International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권3호
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pp.209-215
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2007
Various kind of ubiquitous healthcare services have been developed and tried in patient care and health care fields. Due to technical restrictions and not enough application practices, the service systems have been developed somewhat in ad hoc way. This paper describes the requirements for ubiquitous healthcare service systems most of which need to have and presents a ubiquitous healthcare service system architecture with which various ubiquitous healthcare services can be developed. It also introduces an application system for ubiquitous benign prostatic hyperplasia (BPH) patient care which has been developed based on the architecture.
최근 생명 연장과 삶의 질에 관한 많은 관심에 따라서 의료 부문에 있어서도 Ubiquitous 환경을 도입하는 노력이 시도되고 있다. 그 중 Ubiquitous Hospital은 여러 가지 병원 서비스 부분의 편의성을 제공하고자 분야로써 이것을 이용하여 시간과 장소의 제약 없이 각종 의료서비스와 건강관리를 제공 받을 수 있는 Ubiquitous Healthcare 서비스에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 논문에서는 이 Ubiquitous Healthcare 서비스 제공 system 구현을 위한 framework을 제안한다. 이 framework에서는 사용자가 되는 의사와 환자에 적합한 인터페이스를 제공하고 환자에 대한 추적 관찰과 증상의 판단 및 환자 진료시의 지원 서비스를 제공한다. 또한 보험회사나 병원과 같은 외부시스템과 연계하여 필요한 데이터의 공유가 가능하도록 한다. 그리고 제안된 framework를 이용하여 전립선 환자를 위한 BPH 환자관리 시스템을 구현한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2016-2034
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2011
Ubiquitous Healthcare (u-Healthcare) is the intelligent delivery of healthcare services to users anytime and anywhere. To provide robust healthcare services, recognition of patient daily life activities is required. Context information in combination with user real-time daily life activities can help in the provision of more personalized services, service suggestions, and changes in system behavior based on user profile for better healthcare services. In this paper, we focus on the intelligent manipulation of activities using the Context-aware Activity Manipulation Engine (CAME) core of the Human Activity Recognition Engine (HARE). The activities are recognized using video-based, wearable sensor-based, and location-based activity recognition engines. An ontology-based activity fusion with subject profile information for personalized system response is achieved. CAME receives real-time low level activities and infers higher level activities, situation analysis, personalized service suggestions, and makes appropriate decisions. A two-phase filtering technique is applied for intelligent processing of information (represented in ontology) and making appropriate decisions based on rules (incorporating expert knowledge). The experimental results for intelligent processing of activity information showed relatively better accuracy. Moreover, CAME is extended with activity filters and T-Box inference that resulted in better accuracy and response time in comparison to initial results of CAME.
Objectives : Recently, concern about the ubiquitous healthcare industry has increased worldwide. This study estimated the economic effects of the ubiquitous healthcare industry by Input-Output Analysis. Methods : In this study, $384^*384$ sector statistics of the Bank of Korea were used as the initial analysis tool, after adjustments, $9^*9$ sector statistics were used as the major research method for that industry. The main analysis tools of this study included a comparison of the backward and forward linkage effects, as well as the induced effects of the self-industry and other industries and the induced coefficients including products, value-added, employee's pay, sales surplus, and employment. Results : Based on the results of the analysis, the ubiquitous healthcare industry has great economic impacts which affects major macroeconomic factors including production and the backward linkage effect. Additionally, the induced effects of the self-industry, the ubiquitous healthcare industry, are significant compared to other industries in terms of production, employee's pay and operating surplus. Conclusions : The ubiquitous healthcare industry is a growth engines for national development. This paper offers alternatives for efficient industrial policies.
Biomedical mobile devices for ubiquitous healthcare consist of biomedical sensors and communication terminal. They have two types of configuration. One is the sensor-network type device using wired or wireless communication with intelligent sensors to acquire biomedical data. The other is the sensor embedded type device, where the data can be acquired directly by itself. There are many examples of sensor network type, such as, fall detection sensor, blood glucose sensor, and ECG sensors networked with commercial PDA phone and commercial phone terminal for ubiquitous healthcare. On the other hand, sensor embedded type mounts blood glucose sensor, accelerometer, and etc. on commercial phone. However, to enable true ubiquitous healthcare, motion sensing is essential, because users go around anywhere and their signals should be measured and monitored, when they are affected by the motion. Therefore, in this paper, two biomedical mobile devices with motion monitoring function were addressed. One is sensor-network type with motion monitoring function, which uses Zigbee communication to measure the ECG, PPG and acceleration. The other is sensor-embedded type with motion monitoring function, which also can measure the data and uses the built-in cellular phone network modem for remote connection. These devices are expected to be useful for ubiquitous healthcare in coming aged society in Korea.
The aim of this research is to study and develop enabling technologies for home healthcare device with ubiquitous network. The motivation of this paper is to enable healthcare in home, to development the device for smart home health care. To achieve the aim, we must develop the prototype platform based on home gateways, distributed context user interface based on UPnP and support for information sharing with high speed power line communication and mobile infra-structures. And IPv6 is the base technology of this platform. In this paper, we concern that physical health, mental health and medical emergencies is all of home healthcare. With the smart device, we evaluate the connectivity, automatic information extraction and private data exchange and event driven message. The result of this paper is demonstration of smart device for ubiquitous communication in a healthcare application such as patient monitoring device and several information services. In conclusion, home healthcare will support more healthy and easy living for a human.
고령화 사회로의 진입과 삶의 질 향상에 따라 의료산업의 패러다임이 u-헬스케어(Healthcare)로 빠르게 변화하고 있다. u-헬스케어로의 변화는, 질병의 진단과 치료와 같은 의료서비스의 사후(事後)처리적인 관점에서 예방과 관리라는 사전(事前)예방적인 관점으로의 변화라는 점에서 의미가 있다. 그러나 u-헬스케어에 대한 관심은 새로운 서비스 도출과 측정기기(센서류)의 개발, 의료정보 표준화와 통합에만 그 관심이 집중되고 있다. 따라서 본고에서는 유비쿼터스 지능공간을 구성하고 사용자에게 u-헬스케어 기술을 제공함에 있어 "사용자 중심의 u-헬스케어 기술"이라는 개념을 적용함으로써, u-헬스케어 기술을 유비쿼터스 구성의 기본철학인 사라지는 컴퓨팅(Disappear Computing), 보이지 않는 컴퓨팅(Invisible Computing), 조용한 컴퓨팅(Calm Computing)과 사용자 중심(User Centered)의 기술 개발을 통해 실현 가능하도록 하는 방법에 대하여 소개하고자 한다.
의료서비스 분야에서 의료와 컴퓨터 기술을 결합하여 온라인상에서 언제, 어디서나, 휴대 가능한 헬스케어(Healthcare) 장비와 유 무선 인터넷을 통해 실시간으로 환자의 생체정보 데이터를 수집하고, 이를 이용하여 진단 및 응급상황 인지가 가능한 U-헬스케어(Ubiquitous Healthcare) 시스템이 생겨났다. U-헬스케어 시스템은 기존의 의료 환경에서와는 달리, 사용자(환자, 보호자, 의료인등)들은 다양한 의료서비스를 요구하게 되고, 당연히 헬스케어 장비들은 통합된 의료서비스를 제공할 수 있도록 연동되어져야 한다. 본 논문에서 홈 네트워크(Home Network) 환경에서 사용자들의 다양한 요구를 처리하기 위해 분산 객체를 이용한 U-홈 헬스케어 미들웨어를 설계하였고, 다양한 헬스케어 장비들로부터 발생되는 생체 데이터를 통합하기 위한 데이터 변환 객체를 구현하였다.
Ubiquitous healthcare monitoring and measuring system based on wireless sensor network was implemented and tested. The system can measure the ECG and body temperature of patients or elderly persons and transfer the data wirelessly in ad-hoc network to remote base-station connected to doctor's PDA/PC or hospital server, using wireless sensor motes. The data obtained can be analyzed by doctors and care providers to monitor a health status of patient in real time environment. To prove the capabilities of the wireless sensor network platform for ubiquitous healthcare applications, the performance of our monitoring and measuring system was tested with positive results.
현대사회는 정보화의 개념을 넘어서 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅 사회라고 말한다. 그리고 정보기술(IT)은 관련기술과의 융합으로 시스템들을 서로 통합하는 형태로 발전하고 있으며, 특히 유비쿼터스 환경에서의 의료정보 산업은 U-Healthcare 서비스 분야에 많은 관심을 가지고 있다. 본 연구에서는 첫째, U-Healthcare 서비스 환경과 통합의료정보시스템의 구성내용을 살펴보고, 둘째, 의료정보시스템의 통합을 위한 기본적 기술요소인 데이터웨어하우스, 네트워크, 통신 표준화 및 U-healthcare 서비스 관련기술 등을 검토한다. 마지막으로 이러한 기술적 요소들의 관점에서 U-Healthcare 서비스를 위한 새로운 통합의료정보시스템의 구축방안과 운영과제를 제안하였다. 이것은 고객들을 실시간으로 근접간호(POC : Point of Care)하고, 고객 개개인의 다양한 진료 데이터를 이용하여 정확한 진단을 하고, 그 정보가 다시 고객에게 전달됨으로써 고객만족이 향상될 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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