In this study, we classified SNS into open and closed types, and empirically examined in which SNS activity the privacy paradox holds. The idea comes from the argument that privacy paradox may be observed differently in the open SNS, which is more vulnerable to the leakage of personal information due to public profiles, and the closed SNS, which is relatively less vulnerable by limiting the range of acquaintances, The results of the empirical analysis are as follows. First, in case of SNS usage, the privacy paradox holds in the overall SNS activities, but different conclusions are drawn according to open and closed SNS. In particular, it is found that as privacy concerns increase, individuals respond in a reasonable and desirable way to reduce SNS activity in the open SNS, which is more susceptible to infringement. Second, in the case of SNS activity intensity, (i) heavy users are more seriously aware of the probability of privacy infringement than light users, so there is a reasonable response to reducing the intensive margin with increasing privacy concerns, and (ii) this tendency is more clearly observed in open SNS, which is more vulnerable to privacy infringement. Accordingly, insisting that the privacy paradox is empirically established by observing only the overall SNS activities without distinguishing them into open and closed SNS may be interpreted as a "Fallacy of Composition."
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.5
no.2
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pp.77-86
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2011
This paper is aimed at analyzing the relationship between users' actions in relation to a SNG (Social Network Game), which mainly targets communities, and the motivations that give rise to such selective actions. The subjects of existing researches on game area have rarely dealt with game users but mainly focused on the studies and utilization of game production technologies; and, in cases of studies on games users, their subjects have been hardly more than observations of users' behaviors in relation to the performance to achieve certain goals or themes of a game; for example, upgrading a character's level or obtaining rewards through "defeat". Therefore, it is necessary to analyze the actions of SNS game users from the perspective of behavioral selections caused by various motivations of human beings rather than approaching from the perspective of problem solving methods. In order to accomplish this goal, fist of all, Lazzaro's People Fun model and motivation theory of SNS users will be analyzed. Secondly, relevant materials from 13 SNG cases will be collected. Games' events and the functional actions of users will be classified. Lastly, the primary actions of SNG users will be classified into 8 different types and motivations - action patterns will be analyzed based on the classified materials.
Social networking services (SNSs) serve to strengthen people's social relationships by providing ways for people to utilize such relationships especially like workplace. With the development of the internet worldwide, the number of SNS users is rapidly growing and a wider range of service types have become available. In this study, we designed a research model with a focus on what makes people use SNSs at workplace and how it is associated with changes in relationship quality and their intention to continue using the services and analyzed data collected for the research model. Theoretically, intrinsic and extrinsic motivation was invoked and measured, in terms of hedonic and utilitarian values, and satisfaction and trust were adopted as variables of relationship quality. Data were collected from Facebook users using workplace, and a partial least squares (PLS) analysis was made on 188 data points. The analysis results showed that two forms of motivation-hedonic and utilitarian-are separated from each other in their influence and that utilitarian value is more important than hedonic value, especially when it comes to users' satisfaction. In addition, the analysis found a weak relationship between satisfaction and trust in SNS environments; this was a little different from the results of previous studies.
As the usage of SNS has grown dramatically over the last years, it has been used in various sectors not just a tool for communication. In particular, corporate companies actively use Facebook as a tool for corporate marketing. Corporate companies communicate with their customers by providing service or events information. In this study, empirical analysis was carried out on corporate companies that are using Facebook as a marketing tool, thus finding out the influencing factors in continued usage of Facebook Fan Page users. In addition, analysis of the factors will be investigated according to continued usage of the users, where the user's intention will differ depending on how corporate companies operate and deal with the Facebook Fan Page. Factors affecting the user's satisfaction, perceived usefulness, and perceived playfulness were deducted through the analysis of the existing literature study on corporate company's continued intention on the usage of Facebook Fan Page. Accordingly, factor affecting this such as relationship, speed, content diversity, which are the media characteristics of the Facebook were deducted and finally hypothesized. In addition, the type of corporate company's Facebook Fan Page was divided into event type, communication type, information service type. And hence investigated the factors that differed from the continued usage depending on the type. Results analysis shows that perceived usefulness affected only relationship, speed, content diversity. Furthermore, analysis shows that corporate company's Fan Page of communication and event types are the factors that affect the usage intention which meant it only affected the perceived enjoyment. On the basis of this study, we are able to present an implication of value where corporate company use it as a marketing tool, through factors from continued usage of coroporate company's Facebook Fan Page users.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.507-510
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2016
SNS connect off-line and on-line so that it forms a relationship by sharing users' life and interests. Especially, marketing through SNS is not only economical also it spreads in the fast pace. Thus, many enterprise recognize SNS as a part of platform of ads and they are constantly investing on SNS ads. Also, with the spread of smartphones, the rate of adolescents who use SNS has soared and the rate of exposure to SNS ads also has increased. However, SNS ads have great impact on adolescents'decision-making, because their values of decision-making has not been well developed so that they are easy to influenced by external factors. Therefore, this study aims to understand the effect of SNS ads on adolescents'decision-making.
Park, JinGyu;Kim, HwaYeon;Kim, Hyoung-Geun;Ahn, Tae-Ki;Yi, Hyunbean
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.7
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pp.19-26
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2018
This paper presents a structuring process of unstructured social network service (SNS) messages on rail services. We crawl messages about rail services posted on SNS and extract keywords indicating date and time, rail operating company, station name, direction, and rail service types from each message. Among them, the rail service types are classified by machine learning according to predefined rail service types, and the rest are extracted by regular expressions. Words are converted into vector representations using Word2Vec and a conventional Convolutional Neural Network (CNN) is used for training and classification. For performance measurement, our experimental results show a comparison with a TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) approach. This structured information in the database and can be easily used for services for railway users.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.851-859
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2017
Today, with the advent and development of Social Network Service (SNS), various types of information that have been difficult to observe have been pouring out. Recently, Vertical Social Networking Service (SNS), a service that shares specific interests with users' Vertical Social Networking Service) is emerging as a major research area. Especially, various human, social and spatial characteristics can be observed through geolocation data and social data collected through mobile GPS, and it is used in various studies. In this study, we analyze the social data collected through the image - based vertical SNS Instagram, and measure the user 's experience based on the social media based on the user' s spatial context. Therefore, in this study, we investigate what types of spatial patterns exist between experiential elements of sharing experiences and geographical characteristics through social data, and examine a new model of shared experience structure through extracted data.
The purpose of this study was to collect and analyze personal bio data and social network services (SNS) data, derive user preference and user life pattern, and propose intuitive and precise user modeling. This study not only tried to conduct eye tracking experiments using various smart devices to be the ground of the recommendation system considering the attribute of smart devices, but also derived classification preference by analyzing eye tracking data of collected bio data and SNS data. In addition, this study intended to combine and analyze preference of the common classification of the two types of data, derive final preference by each smart device, and based on user life pattern extracted from final preference and collected bio data (amount of activity, sleep), draw the similarity between users using Pearson correlation coefficient. Through derivation of preference considering the attribute of smart devices, it could be found that users would be influenced by smart devices. With user modeling using user behavior pattern, eye tracking, and user preference, this study tried to contribute to the research on the recommendation system that should precisely reflect user tendency.
SNS users are continuously increasing and SNS is emerging as a major PR channel of government. In particular, SNS can be a useful tool, but also the challenges for risk communication. This study is examined how nuclear regulatory organizations' SNS management and visitors' responses to the facebook pages in Korea and U.S.. Results indicated that both organizations frequently used information-oriented posting. Concerning the types of PR, NSSC tended to mainly use 'Relationship-Management PR', NRC mainly use 'Image PR.' In addition, our analyses on visitors' responses showed that visitors usually in response to participational and visual(ex. video, card news) typed contents. Based on its' results, this study provides practical suggestions for government's future SNS management strategies.
Due to recent growth in IT industry along with the expansion of smartphone, we came to connect to the Internet wherever and whenever we are. However, this causes negative side effects, though. One of them is a rapid increase of the financial crimes such as the Phishing and the SMishing. There have been many on-going researches about crimes such as Phishing and SMishing to protect users. However, the study about sharing knowledge on SNS to prevent such a crime can be hardly found. Based on social identity theory, we conduct the research about factors on SNS users' intention to share the information security knowledge on SNS. As a result, we found that knowledge provision self-efficacy has a significant impact on self-expression. In addition, it also found out self-expression, awareness about information security and the sense of belonging have a significant impact respectively on the intention to share the information security knowledge on SNS. On the other hand, the altruism didn't have a significant impact to the intention to share information security knowledge on SNS. With this research as a starting point, it seems necessary to expand its range to all types of online community in the future for the generalization of the hypotheses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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