Welding is one of the most popular joining methods and most welding quality estimation methods are executed using joined material. This paper propose welding quality estimation methods using dynamic current, voltage and resistance which are obtained during welding in real time. There are many kinds of welding method. Among them, we focused on the projection welding and gathered dynamic characteristics from two different types of projection welding. For image learning, graphs are drawn using obtained current, voltage and resistance, and the graphs are converted to images. The images are labeled with two sub-categories - normal and defect. For deep learning of images obtained from welding, Convolutional Neural Network (CNN) is applied, and Tensorflow was used as a framework for deep learning. With two resistance welding test datasets, we conclude that the Convolutional Neural Network helps in predicting the welding quality.
Purpose: This study was performed to investigate the relationship among reciprocity, emotional labor, nursing service quality and intent to leave, and to identify factors influencing nursing service quality and intent to leave. Methods: This study was a cross-sectional survey. Participants were 300 nurses working at five general hospitals in two provincial cities in Gyeongsang Province, Korea. From May 1 to June 30, 2014, data were collected using structured questionnaires and analyzed with SPSS/PC ver 20.0 programs. Results: There were relationships between reciprocity and nursing service quality, and intent to leave, and between emotional labor and intent to leave. Participants' general characteristics, reciprocity and emotional labor explained 48.4% of variance in nursing service quality and participants' general characteristics and these two independent variables explained 31.9% of intent to leave. Conclusion: These findings indicate that from the perception of hospital nurses, reciprocity and emotional labor are both very important factors to improve the quality of nursing service and decrease the intent to leave. So nursing managers should try to develop various personnel management programs focused on human emotions, and create a mutual respectable organizational culture and work environment.
Objective: The objective of this study was to evaluate quality characteristics of reduced-salt pork sausage (PS) using pre-rigor muscle compared to those of regular-salt PS. In addition, effects of freezing on sausage batter with different temperatures (-30℃ vs -70℃) on quality characteristics of both sausage batter and cooked sausages during frozen storage were observed. Methods: Pre-rigor and post-rigor pork hams were used to manufacture low-fat sausages. Sausages using post-rigor (Post) muscle were manufactured at a salt level of 1.5%, whereas those with pre-rigor (Pre) muscle were processed at salt level of 1.0%. After these muscles were made at two salt levels (1.5% salt, Post-rigor; 1.0% salt, Pre-rigor), Sausage batters were stored at two frozen temperatures (-30℃ vs -70℃). During storage for 12 wks, they were measured for physicochemical and textural properties every 4 wks up to 12 wks. Results: pH values and temperatures of sausage batter of pre-rigor muscle were higher than those of post-rigor muscle regardless of the frozen temperature. The lightness and yellowness values of batter at the initial storage were the highest during storage. For PS, there were no differences in most parameters measured among all treatments. However, expressible moisture values (%) of Pre-30 and Pre-70 were lower than those of Post-30 (p<0.05). Conclusion: Regardless of frozen temperature during storage, quality characteristics of pre-rigor PS with salt level of 1.0% salt were similar to those of post-rigor PS with salt level of 1.5%. By using the pre-rigor muscle, salt content could be reduced by one third of the regular-salt level (1.5%) of post-rigor muscle.
The purpose of this study was to find the effect of these variables on the duration of the momentum effect. To examine the momentum effect for gravitational field concepts, an intensive time series design was used. We collected data every day except Sundays and holidays for 50 days; 5 days for baseline, 30 days for intervention, and 15 days for the follow up We adopted cognitive levels and styles as students characteristics and two item characteristics(quantity versus quality, and word versus picture) as the item representation patterns. In this study, the momentum effect was influenced by students characteristics and item representation patterns. The results showed that two variables, cognitive style and quantity/quality, were the most influential factors for the duration of momentum effect. Field independent students showed a longer duration than field dependent students did. In addition, students showed a longer duration in quality items than in quantity items. However, students cognitive levels(formal or preformal) and word/picture presentations seemed to have relatively weak effect on the duration of the momentum effect.
The purpose of this study is to identify the antecedents of repurchase intention toward fast fashion brands. Perceived quality, perceived price, deindividuation, and overly trendy styles, which are product characteristic variables, and fashion innovativeness, which is a consumer characteristic variable, were considered as antecedents. It was hypothesized that product and consumer characteristics influence repurchase intention toward fast fashion brands not only directly, but also indirectly through cognitive dissonance. Data were gathered by surveying university students in Seoul using convenience sampling. Three hundred and fifty-two questionnaires were used in the statistical analysis. SPSS was used for exploratory factor analysis, and AMOS was used for confirmatory factor analysis and path analysis. The factor analysis of product characteristics revealed four dimensions: "perceived quality", "perceived price", "deindividuation", and "overly trendy styles", and the factor analysis of consumer characteristics revealed one dimension. The factor analysis of cognitive dissonance revealed two dimensions, "regrets" and "perceived uncertainty." The hypothesized path test proved that perceived quality, deindividuation, overly trendy styles, and fashion innovativeness influence repurchase intention directly. Perceived price and deindividuation influence repurchase intention indirectly through the factor of cognitive dissonance, which is the perceived uncertainty, indicating the importance of cognitive dissonance. The results indicate effective marketing strategies should be used to decrease consumers' cognitive dissonance, and suggestions for future study are provided.
This study investigates the effects of ChatGPT's quality characteristics (service and information) on purchase intention and word of mouth intention. We distributed questionnaires among domestic men and women aged in their 20s and 30s who had experience of using ChatGPT. A total of 222 responses were subjected to frequency analysis, factor analysis, correlation analysis, and multiple linear regression analysis using the IBM SPSS statistical program version 26. The major findings were as follows: (1) The factors of service quality were categorized as Tangibility, Reliability, Empathy, and Assurance, while the factors of information quality were categorized as Recency, Accuracy, and Usefulness. (2) Among the service quality factors of ChatGPT, two factors (Reliability and Empathy) significantly impacted purchase intention, and three factors (Tangibility, Reliability, and Empathy) significantly affected word of mouth intention. (3) Among ChatGPT's information quality factors, two factors (Usefulness and Recency) had a significant effect on purchase intention, and two factors (Usefulness and Accuracy) exerted a significant influence on word of mouth intention. (4) Purchase intention had a significant effect on word of mouth intention.
Bread baking parameters and relationships between bread baking properties and flour characteristics were evaluated for two years, 1997 and 1998, and at two locations, Suwon and Deokso, with Korean winter wheat cultivars and lines. Among the bread baking parameters, lightness of crumb grain showed differences between years. No significant differences were found in dough mixing time, bread loaf volume, crumb grain score or firmness. Keumkangmil, Suwon 278 and Tapdongmil showed higher bread loaf volume, good structure of crumb grain and softer crumb firmness. However, compared to commercial flours for baking, cultivar means averaged over years and locations of nineteen Korean winter wheats showed poor bread baking quality because of low protein content and unsuitable protein quality. Protein content and flour swelling volume showed better relationships with the bread baking parameters than other flour characteristics. Friabilin-absence lines showed softer crumb firmness than those of friabilin-presence lines.
In this study, a model and an analysis method for parameter design is presented a linear relation between the input signal and the ideal value of a performance characteristic. Furthermore, There presented a new performance measure, expected quality loss after adjustment, which is proved to be equivalent to Taguchi's SN ratio approximately. On the basis of this, a two-step optimization procedure is proposed for parameter design considering the signal factor and the quality characteristics with continuous variable. Proposed procedure and Taguchi two-stage procedure are compared.
본 연구는 소프트웨어 시험성적서를 중심으로 국제표준에서 제시하고 있는 8가지 품질특성인 기능성, 신뢰성, 사용성, 유지보수성, 이식성, 효율성, 보안성, 상호운용성에 대한 가중치 결정 문제에 대한 방안을 제시했다. 현재는 소프트웨어 품질 평가에 대한 시험결과는 8가지 품질 특성을 동일한 가중치를 적용해서 산술평균을 구하고 있으나, 소프트웨어 품질 평가 점수는 제품의 특성에 따라 8가지 품질 특성을 구별하여 평가해야 한다는 점을 고려하여 소프트웨어 시험성적서의 결과를 중심으로 텍스트분석을 실시하였다. 텍스트분석을 통해서 나온 결과를 이용해서 8가지 품질 특성별 가중치를 적용하였으며, 두 개의 제품에 대한 시험성적서를 텍스트분석 한 결과를 이용해서 가중치를 적용하여 본 결과 가중치를 적용한 품질특성에 따른 시험성적서의 평균이 더 효율적이라는 것을 확인할 수 있었다.
Purpose : This study investigated the correlation between social support and older people's quality of life. Methods : We conducted a questionnaire survey with 350 older participants and analyzed 320 completed surveys. The collected data were analyzed using SPSS 25.0 for Windows. The general characteristics of the participants and quality of life subdomains were analyzed using descriptive statistics and frequency analyses. Furthermore, the differences between the subdomains of social support and quality of life were analyzed using independent t-tests and a one-way ANOVA. Post-hoc tests were performed using the Scheffé test. A significance level of α=.05 was used to verify statistical significance. Results : Upon examining the sub-domain level of social support and considering general characteristics, it was found that older age correlates with increased dependency among patients with associated diseases (p<.05). Similarly, an investigation into participants' quality of life at the subdomain level, considering general characteristics, revealed higher correspondence to lower quality of life (p<.05). Differences emerged between social support and quality of life among older individuals, with a negative correlation observed between the two (p<.05). Conclusion : This study suggests the importance of actively supporting older people with chronic diseases who experience emotional and psychological instability. It advocates for promoting the use of various services, including visiting medical services, convalescent care, and assistance, to meet their needs effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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