Diffusion coefficients of moisture and solid, reaction rate constants of carotene destruction, and the fitness of drying models for moisture transfer were determined to study the characteristics of mass transfer during osmotic dehydration. Moisture loss and solid gain were increased with increase of temperature and concentration; temperature had higher osmotic effect than concentration. Diffusion coefficient showed similar trend with osmotic effect. Diffusion coefficients of solids were larger than those of moisture because the movement of solid was faster than that of moisture at the high temperature. Reaction rate constants were affected to the greater extent by concentration changes than by temperature changes. Arrhenius equation was applied to determine the effect of temperature on diffusion coefficients and reaction rate constants. Moisture diffusion required high activation energy in $20^{\circ}Brix$, while relatively low in $60^{\circ}Brix$. To predict the diffusion coefficients and reaction rate constants, a model was established by using the optimum functions of temperature and concentration. The model had high $R^2$ value when applied to diffusion coefficients, but low when applied to reaction rate constants. Quadratic drying model was most fittable to express moisture transfer during drying. In conclusion, moisture content of carrots could be predictable during the osmotic dehydration process, and thereby mass transfer characteristics could be determined by predicted moisture content and diffusion coefficient.
The physical characteristics changes of carrots during drying were studied to minimize the quality degradation by applying improved drying process and pretreatment method. Physico-chemical properties of the product were analyzed, and then, drying mechanisms were explained by diffusion coefficients and drying models. In hot air drying process, the drying and rehydration efficiencies were high at low relative humidity and high temperature. Browning degree and specific volume also showed similar trend to drying efficiency. Diffusion coefficient, which describes moisture transfer, was also high at low relative humidity and at high temperature. It was verified using. Arrhenius equation that drying process was influenced by temperature. It was also observed during experiment that temperature changes were more effective in drying than relative humidity changes. Quadratic model was the most fittable in explaining the process. As a result of analyzing the experimental data with respect to the drying time, the contents of carotene and moisture could be modeled as a polynomial. As the air velocity increased, drying performance and rehydration efficiency increased.
The main purpose of the paper is to examine the spatial characteristics of school choice through residential mobility by conducting a correlation analysis on the relationships between the middle schools' entrance rates to special high schools and the elementary schools' net transfer rates. Analyses are done at both the individual school level and the school catchment area level. Prior to the calculation, the two variables involved in the correlation analysis are transformed via a standardization equation, and the standardized scores are mapped and explored. Both the global and local correlation analyses are done for the standardized variables. Main findings are twofold. First, the global correlation analysis reports that there exists a statistically significant correlation between the two variables at both the analytical levels. Second, albeit the prominent positive correlation at the global level, the local analysis reveals the existence of a considerable level of spatial heterogeneity in terms of bivariate association. While several school catchment areas with very high local correlation coefficients (the HH association type) are popped up, other areas with various types of bivariate association including ones even opposite to the global trend are also observed.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.825-831
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2017
In this study, we perform the design of dome geometry for the composite pressure vessel with applying the equation of Fulton and Vasiliev considering external load(thrusts). Variables of the dome geometry are opening radius ratio(${\rho}_0$) from 0.1 to 0.5 and thrust level from 40kN to 200kN. We conduct Finite Element Analysis(FEA) by using ABAQUS. As a result, the strain of the composite pressure vessel has shown strain gradient from inner to outer of dome surface. And the strain gradient may cause crack of resin inside the composite laminate. Strain gradient of Fulton dome is monotonously decreased as the ${\rho}_0$ increases, but the strain gradient of Vasiliev dome bas shown some different trend. when ${\rho}_0{\leq}0.1$, strain gradient of Fulton's is higher than Vasiliev's. But when 0.1<${\rho}_0$<0.35, strain gradient of Vasiliev's becomes higher than Fulton's. And in the case of $0.35{\leq}{\rho}_0$, strain gradient of Vasiliev's is higher than Fulton's. So the Vasiliev dome is more effective in ${\rho}_0{\leq}0.1$ condition and Fulton dome is more effective in $0.35{\leq}{\rho}_0$ condition. So, it's important for dome design to consider the crack of resin cause of the strain gradient.
Nondestructive testing(NDT) by using ultrasonic sound is widely applied to wood for grading, moisture and defect detecting, estimating degree of decay, etc. Before practicing such application, basic relationships between ultrasonic transmission and wood properties shall be studied first. In this study, ultrasonic NDT was applied to larch and red pine to investigate the effects of moisture content and slope of grain on ultrasonic transmission speed. Specimens for testing about moisture content were prepared to have moisture content of green state, 30%, 20%, 10% and oven-dry state. Specimens for testing about slope of grain were prepared to have grain angle of 0, 15, 30, 45, 60, 75 and 90 degree in the tangential direction. Ultrasonic transmission speed was inversely proportional to moisture content in low range of moisture content under around 30% that was considered to be close to fiber saturation point. In high moisture content range above 30%, the ultrasonic transmission speed was almost constant. The same trend was observed in the relationships between compressive strength and moisture content. Slope of grain also had inversely proportional relationship with ultrasonic transmission speed and compressive strength. The relationship between compressive strength and ultrasonic transmission speed could be expressed by a linear equation.
Kim, Yong-Gu;Jin, Young-Hoon;Park, Sung-Chun;Jeong, Choen-Lee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.41
no.10
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pp.995-1007
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2008
Studies on modeling the rainfall-runoff relationship which shows nonlinear trend strongly use artificial neural networks theory not only for the prediction but also for the characteristics analysis of the data used by pattern classification. For the pattern classification, the results from Self-Organizing Map (SOM) mention that the map size and array for the SOM training have significantly influenced on the SOM performance. Since there is no deterministic method or theoretical equation to determine the number of rows and columns for the map size, hexagonal array is generally used for the map array. Therefore, this study present a determination of the optimized map structure for the rainfall-runoff analysis in Naju station considering the map size and array simultaneously which can represent the classified characterization of rainfall-runoff relationship. The result showed that the map size of 20$\times$16 hexagonal array with 8-clustered patterns was selected as an appropriate map structure for rainfall-runoff analysis in Naju station.
A new scale named LCL(Logically Classified Level) has been developed to judge the status of the spasticity quantitatively implementing a pcndulum test in this study. Total 30 parameters have been used to develop the new scale. One representative parameter that can represent the dominant characteristics of spasticity has been chosen through statistical analysis. 20 parameters among 30 parameters uscd in the statistical analysis were newly developed and 10 parameters were from previous studies. The new 20 parametcrs were developed using combinations of pcndulum test characteristics. ie anglc, angular velocity. musclo midel. and EMG. 11 parameters among 30 parameters have showed strong correlations each other, Finally. L11 that showed consistency at every case has been chosen to be a representative parameter among the 11 parameters. 28 patients data were separated into 4 groups. A regression equation to predict the trend of patients of L11 has been made. The paramcter L11 was tested to prove its usabilitics for various cases of patients. The new LCL scale is expected to be a quantitative scale, and to replace the MAS(Modified Ashworth Scale) that is not a quantitative scale. Especially it is also expected that the new scale could be used to plan a treatmcnt period. methods, and intensity. as it can evaluate the status of patient's in detail.
A Korean traditional food, sulgidduk, was prepared with the supplementation of whole wheat flour (WWF) high in dietary fiber, and its quality characteristics were investigated depending on the WWF content (3, 5, and 7%). There was no significant difference found in moisture content of final products. Colorimetric analysis revealed that L-value representing brightness decreased with increasing WWF content. In texture profile analysis, freshly-made samples did not show measurable difference in hardness depending on WWF content. However, stored samples at 25$^{\circ}C$ for up to 3 days exhibited a decrease in hardness with increasing WWF content, indicating retardation of retrogradation related to WWF addition. Springiness and chewiness values showed decreasing trend with WWF content especially for stored samples. Retardation of retrogradation with WWF addition was also evidenced by observing the increment of time constant calculated from Avrami equation. Analysis of sensory evaluation demonstrated that considering flavor, taste, texture, and overall acceptability, 5% substitution of rice flour with WWF could be a promising formulation for quality product with high nutritional value.
O2O services, a form of mobile commerce, are increasing due to the widespread use of smartphones and the rational consumption trend of young consumers. In addition, the introduction of Social Commerce's O2O service has transformed customer experience into innovation. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of O2O service characteristics and social commerce provider characteristics on the social commerce 's O2O service as a social psychological image that consumers have at the point of purchase and use time, as a smart shopper feeling and a cheapness shopper feeling. And the relationship between consumer satisfaction and intention to use through Structure Equation Modeling, and to suggest the implications for O2O service management that can provide greater satisfaction to consumers by identifying the process of creating satisfaction of O2O service. The results of the study show that price discounts and scarcity of social commerce's O2O service characteristics have shown that it increases smart shopper feeling. Also, it was confirmed that brand awareness and ease of purchase, which are characteristics of social commerce, confirms the increase of cheapness shopper feeling. We also confirmed the effect of smart shopper feeling and cheapness shopper feeling on satisfaction. This satisfaction has a positive effect on the intention to use. The result of this study is that it is necessary to reduce the cheapness shopper feeling of consumers and to emphasize the price discount and scarcity so that the smart shopper feeling occurs in order to satisfy the consumers who purchase O2O service products.
In the global market competition, countries and businesses are actively engaged in technology prediction activities to maximize their profits by attempting to enter and preempting the core technology of the future. In this paper, we propose a growth model based on patent application trends to predict the time to replace a product with a promising new technology to dominate the market. Although the Fisher-Pry model that Bhargava generalized to predict the emergence of promising alternative technologies was relatively satisfactory compared to the original Fisher-Pry model, it was difficult to predict the replacement rate behavior properly due to a parameter problem. The application of the Fisher-Pry Modification Model in the form of a quadratic equation through the patent trend analysis of the optical storage system for the purpose of verifying the time alternative to the light storage technology has resulted in satisfactory verification results. It is expected that small and medium-sized companies and individual researchers will apply this model and use it more easily to predict the time to replace the market for promising replacement technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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