Catastrophic health expenditure refers to spending more than a certain level of household's income on healthcare expenditure. The aim of this study was to investigate the proportion of households that experienced catastrophic health expenditure between 2006 and 2017 with the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB) and between 2011 to 2016 using Households Income and Expenditure Survey (HIES) data. The results of the NaSTaB showed 2.16% of households experienced the catastrophic health expenditure in 2017. In trend analysis, the NaSTaB revealed a statistically significant decreasing trend (annual percentage change [APC] = -2.01, p<0.001) in the proportion of households with the catastrophic health expenditure. On the other hand, the results of the HIES showed 2.92% of households experienced the catastrophic health expenditure in 2016. Also, there was a slightly increasing trend (APC= 1.43, p<0.001). In subgroup analysis, groups with lower income levels were likely to experience catastrophic health expenditure. In conclusion, further public support system is needed to lower experience these healthcare expenditures and monitor the low income group.
Catastrophic healthcare expenditure refers to out-of-pocket spending for healthcare exceeding a certain proportion of a household's income and can lead to subsequent impoverishment. The aim of this study was to investigate the proportion of South Korean households that experienced catastrophic healthcare expenditure between 2006 and 2020 using available data from the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB), Korea Health Panel (KHP), and Households Income and Expenditure Survey (HIES). Trend test was used to analyze the proportion of household with catastrophic healthcare expenditure. In the NaSTaB 2020 data, households who experienced catastrophic health expenditure was 1.73%. Trend analysis was significant with the decreasing trend (annual percentage change [APC], -5.55; p<0.0001) in the proportion of households with the catastrophic health expenditure. Also, in the 2018 KHP and the 2016 HIES, households who experienced catastrophic health expenditure was 2.21% and 2.92% respectively. In contrast, the trend was significantly increased in the KHP (APC, 0.55; p<0.0001) and the HIES (APC, 1.43; p<0.0001). Therefore, the findings suggest the need to strengthen public health care financial support and monitor catastrophic healthcare expenditures, especially for low-income group.
Recently, implementing ERP(Enterprise Resource Planning) systems has been one of major concerns of many companies. Despite the trend in the business area, few theoretical researches about the ERP have been published to date. The primary propose of current study, therefore, lies in examining the effects of change management characteristics on ERP performance. Top management support, user participation, and consulting support were selected as change management characteristics. Additionally, ERP implementation characteristics were considered as contingency variables which may moderate the relationships between change management characteristics and ERP performance. Two ERP implementation characteristic variables introeuced in this study were ERP implementation approach and ERP implementation strategy. Hypotheses concerning the relationships among those variables of change management characteristics. ERP performance and ERP implementation characteristics were empirically tested. The findings show that change management characteristics are strongly correlated with ERP performance, and ERP implementation characteristics have contingency effects, partially at least, on the relationship between change management characteristics and ERP performance.
Most current human action recognition methods based on deep learning methods. It is required, however, a very high computational cost. In this paper, we propose an action change detection method to reduce repetitive human action recognition tasks. In reality, simple actions are often repeated and it is time consuming process to apply high cost action recognition methods on repeated actions. The proposed method decides whether action has changed. The action recognition is executed only when it has detected action change. The action change detection process is as follows. First, extract the number of non-zero pixel from motion history image and generate one-dimensional time-series data. Second, detecting action change by comparison of difference between current time trend and local extremum of time-series data and threshold. Experiments on the proposed method achieved 89% balanced accuracy on action change data and 61% reduced action recognition repetition.
This study aims to extensively analyze the performance of various Machine Learning (ML) techniques for predicting version to version change-proneness of source code Java files. 17 object-oriented metrics have been utilized in this work for predicting change-prone files using 31 ML techniques and the framework proposed has been implemented on various consecutive releases of two Java-based software projects available as plug-ins. 10-fold and inter-release validation methods have been employed to validate the models and statistical tests provide supplementary information regarding the reliability and significance of the results. The results of experiments conducted in this article indicate that the ML techniques perform differently under the different validation settings. The results also confirm the proficiency of the selected ML techniques in lieu of developing change-proneness prediction models which could aid the software engineers in the initial stages of software development for classifying change-prone Java files of a software, in turn aiding in the trend estimation of change-proneness over future versions.
To confirm the relationship between climate change and Stephanodiscus in Mulgeum station of Nakdong River, Korea, this study was conducted. The temperature in crease by climate change was observed in the study site, where the temperature was gradually increased in most seasons, except for summer season. The mass proliferation of Stephanodiscus constantly appeared in every year, especially between November and March, and when Stephanodiscus abundance was above 90% in phytoplankton biomass. Among this period, phytoplankton biomass was high related with water temperature ($r^2$=0.249, P<0.01) than nutrient factors such as nitrogen and phosphorus in the study site. Finally, temperature by climate change can be regarded as the affecting factor for chl. a variation, because temperature was strongly related with water temperature ($r^2$=0.748, P<0.01). From 1997 to 2010, the annual maximum phytoplankton biomass was recorded in the range of temperature from $4.8^{\circ}C$ to $8.4^{\circ}C$, and the range was regarded as the temperature condition for the optimal growth of Stephanodiscus in the study site. On the optimal growth temperature, the trend of monthly average temperature corresponded to the trend of chl. a variation from November to March. In future, the increase of temperature by climate change can prolong Stephanodiscus blooming period in winter and spring seasons.
Antarctica is very sensitive to climate change but the number of stations is not sufficient to accurately analyze climate change in this regoin. Model reanalysis data supplements the lack of observation and can be used as long term data to verify climate change. In this study, the 20CR (Twentieth Century Reanalysis) Project data from NCEP/NCAR and monthly mean data (temperature, solar radiation and longwave radiation) from 1871 to 2008, was used to analyze the temperature trend and change in radiation. The 20CR data was used to validate the observation data from Antarctica since 1950 and the correlation coefficients between these data were determined to be over 0.95 at all stations. The temperature increased by approximately $0.23^{\circ}C$/decade during the study period and over $0.20^{\circ}C$/decade over all of the months. This increasing trend was observed throughout the Antarctica and a slight increase was observed in the Antarctic Peninsula. In addition, solar radiation (surface) and longwave radiation (surface and top of atmosphere) trends correlated with the increase in temperature. As a result, outgoing longwave radiation at the surface is attenuated by atmospheric water vapor or clouds and radiation at the top of the atmosphere was reduced. In addition, the absorbed energy in the atmosphere increases the temperature of the atmosphere and surface, and then the heated surface emits more longwave radiation. Eventually these processes are repeated in a positive feedback loop, which results in a continuous rise in temperature.
In this study, the change of critical elements of the design evaluation was investigated during two decades at the architectural competition which was held nationwide in Germany. Specifically, the periods of investigation span both from July 1989 to June 1990 and from July 2009 to June 2010. The results of the analysis show that the cost of construction, the maintenance cost, the design of facade and the energy conservation are being magnified for the new important elements. The images of buildings and the economic aspects are meant to be high. The frequency of the critical elements for interior spaces is approximately two times more important than those for the forms and outdoor spaces. Overall, many juries of the architectural competition in Germany were interested in the elements for interior spaces. The field of function accounts for roughly the half of four basic architectural fields such as function, others, aesthetic and construction fields. The critical elements are required persistently such as context, Circulation, organization of space, form, landscape and outdoor space design, arrangement of building, cost of construction, function, design of facade, location of main entrance. These items are regarded as the most important elements of the design evaluation at the competition. Knowing the change of critical elements of the design evaluation, we can understand the trend of architecture in Germany. The results of this study can be applied in Korea to develop the critical elements of design.
Land-use in northern Cheongju region is changing rapidly because of the increased interactions of human activities with the environment as population increases. Land-use change detection is considered essential for monitoring the growth of an urban complex. The analysis was undertaken mainly on the basis of the multi-temporal Landsat images (1991, 1992 and 2000) and DEM data in a post-classification analysis with GIS to map land-use distribution and to analyse factors influencing the land-use changes for Cheongju city. The area of each land-use category was also calculated for monitoring land-use changes. Land-use statistics revealed that substantial land-use changes have taken place and that the built-up areas have expanded by about $17.57km^2$ (11.47%) over the study period (1991 - 2000). This study illustrated an increasing trend of urban and barren lands areas with a decreasing trend of agricultural and forest areas. Land-use changes from one category to others have been clearly represented by the NDVI composite images, which were found suitable for delineating the development of urban areas and land use changes in northern Cheongju region. Rapid economic developments together with the increasing population were noted to be the major factors influencing rapid land use changes. Urban expansion has replaced urban and barren lands.
L/C allows the exporter to have a bank's payment undertaking against shipping documents required by L/C. This means that the exporter can take export proceeds from a L/C issuing bank regardless of importer's payments and therefore the L/C better mitigate importer's credit risk compared to remittance and collections. Recently the use of L/C has been on down trend in line with increasing use of T/T, causing a big change of payment system. This tells that the payment method change in Korea is positive as the change also happens same in developed countries. This however gives more buyer's credit risk to exporters and therefore a systematic solution to this negative effect is required. In Korea, export credit insurance has been widely used to cover the buyer's credit risk. But the export credit insurance is limited because of lack of government's financial support and strict evaluation of buyer and exporter. Now Korea is ranked 10the largest trading country and therefore the exporters shall find another source for credit risk protection elsewhere. And as such this paper suggest International Factoring as a tool for the credit risk protection. The International Factoring gives advantages to the exporter in terms of credit protection and advances by purchasing account receivables on a without recourse basis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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