Eunjin Jang;Eunji Ko;Jiwon Sim;Minjeong Jeong;Sohyun Park
Nutrition Research and Practice
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v.18
no.5
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pp.674-686
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2024
BACKGROUND/OBJECTIVES: Mukbang, a trend originating in South Korea and gaining global popularity, could influence children's food choices and eating habits. This study analyzed the correlation between Mukbang viewing time in children and adolescents, their meal consumption frequency, nutrition quotient (NQ), and frequency of food intake. SUBJECTS/METHODS: From July to August 2022, this cross-sectional study investigated upper elementary students (ages 9-11 yrs) and adolescents (aged 12-18 yrs) using an online survey. The survey items included key demographic factors, Mukbang viewing frequency and duration, frequency of main meal consumption, commonly consumed foods, and the validated NQ, which was used to assess food intake quality. Multiple linear regression analysis was used to explore the link between Mukbang viewing and nutritional habits. RESULTS: Weekly Mukbang viewing time was significantly correlated with eating habits after adjusting for gender, age, physical activity frequency past week, household income, and primary caregiver's level of education. Increased Mukbang viewing time correlated with reduced frequency of breakfast (P for trend < 0.001) and dinner (P for trend = 0.012), while the frequency of eating out (P for trend < 0.001) and late-night snacking (P for trend = 0.008) increased. Higher Mukbang viewing time notably decreased scores in the moderation domain (P for trend < 0.001), in the practice domain (P for trend = 0.031), and overall NQ (P for trend < 0.001). It also significantly elevated intake of sweets (P for trend = 0.001), Korean-style street food, Western-style fast food, instant noodles, sweetened beverages, caffeinated beverages, and fruit and vegetable juices (P for trend < 0.001). CONCLUSION: This study identifies a negative correlation between Mukbang viewing and eating habits among Korean children and adolescents. The results indicate the importance of incorporating children and adolescents' media usage and environmental factors on dietary education and the development of policy programs.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.4
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pp.708-725
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2018
The advancement of digital technology has made changes in the fashion system and trend development process inevitable. This article clarifies changes in the modern fashion industry system and the causes of comprehensive changes that result from the development of digital technology. The methodology of this study is based on literature and case studies based on the information magazine most used by fashion industry workers. This study classifies fashion systems into 5 types and 14 types in detail. The study results indicate the way to change the fashion style trend schedule per year, fast/ultrafast fashion system, fashion rental system, DTC system and change of fashion system by consumer participation. The causes of the changes in fashion system are indicated that an increase of trend sensitivity due to an increase in the diffusion rate of information, expansion of expression of personality through digital network, increase of possibility of grouping of small number of tastes and change of prosumer possible changes in the environment. This study provides basic data on fashion system research and the construction of an appropriate response strategy for a changing environment.
In this study, we have analyzed the access status and the data usage trend of the public Wi-Fi on the bus, which has not been carried out in the previous studies. The analysis period of this study is 5 months from Nov. 2020 to Mar. 2021. When we compared the access status of Seoul metropolitan and the non-metropolitan region against each region's deployment status ratio, the access ratio of the metropolitan region was higher than the non-metropolitan region, of which the gap was 4.53%. The access for each region showed the growing trend, which was 43.5% on average. The data usage also showed the growing trend, 2.7% on average. Weekly data usage showed the growing trend irrespective of weekdays or weekends. The data usage of the weekdays was 695GB higher than weekends. The data usage during commuting hours including school (7:00~9:00 a.m. and 4:00~6:00 p.m.) was higher than 3,000GB. We can conclude that bus public Wi-Fi was used more actively in non-metropolitan region than Seoul metropolitan region by the office workers and students. The secure access also showed the growing trend. And the secure data usage also showed the growing trend.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.35-44
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2020
In this study, we analyze how stock trend determination affects trend prediction accuracy. In stock markets, successful investment requires accurate stock price trend prediction. Therefore, a volume of research has been conducted to improve the trend prediction accuracy. For example, information extracted from SNS (social networking service) and news articles by text mining algorithms is used to enhance the prediction accuracy. Moreover, various machine learning algorithms have been utilized. However, stock trend determination has not been properly analyzed, and conventionally used methods have been employed repeatedly. For this reason, we formulate the trend determination as a moving average-based procedure and analyze its impact on stock trend prediction accuracy. The analysis reveals that trend determination makes prediction accuracy vary as much as 47% and that prediction accuracy is proportional to and inversely proportional to reference window size and target window size, respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.11a
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pp.228-229
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2013
As the rapid and various changing of social aspects, the structures are getting bigger, higher and more complex. This study is research trend of fire safety in high-rise buildings to Asia country. Research Trend for the Fire Safety to present the plan to clean up the problems and ways to improve future domestic.
This study was carried out to suggest the best statistical test to analyze the trend in monthly water quality data. Traditional parametric tests such as t-test and regression analysis are based on the assumption that the underlying population has a normal distribution and regression analysis additionally assumes that residual errors are independent. Analyzing 9-years monthly COD data collected at Paldang in Han River, the underlying population was found to be neither normal nor independent. Therefore parametric tests are invalid for trend detection. Four Kinds of nonparametric statistical tests, such as Run Test, Daniel test, Mann-Kendall test, and Time Series Residual Analysis were applied to analyze the trend in the COD data, Daniel test and Mann-Kendall test indicated upward trend in COD data. The best nonparametric test was suggested to be Daniel test, which is simple in computation and easy to understand the intuitive meaning.
The purpose of this study is to initiate a systematic approach to maximize profits through continuous development of menu and build a strong image of Western restaurants located inside hotels by identifying their guests' knowledge and concern and menu selection behavior in well being trend. Findings from the analysis are as follows. First, among the Western menu selection behavior, organic grain and seafood, seasonal event menu, less spicy and more natural cooking methods are favored as the most important consideration. Second, customers' knowledge and concern in well being trend and menu selection behavior were found to be statistically significant. Third, customers' awareness in health and obesity were found to be statistically significant to the concern in well being trend. Fourth, demographical characteristics of customers such as gender, marital status, age, income level and education were tested for their relationships with knowledge and concern in well being trend.
Hybrid trend of the 21st century is an important basis to express fashion Alexander McQueen is a representative designer of Hybrid trend which combines heterogeneous elements into oneconcept. Accordingly, this study distributed and analyzed Hybrid trend which was in Alexander McQueen's work like below. First, there was a racial Hybrid trend which combined different local culture in shared space of the world in his fashion work and he challenged to Westernized ideal beauty with new recognition and knowledge about beside countries of Western Europe which were considered as not important culture due to perceiving relative value of a pluralist society and created new way aesthetic consciousness. Second, he expressed a historical character of a combination of tradition and modern by his fashion work based on wide historical knowledge of a dress. He created a new line in contrast to the past with a perfect design through combination of the style from the tradition with the parody and displayed his own design world. Third, he treated instability and disorder from the interior essential dissolution, thus he had a cultural character which broke down the boundary of cultural genre and style. This attitude showed transformation of constructivism and deconstruction view, secession and distortion, mixture, duplication, secession and insert by his fashion work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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