• 제목/요약/키워드: U-healthcare system

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유헬스케어(U-health Care)에서 양도락의 활용 방안 (The Application of Ryodoraku in the U-health Care System)

  • 송호섭
    • Journal of Acupuncture Research
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    • 제27권6호
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    • pp.115-122
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    • 2010
  • Objectives : The purpose of this study was to propose the utilization plan of Ryodoraku in the U-health care systems. Methods : Computerized literature searches were performed for Ryodoraku related articles using the following databases: KISS, RISS, DBPIA, NDSL from 1990 to Oct 2010. Search terms were '양도락' or 'Ryodoraku' or 'U-health'. Due to Ryodoraku coming from Japan, additional literature review(articles published by 2008) on Japanese journal of Ryodoraku medicine was done for compensation. Results : 1. Introduction of U-health : As rapid progress of population aging and strong interest in health, the demand for the traditional Korean medical service is increasing. Until now healthcare service has provided post treatment by face-to-face manner. But according to related researches, proactive treatment is resulted to be more effective for preventing diseases. Particularly, the existing healthcare services have limitations in preventing and managing chronic geriatric degenrative diseases such as metabolic syndrome, CVA, coronary heart diseases, parkinson's diseases, degenerative joint disease, spondylosis, etc., because the cause of the above is complex and even related to life habit. As the advent of ubiquitous technology, patients with the chronic geriatric degenrative diseases can improve life habit such as poor eating habits and physical inactivity without the constraints of time and space through u-healthcare service. Therefor, lots of researches for u-healthcare service focus on providing the personalized healthcare service for preventing and managing that. To cope with this situations, The concept of u-healthcare service should be adopted in the traditional korean medicine and diagnostic devices suitable for it should be also devised and developed based on traditonal korean medine. 2. Review of existing Ryodoraku related articles for applying to U-health : articles investigating feasibility applying Ryodoraku to meridian diagnosis and raising problems of it, articles providing recent research trends of Ryodoraku, Ryodoraku related articles considering usefulness for U-health, and articles confirming the repeatability and reproducity of Ryodoraku were included. Based on the review of the above Ryodoraku related articles, several application of Ryodoraku in the U-health care system. Conclusions : To make preparations for the increasing need of traditional Korean medicine due to rising morbidity rate of chronic geriatric degenerative diseases, it is necessary to appropriately apply Ryodoraku to the U-health care system. The application of Ryodoraku is as follows. 1. To use Ryodoraku additionally to the established diagnostic device of metabolic syndrome, CVA, coronary heart diseases, parkinson's diseases, degenerative joint disease, spondylosis. 2. To apply Ryodoraku to the symptoms or diseases having a tendency to be diagnosed by correlation between the affected meridian and the lesion such as headache, nuchal pain, shoulder pain, low back pain, sciatica, HNP, etc. 3. To secure the repeatability and reproducity of Ryodoraku. 4. To devise and develop Ryodoraku appliance in order to overcome the known drawbacks and to improve error of measurement.

안드로이드 기반 휘트니스 시스템에서의 데이터 공유 메커니즘 설계 (A Study on the Data Sharing Mechanism Design in Android-Based Fitness System)

  • 강희범;장재명;이종원;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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    • pp.614-616
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    • 2015
  • 현재 U-Healthcare는 헬스, 치료중심의 건강관리 개념에서 향후 예방중심의 Wellness로 전문화 되고 있다. 그 중 Wellness는 U-Healthcare의 핵심 분야로 발전됨에 따라 휘트니스 시스템 분야의 개발이 대두되고 있다. 기존의 휘트니스 시스템에서는 트레이너와 사용자 간의 1:1 상담만이 가능했고, 트레이너의 수가 제한되어, 특정 시간대에 코칭을 받을 수 있는 사용자의 수가 늘어남에 따라 개인이 받을 수 있는 코칭 시간이 줄어드는 문제점이 존재하였다. 이에 본 논문에서는 휘트니스 시스템에서의 사용자의 BMI(Body Mass Index) 지수를 DB 테이블의 필드 값으로 그룹화 하여 관리하고, 트레이너가 BMI 지수가 상이한 다수의 사용자를 효율적으로 코칭할 수 있도록 하는 메커니즘을 설계하고자 한다.

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Bluetooth Health Device Profile기반 스마트폰을 이용한 u-Healthcare 모니터링 시스템 설계 (u-Healthcare Monitoring System Design using by Smartphone base on Bluetooth Health Device Profile)

  • 조경래;김상윤;김정한;오암석;전재환;강성인
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 춘계학술대회
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    • pp.392-394
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    • 2013
  • 최근 u-Healthcare 서비스에서 다양한 생체정보를 간편하게 측정하는 개인건강기기(PHD)와 측정된 정보를 전송하고 수집하기 위한 표준의 필요성이 제품 간의 이식성, 확장성, 상호 운영성을 보장하기 위해 크게 대두되고 있다. 개인건강기기에서 측정된 생체정보(산소포화도, 몸무게, 심전도, 혈압 등)를 ISO/IEEE 11073 기반인 Bluetooth Health Device Profile을 이용해서 스마트폰으로 실시간 모니터링 할 수 있는 시스템을 설계한다.

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Mobile SmartPhone 환경에서 환자 맞춤형 의료 서비스 지원 시스템 설계 (Design of a Patient-specific Medical Service Support System on Mobile SmartPhone Environment)

  • 정회종;박석천;김응환;한원희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.410-413
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    • 2012
  • 최근 네트워크를 이용한 온라인 원격 진료 서비스가 논의 되고 있는 시점에서 원격 진료 서비스에서도 특정 환자에게 맞는 의료 서비스 매칭 서비스에 대한 필요성이 핫 이슈로 대두되고 있다. 따라서 본 논문은 Mobile SmartPhone 환경에서 환자 맞춤형 의료 서비스 지원 시스템을 설계하고 온라인상에서 환자에게 맞는 의료 기관을 매칭하여 특정 환자에게 맞는 최적의 의료 서비스를 제공하는 시스템을 설계 하고자 한다.

u-Healthcare 시스템 구축을 위한 미들웨어 시스템에 관한 연구 (A Study of the Middleware System for the Construction of u-Healthcare System)

  • 김의창
    • 디지털융복합연구
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    • 제6권3호
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    • pp.139-147
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    • 2008
  • -Healthcare란 건강관련 정보를 시간과 공간의 제약 없이 수집, 처리, 전달, 관리할 수 있게 해줌으로써 원격지 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 본 논문은 USN을 활용하여 원격에서 측정된 의료정보를 수집하여 서버에 전달하는 미들웨어 시스템을 시뮬레이션 했다. 헬스 케어기기에서 측정된 데이터를 USN을 통해 원격지의 서버로 전송하는데, 데이터의 전송에는 근거리 무선통신기술인 Zigbee를 사용하였다. 이러한 과정에서 헬스 케어기기와 서버사이에 미들웨어를 두어 측정된 이진코드 데이터를 텍스트데이터로 변환하여 서버의 헬스케어 시스템에 저장한다. 서버에 저장된 환자들의 의료정보는 의료진이 활용할 수 있도록 했다. 또한, 미들웨어 시스템에서는 데이터의 필터링을 통해 불필요한 데이터를 삭제해 서버의 부하를 줄여서, 외부 어플리케이션의 질의에 대한 정보제공을 용이하게 했다.

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한방 유비쿼터스 u-Healthcare 시스템 (Oriental Medicine-based Ubiquitous u-Healthcare System)

  • 유혜림;배준성;신은주;이봉환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.702-705
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    • 2010
  • 요즘 현대인들의 최우선 관심사라고도 할 수 있는 '웰빙(Well-Being)'과 다가올 '고령사회'를 대비하여 유무선 네트워킹 기술을 활용하여 "언제 어디서나" 이용 가능한 건강관리 및 의료서비스가 필요하다. u-Healthcare 시스템을 이용하여 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 치료나 관리가 필요한 적절한 시점에 자동으로 조치를 취하기 때문에 개인은 최상의 건강상태를 유지할 수 있고 편리한 한방 의료서비스를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 심전도(ECG), 혈압, 맥박 등의 생체신호 측정센서를 이용한 센서네트워크 기반 u-Healthcare 시스템을 설계하고 구현하였다. 센서노드에서 게이트웨이를 경유한 생체신호는 healthcare센터로 전송되며, 질환별 건강관리 표준 프로그램을 통하여 생체신호를 분석하고 예측된 병증에 관련된 운동요법, 식이요법, 한방요법 등의 정보를 환자에게 피드백하여 건강관리를 할 수 있게 하였다.

시니어들의 응급구난 관리를 위한 U-Healthcare시스템에서 안전성 개선을 위한 결함 분석 방법에 관한 연구 (A Study on the Methods of Fault Analysis to Improve Safety in U-Healthcare System for Managing Emergency Rescue for Seniors)

  • 김규아;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.170-179
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    • 2014
  • 요즘 고령화가 급속히 진행되고 있고 이에 따라 시니어들의 응급구난 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 시니어들의 응급구난을 관리하는 U-Healthcare 시스템의 경우 시니어들의 안전과 직결되는 응급 처치 및 구난을 하는 시스템으로서 안전성이 매우 중요한 안전성 중심 시스템이다. 따라서 본 논문에서는 시니어들의 생명과 밀접한 응급구난 관리를 위한 U-Healthcare 시스템에 대하여 결함분석과 안전성평가를 수행하여 그 효과를 알 수 있었다. 최근에는 안전성 중심 시스템은 인간 오류에 적용하기 힘든 소프트웨어의 특성 때문에 어느 하나의 시스템을 평가하기 위한 방법으로 상호보완적인 역할을 할 수 있는 두 가지 이상의 방법을 결합하는 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 결함 트리 분석(FTA)와 전후방 고장유형, 효과 및 치명도 분석(FMECA)의 통합에 의해서 결함 분석과 안전성평가를 수행하였다. 먼저 시스템의 기능별 결함 목록을 통하여 F-FMECA를 구하여 FTA를 구하였다. 그리고 FTA를 이용하여 B-FMECA에서 정규화 위험 우선순위 값인 NRPV를 구하였다. 정규화 위험 우선순위 값 NRPV에 따라 우선순위를 부여하여 FTA를 추가 수정하여 개선 전과 개선 후의 결과인 개선율을 통해 수치적으로 개선효과를 구할 수 있었다.

안면 특징점 추출 알고리즘을 적용한 환자 인식 U-Healthcare 환경 구현 (Implementation of U-Healthcare Environment for Patient Recognition Applied Algorithms of Extracting Face Feature Points)

  • 이승호;임명재
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.53-57
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    • 2009
  • 본 논문에서는 환자관리의 전산화를 위한 안면 특징점 추출 알고리즘을 적용한 환자 인식 u-Healthcare 환경의 구현을 제안한다. 먼저 모바일 기기 등으로 환자의 사진용 촬영하고 이 사진 데이터를 AdaBoost 알고리즘의 입력데이터로 활용하여 특징점 패턴 추출한 후, 기존 데이터에이스에 저장된 환자의 샘플사진에서 추출한 특징점 패턴과 매칭 시킨다. 그 결과, 동일 환자라고 인식한 경우에는 환자정보 데이터베이스에서 질병, 담당의, 진료분야 등의 관련정보를 추출하여 기기 화면에 출력하는 환자인식 시스템의 구현 방법을 제시한다.

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HL7과 수정된 MFER(TS-MFER)을 접목한 U-healthcare 실시간 의료정보 표준화 적용 (Application of the Modified Real-Time Medical Information Standard for U-Healthcare Systems by Using HL7 and Modified MFER(TS-MFER))

  • 엄진우;박상현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제37권8C호
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    • pp.680-689
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    • 2012
  • U-healthcare 환경에서는 시간, 장소에 무관하게 사용자의 건강을 관리해준다. 이를 위해 이기종 의료 장비간 정보공유와 호환성 보장을 위한 의료 정보 표준화는 필수다. 적합한 표준이란 다양한 타입의 정보와 장비의 특성을 포괄하며 적용이 쉬운 표준이다. HL7은 대표적 예이지만 비텍스트 기반 신호, 특히 파형 정보를 다루는 데부족한 점이 있다. 이 점을 보완하기 위해 JAHIS에서 의료 파형에 적합한 표준(MFER)을 제시하였다. MFER은 파형정보 측면에서 HL7이 가지지 못한 장점을 가지고 있으나 실시간 적용에는 적합하지 않다. U-healthcare system의 본래 목적상 실시간 응용에 대한 요구는 크다. 따라서 앞의 표준들의 장점은 유지하고 단점은 보완할 수 있는 표준이 필요하다. 본 논문에서는 첫째, U-healthcare system을 위한 의료 정보 표준중 대표적인 HL7, MFER에 대한 리뷰와 두 표준관련 연구 동향을 소개한다. 둘째, 앞의 표준을 수정하여 실시간 응용에도 접목할 수 있는 scheme(TS-MFER with HL7)을 제안하고 실제 적용 결과를 제시한다.

U-헬스케어를 위한 퍼지추론과 다중 하위대역 필터를 기반한 맥파 최대치 검출 (Peak Detection of Pulse Wave Based on Fuzzy Inference and Multi Sub-Band Filters for U-Healthcare)

  • 이주원;이병로
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권12호
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    • pp.2159-2164
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    • 2008
  • 유비쿼터스 헬스케어 시스템은 사용자의 건강 정보를 감독하고 관리하는 시스템이며, 이 헬스케어 시스템에서 가장 중요한 점은 측정된 건강 데이터의 정확성이다. 그러나 실생활에서는 사용자의 움직임 에 따라 그 정확성이 현저하게 달라진다. 따라서 건강 정보 정확성을 향상시키기 위해 본 연구에서는 심박수 추출에 있어 새로운 맥파 최대점 검출 알고리즘을 제안하였고, 제안된 알고리즘은 다중 하위 대역 필터와 퍼지 추론기를 이용하여 동잡음이 포함된 PPG 신호에서 맥파의 최대점을 검출하기 위한 것이다. 제안된 알고리즘에 대한 성능평가 실험에서 복잡한 동잡음에서도 맥파 최대점 추출이 가능함을 보였다.