Context-aware computing is an emerging paradigm to achieve ubiquitous computing environments by enabling computer systems to understand their situational contexts. A context-aware system uses context to provide relevant information and services to the user depending on the user's task. In this paper, we propose an ontology-based context-aware modeling methodology that transmits low-level contexts acquired by directly accessing various sensors in the physical environments to high-level contexts. With these high-level contexts, context-aware application can provides proactive and intelligent services using ECA (Event-Condition-Action) rules. We implemented a home robot service in smart office environment.
Two general security measures in computing networks are secure data transmission and user authentication, These problems are still critical in the wireless LAN environments. Thus security becomes most significant issue in personal network environments and ubiquitous networks based on wireless LANs. We purpose a new authentication system for these kind of environments, and coined it UPMA(Ubiquitous Personal Mutual Authen-tication) model. UPMA supports authenticating configurations which provides personal verification for each system. It guarantees secure communications through the session key setup, and provides mutual authentication by verifying each user and his/her station. UPMA solves security problems in ubiquitous networks without accessing authentication server, Instead it performs mutual authentication between terminals or between systems. It is a global authentication system which enables global roaming service through the Internet or other public networks, It can be used to guarantee safe and convenient access to a company Intranet or to a home network.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.1
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pp.1-9
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2008
According to the ubiquitous trend, the needs for the context based application service have been increased. These services take on Location Based Service which is based on the current location of users. It is widely used that localization techniques use GPS or ground wave and more efficient and accurate methods have been studied. Recently, not only services which targeted outdoor but also services which targeted indoor, for example home services and facility guidance of the building come into the spotlight. In case of the outdoor positioning area, COTH (Commercial Off-The-Shelf) has been released and used but relatively it doesn't produce an outcome in the indoor positioning area. Therefore, this paper Proposes the indoor positioning technique using wireless LAN (Local Area Network) which is one of the widely used wireless communication technique. It analyzes the typical WLAN location positioning methodology has been studied and their advantage and disadvantage also suggests how to design and implement the specific WLAN positioning system. In addition, it suggests new methods that progress the accuracy of the existing systems and improve the efficient computation.
홈 네트워크(Home Network)는 가정 내에 컴퓨터 및 주변 장치, 정보 장치, 디지털 가전제품 등의 모든 장치를 하나의 통신망으로 묶어서 정보를 공유하고 제어하며 작동을 가능하게 하는 '미래형 가전 시스템'이다. 홈 네트워크는 네트워킹 기술, 기반 소프트웨어의 발전에 따라 급속히 확산되어 가고 있다. 본 연구는 홈 네트워크의 멀티미디어 세션에 참여한 참여자간의 효율적인 의사소통과 상호협력 환경의 향상을 위하여 다양한 형태로 응용의 변화를 주는 오류 관리기의 설계 및 구축이다. 제안하고자 하는 오류 관리기를 이용하면 멀티미디어 응용 개발 프레임웍에서의 오류 발생시에 객체를 동적으로 생성 및 제거함으로써 자신의 컴퓨터 시스템 상황에 맞는 세션을 진행할 수 있고, 유동적인 네트워크 트래픽에서도 진행 중인 세션을 유지시킬 수 있을 뿐만 아니라, 오류가 발생된 응용을 제외한 객체만의 조합으로 다양한 형태의 세션을 만들 수 있다.
Internet Data is hugely increased for high quality multimedia services and the related techniques is also developed rapidly. This paper is aimed to develop integrated internet data and Digital-Television receiving system with high performance and optimization, which is obtained by one-board integration with load control. It is applicable to various devices like computer, set-top box, home multimedia gateway etc. The performance is proved by evaluation test. It shows that the developed device can be TV tuner and internet AP for more robust multimedia services.
Due to the rapid popularization of mobile multimedia devices and the Internet as well as the realization of high-speed data transmission and large-volume data recording media, high quality content distribution and ubiquitous information services are making progress and a new type of information distribution and network sharing service has gradually emerged into the market. It is capable of utilizing terabyte sized home servers also in private homes. Under these circumstances, in distribution of content over shared networks, it is crucial to establish DRM (Digital Rights Management) technologies to protect the content from illegal copying and usage. A truly successful DRM system must be built on open worldwide specifications and provide maximum interoperability and user acceptance. An open interoperability of DRM is able to construct highly expandable PKI based DRM, targeting usage between systems, considering the expansion of recent content distribution services and clients This document gives protocol specifications for the exchange of rights information between the DRM module, description of specifications for rights information and encrypted content formats.
For realizing ubiquitous computing, many research activities are geared towards various areas including embedded computing, RFID, USN, home networking, context-awareness, and etc. By using the ability of RFID technology to recognize a number of objects simultaneously, more convenient ubiquitous application services are effectively provided. In this case, RFID middleware playing a role as a bridge between RFID reader devices and application services is required as well. In this paper, we propose a method of handling a number of types of RFID reader devices in ALE middleware of EPCglobal. For this, the information of connection and data protocol for a reader device is stored in a database as ontology meta-data, and used to interpret the data read by a reader device. By adding ontology data into a database, even though an RFID device newly emerges, ALE middleware can not only handle the device, but also be effectively extended through reusing ontology data, without any changes in the middleware.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.1
s.39
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pp.185-194
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2006
The ubiquitous computing environment focuses on recognizing the context and Physical entities, whereas, previous computing environments mainly focused on the conversational interactions between the computer and the user. For this reason, there has been an increase in the research of context aware computing environments. In previous researches , context services are designed using context ontology used in context aware middleware. So, context service cannot change the context ontology in execution time. We propose a hierarchical context ontology management for context aware service to change their ontology in execution time. And we also a resolution model for context conflict which is occurred in inference of context. We have designed a middleware based on this model and implemented the middleware. As the middleware is implemented on the OSGi framework, it can cause interoperability among devices such as computers, PDAs, home appliances and sensors. It can also support the development and operation of context aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.
Ubiquitous location based services (u-LBS) will be interested to an important services. They can easily recognize object position at anytime, anywhere. At present, many researchers are making a study of the position recognition and tracking. This paper consists of postion recognition and user identification system. The position recognition is based on location under services (LBS) using a signal strength map, a database is previously made use of empirical measured received signal strength indicator (RSSI). The user identification system automatically controls instruments which is located in home. Moreover users are able to measures body signal freely. We implemented the multi-hop routing method using the Star-Mesh networks. Also, we use the sensor devices which are satisfied with the IEEE 802.15.4 specification. The used devices are the Nano-24 modules in Octacomm Co. Ltd. A RSSI is very important factor in position recognition analysis. It makes use of the way that decides position recognition and user identification in narrow indoor space. In experiments, we can analyze properties of the RSSI, draw the parameter about position recognition. The experimental result is that RSSI value is attenuated according to increasing distances. It also derives property of the radio frequency (RF) signal. Moreover, we express the monitoring program using the Microsoft C#. Finally, the proposed methods are expected to protect a sudden death and an accident in home.
Lee, Hyong-Euk;Kim, Yong-Hwi;Lee, Tae-Youb;Park, Kwang-Hyun;Kim, Yong-Soo;Cho, Joon-Myun;Bien, Z. Zenn
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.244-251
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2007
Intention reading technique is essential to provide personalized services toward more convenient and human-friendly services in complex ubiquitous environment such as a smart home. If a system has knowledge about an user's intention of his/her behavioral pattern, the system can provide mote qualified and satisfactory services automatically in advance to the user's explicit command. In this sense, learning capability is considered as a key function for the intention reading technique in view of knowledge discovery. In this paper, ore introduce a personalized media control method for a possible application iii a smart home. Note that data pattern such as human behavior contains lots of inconsistent data due to limitation of feature extraction and insufficiently available features, where separable data groups are intermingled with inseparable data groups. To deal with such a data pattern, we introduce an effective engineering approach with the combination of fuzzy logic and probabilistic reasoning. The proposed learning system, which is based on IFCS (Iterative Fuzzy Clustering with Supervision) algorithm, extract probabilistic fuzzy rules effectively from the given numerical training data pattern. Furthermore, an extended architectural design methodology of the learning system incorporating with the IFCS algorithm are introduced. Finally, experimental results of the media contents recommendation system are given to show the effectiveness of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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