• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.283-285
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• 2013

본 논문에서는 헬스케어 시스템 제공업체와 소비자 모두 스마트폰 헬스케어를 향상시킬 도구로 수용할 수 있고 ISO/IEEE11073, HL7 표준을 적용한 홈 헬스케어 시스템을 제안하고자 한다. 이 시스템은 표준 기반의 홈 헬스케어 게이트웨이 플랫폼의 중요성이 부각되는 홈 헬스케어에서 건강측정을 위하여 가장 많이 사용되는 혈당계, 혈압계, 심박측정계, 산소포화도 측정계, 심전도 측정계 등의 홈 헬스케어 의료기기를 제안하였다. 아울러, 표준 핵심 기술 요소인 ISO/IEEE 11073, HL7을 준용하는 게이트웨이 플랫폼을 스마트폰에 적용하여 PMG(personal mobile gateway) 기반의 홈&모바일 헬스케어 시스템이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.4
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• pp.679-688
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• 2022

This paper focuses on the usability of smart healthcare based on the development of Information and Communication Technology(ICT), briefly introduces concepts and the current status related to smart healthcare, and discusses strategies and future tasks in the field of mental health welfare in the COVID-19 era. This paper first introduces the smart healthcare programs of the National Mental Health Center and the Seoul Mental Health Welfare Center. Second, we introduce various smart healthcare programs used in Germany, China, the U.S., and Australia, review the actual examples, and examine both public and private responsiveness. Finally, we examine the possibility of using smart healthcare in the mental health social work system in South Korea and examine future tasks and implications. This paper would contribute to the growth of world-class mental health social work services.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.5
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• pp.347-354
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• 2013

In contrast to the increase in demand for high quality healthcare, there is limited medical human resources such as doctors and nurses so an excessive amount of workload is being forced to them. Therefore, a patient monitoring system using USN(Ubiquitous Sensor Network) is becoming a solution. This paper proposes a patient monitoring system applying USN in maternity hospital to reduce the workload of nurses. According to the efficiency evaluation test based on the model of two university hospitals(S, K University Hospital) and their doctor's diagnosis, the results showed that under the circumstances that one nurse is in charge of 12 patients(6 normal delivery patients and 6 cesarean delivery patients), a total of 1,260 minutes of workload was saved during hospitalization period(5 days). Also, we compared the workload of nurses with or without our proposed system, and the figures showed that in case of normal delivery patients, the workload of nurses decreased by 50 minutes per patient, whereas in case of cesarean delivery patients, the workload of nurses decreased by 130 minutes per patient.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.11
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• pp.3170-3175
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• 2009

In this paper, we developed u-Care service system using technologies of USN and LBS to help construct social welfare infrastructure and social safety net for lone seniors and handicapped people. This service not only monitors the in-house and outdoor activities of those disabled people but also sends the messages, whenever abnormal behaviors are detected, to the people related to them as well as the social welfare organizations and public safety institutions such as police and emergency services and etc in order to alert them.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.23 no.12
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• pp.1486-1495
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• 2020

The analysis of digital microscopy images plays a vital role in computer-aided diagnosis (CAD) and prognosis. The main purpose of this paper is to develop a machine learning technique to predict the histological grades in prostate biopsy. To perform a multiclass classification, an AI-based deep learning algorithm, a multichannel convolutional neural network (MCCNN) was developed by connecting layers with artificial neurons inspired by the human brain system. The histological grades that were used for the analysis are benign, grade 3, grade 4, and grade 5. The proposed approach aims to classify multiple patterns of images extracted from the whole slide image (WSI) of a prostate biopsy based on the Gleason grading system. The Multichannel Convolution Neural Network (MCCNN) model takes three input channels (Red, Green, and Blue) to extract the computational features from each channel and concatenate them for multiclass classification. Stain normalization was carried out for each histological grade to standardize the intensity and contrast level in the image. The proposed model has been trained, validated, and tested with the histopathological images and has achieved an average accuracy of 96.4%, 94.6%, and 95.1%, respectively.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.960-965
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• 2006

Privacy and security are latent problems in pervasive healthcare system. For the sake of protecting health monitoring information, it is necessary to classify and categorize the various contexts in terms of obfuscation. In this paper, we propose the physiological context categorization and specification methodology by exploiting data fusion network for automatic context alignment. In addition, we introduce the methodologies for making various level of physiological context on the context aware application model, which is wear-UCAM. This physiological context has several layers of context according to the level of abstraction such as user-friendly level or parametric level. This mechanism facilitates a user to restrict access to his/her monitoring results based on the level of details in context.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.302-306
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• 2008

최근 고령화 인구 증가에 따라 u-헬스케어가 주목을 받고 있으며 다양한 분야의 기술을 융합한 새로운 제품 및 서비스 시장을 창출할 것으로 전망된다. 또한 '언제 어디서나'라는 유비쿼터스의 사상에 기초하여 다양한 서비스를 제공하기 위해 위치인식 서비스의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 거주자의 위치 탐색 및 추적을 위한 서비스를 제공하는 시스템을 설계 및 구현한다. 이 시스템은 센서와 RFID를 통해 사용자의 움직임을 데이터화 하고 우너격지에서 모니터링 할 수 있는 실내위치인식 시스템으로 현재 홈네트워크 미들웨어 중 가장 큰 주목을 받고 있는 OSGi(Open Service Gateway initiative) Alliance의 플랫폼을 사용하여 재사용성과 확장성이 높도록 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1301-1302
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• 2007

유비쿼터스 시대를 맞이해서 휴대용 진단 진료 기기를 환자가 쉽게 휴대 및 착용해서 환자의 질병 및 건강 상태를 모니터링 하여 위험한 상황을 미리 예측, 통지가 가능한 시스템을 발전시켜야 할 필요성이 대두되고 있다. 이를 위하여 다양한 특성을 가진 휴대용 의료 계측 기기 센서들을 환자의 신체에 부착하고 다양한 센서들이 네트워크를 형성하여 인터넷과 통신하는 것은 물론 이동이 가능해야 한다. 즉, 센서 네트워크 기술과 이동성 기술이 접목된 네트워킹 기술이 필요하지만 아직까지 실질적인 적용에 대한 구체적인 연구는 없는 형편이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 요구사항을 만족시키는 U-헬스케어 시스템을 구축하기 위해 각 센서 노드에 IPv6 를 적용하여 항상 인터넷에 연결되어 실시간 모니터링이 가능함과 동시에 네트워크 단위의 이동성을 지원하는 프로토콜과 연동하는 시나리오와 구조를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.183-186
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• 2010

유비쿼터스 환경에 대한 기술적 발전에 따라 다양한 u-Health 서비스 시스템이 개발되어 시행되고 있다. u-Health 시스템은 서비스 인프라인 병원, 의료기관의 의료정보시스템 연동을 통한 의료정보활용이 불가피하다. 그러나 HL7 의료정보 표준안은 헬스케어 시스템에서 활용하는 의료정보에 대한 명세를 제시하지 못하고 있다. 즉 의료정보시스템으로부터 정보를 요청/제공 받기 위한 HL7 표준 메시지가 명시되어 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 헬스케어 시스템에서 필요로 하는 병원 내 의료정보를 분석하고 적합한 HL7 표준 메시지 구조를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1176-1177
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• 2011

본 논문에서는 모바일 청진기로 언제 어디서나 고령자의 건강상태를 진단할 수 있는 건강 및 질환관리 시스템을 제안하며, 이를 통해 현재의 전문의 중심의 청진기 진료에서 누구나 쉽게 자가진단이 가능한 u-헬스케어 서비스를 제공하고자 한다. 본 시스템은 디지털 청진기와 스마트폰 모바일 어플리케이션을 연동하여 청진신호를 파형으로 시각화하여 사용자가 편리하게 건강상태를 자가진단 할 수 있도록 서비스하며 또한, 웹 서버를 통해 전문의의 상세진단을 받을 수 있다.