This article introduces developing trends of an "Ubiquitous Interface" as an access method for use of various network resources, such as public wireless networks and un-licensed wireless networks in ubiquitous sensor network environments, without troublesome settings or operations by users. "Ubiquitous Interface" is include a relatively wide sense meaning not only physical interface of specified device or between processors, but anything method for access USN. These "Ubiquitous Interface" able to provide seamless services that adapt autonomously to the user's movements and changes in the state of wireless resources. Recently, strongly recommended candidates are RFID, NFC, Multi-mode mobile terminal, Wearable computer and OSGi for integrated digital home networking system as a future ubiquitous interface. These candidates are have to have flexibility and multiple physical communication channel for seamless service hand over and serve easy connection at huge USN to user. And, must have flexible software structure and multi-functional middleware. Consequently, for more enhance performance of an ubiquitous interface and developing, need more structured and integrated future plan.
Localized topology control is attractive for obtaining reduced network graphs with desirable features such as sparser connectivity and reduced transmit powers. In this paper, we focus on studying how to prolong network lifetime in the context of localized topology control for wireless multi-hop networks. For this purpose, we propose an energy efficient localized topology control algorithm. In our algorithm, each node is required to maintain its one-hop neighborhood topology. In order to achieve long network lifetime, we introduce a new metric for characterizing the energy criticality status of each link in the network. Each node independently builds a local energy-efficient spanning tree for finding a reduced neighbor set while maximally avoiding using energy-critical links in its neighborhood for the local spanning tree construction. We present the detailed design description of our algorithm. The computational complexity of the proposed algorithm is deduced to be O(mlog n), where m and n represent the number of links and nodes in a node's one-hop neighborhood, respectively. Simulation results show that our algorithm significantly outperforms existing work in terms of network lifetime.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.2
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pp.1-10
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2007
The ubiquitous computing system is expected to be widely utilized in digital home, logistics control, environment/disaster management, medical/health-care services and other applications. The ubiquitous sensor network (USN) is a key infra-structure of this system. Nodes in the USN are exposed to adverse environments and required to perform their missions with very limited power supply only. Also the sensor network is composed of much more nodes. In case some node consumes up its power capacity under a certain required level, the network topology should change and re-routing/ re-transmission of data is necessitated. Resultantly communication protocols studied for conventional wireless networks or ad-hoc networks are not suitable for the sensor network. Schemes should be devised to control the efficient usage of node power in the sensor network. This paper proposes a routing algorithm to enhance the efficiency of power consumption for USN node and analyzes its performance by simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.1027-1030
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2005
The article introduces developing trends of an adaptive mobile terminal as an interface for use of various network resources, such as public wireless networks and un-licensed wireless networks in ubiquitous sensor network environments, without troublesome settings or operations by users. These adaptive mobile terminals able to provide seamless services that adapt autonomously to the user's movements and changes in the state of wireless resources. Consequently, adaptive mobile terminals should be had respective independent hardware structure of usable wireless networks.
The Ubiquitous Sensor Network, a new computing paradigm, is a core technology of ubiquitous computing for context-awareness monitoring system using sensor networks. Recently, ubiquitous campus has been developed to build ubiquitous computing environments in many universities. In this paper, I propose the development of context-awareness monitoring system, to acquire the context information through various sensors and provide the campus information and safety services for students with disabilities using mobile devices. Ubiquitous sensor system based on u-campus technology for students with disabilities can especially be used to provide customized information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.151-162
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2010
In order to build up the ubiquitous computer environment, there are many researches on automatic identification, sensor networks, and home networks etc. EPCIS (EPC Information Services), which is proposed by EPCglobal, is a standard on the repository managing tag data that is needed to develop RFID application system. In this paper, the EPCIS repository is designed and implemented. It is able to search the object dependent upon general object recognition and environment information variation. And sensor data, which is also massive data and is changed with position, is integrated into RFID data in the system. By doing so, it is possible to do the convergence managements of object recognition with variations of USN (Ubiquitous Sensor Network) environment.
In now days, Ubiquitous technology grow up, so the variety service are developed. Sensor networks purpose is collection information about environment and geographic. But sensor network has limit in power, cost and so on. There is much restriction. Some sensor networks purpose is monitoring environment. And there is some relation in sensing data. Sensor nodes sense information by periods. First sensing data correlate with next sensing data. At this point, this paper suggest power saving method. Some data are same, the other data are similar.
Sensor networks play an important role in making the dream of ubiquitous computing a reality. With a variety of applications, sensor networks have the potential to influence everyone's life in the near future. However, there are a number of issues in deployment and exploitation of these networks that must be dealt with for sensor network applications to realize such potential. Localization of the sensor nodes, which is the subject of this paper, is one of the basic problems that must be solved for sensor networks to be effectively used. This paper proposes a probabilistic support vector machine (SVM)-based method to gain a fairly accurate localization of sensor nodes. As opposed to many existing methods, our method assumes almost no extra equipment on the sensor nodes. Our experiments demonstrate that the probabilistic SVM method (PSVM) provides a significant improvement over existing localization methods, particularly in sparse networks and rough environments. In addition, a post processing step for PSVM, called attractive/repulsive potential field localization, is proposed, which provides even more improvement on the accuracy of the sensor node locations.
The availability of powerful and sensor-enabled mobile and Internet-connected devices have enabled the advent of the ubiquitous sensor network (USN) paradigm. USN provides various types of solutions to the general public in multiple sectors, including environmental monitoring, entertainment, transportation, security, and healthcare. Here, we explore and compare the features of wireless sensor networks and USN. Based on our extensive study, we classify the security- and privacy-related challenges of USNs. We identify and discuss solutions available to address these challenges. Finally, we briefly discuss open challenges for designing more secure and privacy-preserving approaches in next-generation USNs.
Kim, Dong-Oh;Kang, Hong-Koo;Hong, Dong-Suk;Han, Ki-Joon
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.3
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pp.117-130
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2006
With the rapid development of technologies related to Ubiquitous Sensor Network (USN), sensors are being utilized in various application areas. In general, the data sensed by each sensor node on ubiquitous sensor networks are stored into the central server for efficient search. Because update is delayed to reduce the cost of update in this environment, uncertain data can be stored in the central server. In addition, Uncertain data make query processing produce wrong results in the central server. Thus, this paper examines how to process uncertain data in ubiquitous sensor networks and suggests a new index for efficient processing of uncertain data. The index reduces the cost of update by delaying update in uncertainty areas. Uncertainty areas are areas where uncertain data are likely to exist. In addition, it solves the problem of low accuracy in search resulting from update delay by delaying update only for specific update areas. Lastly, we analyze the performance of the index and prove the superiority of its performance by comparing its performance evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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