본 논문에서는 부분방전에 의해 발생되는 초음파를 이용하여 변압기 절연성능을 예방진단하기 위하여 실 변압기 구조물이 있을 경우에 변압기 고압권선의 표면과 철심사이에서 초음파를 임의로 발생시킨 후 변압기 외함에서 초음파 신호 측정 시스템으로 이를 검출하여 분석함으로써 실 변압기에 적용시킬 경우 발생될 수 있는 문제점에 대하여 연구하였다. 실 변압기에서 구조물이 있을 경우에 고압권선의 표면이나 권선과 철심 사이에서 발생되는 초음파 탐촉자의 위치를 적절히 선정함으로써 변압기 외함에서 측정 가능하였다.
본 논문에서는 초음파 센서를 이용하여 부분방전에 의해 발생하는 기준준위 이상의 초음파 펄스수를 계수하여, 전력용 변압기의 부분방전 진전을 상시 감시할 수 있는 예방진단기술에 관하여 연구하였다. 실험결과, 초음파 발생장치 및 침-평판전극에 일정전압을 인가하여 일정한 초음파 및 부분방전을 발생시킬 경우에 측정한 초음파 펄스수의 경향은 일정하였으며, 침-평판전극에 인가전압을 상승시켜 부분방전을 임의로 크게 하거나, 침-평판전극에 절연지를 삽입하고 일정전압을 인가하여 부분방전을 진전시킬 경우의 초음파 펄스수는 부분방전의 진전과 더불어 증가함을 보여, 본 연구에서 제시한 진단장치를 이용하여 부분방전의 진전을 상시 감시할 수 있음을 확인하였다.
This paper describes a diagnosis of cable splices by analysis of ultrasonic signals which is generated by partial discharge. Peak-peak amplitude of ultrasonic signals was used to diagnose cable splices. It is proposed that aging discrimination is possible by analysis of ultrasonic signals in cable splices.
Dam jerk causes a chronic stomach disorder. The number of the patient of the Dam jerk increase in these days. However, there are no objective and quantitative study for a diagnosis of Dam jerk. Therefore, we designed diagnosis system using ultrasonic response signal for a diagnosis of Dam jerk. It was used to collect the response signal that is reflected at Dam jerk region of the abdominal. And then, the response signal at the Dam jerk region is 20% higher than the normal region. In the result. we could prove the reliability of the system.
본 연구는 초음파 측정법을 사용하여 부분방전에 의한 에폭시 몰드형 전력변압기의 열화상태을 진단하기 위해 에폭시수지의 트리진전에 초음파신호를 분석하였으며, 또한 열화시간에 따른 트리길이, 방전전하량 및 초음파 펄스수의 특성을 조사하였다. 실험 결과, 애폭시수지에 발생된 트리는 수지령이면, 인가전압 16[kV]에 대한 트리 길이 및 트리 폭의 평균성 장률은 각각 0.014 및 0.026[mm/min] 이였으며, 20[kV]의 경우 이들 값은 각각 0.032 및 0.063[mm/min]으로 더욱 증가된 것으로 나타났다. 열화중기 이후 트리가 성장함에 따라 초음파 펄스수 및 부분방전 전하량은 급격히 증가된 것으로 나타났다. 그리고 초음파 펄스수는 방전전하량에 비례하여 증가되었다. 또한 몰드형 전력변압기의 초음파 측정시 기본 데이터를 얻기 위해 초음파 발진 및 수신장치를 사용하여 에폭시수지에 대한 초음파신호의 감쇄, 시간지연 및 지향특성도 조사하였다.
Investigation of conservation status, optical survey, infrared thermography, and ultrasonic examination were performed on Avalokitesvara Bodhisattva mural and Buddhist Monk Bodhidharma mural to determine the conservation status and physical properties. As a result of investigation of conservation status, the types of damage are largely divided into the wall and finishing layer damage, painting layer degradation, damage due to restoration materials, stains and contamination, and biological damage. As a result of the optical survey, drawing, stains, and repainted site were confirmed. Result of the infrared thermography, the delamination of the finishing layer was confirmed, and some locations and shapes of the wooden lath inside the wall were identified. The result of the 3D scanning, the deviation, and the separation of the wall was confirmed. As a result of ultrasonic examination, it was confirmed that the physical properties of the mural were identified and the ultrasonic speed was relatively low due to physical damage such as delamination and exfoliation of the finishing layer and cracking. Ultrasonic speed values were also high in some wall cracks or delamination, and it was confirmed by the infrared thermography results that the wooden lath inside the wall was located in those parts. It was possible to understand that the wooden lath inside the walls affects the ultrasonic speed during the ultrasonic examination. Therefore, management through periodic inspection of the relevant elements is necessary, and a countermeasure for damage that may occur in the future should be prepared along with intensive monitoring of the major damage identified in this diagnosis result.
As the necessity of the safety diagnosis of the concrete structure, more reliable ultrasonic technique to qualify the concrete is required. In this study, the artificial surface crack depth is measured using several types of the ultrasonic probes. As results, the horizontal shear wave probe is most useful to determine the crack depth compared to the other probes. For the surface wave probe, the ultrasonic wave path is changed with the surface crack depth.
Generally, it is known that many partial discharges are occurred in one voltage cycle. In this case, it is not easy to distinguish between ultrasonic signals caused by the partial discharge. We describes a pattern of the ultrasonic signal by the partial discharge in transformer. The test setup for ultrasonic signal measurement was to simulate a internal partial discharge by using a needle to plane electrodes. We compared the number of partial discharge and ultrasonic signal in one voltage cycle. The results showed that it was possible to distinguish between ultrasonic signals by analysing partial discharge detection method and ultrasonic signal on time domain.
The objective of this research is to utilize the ultrasonic method to analyze the property of partial discharge (PD) which is generated by the winding of the insulation stator in the generator. Therefore, a PD measurement system is built based on ultrasonic and virtual instruments. Three types of PD models (internal PD model, surface PD model and slot PD model) have been constructed. With the analysis of these experimental results, this research has identified the ultrasonic signals of the discharges which were produced by three types of PD models. This analysis shows the different features among these PD types. Both the time domain and frequency domain of the ultrasonic signals are obviously different. In addition, an experiment based on a large rotating machine has been done to analyze ultrasonic noises. The result indicates that the ultrasonic noises can be wiped off by the filters and algorithms. The application of this system is convenient for the detection of early signs of insulation failure, which is an effective method for diagnosis of insulation faults.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권1호
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pp.58-64
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2022
Breast ultrasonic reading is critical as a primary screening test for the early diagnosis of breast cancer. However, breast ultrasound examinations show significant differences in diagnosis based on the difference in image quality according to the ultrasonic equipment, experience, and proficiency of the examiner. Accordingly, studies are being actively conducted to analyze the texture characteristics of normal breast tissue, positive tumors, and malignant tumors using breast ultrasonography and to use them for computer-assisted diagnosis. In this study, breast ultrasonography was conducted to select 247 ultrasound images of 71 normal breast tissues, 87 fibroadenomas among benign tumors, and 89 malignant tumors. The selected images were calculated using a statistical method with 21 feature parameters extracted using the gray level co-occurrence matrix algorithm, and classified as normal breast tissue, benign tumor, and malignancy. In addition, we proposed five feature parameters that are available for computer-aided diagnosis of breast cancer classification. The average classification rate for normal breast tissue, benign tumors, and malignant tumors, using this feature parameter, was 82.8%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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