• 공업화학
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• 제29권6호
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• pp.663-669
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• 2018

초음파 추출공정을 이용하여 밀싹으로부터 유효성분을 추출하고, 중심합성계획모델을 이용하여 추출공정을 최적화하였다. 중심합성계획모델의 반응치로는 추출수율과 플라보노이드성분 함량을 설정하고, 독립변수인 추출시간, 주정/초순수 부피비, 초음파 조사세기에 따른 주효과도와 교호효과도를 해석하였다. 추출수율의 경우 주정/초순수의 부피비와 초음파 조사세기가 상대적으로 큰 영향을 미쳤으며, 플라보노이드성분 함량의 경우에는 추출시간의 영향이 가장 크게 나타났다. 추출수율과 플라보노이드성분 함량을 모두 고려한 결과 최적조건은 추출시간(17.00 min), 주정/초순수의 부피비(50.25 vol%), 초음파 조사세기(551.70 W)이며, 이때 예측 추출수율은 28.43 wt%, 예측 플라보노이드성분 함량은 $29.99{\mu}g\;QE/mL\;dw$을 얻을 수 있었다. 실험을 통해 유효성분 추출수율(28.73 wt%), 플라보노이드성분 함량 ($29.65{\mu}g\;QE/mL\;dw$)의 실험값을 얻을 수 있었으며, 이를 예측값과 비교했을 때 오차율은 각각 1.05, 1.13%이다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제52권4호
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• pp.481-485
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• 2014

잘피의 유용성분을 추출하기 위한 dipping, ultrasonic-assisted, heating추출법의 적용성을 검토하였다. 이온성 액체와 공융용매(DES)를 잘피에 존재하는 카페인산과 로즈마린산의 추출 효율을 증가시키기 위해 첨가제로써 사용하였다. 실험에서 확인된 최적의 조건은 동결건조된 0.005 g의 잘피 뿌리 파우더와 5 mL의 methanol 그리고 0.5 g의 DES-3를 바이알에 넣은 후 30분동안 dipping하여 추출하였다. 그 결과 0.19 mg/g 카페인산과 8.48 mg/g의 로즈마린산을 얻었다. 이 방법은 잘피에 있는 카페인산과 로즈마린산을 간단하고 성공적으로 적용할 수 있었고 전통적인 용매 추출법보다 청정용매인 DES를 첨가했을 때 잘피의 유용성분 추출에 더 적합함을 의미한다.

• KSBB Journal
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• 제29권2호
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• pp.98-105
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• 2014

Three different types of extraction processes, which used supercritical carbon dioxide ($SCCO_2$) and organic solvent, were attempted to improve the extraction yield of oil from Chlorella vulgaris: cosolvent-modified $SCCO_2$ extraction, $SCCO_2$ extraction with ultrasonic sample treatment in organic solvent, and static extraction with organic solvent followed by dynamic $SCCO_2$ extraction. Among these, the last $SCCO_2$ extraction process was found to be most effective in the extraction of oil. Compared with pure $SCCO_2$ extraction, the extraction yield of oil was observed to increase about 7 times.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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• pp.37.4-37
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• 2002

$\textbullet$ Feature extraction method for robot application $\textbullet$ Using ultrasonic sensor arrays $\textbullet$ Differentiate the target as plane, corner and edge $\textbullet$ Neural network approach

• 한국작물학회지
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• 제39권6호
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• pp.542-547
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• 1994

경북 영천군 고경면 작약 재배농가의 정식 4년차인 의성품종(Paeonia lactiflora Pall.)을 1993년 6월 17일 수확하고, 굵기가 27mm 이상인 뿌리를 선별하여 paeoniflorin 추출방법 및 HPLC 분석조건에 대한 조사결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 초음파추출 및 환류추출법에 의한 작약근 추출물의 HPLC chromatogram은 상호간의 차이가 없었으며, 두 추출법 모두에서 paeoniflorin retention time이 10.2분대에 peak가 존재하였다. 2. 환류추출법에 의한 paeoniflorin 추출은 60min., 1회로 충분하였다. 3. 초음파추출에서 추출시간이 1hr.∼2hr. 까지의 paeoniflorin함량은 동일시간의 환류추출보다 각각 0.28%, 0.32% 낮게 평가되었고 3hr.∼4hr.의 추출에서는 두 방법간에 차이가 없었다. 4. 초음파 추출법은 분석작업이 용이함으로 다수계통의 상대적 비교시에는 환류추출법보다 효과적이다. 5. 작약추출물 중 paeoniflorin, albiflorin을 HPLC를 이용하여 분석할 때 높은 감도를 보이는 가장 효과적인 UV Detector 파장은 각각 240nm, 254nm이고, 동시정량시에는 254nm가 비교적 안정적이었다.

• 식품기술
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• 제24권3호
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• pp.369-376
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• 2011

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2019년도 춘계학술논문요약집
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• pp.309-310
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• 2019

• 비파괴검사학회지
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• 제28권3호
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• pp.263-272
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• 2008

Many technical methods are used for nondestructive testing field for solid materials. Among those, ultrasonic inspection methods are widely used and one of the popular methods involves the extraction of an appropriate set of features followed by the use of a neural network for the classification of the signals in the feature space. This paper describes an approach which uses LMS method to determine the coordinates of the ultrasonic probe followed by the use of SAFT with centroid technique to estimate the location of the ultrasonic reflector. The method is employed for classifying UT-NDE signals from the steam generator tubes in a nuclear power plant. The classification results are presented for the ultrasonic signals from cracks and deposits within steam generator tubes.

• 한국정밀공학회지
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• 제19권1호
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• pp.158-164
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• 2002

This paper proposes the optimization of ultrasonic signal recognition in ferrite carbon steel weld zone using neural networks. For these purposes, the ultrasonic signals for defects as porosity, incomplete penetration and slag inclusion in the weld zone are acquired in the type of time series data. And then their applications evaluated feature extraction based on the time-frequency-attractor domain(peak to peak, rise time, rise slope, fall time, fall slope, pulse duration, power spectrum, and bandwidth) and attractor characteristics (fractal dimension and attractor quadrant) etc. The proposed neural networks system in this study can enhances performance of ultrasonic signal recognition.

• 분석과학
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• 제19권6호
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• pp.455-459
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• 2006

The extraction and separation of glabridin from licorice root by HPLC was performed in this work. First, by investigating the different extraction solvents, extraction methods and extraction times, a one-hour ultrasonic extraction procedure with ethyl acetate as the extraction solvent was optimized. Then the ethyl acetate extraction was applied to RP-HPLC for separation of glabridin. The column efficiencies and resolutions were experimentally investigated with different mobile phase compositions. Baseline separation of glabridin was obtained under the mobile phase composition of 50/50 vol.% (ACN/water). The retention time of glabridin was 20.3 min. The peak of glabridin was collected from the HPLC elution for several times and identified by LC/MS. Under the optimum extraction and HPLC separation methods, 1.26 g of glabridin per kg licorice root could be extracted.