Youngmo Ku;Sehoon Choi;Jaeho Cho;Sehyun Jang;Jong Hwi Jeong;Sung Hun Kim;Sungkoo Cho;Chan Hyeong Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.9
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pp.3140-3149
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2023
In theory, the sharp dose falloff at the distal end of a proton beam allows for high conformal dose to the target. However, conformity has not been fully achieved in practice, primarily due to beam range uncertainty, which is approximately 4% and varies slightly across institutions. To address this issue, we developed a new range verification system prototype: a multi-slit prompt-gamma camera (MSPGC). This system features high prompt-gamma detection sensitivity, an advanced range estimation algorithm, and a precise camera positioning system. We evaluated the range measurement precision of the prototype for single spot beams with varying energies, proton quantities, and positions, as well as for spot-scanning proton beams in a simulated SSPT treatment using a phantom. Our results demonstrated high accuracy (<0.4 mm) in range measurement for the tested beam energies and positions. Measurement precision increased significantly with the number of protons, achieving 1% precision with 5 × 108 protons. For spot-scanning proton beams, the prototype ensured more than 5 × 108 protons per spot with a 7 mm or larger spot aggregation, achieving 1% range measurement precision. Based on these findings, we anticipate that the clinical application of the new prototype will reduce range uncertainty (currently approximately 4%) to 1% or less.
It is a well-established theory that emotion is influential in cognitive processing. Extensive prior research on emotion has shown that emotional factors, such as affect, mood, and feeling, play as information indicating whether he or she has enough knowledge. Most of their findings focused on the effect of emotional valence (i.g., one's subjective positivity or negativity related with the emotion). Recently, several studies on emotion suggest that there is another dimension of emotion, which affects the type of cognitive processing. The studies argue that emotional certainty facilitates heuristic processing, whereas emotional uncertainty promotes systematic processing. Based on the findings, current study examines the effect of certainty on attitudes and recall. Specifically, the authors investigate the effect of certainty on how much effort individuals use to process advertising information and how certainty affects attitude formation toward the advertised product. The authors also focus on recall to clarify the working mechanism of certainty on attitudes, because recall performance reflects the depth of information processing. Based on previous findings, the authors hypothesize that uncertainty (vs. certainty) leads to more favorable attitudes as well as better recall, and conduct an experiment using a fictitious advertisement with 218 participants. The results confirm the predicted effects of certainty only on attitudes not recall. A possible explanation of this discrepancy between attitudes and recall lies in the measurement method, unaided recall. To rule out this possibility, the authors perform an additional analysis with the participants who recall any correct information of the target advertisement. The results show certainty has a negative effect on both attitudes and recall. A bootstrapping test reveals that recall mediates the effect of certainty on attitudes. This result confirms that certainty decreases elaboration, which in turn leads to less favorable attitudes relative to uncertainty. Additionally, our data shows the association among certainty, recall, and attitudes by showing the indirect effect of certainty on attitudes via recall. This research encourages practitioners in the field to emphasize that they should focus on target audiences' emotional certainty before they provide the persuasive message, by showing that uncertainty promotes effortful processing, which in turn leads to better memory and more favorable attitudes.
Gaston Bachelard had a revolutionary progress in the field of human understanding by proposing his theory of image and imagination. His theory of the new image was so powerful, almost all areas of human science, particularly that of literary criticism, were strongly influenced and this influence continues until today. Today almost everyone accepts his theory of the image without much objection, but not rarely asked where began his transfer from the philosophy of science to the images. We propose a hypothesis that the beginning of the new concept of Bachelard's image was inspired by studies of contemporary science, especially quantum mechanics. The Heisenberg's uncertainty principle was the core of quantum mechanics, and opens new perspectives on the material world. We could summarize the message of the uncertainty principle : the material world is made up of various layers, and the material can not be measured by the location and movement at the same time. So we must have a new point of view of another dimension to know this material world. Bachelard had accepted this view of Heisenberg and developed his own theory of epistemological rupture. What is revolutionary in the theory of Bachelard's image is the fact that he looked at the images with the new perspective. The human psyche is another world compared to the rational world that dominates our daily lives. Bachelard insists that the image can not be explained by the concept. The fantasy world is a totally different world to that of rationality. That is why it can not be explained by the language of rationality as the concept. The imaginary world exists independently of the real world, but it is superimposed on the real world. These two worlds are influencing each other, and it is between these two world where our daily lives continues. The declaration of Bachelard 'image is a specific reality' is never a metaphor or rhetorical expression. This is an ontological expression that must truthfully. The imaginary world is a world built on the image and it works according to its own law. It is not a representation or copy of the real world. But the world of imagination are not alone. It exists in the same time and space with the world of science. It is superimposed with the world of science. Both two world influence each other. Bachelard has made a revolutionary change by studying the images. He gave them their own place. It has changed the views on the images that were treated as mere representations of reality. Thanks to him, the image can have its own value, that of a factor that creates reality. Bachelard shows how we can go deep into the source of being and the universe if we look at the pictures with the eyes of other dimensions.
There have been traditional approaches to model radio propagation path loss mechanism both theoretically ad empirically. Theoretical approach is simple to explain and effective in certain cases. Empirical approach accommodates the terrain configuration and distance between base station and mobile unit along the propagation path only. In other words, it does not accommodate natural terrain configuration over a specific area. In this paper, we propose a spatial prediction technique for the mobile radio propagation path loss accommodating complete natural terrain configuration over a specific area. Statistical uncertainty analysis is also considered.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.14
no.1
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pp.57-71
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1988
Checklist method is rapid and comprehensive to evaluate in practice. Check items are commonly rated by subjective utility function; i.e., evaluator's significant judgment. Since human judgment includes fuzziness (vagueness) inherently in spite of its significance, fuzzy set theory is useful in this case. The paper illustrates a evaluation method using fuzzy checklist where check items are rated as fuzzy numbers. Pairwise comparison data is used to determine the weights of check items, since it has comparative advantage for human's fuzzy judgment. Sample of BASIC program is provided for microcomputer. When uncertainty is due to subjectivity or imprecision of data, this method can be applied to practical problems widely.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.2
no.2
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pp.34-41
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1992
A robust and reliable learning and reasoning mechanism is addressed based upon fuzzy set theory and fuzzy associative memories. The mechanism stores a priori an initial knowledge base via approximate learning and utilizes this information for decision-making systems via fuzzy inferencing. We called this fuzzy computer architecture a 'fuzzy hypercube' processing all the rules in one clock period in parallel. Fuzzy hypercubes can be applied to control of a class of complex and highly nonlinear systems which suffer from vagueness uncertainty. Moreover, evidential aspects of a fuzzy hypercube are treated to assess the degree of certainty or reliability together with parameter sensitivity.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.479-482
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2004
This paper proposes a new framework for variability analysis in QFD. The proposed framework considers the uncertainty of the information contained in the house of quality chart and analyzes the variability resulting in the outcome. A new framework provides a dominance index and a difference index for each pairwise ECs. The indices are helpful to evaluate priorities of each pairwise EC.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.53
no.4
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pp.161-165
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2004
This thesis proposes a robust controller introducing the $H_{\infty}$ control theory, one of the robust control theories that can obtain desired control performance while ensuring robustness for the uncertainty and disturbance contained in the power system. This thesis also proposes an improved digital exciter control system for a synchronized generator using a digitally designed controller. Simulation to verify the usefulness of the proposed method was carried. Results show that the proposed control system manifests excellent control performance compared to existing control systems.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.13
no.3
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pp.657-667
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2006
The concept of entropy, introduced in communication theory by Shannon (1948) as a measure of uncertainty, is of prime interest in information-theoretic statistics. This paper considers the minimum variance unbiased estimation for the maximum entropy of the transformed inverse Gaussian random variable by $Y=X^{-1/2}$. The properties of the derived UMVU estimator is investigated.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.42
no.4
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pp.30-33
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2009
Great concerns on geotechnical risk & hazard assessment have increased due to human and economic damage by natural disasters with recent global climate changes. In this paper, geotechnical problems in particular, landslide which is interested in European countries and North America, were mainly discussed. For these, 18 key topics on geotechnical risk and hazards which had been discussed at the LARAM 2008 workshop in Italy were analyzed after grouping by subjects. Main topic contents consisted of applications such as field measurement, early warning systems, uncertainty analysis of parameters using radar, optical data and statistical theory and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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