Cardiac function is evaluated quantitatively using angiographic images via the analysis of the shape change or the heart wall boundaries. To kin with, boundary defection or ESLV(End Systolic Lert Ventricular) and EDLV(End Diastolic Left Ventricular) is essential for the quantitative analysis of cardiac function. The boundary detection methods proposed in the past were almost semi-automatic. Intervention by a knowledgeable human operator was still required Of con, manual tracing of the boundaries is currently used for subsequent analysis and diagnosis. This method would not cut excessive time, labor, and subjectivity associated with manual intervention by a human operator. EDLV images have noncontiguous and ambiguous edge signal on some boundary regions. In this paper, we propose a new method for automated detection of boundaries in noncontiguous and ambiguous EDLV images. The boundary detection scheme which based on a priori knowledge information is divided into two steps. The first step is to detect the candidate edge points of EDLV using ESLV boundaries. The second step is to correct detected boundaries of EDLV using the LV shape. We developed the algorithm of modifying EDLV boundaries defined adaptive modifier. We experimented the method proposed in this paper and compared our proposed method with the manual method in detecting boundaries of EDLV. In the areas within estimated boundaries of EDLV, the percentage of error was about 1.4%. We verified the useflilness and obtained the satisfying results througll the experiments of the proposed method.
ZnO nanotube arrays were synthesized by a two-step process: electrodeposition and selective dissolution. In the first step, ZnO nanorod arrays were grown on an Au/Si substrate by using a homemade electrodeposition system. ZnO nanorod arrays were then selectively dissolved in an etching solution composed of 0.125 M NaOH, resulting in hollow ZnO nanotube arrays. It is suggested that the formation mechanism of the ZnO nanotube arrays might be attributed to the preferred surface adsorption of hydroxide ion ($OH^{-1}$) on a positive polar surface followed by selective dissolution of the metastable Zn-terminated ZnO (0001) polar surface caused by the difference in the surface energy per unit area between the ZnO nanorod and nanotube.
본 논문은 다중 사용자 amplify-and-forward relay 시스템에서 전송 모드, 즉, 한 홉 혹은 두 홉 전송, 그리고 적절한 사용자를 두 단계로 선택하는 다중 사용자 스케줄링 기법을 소개한다. 제안하는 다중 사용자 스케줄링을 수행하였을 경우 두 가지 전송 모드별 평균 achievable rate의 닫힘 꼴 표현을 유도하고 단말 수가 무한히 증가할 때 평균 achievable rate에 대한 점근적인 결과도 분석한다. 평균 achievable rate 분석에 기반하여 두 단계 스케줄링 알고리즘을 수행하는데, 먼저 전송 모드 선택을 하고, 그 다음 선택된 전송 모드에 대한 순간 signal-to-noise ratio (SNR)을 기지국으로 피드백 함으로써 이를 이용한 부분적인 피드백 정보를 기반으로 사용자 선택을 수행한다. 또한 다중 사용자 diversity gain이 최대로 취득되는 평균 SNR 조건도 분석하고 추가로 특정 조건에서 피드백 양을 더 줄일 수 있는 방안에 대해 조사한다. 제안된 스케줄링 알고리즘은 모든 전송 모드 (즉, 한홉과 두 홉 전송 모드)에 대한 instantaneous SNR을 피드백하여 최적 다중 다용자 스케줄링을 할 경우와 유사한 achievable rate을 보인다. 반면 제안 기법의 피드백 양은 최적 기법에 비해 대략 절반으로 줄어드는 것을 확인한다.
Luo, Minting;Ma, Yong-Jun;Pei, Chonghua;Xing, Yujing;Wen, Lixia;Zhang, Li
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제33권8호
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pp.2535-2538
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2012
$SnO_2@carbon$ tube-core nanowire was synthesized via a facile self-organized method, which was in situ by one step via Chemical Vapor Deposition. The resulting composite was characterized by scanning electron microscopy, X-ray diffraction and transmission electron microscope. The diameter of the single nanowire is between 5 nm and 60 nm, while the length would be several tens to hundreds of micrometers. Then X-ray diffraction pattern shows that the composition is amorphous carbon and tin dioxide. Transmission electron microscope images indicate that the nanowire consists of two parts, the outer carbon tube and the inner tin dioxide core. Meanwhile, the possible growth mechanism of $SnO_2@carbon$ tube-core nanowire is also discussed.
The surface modification of silica particles (SPs) was systemically conducted by the treatment of 0.1-10 wt % phenylsilanetriol (PST) on the basis of SPs used through two step processes: 1) the PST coating of SPs via evaporation under reduced pressure and 2) their thermal condensation leading to Si-O-Si bond formation via heating at $130^{\circ}C$. The evaluation of the modified SPs was conducted by the simple floating test on water and the measurement of the contact angle (CA) of water droplet on the 2-dimensional layer of modified SPs on slide glass. When PST was used about 2 wt % or above on the basis of SPs (about average size: 50 nm) used, the modified SPs were fully floated on the water and all dispersed into upper organic solvent layer after a shaking with the mixture of the water and benzene, indicating that the modified SPs have hydrophobic properties. The modified SPs were characterized by $^{29}Si$ MAS NMR and physicochemical properties including SEM, TEM, BET, adsorption/desorption isotherms, etc. were measured and compared each other in details. This research demonstrates that the organosilanetriol is a good modifier applicable for the surface modification of inorganic oxide particles using a low amount of modifier on the basis of oxide particles used.
This paper presents vibration control performance of a passenger vehicle installed with the mixed-mode type ER engine mounts. The performance is evaluated via hardware-in-the-loop-simulation(HILS) method. As a first step, a dynamic model of a vehicle featuring the ER engine mounts is formulated by taking into account the engine excitation forces. A new type of the fuzzy skyhook controller is then established in order to control both engine and body vibrations. This is accomplished by adopting a weighting parameter between two performance criteria which is to be determined from the fuzzy algorithm. Vertical displacement and acceleration of the engine mount obtained from the HILS method are provided in the frequency domain. In addition, vibration control performance between the conventional hydraulic engine mount and the proposed engine mount is compared in the time and frequency domains.
In a situation that ordinal preferences on multiattribute weights are captured, we present two solution approaches: an exact approach and an approximate method. The former, an exact solution approach via interaction with a decision-maker, pursues the progressive reduction of a set of non-dominated alternatives by narrowing down the feasible attribute weights region. Subsequent interactive questions and responses, however, sometimes may not guarantee the best alternative or a complete rank order of a set of alternatives that the decision-maker desires to have. Approximate solution approaches, on the other hand, can be divided into three categories including surrogate weights methods, dominance value-based decision rules, and three classical decision rules. Their efficacies are evaluated in terms of choice accuracy via a simulation analysis. The simulation results indicate that a proposed hybrid approach, intended to combine an exact solution approach through interaction and a dominance value-based approach, is recommendable for aiding a decision making in a case that a final choice is seldom made at single step under attribute weights that are imprecisely specified beyond ordinal descriptions.
A rare case of the association of distal aortopulmonary septal defect, aortic origin of the right pulmonary artery, intact ventricular septum, patent ductus arteriosus and interrupted aortic isthmus in a 40-day-old infant is reported. The infant was suffered from two operations with an interval of nine days. At the first operation a 10mm polytetrafluoroethylene prosthesis was inserted instead of the interrupted aortic isthmus and ductus was ligated via the left posterolateral thoracotomy. But the patient could not be weaned from the respirator because of large amount of left-to-right shunt. So the total correction was subsequently performed after an interval of nine days. At the second operation, tunneling of the right pulmonary artery to the main pulmonary artery through the aortopulmonary septal defect was performed using the Dacron patch via a longitudinal transaortic approach and a separate autologous pericardial patch was applied to the longitudinally incised margins of the anterior wall of the ascending aorta. The second postoperative course was relatively uneventful except some respiratory distress and nutritional problems. Now he is at 6 months of age and thrives well without any symptom. Because the success of the surgical repair of this complex anomalies depends upon the accurate diagnosis and meticulous design of each step of procedure prior to operation these problems are also discussed.
Classical Cepheids (hereafter Cepheids) belong to a class of important variable stars that can be used to determine distances to nearby galaxies via the famous period-luminosity (PL) relations, i.e. the Leavitt Law. In turn, these distances can then be used to calibrate a host of secondary distance indicators located well within the Hubble flow, and ultimately determine the Hubble constant in a manner independent of the Cosmic Microwave Background (CMB) measurements. Some recent progress in determining the Hubble constant to within ~ 3% level via the Cepheid-based distance scale ladder (the SH0ES and the Carnegie Hubble Program) were first summarized in this Proceeding, followed by a brief discussion on the prospect of using ultra-long period Cepheids (ULPC) in future distance scale work. ULPC are those Cepheids with periods longer than 80 days, which seem to follow a different PL relation than their shorter period Cepheids. It has been suggested that ULPC can be used to determine the Hubble constant in "one-step". However, based on the two ULPCs found in M31, it was found that the large dispersion in derived distance moduli leads to a less accurate distance modulus to M31 compared to the classical Cepheids. This finding might raise an alert regarding the use of ULPCs in future distance scale work.
Hussain, Shahid;Mufti, Muhammad Rafiq;Sohail, Muhammad Khalid;Afzal, Humaira;Ahmad, Ghufran;Khan, Arif Ali
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2162-2179
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2019
The performance of text classification is highly related to the feature selection methods. Usually, two tasks are performed when a feature selection method is applied to construct a feature set; 1) assign score to each feature and 2) select the top-N features. The selection of top-N features in the existing filter-based feature selection methods is biased by their discriminative power and the empirical process which is followed to determine the value of N. In order to improve the text classification performance by presenting a more illustrative feature set, we present an approach via a potent representation learning technique, namely DBN (Deep Belief Network). This algorithm learns via the semantic illustration of documents and uses feature vectors for their formulation. The nodes, iteration, and a number of hidden layers are the main parameters of DBN, which can tune to improve the classifier's performance. The results of experiments indicate the effectiveness of the proposed method to increase the classification performance and aid developers to make effective decisions in certain domains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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