantitatively yet. Therefore a large uncertainty for the correction has been used for the conservative estimation. But unrealistically large uncertainty causes degradation of the measurement method and yields difficulty to meet the acceptance criterion in start-up flow measurement test. In this paper, an analytical estimation is made on the correction and the related uncertainty using the measured hot leg velocity profile of System 80 reactor flow model test and the measured temperatures of YGN 3&4 and PVNGS 1&2 start-up tests. The results reveal that the magnitude of the correction uncertainty is much smaller than that used in the previous design. Therefore, the confidence on the flow rate measurement method can be improved and the difficulty in start-up flow measurement test can be lessened if the smaller correction uncertainty obtained through this estimation is applied.
Gas flow measurement in a closed duct was performed using multi-point Pitot tubes. Measurement uncertainty was assessed for this measurement method. The method was applied for the measurement of air flow into a gas turbine engine in an altitude engine test facility. 46 Pitot tubes, 15 total temperature Kiel probes and 9 static pressure tabs were installed in the engine inlet duct of inner diameter of 264 mm. Five tests were done in an airflow range of 2~10 kg/s. The flow was compressible and the Reynolds numbers were between 450,000 and 2,220,000. The measurement uncertainty was the highest as 6.1% for the lowest flow rate, and lowest as 0.8% for the highest flow rate. This is because the difference between the total and static pressures, which is also related to the flow velocity, becomes almost zero for low flow rate cases. It was found that this measurement method can be used only when the flow velocity is relatively high, e.g., 50 m/s. Static pressure was the most influencing parameter on the flow rate measurement uncertainty. Temperature measurement uncertainty was not very important. Measurement of boundary layer was found to be important for this type of flow rate measurement method. But measurement of flow non-uniformity was not very important provided that the non-uniformity has random behavior in the duct.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.251-254
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2005
In this study vibration transmissibilities of the selected anti-vibration gloves were measured, and the measurement uncertainty was estimated. Since human factors such as palm size, gripping condition and dynamic properties of the hand-arm effect the measurement a lot, it is necessary to know ow much the uncertainty is. This study takes the measurement procedure suggested in ISO 10819. Three subjects Joined at each test and each anti-vibration glove was tested twice per a subject. Average and standard deviation of vibration transmissibility were calculated and uncertainty of them were estimated at 95% confidence level.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.5
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pp.494-499
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2012
Reliable results can't be derived without the notion of measurement uncertainty. The reason is that the measured value includes a lot of uncertain factors. Finding the factor that affect the measurement of parameter is important for estimation of measurement uncertainty. In this paper, the evaluation of uncertainty analysis about positioning accuracy measurements of high precision feed mechanism is presented to evaluate the important factors of uncertainty.
Verification of dose distribution is an essential part of ensuring the treatment planning system's (TPS) calculated dose will achieve the desired outcome in radiation therapy. Each measurement have uncertainty associated with it. It is desirable to reduce the measurement uncertainty. A best approach is to reduce the uncertainty associated with each step of the process to keep the total uncertainty under acceptable limits. Point dose patient specific quality assurance (QA) is recommended by American Association of Medical Physicists (AAPM) and European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) for all the complex radiation therapy treatment techniques. Relative and absolute point dose measurement methods are used to verify the TPS computed dose. Relative and absolute point dose measurement techniques have a number of steps to measure the point dose which includes chamber cross calibration, electrometer reading, chamber calibration coefficient, beam quality correction factor, reference conditions, influences quantities, machine stability, nominal calibration factor (for relative method) and absolute dose calibration of machine. Keeping these parameters in mind, the estimated relative percentage uncertainty associated with the absolute point dose measurement is 2.1% (k=1). On the other hand, the relative percentage uncertainty associated with the relative point dose verification method is estimated to 1.0% (k=1). To compare both point dose measurement methods, 13 head and neck (H&N) IMRT patients were selected. A point dose for each patient was measured with both methods. The average percentage difference between TPS computed dose and measured absolute relative point dose was 1.4% and 1% respectively. The results of this comparative study show that while choosing the relative or absolute point dose measurement technique, both techniques can produce similar results for H&N IMRT treatment plans. There is no statistically significant difference between both point dose verification methods based upon the t-test for comparing two means.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.8
no.2
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pp.126-131
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2007
In this paper, Monte Carlo Simulation (MCS) method was used as an uncertainty assessment tool for air flow, net thrust measurement. Uuncertainty sources of the net thrust measurement were analyzed, and the probability distribution characteristics of each source were discussed. Detailed MCS methodology was described including the effect of the number of simulation. Compared to the conventional sensitivity coefficient method, the MCS method has advantage in the uncertainty assessment. The MCS is comparatively simple, convenient and accurate, especially for complex or nonlinear measurement modeling equations. The uncertainty assessment result by MCS was compared with that of the conventional sensitivity coefficient method, and each method gave different result. The uncertainties in the net thrust measurement by the MCS and the conventional sensitivity coefficient method were 0.906% and 1.209%, respectively. It was concluded that the first order Taylor expansion in the conventional sensitivity coefficient method and the nonlinearity of model equation caused the difference. It was noted that the uncertainty assessment method should be selected carefully according to the mathematical characteristics of the model equation of the measurement.
BACKGROUND: The closed chamber method is the most commonly used for measuring greenhouse gas emissions from upland fields. This method has the advantages of being simple, easily available and economical. However, uncertainty estimation is essential for accurate assessment of greenhouse gas emissions and verification of emission reductions. The nitrous oxide emissions from upland field is very important for the nitrogen budget in the agriculture sectors. Although assessment of uncertainty components affecting nitrous oxide emission from upland field is necessary to take account of dispersion characteristics, research on these uncertainty components is very rare to date. This study aims at elucidation of influencing factors on measurement uncertainty of nitrous oxide concentrations measured by an automated open closed chamber method from upland field. METHODS AND RESULTS: The nitrous oxide sampling system is located in the upland field in Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services (37°13'22"N, 127°02'22"E). The primary measurement uncertainty components influencing nitrous oxide concentrations (influencing factors) investigated in this research are repeatability, reproducibility and calibration in the aspects of nitrous oxide sampling and analytical instrumentation. The magnitudes of the relative standard uncertainty of each influencing factor are quantified and compared. CONCLUSION: Results of this study show what influencing factors are more important in determination of nitrous oxide concentrations measured using the automated open closed chambers located in the monitoring site. Quantifying the measurement uncertainty of the nitrous oxide concentrations in this study would contribute to improving measurement quality of nitrous oxide fluxes.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.8
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pp.802-807
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2014
In this paper, an accurate method to estimate the measurement uncertainty of a power amplifier was proposed. Because power amplifiers incorporate mismatch at the drain for the optimal performance, the general method is not enough to produce precise measurement uncertainty of the output power. In order to supplement this method, We suggest comprehensive power measurement uncertainty which is utilized by a complex reflection coefficient and measurement uncertainty of S-parameter which contain the mismatch at the drain on the power amplifier. After that, we compared it with real measurement results of the 10 watt power amplifier which operates on 3.7 GHz. As a result, suggested measurement uncertainty could obtain the uncertainty of output power near 10 times accurate in comparison with existing uncertainty calculation method.
Seo, Jeonghwa;Park, Jongyeol;Go, Seok Cheon;Rhee, Shin Hyung;Yoo, Jaehoon
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.292-305
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2021
The present study concerns uncertainty assessment of powering prediction from towing tank model tests, suggested by the International Towing Tank Conference (ITTC). The systematic uncertainty of towing tank tests was estimated by allowance of test setup and measurement accuracy of ITTC. The random uncertainty was varied from 0 to 8% of the measurement. Randomly generated inputs of test conditions and measurement data sets under systematic and random uncertainty are used to statistically analyze resistance and propulsive performance parameters at the full scale. The error propagation through an extrapolation procedure is investigated in terms of the sensitivity and coefficient of determination. By the uncertainty assessment, it is found that the uncertainty of resultant powering prediction was smaller than the test uncertainty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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