소비자행동과 관련된 기존 문헌은 소비자의 위험인식이 제품 관여도에 의해 중요한 영향을 받는다는 점을 제시하는 반면, 소비자가 요구하는 상인의 신뢰수준이나 소비자의 제품구매 상인의 선택이 관여도에 의해 어떻게 영향을 받는지에 대해서는 연구가 부족하다. 본 연구는 제품 관여도가 요구 신뢰수준 및 온라인 상인 선택에 미치는 영향을 조명하는데 목적이 있다. 이 목적을 달성하기 위해, 제품 관여도, 요구 신뢰수준, 온라인 상인 선택 등 개념들 간의 관계를 나타내는 연구모델을 개발하고, 연구모델을 근거로 세 개의 가설 및 한 개의 명제를 설정하였다. 그리고 연구모델을 테스트할 목적으로 230명의 대학생들을 대상으로 한 설문조사를 수행하였으며 수집된 데이터를 이용해 실증분석을 실시하였다. 연구결과를 통해, 고관여 제품이 저관여 제품에 비해 소비자가 요구하는 신뢰수준이 더 높고, 고관여 제품을 구매하는 소비자는 온라인 쇼핑몰을 선호하는 반면 저관여 제품을 구매하는 소비자는 이마켓플레이스를 선호하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 기초하여 실무자 및 연구자를 위한 시사점을 제시하였다.
신뢰는 다른 상대가 특정한 행동을 할 것이라고 믿는 정도를 나타내는 주관적인 확률값으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 신뢰값을 결정하는 데서 고려되는 기질신뢰, 일반신뢰, 상황신뢰를 모두 고려하고, 또한 상대에 대한 명성정보를 이용하는 종합적인 퍼지 신뢰모델을 제안한다. 제안한 모델은 거래에 대한 평가결과들에 대해서 만족하는 정도를 퍼지집합으로 나타내고 평가 항목에 대한 중요도를 ${\lambda}$-퍼지측도의 성질을 만족하도록 설정하고, 평가항목별 만족정도를 Sugeno 퍼지적분을 이용하여 결합하는 방법을 사용한다.
Many companies have tried, with mixed success, to leverage knowledge resources by knowledge sharing functions. Trust is one of the integral factors for fostering knowledge sharing. This paper categorizes trust on the basis of its multi-dimension and multi-level. In view of this category, it investigates the relationship between trust and knowledge sharing. A sample of 191 employees from 24 companies is used for an empirical exploration. Our analysis results imply that both organizational trust and trust among peers are crucial for effective knowledge sharing.
Khiabani, Hamed;Idris, Norbik Bashah;Manan, Jamalul-Lail Ab
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권7호
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pp.1569-1584
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2013
Ubiquitous interaction in a pervasive environment is the main attribute of smart spaces. Pervasive systems are weaving themselves in our daily life, making it possible to collect user information invisibly, in an unobtrusive manner by known and even unknown parties. Huge number of interactions between users and pervasive devices necessitate a comprehensive trust model which unifies different trust factors like context, recommendation, and history to calculate the trust level of each party precisely. Trusted computing enables effective solutions to verify the trustworthiness of computing platforms. In this paper, we elaborate Unified Trust Model (UTM) which calculates entity's trustworthiness based on history, recommendation, context and platform integrity measurement, and formally use these factors in trustworthiness calculation. We evaluate UTM behaviour by simulating in different scenario experiments using a Trust and Reputation Models Simulator for Wireless Sensor Networks. We show that UTM offers responsive behaviour and can be used effectively in the low interaction environments.
In the digital business environment, digital trust has became a key element of business compete. With the Internet of Things(IoT) development, the success of businesses that participate in the world of connected devices depends on the level of digital trust consumers have in them. This paper introduced the definition and elements of digital trust, analyzed status of digital trust in IoT era, then puts forward the countermeasure of strengthening digital trust.
This study explores the relationship between various user factors and the level of trust in ChatGPT, a sophisticated language model exhibiting human-like capabilities. Specifically, we considered demographic characteristics such as age, education, gender, and major, along with factors related to previous AI experience, including duration, frequency, proficiency, perception, and familiarity. Through a survey of 140 participants, comprising 71 females and 69 males, we collected and analyzed the data to see how these user factors have a relationship with trust in ChatGPT. Both descriptive and inferential statistical methods, encompassing multiple linear regression models, were employed in our analysis. Our findings reveal significant relationships between user factors such as gender, the perception of prior AI interactions, self-evaluated proficiency, and Trust in ChatGPT. This research not only enhances our understanding of trust in artificial intelligence but also offers valuable insights for AI developers and practitioners in the field.
많은 온라인 사용자들은 아직도 인터넷을 통해 구매하는 것을 꺼려하는 경향이 있다. 인터넷 쇼핑몰을 통한 구매행위는 해당 사이트에 의해 제시되는 정보에 상당부분 의존할 수밖에 없으며 개인 정보의 누출과 관련한 보안과 결제 안전성에 대한 문제의 심각성이 커지고 있기 때문이다. 이에 따라 인터넷 쇼핑몰들은 치열해지는 경쟁 환경에서 살아남기 위해 고객의 신뢰를 향상시키고 장기적 거래관계를 강화 시킴으로써 경쟁우위를 확보하는 것이 필수요건이 되고 있다. 이에 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 신뢰에 영향을 미치는 선행요인(지각된 품질, 지각된 명성, 지각된 가치)과 전반적 신뢰와의 관계, 그리고 전반적 신뢰와 결과요인(지각된 위험, 사이트 의존의사, 사이트 재방문)과의 관계에 초점을 두었으며 선행요인들간의 인과적 관계 및 결과요인들 간의 인과적 관계를 실증분석하여 신뢰의 선행요인과 결과요인들 간의 구조적 관계를 살펴보았다. 인터넷 쇼핑몰 이용자를 대상으로 설문을 진행하였으며 신뢰성과 타당성 분석 및 구조방정식 모델분석을 통해 나온 결과률 요약하면 다음과 같다. 인터넷 쇼핑몰의 지각된 명성과 지각된 품질은 신뢰에 모두 긍정적인 영향을 주는 중요한 요인으로 나타났다. 이와 더불어 신뢰는 지각된 위험에 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 지각된 위힘을 거치지 않고도 사이트 재방문과 의존의사에 중요한 영향을 미치는 것으로 실증분석 결과 나타났다. 마지막으로 신뢰와 마찬가지로 지각된 위험은 사이트 재방문에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
As a major obstacle to active online purchase at the level of consumer in China, distrust is raised in this study. Most of previous studies showed that trust is a major variable to cause a relational unity between company and consumer, on the other hand, this study attempts to show that according to the two dimensional point of view regarding trust each dimension of both trust and distrust distinctly contributes to marketing achievement. Interaction, perceived popularity, information usefulness, perceived security risk and perceived dealing risk were created as preceding variable, trust and distrust were constituted as parameter and relation absorption and purchase intention as consequential variable. These variables were analyzed with structural equation modeling (SEM) in LISREL 8.3 program. The results for this study are as follows. First, relation between exchange actors in marketing is divided into two concepts of trust and distrust differently from the previous studies. On the assumption that trust and distrust might exist simultaneously and they would distinctly have an influence on marketing consequency such as relation absorption and repurchase intention, it is identified that trust and distrust are a different dimension in online context. Second, the formative factor of online trust-distrust is identified and it is shown what relationship between internet shopping mall and relation absorption and foregoing purchase intention resulting from online trust-distrust exists. Third, it is shown that in online context the formative factor of online trust-distrust is distinctly contributed to relation absorption and repurchase intention. It is suggested that trust needs to be managed two-dimensionally separating from trust and distrust. Fourth, it is shown that both trust and distrust factor in terms of relation absorption and repurchase intention of consumer in internet shopping mall are significant variables. Trust is linked with repurchase intention through relation absorption, however, distrust is not directly linked with repurchase intention through relation absorption. Thus, the ripple effect of distrust appears to be much higher than that of trust.
사회가 점차 복잡화, 고도화, 전문화됨에 따라 원격에 위치한 개인 간의 의사교환 필요성은 증가하고 있다. 정보교환 대상의 확대와 신속한 정보교환의 필요성이 증가함에 따라 의사소통방식은 면대면 방식에서 IT를 이용한 방식으로 발전하고 있다. 본 연구의 목적은 정보기술 기반의 정보교환과 개인 간 신뢰의 관계를 실증적으로 분석하고, 나아가 정보교환에 이용된 매체별로 신뢰 형성 수준에 차이가 존재하는지를 확인하는 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 IT를 활발하게 이용하는 20~40대 남녀 193명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 회귀분석을 이용한 분석 결과에 의하면 정보교환의 빈도가 신뢰형성에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정보교환에 소요된 시간은 개인 간의 신뢰형성에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한 개인 간 신뢰는 정보교환에 이용되는 매체의 특성에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다.
This study is to estimate differences, relationships and related factors of environmental risk perception and perceived benefit among residents and workers. A self-administered questionnaire survey using a structured instrument was carried out to residents and workers in industrial area during April, 2002. Total number of participants were 657 including 329 residents and 328 workers. Participants assessed environmental risk perception, self- assessed knowledge, trust in authorities and perceived benefit associated with 10 products manufactured in industrial area. There were difference in environmental risk perception, knowledge and trust in authorities and perceived benefit among residents and workers. Especially, trust in authorities and perceived benefit were statistically significant difference among residents and workers. Inverse relationships between environmental risk perception and perceived benefit have been observed for different products. In other words, the greater the perceived benefit, the lower the perceived risk, and vice versa. Factors mostly associated with participant's characteristics of environmental risk perception were age. marriage status (workers), education level (workers). There was statistically significant difference. Perceived benefit was statistically significant difference with sex, marriage status, residence duration, education level (workers). Related factors of environmental risk perception among residents and workers were age, trust in authorities. And factors affecting the perceived benefit were sex, age, education level (workers), and trust in authorities (workers). According to the results, people having high trust in the authorities perceived less risks than people having low in the authorities. To improve the communication of risk information, further study focus on assessment of experts, government and stakeholder in industrial area. Methodologies of this study can be used as the basis for investigating the structure of public perception of environmental products risks and benefit, designing a public information and risk communication program, and developing policy actions to improve acceptance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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