• 제목/요약/키워드: Tree care

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마인드맵을 이용한 수학학습이 학생들에게 미치는 영향 (Impacts of Mind-map on Students' Learning Mathematics)

  • 정인철
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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    • 제43권2호
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    • pp.139-149
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    • 2004
  • This study was initiated by the idea to help students to be more ideally educated following the 7th curriculum that seeks the proactive students along with creativity for the 21st century. Mind-map was the main tool throughout the study and this was performed to find answers for the following questions : 1) to examine how students' drawing a mind-map affects their mathematical tendency or emotional aspects (motivation for study, interest, etc); 2) to investigate the types and characteristics of mind-maps that students draw; 3) to analyze advantages and obstacles that they experience during the process of drawing a mind-map and provide some suggestions for overcoming them. The research shows that students were highly motivated by the drawing a mind-map. There are types of mind-maps: tree shape and radial shape, and each shape has its own advantages. But the more important factor for being a good mind-map is where and how each concept is located and connected. Although it is true that drawing a mind-map helped students to see the bigger structure of what they learned, but there are several hardships taken care of. The study suggests to extend the experiment to various levels of students and diverse contents.

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경도인지장애 노인의 인지능력 향상을 위한 로봇 콘텐츠 개발 (Development of Robot Contents to Enhance Cognitive Ability for the Elderly with Mild Cognitive Impairment)

  • 이연화;김갑묵;트란 트렁 틴;김종욱
    • 로봇학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.41-50
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    • 2016
  • This paper describes the effect of a robot cognitive rehabilitation program on cognitive functions for the elderly with mild cognitive impairment, and compares it with traditional cognitive therapy programs. Three experiment groups including cognition therapy group, robot cognitive rehabilitation group, and hybrid group have been sampled and one comparative group has been organized for this research. 32 old people whose ages are between 61 and 88 with mild cognitive impairment participated in the programs with an admission of W care hospital. According to the program results, the cognitive therapy program alone had shown a positive effect on the attention function, and the robot cognitive rehabilitation program alone had a positive effect on the total intelligence and memory function. However, a simultaneous operation with both programs had shown a positive effect on the three intelligence areas such as total, basic, and management quotients as well as attention and memory functions as subsidiary factors. This paper has verified that the proposed robot cognitive rehabilitation program makes a positive effect on a cognitive function and plays a complementary role with traditional cognitive therapy programs.

The Effect of Perceived Stress on Suicidal Ideation Due to COVID-19 of College Students: Focusing on the Mediating Effect of Hopelessness

  • KIM, Yun Gyeong;JEONG, Jiyoon;LIM, Jaejeong;SEO, Bo-Kyung
    • 식품보건융합연구
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    • 제7권5호
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    • pp.19-31
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    • 2021
  • The purpose of this study is to examine whether there is a mediating effect of hopelessness the relationship between perceived stress and suicidal ideation in college students. For this study, a survey was conducted on perceived stress, suicidal ideation, and mental health, self-esteem, problem drinking, and stress among 103 college studentsin Gyeonggi do. The results of this study are as follows. It was found that COVID-19 correlated with perceived stress, hopelessness, and suicidal ideation of college students. The hopelessness completely mediated between perceived stress and suicidal thoughts of college students, which is consistent with previous studies. This study is meaningful in that it confirmed relationship between the perceived stress, hopelessness, and suicidal ideations in college students due to COVID-19, reflecting the new situation of the times. Coronavirus will worsen people's mental health disorders and cause new stress-related disorders. Therefore, mental health researchers, clinicians, and people working in trauma-related fields should find ways to reduce the incidence of coronavirus-related trauma stress and prevent its effects. It is necessary to expand the psychological vaccine program to improve the resilience of the public. Since there are individual differences in resilience, it is necessary to strengthen the psychological vaccine program for each subject considering resilience.

Identification of Anthocyanin, Flavonoids, Triterpenoids and Phosphatidylcholines from Rhododendron arboreum by Using LC-ESI-MS/MS Analysis

  • Sajan L Shyaula;Muhammad Iqbal Choudhary;Syed Ghulam Musharraf;Bigyan Joshi;Rukesh Maharjan;Arslan Ali
    • Mass Spectrometry Letters
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    • 제15권3호
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    • pp.141-148
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    • 2024
  • Rhododendron arboreum (Sm.) is one of the most frequently distributed an evergreen small tree species at 1500-3300m in Nepal. The flowers of Rhododendron are a promising source of bioactive constituents and could be used as functional food and edible colorants. The purpose of this study was to reveal the components of R. arboreum flowers by LC-MS/MS. Twelve compounds were identified by LC-ESI-MS/MS from the different crude fractions prepared by liquid-liquid extraction process. The MS/MS fragmentation patterns of each compound were determined and proposed. The isolated compounds belong to flavonoids, anthocyanins, triterpenoids and phosphatidylcholines. The major anthocyanin identified was cinnamtannin. The identified flavonoids are quercetin-3-O-glucoside, quercetin-3-O-pentoside, kaempferol-3-O-pentoside, quercetin and kaempferol. Ursolic acid represents triterpenoid derivative. 1-linoleoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine, 1-linolenoyl-sn-glycero-3-phosphocholine, 1-linoleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine, 1-Palmitoyl-sn-glycero-3-phosphocholine and 1-oleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine belong to phosphatidylcholines. These phosphatidylcholines have been first time reported from the genus Rhododendron.

재가노인 사례관리의 욕구사정 정확도 향상을 위한 욕구추출 알고리즘 개발 - 데이터 마이닝 분석기법을 활용하여 - (Development of Needs Extraction Algorithm Fitting for Individuals in Care Management for the Elderly in Home)

  • 김영숙;정국인;박소라
    • 한국사회복지학
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    • 제60권1호
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    • pp.187-209
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    • 2008
  • 본 연구자들은 재가노인의 사례관리 과정에서 가장 핵심적인 요소가 되는 욕구 중심의 통합적 사정을 위한 28개의 욕구가 포함된 사정도구를 개발하였으며, 그 후속 연구로 개발된 욕구사정도구를 활용해 전국 노인복지관 협회 산하 120개 기관의 재가 노인 676명의 사정 데이터를 수집하고 데이터마이닝의 의사결정 나무분석 기법을 활용하여 욕구에 적합한 사회복지 서비스를 제공하기 위한 욕구추출 알고리즘을 개발하였다. 본 연구를 통해 재가노인의 욕구 28개에 대한 욕구추출 알고리즘은 <표3>에 요약하였다. 욕구 8번 "외출 시 도움을 원한다."의 의사결정모형을 예로 들면, 호소 23번을 주요 변인으로 외부이동 도움을 요청할 경우 80.3%와 요청하지 않을 경우 11.4%로 구분되었다. 이용자가 외부 이동에 대한 호소가 있고, 수발자가 있는 경우 87.9%로 욕구가 증가하였지만, 수발자가 없는 이용자의 경우 47.4%로 감소하였다. 노인이 외부이동 지원에 대한 요청과 수발자가 있으며, 청소하기의 완전도움이 필요한 경우, 외부이동 도움에 대한 욕구는 94.2%로 나타났다. 그러나 이용자가 외부이동의 도움을 요청하지 않더라도, ADL의 목욕하기에 완전도움으로 응답한 경우 외출도움의 욕구는 11.4%에서 80.0%로 급격히 증가하는 것을 확인할 수 있다. 그러나 ADL 목욕하기의 기능이 부분도움 또는 완전자립의 경우 외출도움이 필요하다고 분류될 가능성은 7.7%로 낮게 나타났다. 위와 같은 의사결정모형은 최대 나무 깊이는 5수준을 정지규칙으로 하여, 부모마디와 자식마디의 사례 수를 각각 50과 25로 지정하였다. 이를 통해 "외출 시 도움을 원한다"라는 욕구의 경우 182.13%의 효과적인 의사결정을 하고 있다. 본 연구의 결과로 제시한 알고리즘은 재가노인의 욕구를 추출함에 있어서 체계적이고 과학적인 기초자료로 활용될 수 있다.

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데이터 마이닝과 텍스트 마이닝의 통합적 접근을 통한 병사 사고예측 모델 개발 (Development of the Accident Prediction Model for Enlisted Men through an Integrated Approach to Datamining and Textmining)

  • 윤승진;김수환;신경식
    • 지능정보연구
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    • 제21권3호
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    • pp.1-17
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    • 2015
  • 최근, 군에서 가장 이슈가 되고 있는 문제는 기강 해이, 복무 부적응 등으로 인한 병력 사고이다. 이 같은 사고를 예방하는 데 있어 가장 중요한 것은, 사고의 요인이 될 수 있는 문제를 사전에 식별 관리하는 것이다. 이를 위해서 지휘관들은 병사들과의 면담, 생활관 순찰, 부모님과의 대화 등 나름대로의 노력을 기울이고 있기는 하지만, 지휘관 개개인의 역량에 따라 사고 징후를 식별하는 데 큰 차이가 나는 것이 현실이다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하고자 모든 지휘관들이 쉽게 획득 가능한 객관적 데이터를 활용하여 사고를 예측해 보려 한다. 최근에는 병사들의 생활지도기록부 DB화가 잘 되어있을 뿐 아니라 지휘관들이 병사들과 SNS상에서 소통하며 정보를 얻기 때문에 이를 데이터화 하여 잘 활용한다면 병사들의 사고예측 및 예방이 가능하다고 판단하였다. 본 연구는 이러한 병사의 내부데이터(생활지도기록부) 및 외부데이터(SNS)를 활용하여 그들의 관심분야를 파악하고 사고를 예측, 이를 지휘에 활용하는 데이터마이닝 문제를 다루며, 그 방법으로 토픽분석 및 의사결정나무 방법을 제안한다. 연구는 크게 두 흐름으로 진행하였다. 첫 번째는 병사들의 SNS에서 토픽을 분석하고 이를 독립변수화 하였고 두 번째는 병사들의 내부데이터에 이 토픽분석결과를 독립변수로 추가하여 의사결정나무를 수행하였다. 이 때 종속변수는 병사들의 사고유무이다. 분석결과 사고 예측 정확도가 약 92%로 뛰어난 예측력을 보였다. 본 연구를 기반으로 향후 장병들의 사고예측을 과학적으로 분석, 맞춤식으로 관리한다면 군대 내 각종 사고를 미연에 예방하는데 기여할 것으로 기대된다.

융복합 기반의 지역간 흡연율의 변이 분석 (Convergence-based analysis on geographical variations of the smoking rates)

  • 임지혜;강성홍
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권8호
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    • pp.375-385
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 흡연율의 지역간 변이 정도와 흡연율에 영향을 미치는 요인을 살펴보는 데 있다. 분석을 위해 2009-2011년 질병관리본부의 지역사회건강조사 자료와 국민건강보험공단의 자료를 사용하였다. 흡연율에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 상관분석, 다중회귀분석을 이용하였으며, 지역간 변이 분석을 위해 의사결정나무 모형을 이용하였다. 연구결과, 지역간 흡연율의 변이요인은 고위험음주율, 고혈압관리교육 이수율, 금연캠페인 경험율, 스트레스 인지율, 고혈압 유병률, 건강보험료, 당뇨병 유병률, 비만율, 근력운동 실천율로 나타났다. 융복합 기반으로 지역별 흡연율의 변이를 파악하는 것은 흡연율을 감소시키기 위한 지역별 맞춤형 보건프로그램을 수행하는데 매우 중요하다. 향후 흡연율이 높은 지역의 원인과 대상에 맞는 구체적인 관리방안을 모색하는 노력이 필요할 것이다. 본 연구의 결과는 효과적인 흡연관리사업 방안을 도출하는 데 필요한 기초자료로 의미있게 활용될 수 있으리라 여겨진다.

데이터마이닝 기법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형 개발 연구 (Developing the high-risk drinking predictive model in Korea using the data mining technique)

  • 박일수;한준태
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제28권6호
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    • pp.1337-1348
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    • 2017
  • 본 연구는 질병관리본부에서 실시한 전국 규모의 자료인 지역사회건강조사 2014년 자료를 이용하여 고위험 음주자들의 특성 및 요인을 파악하고 고위험 음주 예측모형을 개발했다. 예측모형 개발은 데이터마이닝 방법 중 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 분석 3가지 방법을 적용했으며, 로지스틱 회귀분석의 주요 결과로는 40대 남자의 위험도가 높았고, 사무직과 판매서비스직의 위험도가 높았다. 특히 현재 흡연자인 경우 고위험 음주 위험도가 높았다. 3가지 방법 중 AUROC (area under a receiver operation characteristic curve) 측면에서 신경망 분석과 로지스틱 회귀분석이 가장 높게 나타났다. 또한 고위험 음주 예방을 위한 우선 관리 대상자를 선정함에 있어 신경망 분석과 로지스틱 회귀분석으로 개발된 예측모형의 사후확률을 기초로 두 가지 모형 모두 예측분포의 상위 10%인 집단에 해당되는 경우를 선정한 결과 신경망 분석이나 로지스틱 회귀모형 1가지 모형으로 적용하는 것보다 반응률 및 향상도가 다소 개선되는 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 고위험 음주 예측모형과 우선 관리 대상자 선정 방법은 문제적 음주 예방 및 개선 교육, 절주 프로그램 개발 등에 보다 세분화되고 효과적인 건강관리 서비스를 제공을 위한 기초자료가 될 수 있을 것이다.

광주광역시 노거수의 분포 및 생육현황 (Distribution and Growth Status of Legally Protected Old and Big Trees in Gwangju, Korea)

  • 임동옥;제갈은기
    • 한국환경생태학회지
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    • 제25권5호
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    • pp.736-746
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    • 2011
  • 본 연구는 광주광역시에 분포하는 보호수 및 노거수의 분포 및 생육현황을 조사하여 보호수와 노거수 관리방안을 제시하고자 시도하였다. 광주광역시에 분포하는 보호수는 9종 68개체로 이 중 광산구가 18개체로 가장 많았으며, 노거수는 10종 155개체로 확인되었다. 기존문헌에 잘못 기록된 종명은 정확한 식물명으로 수정되어야 한다. 보호수의 활력도 평균은 1.2였으며 지면상태 평균은 1.7이었고 노거수의 활력도 평균은 1.3, 지면상태 평균은 2.0으로 활력도는 큰 차이가 없었고 지면 상태는 노거수가 조금 더 좋지 못한 것으로 나타났다. 활력도가 3.2~4.0범위를 보여 절대관리가 필요한 보호수는 광산구 송대동 대촌마을 은행나무 1개체 이었고, 노거수는 광산구 산수동 감동마을의 왕버들 1개체로 나타났다. 보호수 및 노거수의 관리방안에서 제일 중요한 것은 기본적으로 노거수가 자랄 수 있는 최소한의 생육공간을 확보하는 것으로 보호수와 노거수 근계 위의 아스팔트나 시멘트 포장을 제거해 주어야 한다고 판단된다.

TMA 분석을 위한 지능적 의학 전문가 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Intelligent Medical Expert System for TMA(Tissue Mineral Analysis))

  • 조영임;한근식
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권2호
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    • pp.137-152
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    • 2004
  • 모발분석(TMA: Tissue Mineral Analysis)은 머리카락 속에 있는 30여 가지의 미네랄과 8가지의 중금속의 양과 중요 미네랄 비율을 분석하여 체내에 과잉, 결핍 및 불균형 상태를 평가하고, 그 결과가 현재 인체에 미치는 영향을 예측하여, 건강을 유지하는 방향을 제시하는 임상 영양학 및 독성학 모발조직 검사방법을 말한다. 그러나 국내 TMA 분석방법은 몇 가지 문제점이 있다. 첫째, TMA 분석기기는 있으나 분석결과를 해석할 수 있는 한국형 의학 정보 데이타베이스가 없다. 둘째, 미국에서 보내오는 TMA 검사결과 자료가 영문이며 철저한 보안에 바탕을 둔 그래픽 파일 형태이므로 활용성이 적다. 셋째, TMA 관련 데이터베이스가 있어도 의료기관에서 사용하기 어려운 매우 낮은 수준이므로 TMA 분석 및 의료서비스를 위해 매번 미국에 의뢰해야 하므로 심각한 외화낭비를 초래한다. 넷째, TMA 결과가 서구식 생활패턴에서 비롯된 데이터 베이스로부터 구축된 것이므로 검사결과의 신뢰성 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 국내 전문 기관으로부터 자료를 제공받아 TMA 관련 국내 최초 지능적 의학 전문가 시스템(IMES: Intelligent Medical Expert System)을 개발하였다. IMES는 TMA 자료를 다단계 통계분석 방법에 의한 결정 트리 분류기를 이용하여 분류하고 다중 퍼지 규칙베이스를 구축하여, 지능적 퍼지추론 방법에 의해 한글화된 데이터베이스로부터 복잡한 자료를 추론하도록 구축하였다. 본 IMES 시스템을 실제 적용한 결과 업무능률과 만족도가 각각 86%, 92% 증가함을 알 수 있었다.