Some wood anatomical characteristics of seven chestnut cultivars (Tanzawa, Ibuki, Arima, Ginyose, Tsukuba, Riheiguri, and Mansung) grown in Korea were examined in this study. We investigated the radial variation of wood components such as diameter and number of earlywood vessel element and ray density in cross section and number and height of ray in tangential section. Discs were taken from the stem of seven chestnut cultivars at breath height and cut into the radial strip. Cross, radial, and tangential sections, 10 to $20{\mu}m$ thick, were sliced with a sliding microtome. These sections were stained, dehydrated, and mounted with Canada balsam according to common procedure. Measurement and observation were performed with a light microscopy. In all chestnut cultivars, radial and tangential diameter of vessel element increased but number of vessel element per $mm^2$ decreased with increasing tree age. Ray spacing (per mm) in cross section from pith to bark showed no significant variation, while number of ray per $mm^2$ increased but ray height decreased with the increase of tree age. Conclusively, the results obtained in present study were thought to be some valuable information for separating juvenile and adult wood as well as identifying chestnut cultivars.
Compensation services that are indispensable during large-scale public utilities projects have been gradually increasing with the recent increase in construction, but there are no systematic compensation services due to the complicated procedures and manual work. For this reason, various problems such as construction period delays due to various complaints, corruption in compensation work, and impossible to trace the history of compensation data in the past are emerging. In this paper, in order to solve this problem, in-depth interviews and questionnaires were conducted to find out the problems of each compensation status. Based on this, 3 core technologies and 10 technical needs based on ICT were selected to improve the compensation work by deriving STEEP analysis and Issue Tree. The three core technologies are big data-based decision-making and prediction technology, advanced measurement technology, and open cloud-based compensation platform technology. In order to introduce the derived technologies to the institutions in charge of compensation, the possibility of technology diffusion by project operators was suggested based on the results of the current status of informatization by institution. Based on the core technology derived from this paper, it is necessary to make a prototype that can be advanced in compensation work and apply it to each institution and analyze the effect.
Kim, Hyun-Ji;Lee, Jea-Young;Kim, Byung-Doo;Cho, Gyu-Tae
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.1
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pp.67-74
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2016
Due to the character of the climate of Korea, the pavement of a road is Influenced by freezing in winter season and thawing in thawing season. In the last few years, several articles have been devoted to the study to minimize the damage of freezing and thawing action. The purpose of this paper is to identify appropriacy of factors that influence road pavement thickness. We conduct the decision tree analysis on the field data of road pavement. The target variable is 'Frost penetration'. This value was calculated from the temperature data. The input variables are 'Region', 'Type of road pavement', 'Anti-frost layer', 'Month' and 'Air temperature'. The region was divided into 9 regions by freezing index $350{\sim}450^{\circ}C{\cdot}day$, $450{\sim}550^{\circ}C{\cdot}day$, $550{\sim}650^{\circ}C{\cdot}day$. The type of road pavement has three-section such as area of cutting, boundary area of cutting and bankin, lower area of banking. As the result, the variables that influence 'Frost penetration' are Month, followed by anti-frost layer, air temperature and region.
This study was conducted to examine the biomass, allometric equations, net primary production, above and total biomass expansion factors and stem density values for 27 years old Korean pine(Pinus koraiensis Siebold et Zuccarini) plantation at the Gangneung National Forest. After considering of the diameter distributions in the $20m{\times}20m$ plot measurement, a total of 5 representative sample trees were destructively sampled to measure green weights and dry weights of the four(root, stem, branch and foliage) protions of Korean pine trees. According to the results of this study, total dry weights were 117.6 kg/tree and 59.9 ton/ha. Aboveground biomass and total (above and belowground) biomass for this species were 59.9 and 82.4 ton/ha, respectively. Ratios of root to aboveground biomass were 0.38. Net primary production of aboveground biomass and belowground biomass were 9.4 and 11.3 ton/ha, respectively. Stem density was $0.49g/cm^{3}$. Above and total biomass expansion factors were 1.78 and 2.19, repectively. This information could be very useful to calculate carbon sequestrations by applying stem desity values and biomass expansion factors for Korean pine species.
TBM (Tunnel Boring Machine) method is gaining popularity in urban and underwater tunneling projects due to its ability to ensure excavation face stability and minimize environmental impact. Among the prominent models for predicting disc cutter life, the NTNU model uses the Cutter Life Index(CLI) as a key parameter, but the complexity of testing procedures and rarity of equipment make measurement challenging. In this study, CLI was predicted using multiple linear regression analysis and tree-based machine learning techniques, utilizing rock properties. Through literature review, a database including rock uniaxial compressive strength, Brazilian tensile strength, equivalent quartz content, and Cerchar abrasivity index was built, and derived variables were added. The multiple linear regression analysis selected input variables based on statistical significance and multicollinearity, while the machine learning prediction model chose variables based on their importance. Dividing the data into 80% for training and 20% for testing, a comparative analysis of the predictive performance was conducted, and XGBoost was identified as the optimal model. The validity of the multiple linear regression and XGBoost models derived in this study was confirmed by comparing their predictive performance with prior research.
This study analyzes the characteristics of sound-absorbing materials made from forest by-products of the deciduous tree species Zelkova serrata (Z. serrata) by evaluating their sound absorption performance. Accordingly, sound-absorbing materials with varying sample thicknesses, leaf sizes, and drying conditions were fabricated. The sound absorption properties were measured using the impedance tube method via middle-type measurement tube (100 Hz-3,200 Hz). The sound absorption properties were evaluated using the average sound absorption coefficient (ASAC), which was calculated from the measured sound absorption coefficients at 250 Hz, 500 Hz, 1,000 Hz, and 2,000 Hz. The ASAC value significantly improved as the leaf size increased to 0.5×0.5 cm2, 1.0×1.0 cm2, and 2.0×2.0 cm2. The ASAC values under the two drying conditions were similar. There was no significant difference in ASAC according to the leaf size under the air-dried leaf condition, with a thickness of 2.50 cm. The highest ASAC value according to the sound-absorbing material thickness was 0.47 at a thickness of 2.50 cm and leaf size of 2.0×2.0 cm2 under the air-dried leaf condition. In addition, the variation in ASAC was 0.23, indicating that the sound absorption performance according to leaf thickness was more significant than the difference in absorption properties according to leaf size. A sound absorption coefficient (SAC) of 0.4 or higher was observed across the measurable frequency band (100 Hz-3,200 Hz). Furthermore, the SAC values with respect to leaf size and thickness were close to 1 in the high-frequency range above 2,000 Hz. Therefore, it is considered that sound-absorbing materials using Z. serrata leaves are advantageous in the field of absorbing noise in a high-frequency band of 2,000 Hz or more, and it is better to manufacture a thickness of 2.50 and 2.0×2.0 cm2.
Larval entrance and adult emergence holes of Japanese pine sawyer (Monochamus alternatus), primary vector of pinewood nematode (Bursaphelenchus xylophilus), were measured in dead pine logs from 1999 to 2002. Their distributions within pine log were also analyzed. More numbers of entrance and emergence holes were distributed on crown than trunk part as 56.2 and 27.7 holes/m$^2$, respectively Higher proportions of entrance (27.5%) and emergence holes (22.4%) were distributed on the log with 8 to 10 cm diameter; the larger or the smaller logs had fewer holes. Surface area of entrance hole was 65.8 $\textrm{mm}^2$ and diameter of emergence holes was 7.0 mm in average. Average depth of pupal chamber was 24.8 mm from surface to the bottom of the chamber, and its volume ranged from 200 to 2.000 ㎣ Average distance between entrance and emergence holes on bark surface was 3.3 cm. Gallery length from the beginning of entrance hole to the end of emergence hole was 46.2 mm.
To seek effective methods for evaluating air pollution and acid rain injury, artificial acid mist(pH 2.5, 3.5 and 4.5) and ground water(pH 6.5) were treated on the potted seedlings of Ligustrum obtusifolium, Cercis chinensis, Hibiscus syriacus and Sophora japonica. Leaf chlorophyll contents, characteristics of leaf-injury, wettability-measurement of diameter of water-droplets on the leaf surface-among treatments were investigated. The results were summarized as follows. 1. Chlorophyll contents of Ligustrum obtusifolium and Hibiscus syriacus measured on June 3 were highest in pH 2.5 plot, but those of Cercis chinensis and Sophora japonica were relatively low level. Chlorophyll contents of Ligustrum obtusifolium measured on August 24 was highest in pH 2.5 plot, but those of Cercis chinensis, Hibiscus syriacus and Sophora japonica were highest in the control. 2. Changes of chlorophyll contents with acid mist treatments were differed among tree species. 3. For all the tested species, leaf injury(injured leaf number and rate, and injured leaf area) increased with decreasing pH levels of acid mist. 4. Leaf tissue injury seemed to be related with the wettability of the leaf surface. Measurement of diameter of water-droplets on the leaf surface might be useful criteria for acid rain or acid mist injury for the glabrous leaved species, such as, Cercis chinensis, Sophora japonica, etc.
In order to see a possible strengthening of much injection of synthetic resin into timber by way of electric osmosis, Authors examined the change of the bending strength of the sample timber piece after being injected. 1. Three kinds of sample tree species, Pinus rigida, Magnolia and Populus were used and the size of the sample timber pieces was $30mm{\times}30mm{\times}330mm$. 2. Each of the electric osmosis was made with 250V of D. C. voltage and $0.01A/cm^2$ of the current for 2 hours and the experimenter hardened the injected resin by putting the sample in an oven of $120^{\circ}{\pm}2^{\circ}C$ temperature for 24 hours. 3. The size of the test sample piece for bending strength measurement was $20mm{\times}20mm{\times}320mm$ and Amsler type universal timber test machine was used for the measurement. 4. The strength difference between treated and untreated samples was as follows. Pinus rigida high sig. Magnolia None Sig. Populus Sig.
The quality of stream remaking is decided the load of a server and Jitter through the traffic of the transmission path between end to end. In order to improve these problems in this paper, I propose tree construction method of low-delay-level-multicast. In this case which the network congestion will be occurred by streaming quality, I also propose the technique which dynamically changes the transmission path. This technique first constructs the overlay structure for relaxing the overload of server. Secondly, in order to decrease Jitter of client, it makes upload bandwidth and low latency balanced. In the evaluation of the performance, this paper showed better enhancement of about $15%{\sim}24%$ than P2CAST[4] in the simulation about node average join count, average bandwidth, service request refusal ratio, RTT measurement of nodes, and node average join count by defect ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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