• 제목/요약/키워드: USN Identification Scheme

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유비쿼터스 센서 네트워크 융합을 위한 서비스 식별 체계 (A Service Identification Scheme for the Convergence of Ubiquitous Sensor Networks)

  • 엄휘정;은성배;전정호;강권우;주용완
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제48권6호
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    • pp.104-113
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    • 2011
  • USN 서비스를 융합할 때 하나의 물리적 인프라가 여러 서비스에 사용될 수 있고 여러 물리적 인프라가 하나의 서비스를 구성할 수도 있다. 따라서 USN 서비스의 효과적인 융합을 위하여 물리적 인프라와 서비스는 구분되어 관리되어야 한다. 그러나 기존의 식별 코드체계는 USN이 제공하는 다양한 서비스를 식별하기에 적합하지 않다. 본 논문에서는 USN 서비스를 구분하고 관리할 수 있는 USN 서비스 식별 체계를 제안한다. 제안된 USN 서비스 식별 체계를 통하여 첫째, USN 서비스 식별 코드의 기계적 처리가 가능해지기 때문에 RFID 태그, QR Code, 무선 방송 등 다양한 기술을 활용한 서비스 식별 코드 획득이 가능하다. 둘째, 서비스 제공자 관점에서 서비스 관리, 사용자 응용 프로그램 개발, 기존 USN 표준 기술과의 연동 등이 용이 해진다. 셋째, 체계적인 USN 서비스 관리가 가능해진다. 넷째, 일반 사용자들의 USN 서비스 탐색이 용이해져 USN 서비스 활성화에 적극 기여할 수 있다. 본 논문에서는 첫째, USN 서비스 관련 표준 및 USN 식별 코드체계 관련 표준에 대하여 분석하였다. 둘째, 기존 USN 식별 코드체계를 기반으로 새로운 USN 서비스 식별 체계를 제안하였다. 셋째, USN 서비스 식별체계가 USN 서비스 융합시에 성능이 향상됨을 보였다.

감시정찰 센서네트워크에서 제대규모 식별 기법 (Echelons Scale Identification Scheme of Surveillance and Reconnaissance Sensor Network)

  • 최지혜;권태욱
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.438-444
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    • 2010
  • Surveillance and reconnaissance sensor network system is an application system based on ubiquitous sensor network technology. This technique is to avoid accidental close combat, to minimize the consumption of limited military resources and personnel, and to provide battlefield situational awareness information for the unit's future combat missions. In this paper, we have proposed a echelons scale identification scheme based on information obtained from surveillance and reconnaissance sensor network system.

LBT-Serial Searching 방식을 채용한 RFID 시스템의 트래픽 처리 시간 및 용량 해석 (Processing Time and Traffic Capacity Analysis for RFID System Using LBT-Serial Searching Scheme)

  • 황인관;조해근;표철식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권10A호
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    • pp.930-937
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    • 2005
  • 본 논문에서는 LBT-Serial Searching 방식을 채용한 RFID(Radio Frequency Identification)시스템의 트래픽 처리 시간 및 주파수 채널 용량 분석을 위한 알고리즘을 제시하였다. 서비스 시간, 주파수 채널 탐색시간, 연속적인 주파수 채널 사용에 따른 지연시간, 연속적인 동일 주파수 채널 사용에 따른 지연시간을 고려하여 정상상태에서의 트래픽 처리 지연시간을 산출하였다. 모의실험을 통하여 최대처리 가능한 트래픽 용량 및 주파수 채널수를 평가하고, 제안된 분석 알고리즘 정확성을 입증하였다.