Kim, Jin-Soo;Konno, Atsushi;Uchiyama, Masaru;Usui, Kazuaki;Yoshimura, Kazuki
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1994.10a
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pp.117-122
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1994
In this paper, we discuss the modeling of flexible manipulators. In the modeling of flexible manipulators, there are two approaches: one is based on the distributed-parameter modeling and the other on the lumped-parameter modeling. The former has been applied to control and analysis of simple manipulator requiring precision, while the latter has been applied to multi-link spatial manipulator, because of the model's simplicity. We have already proposed the lumped-parameter modeling method for simple manipulator, and investigate that model of how much degree of precision we can get. The experiments and simulations are performed, comparing these results, the approximate performance of our modeling method is discussed.
This paper presents a decentralized adaptive control scheme for multi-Joint robot manipulators based on the independent joint control scheme. The control object is to achieve accurate tracking of desired Joint trajectories. The proposed control scheme does not use the complex manipulator dynamic model, and each joint is controlled simple by a feedback controller which ensure stable and also a position-velocity-acceleration feedforward controller and also auxiliary signal, with adjustable gains. Simulation results are given for a two-link manipulator under independent control, proposed decentralized adaptive control of manipulator is feasible. In spite of a pay load variation and strong static and dynamic couplings that exist between the joints.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.1
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pp.101-108
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2008
The transposed Jacobian is proposed to transform the control space from task space to joint space, in this paper. Instead of inverse Jacobian, the transposed Jacobian is preferred to avoid singularity problem, short real time calculations and its generality to apply for rectangular Jacobian. On-line Jacobian identification is proposed to cancel parametric errors produced by D-H parameters of manipulator. To identify Jacobian, the joint angles and the end-effector position are measured when tracking a desired trajectory in task space. Stability of control system is analyzed. The control system is simulated for position control of a two-link manipulator driven by permanent magnet dc motors. Simulation results are shown to compare the roles of inverse Jacobian and transposed Jacobian for transforming the control space.
This paper presents a non-regressor based adaptive control scheme for the trajectory tracking of underwater vehicle-mounted manipulator systems(UVMS). The adaptive control system includes a class of unmodeled effects is applied to the trajectory control of an UVMS. The only information required to implement this scheme ios the upper bound and lowe bound of the system parameter matrices the upper bound of unmodeled effects the number of joints the position and attitude of the vehicle and trajectory commands. The adaptive control law estimates control gains defined by the combinations of the bounded constants of system parameter matrices and of a filtered error equation. To evaluate the performance of the non-regressor based adaptive controller computer simulation was performed with a two-link planar robot model mounted on an underwater vehicle. The hydrodynamic effects acting on the manipulator are included. It is assumed that the vehicle's motion is slow and can be predicted with a proper compensator.
This study is kinematics for the manipulator development of cucumber harvesting. A theory value was verified by repeated error measurement after the forward kinematics or inverse kinematics analysis of manipulator. Manipulator is consisted of one perpendicular link and two revolution link. The transformation of manipulator can be valued by kinematics using Denavit-Hartenberg parameter. The value of inverse kinematics which is solved by three angles faction shows two types. Repeated errors refered maximum 2.60 mm, 2.05mm and 1.55 mm according to X, Y, Z axis. In this study, the actual coordinates of maximum point and minimum point were agreement in the forward kinematics or inverse kinematics. The results of repeated error measurement were reflect to be smaller compared to a diameter of cucumber. measurement errors were determined by experimented errors during the test. For reducing errors of manipulator and improving work efficiency, the number of link should be reduced and breeding and cultural environment should be considered to reduce the weight and use the hard stuff. The velocity of motor for working should be considered, too.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.9
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pp.1245-1247
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2014
This paper presents a robust position tracking controller for motor-driven flexible joint manipulators using only the motor angle measurement. The control problem is not easy because the link position is hard to estimate in the presence of parameter uncertainties. The proposed controller consists of a feedback linearization controller (FLC) and two proportional-integral observers (PIOs) that estimate both system states including the link position and an equivalent disturbance for compensating the parameter uncertainties. Comparative computer simulations are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed control algorithm.
In this paper, we propose a robust controller for trajectory control of n-link robot manipulators using feature based on visual feedback. In order to reduce tracking error of the robot manipulator due to parametric uncertainties, integral action is included in the dynamic control part of the inner control loop. The desired trajectory for tracking is generated from feature extraction by the camera mounted on the end effector. The stability of the robust state feedback control system is shown by the Lyapunov method. Simulation and experimental results on a 5-link robot manipulator with two degree of freedom show that the proposed method has good tracking performance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.781-786
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1996
In this paper, output precision characteristic of planar 3 and 6 degree-of-freedom parallel mechanisms are investigated. The 6 degree-of-freedom mechanism is formed by adding an additional small link along with an actuated joint in each of serial subchain of the 3 degree-of-freedom mechanism. First, kinematic analysis for two parallel mechanisms are performed, then their first-order kinematic characteristics are examined via isotropic index and minimum velocity transmission ratio of the mechanisms. It can be concluded that the planar 6 degrees-of-freedom parallel mechanism can be very effectively employed as a high-precision macro-micro manipulator from the analysis results when its link lengths are properly chosen.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.6
s.177
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pp.1633-1642
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2000
Like many other mechanical dynamic systems, flexible manipulator systems experience stiction or sticking friction, which may cause input-dependent instabilities. Manipulator performance can be enha nced by identifying friction but it is hard and expensive to measure friction by direct and precise sensing of contact displacements and forces. This study addresses the problem of identifying flexible manipulator joint friction. A dynamic model of a two-link flexible manipulator based upon finite element and Lagrange's method is constructed. The dynamic model includes the effects of joint compliances and actuator dynamics. Friction is also incorporated in the dynamic model to account for stick-slip at the joints. Next, the friction parameters are to be determined. The identification problem is posed as an optimization problem to be solved using nonlinear programming methods. A genetic algorithm is used to increase the convergence rate and the chances of finding the global optimum. The identified friction parameters are experimentally verified and it is expected that the identification technique is applicable to a system parameter identification problem associated with a wide class of nonlinear systems.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.8
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pp.79-88
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2009
This paper presents the analytical stiffness analysis method for a low-DOF planar parallel manipulator. An n-DOF (n<3) planar parallel manipulator to which 1- or 2-DOF serial mechanism is connected in series may be used as a positioning device in planar tasks requring high payload and high speed. Differently from a 3-DOF planar parallel manipulator, an n-DOF planar parallel counterpart may be subject to constraint forces as well as actuation forces. Using the theory of reciprocal screws, the planar stiffness is modeled such that the moving platform is supported by three springs related to the reciprocal screws of actuations (n) and constraints (3-n). Then, the spring constants can be precisely determined by modeling the compliances of joints and links in serial chains. Finally, the stiffness of two kinds of 2-DOF planar parallel manipulators with simple and complex springs is analyzed. In order to show the effectiveness of the suggested method, the results of analytical stiffness analysis are compared to those of numerical stiffness analysis by using ADAMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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