Trusted Execution Environment(TEE), such as Intel SGX, AMD Secure Processor and ARM TrustZone, has recently been a rising issue. Trusted Execution Environment provides a secure and independent code execution, hardware-based, environment for untrusted OS. In this paper, we show that Trusted Execution Environment's research trends on its vulnerability and attack models. We classify the previous attack models, and summarize mitigations for each TEE environment.
현대 사회는 정보화 사회로써 가치있는 많은 정보들이 온라인상에서 송수신되고 있다. 특히, 무선 통신을 기반으로 하는 모바일 환경은 유선 통신에 비해 유연한 특징을 가지고 급속도로 발전하고 있지만, 모바일 환경의 발전과 함께 민감한 정보들이 온라인상에 노출되면서 보안에 대한 요구가 증가하게 되었다. 따라서 신뢰 컴퓨팅을 표준화 하고 있는 TCG(Trusted Computing Group)는 모바일 환경의 보안을 위해 하드웨어 기반의 보안 모듈인 MTM(Mobile Trusted Module)을 제안하였다. MTM은 플랫폼에 임베디드되어 사용자 프라이버시와 플랫폼 무결성을 보호하고 물리적으로 안전하지만 강한 보안 기능을 제공하는 만큼 비밀 데이터를 다른 곳으로 이전할 때 보안적인 접근이 요구된다. 본 논문에서는 TCG의 표준 및 기존에 연구된 비밀 데이터 이전 방안에 대해 분석하고, 사용자 인증모듈인 USIM(Universal Subscriber Identity Module)을 사용한 안전한 비밀 데이터 유지 방안을 제안한다.
최근 들어, 스마트 단말에서 오피스, 화상회의 등 스마트워크 업무와 관련된 중요한 정보들을 다루는 경우가 많아졌다. 또한 스마트 단말의 실행환경이 공개 소프트웨어 환경 위주로 발전하면서, 사용자들이 임의의 응용소프트웨어를 다운받아 사용하는 것이 용이하게 됨에 따라, 스마트 단말이 보안적 측면에서 취약하게 되었다. 본 논문에서는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 격리된 안전실행환경 영역을 가지는 모바일 단말 플랫폼인 가상화 기반 스마트 단말 보안 기술의 특징을 알아본다. 또한, 본 논문에서는 스마트 단말에서 실행되는 응용프로그램을 위한 도메인 분리 기반의 안전한 스마트 단말 보안 플랫폼에 대한 구현 방법을 제안한다.
정보통신이 발달함에 따라서 모바일 환경은 주된 통신 환경으로 자리잡았다. 모바일 환경은 유선환경 보다 개방된 네트워크 특성으로 인하여, 서비스를 이용함에 따라 사용자의 개인정보에 대한 스니핑이나 피싱, 불법 단말기의 사용으로 개인정보가 노출 될 수 있다. 따라서 신뢰 컴퓨팅을 표준화 하고 있는 TCG(Trusted Computing Group)는 모바일 환경의 보안을 위해 하드웨어 기반의 보안 모듈인 MTM(Mobile Trusted Module)을 제안하였다. MTM은 플랫폼에 임베디드되어 사용자 프라이버시와 플랫폼 무결성을 보호하고 물리적으로 안전하지만 강한 보안 기능을 제공하는 만큼 비밀 데이터를 다른 곳으로 이전할 때 보안적인 접근이 요구된다. 본 논문에서는 TCG 보안 기술과 함께 암호키 이전 방안에 대해서 살펴보고, 키 백업과 복구를 적용한 안전한 암호키 이전 방안을 제안한다.
Kim, Tai-Hoon;Kim, Min-Chul;Baik, Nam-Kyun;Kim, Jae-Sung
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.2093-2096
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2003
Trusted operating systems (OS) provide the basic security mechanisms and services that allow a computer system to protect, distinguish, and separate classified data. Trusted operating systems have been developed since the early 1980s and began to receive National Security Agency (NSA) evaluation in 1984. The researches about trusted OS are proceeding over the world, and new product type using the loadable security kernel module (LSKM) or dynamic link library (DLL) is being developed. This paper proposes a special type of product using LSKM and specific conditions for operational environment should be assumed.
오늘날 데이터 보안이 점점 중요한 요소로 강조되고 있으며, 기술의 발전에 따라 데이터 중심의 워크로드 증가로 인해 메모리 대역폭의 병목 현상의 문제로 데이터 처리 속도의 제약이 발생하고 있다. 이에 따라 Processing-In-Memory(PIM) 라는 새로운 형태의 메모리가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문은 새로운 메모리인 PIM 의 취약점을 파악하고 안전하게 데이터를 처리할 수 있도록 TEE(Trusted Execution Environment) 환경을 적용하여 PIM 의 보안성을 강화하는 새로운 보호 체계를 제안한다.
최근 들어, 스마트 단말에서 오피스, 화상회의 등 스마트워크 업무와 관련된 중요한 정보들을 다루는 경우가 많아졌다. 또한 스마트 단말의 실행환경이 공개 소프트웨어 환경 위주로 발전하면서, 사용자들이 임의의 응용소프트웨어를 다운받아 사용하는 것이 용이하게 됨에 따라, 스마트 단말이 보안적 측면에서 취약하게 되었다. 본 논문에서는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 격리된 안전실행환경 영역을 가지는 모바일 단말 플랫폼인 가상화 기반 스마트 단말 보안 기술의 특징을 알아본다. 또한, 본 논문에서는 스마트 단말에서 실행되는 응용프로그램을 위한 도메인 분리 기반의 안전한 스마트 단말 보안 플랫폼에 대한 구현방법을 제안한다. 본 논문의 도메인 분리 기반 스마트 단말 보안 플랫폼 기술은 단말내의 민감 정보 유출과 비인가 접근을 차단한다. 또한 이 기술은 스마트 단말뿐만 아니라 인터넷 상의 다양한 IoT를 포함한 다양한 기기에서 악성코드의 실행과 전파를 막을 수 있는 솔루션이 될 것이다.
신뢰 실행 환경(TEE, Trusted Execution Environment) 기술의 발전과 함께 신뢰성을 보장하지 못하는 클라우드 환경에서도 어플리케이션의 코드 및 데이터를 보호할 수 있는 컨피덴셜 컴퓨팅(confidential computing)이 차세대 클라우드 핵심 기술로 떠올랐다. 학계뿐만 아니라 산업계에서도 Intel SGX 기술을 중심으로 컨피덴셜 컴퓨팅 솔루션 상용화가 활발히 이루어졌다. 하지만 TEE 기술 기반 어플리케이션을 구현하고자 할 때, 다양한 선택지 중 어떠한 컨피덴셜 컴퓨팅 프레임워크를 활용하는 것이 효과적인지에 대한 명확한 기준이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 현존하는 상용 컨피덴셜 컴퓨팅 프레임워크 기술들의 특성에 대한 심층적인 비교 분석을 수행하고, 각 프레임워크의 장단점을 파악할 수 있는 기준 지표들을 도출한다. 이를 바탕으로, 설계 및 운용 목적에 따라 어떠한 프레임워크를 선택하여 활용하는 것이 효과적인지에 대한 선택 기준을 제안한다.
Trusted operating systems (OS) provide the basic security mechanisms and services that allow a computer system to protect, distinguish, and separate classified data. This paper proposes a new concept of operating system security enhancement system which uses loadabel security kernel module (LSKM) or dynamic link library(DLL) and specific conditions for operational environment should be assumed.
딥러닝 원격 컴퓨팅 서비스(Deep Learning as a Service, DLaaS)가 널리 활용되면서 클라우드에서의 개인 정보 보호에 대한 우려가 커졌다. 신뢰실행환경(Trusted Execution Environment, TEE)는 운영체제의 접근까지 차단한 메인 프로세서의 보안 영역으로 DLaaS 환경에서의 개인 정보 보호 기법으로 채택되고 있다. 사용자의 데이터를 보호하면서 고성능 클라우드 환경을 활용하기 위해 신뢰실행환경을 활용한 딥러닝 모델 추론 연구들을 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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