2016년 12월에 산림보호법 중 일부가 개정되어 이른바 '나무의사법'이 공포되었으며, 이 법은 2018년 6월 28일부터 시행될 예정이다. 새로운 법안에서는 나무의사 자격 소지자에 한하여 나무병원을 개업할 수 있고, 나무병원만이 생활권 공공분야의 수목병해충 관리를 할 수 있도록 규정하고 있으며, 그에 따라 '나무의사'라는 국가공인자격이 신설되었다. 나무의사가 되기 위해서는 지정된 양성과정을 이수하고 시험을 통과하여야 한다. 현재 산림청에서는 이 법의 시행을 위하여 구체적 시행방안을 포함하는 시행령과 시행규칙 등을 만들고 있다. 수목진료 및 건강관리에서 가장 핵심적인 부분이 식물병리학이라는 사실을 감안할 때, 그리고 식물병리학을 공부하는 학생들의 사회진출을 위하여 식물병리학회는 새로운 수목진료체계가 정착될 수 있도록 나무의사 양성기관의 교육과정 개발 및 나무의사 선발시험계획 수립 등에 적극적으로 관여하여야 할 것으로 생각한다.
Granular cell tumor(GCT) of tracheobronchial tree is a rare neoplasm comprising approximately 6-10% of all GCT and about 1.6% of all benign tumors of the tracheobronchial tree. Since the first observation of GCT in the bronchus by Kramer in the late 1930s, less than 100 cases have been reported in tracheobronchial tree, and probably no such case have been published in Korea yet. Here we report an experience concerning 53 year-old women with an active pulmonary tuberculosis, who also was diagnosed to have a bronchial GCT on bronchoscopy and immunohistochemistry of the specimens.
Purpose: This study attempted to develop clinical guidelines to help patients use hospice and palliative care (HPC) at an appropriate time after writing physician orders for life-sustaining treatment (POLST) by identifying the characteristics of HPC use of patients with terminal cancer. Methods: This retrospective study was conducted to understand the characteristics of HPC use of patients with terminal cancer through decision tree analysis. The participants were 394 terminal cancer patients who were hospitalized at a cancer-specialized hospital in Seoul, South Korea and wrote POLST from January 1, 2019 to March 31, 2021. Results: The predictive model for the characteristics of HPC use showed three main nodes (living together, pain control, and period to death after writing POLST). The decision tree analysis of HPC use by terminal cancer patients showed that the most likely group to use HPC use was terminal cancer patients who had a cohabitant, received pain control, and died 2 months or more after writing a POLST. The probability of HPC usage rate in this group was 87.5%. The next most likely group to use HPC had a cohabitant and received pain control; 64.8% of this group used HPC. Finally, 55.1% of participants who had a cohabitant used HPC, which was a significantly higher proportion than that of participants who did not have a cohabitant (1.7%). Conclusion: This study provides meaningful clinical evidence to help make decisions on HPC use more easily at an appropriate time.
본 연구는 노인장기요양보험제도 2차 시범사업 결과를 바탕으로 우리나라 노인의 요양시설 서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 탐색해 보고자 하였다. 이론적 모형으로는 앤더선과 뉴만(Andersen and Newman)의 행동주의 모델을 토대로 하여 영향요인을 구분하였으며, 연구방법은 의사결정분석을 이용하였다. 분석결과 서비스 이용에 가장 큰 영향을 미치는 것은 대상 노인의 서비스 이용의향이었으며, 이러한 선행요인 다음 중요한 요인으로 자원 요인(수발자 있음 및 동거가족 여부)으로 나타났다. 욕구요인으로는 인지장애가 있는 경우, 치매로 인한 문제행동이 있는 경우, 기본적 일상생활수행능력에 있어 완전도움을 받아야 하는 경우로 나타났다. 이러한 분석결과는 앤더슨과 뉴만의 행동주의 이론의 과정을 그대로 보여주고 있음을 알 수 있는데, 즉 선행요인과 자원요인에 의해 서비스 이용형태가 달라지며, 이러한 선행요인과 자원요인은 욕구요인과 결합하여 실제 서비스 이용에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이를 통해 본 연구는 시설 서비스 이용 대상자의 욕구요인을 정확히 파악하여 이에 적절한 서비스 내용을 구축하고 지역사회 내 시설서비스 이용노인을 선별하는데 기초 자료를 제공하는데 기여하고자 한다.
노인장기요양보험은 2008년 7월에 시작된 이후 제도의 안정적 정착과 발전을 위해 여러 가지 면에서 보완해야할 부분이 많은 상태이다. 그 중에서도 장기요양급여의 진입장벽을 결정하는 등급결정모형을 지속적으로 보완하는 것이 가장 중요하다. 본 연구는 제도 시행 이후 급속히 변화하는 장기요양 시장의 현실을 등급결정모형에 반영하고자 제도 도입 이후의 자료를 활용하여 등급결정모형을 구축하여 현행 모형을 보완하고자 하였다. 등급결정모형을 개발하기 위해 데이터마이닝 기법 중 의사결정나무기법을 활용하였으며, 이것은 현행 모형과 비교가 용이하도록 하기 위한 것이다. 이 모형은 기능상태가 나쁜 사람일수록 장기요양서비스량이 많을 것이라는 가정을 전제로 하고 있으며 장기요양서비스량을 서비스 제공시간으로 보았다. 이 연구는 변화된 현실을 충분히 반영하기 위해 등급결정모형을 보완 하였다는 점에서 의의를 갖는다. 그러나 향후에도 서비스 인프라, 급여 이용자의 특성 등 계속 변화하는 환경을 반영하여 등급결정모형을 보완하고 발전시키는 것이 지속적으로 필요하다고 본다.
The objectives of this study were analysis of patient\`s characteristics and market segmentation in oriental medical care and western medical care. This study focused on medical utilization using Anderson's health utilization model. The source of data was 1998 National Health and Nutrition Survey which Korean Institute For Health and Social Affairs carried out. A stratified multistage probability sampling design was used in this survey. The analysis was conducted using the statistical software package SPSS version 10.0 and Answer Tree 2.1 which is one of data mining methodology. The results were as follows ; 1) 44.9% of respondents reported visiting oriental medical center within recent two weeks. 3.4% of them used oriental medical care. The group of age, kind of disease and medical expenditure are associated with the difference western and oriental medical utilization rate. 2) There were several factors related to utilization of oriental medical care according to decision tree. Especially, important factors that patient chose his medical center were kinds of disease, kinds of common medical use, and expenditure. 3) in the results of CART analysis, market of oriental medical care were classified by seven categories. The major groups who have a preference for oriental medicine were those musculo-skeletal, cerebra-vascular disease, or chronic headache patients, and they had a preference fur oriental medical care in common use. These results show that oriental and western medical market were divided into various areas by market segmentation.
Background : The development of bronchoscopic equipment along with the precision of radiographic techniques had reduced the mortality rate of patients with tracheobronchial foreign bodies but has been no change in the incidence of tracheobronchial foreign bodies since their introduction. The aim of this study was to assess the clinical characteristics of a tracheobronchial foreign body aspiration and to evaluate the efficacy of the treatment modality in children and adults. Methods : This is a retrospective review of 64 patients who underwent bronchoscopic procedures for the treatment of aspirated foreign bodies from December 1994 through March 2004 at the Chonnam national university hospital. Results : There were 47 males and 17 females, aged from 1 month to 78 years. Most of the patients had no underlying illness except for one patient with a cerebrovascular accident that contributed to the foreign body aspiration. The most common symptom was cough, which was noted in 54 patients (84.3%). The other presenting symptoms were dyspnea (48.8%), fever (20.3%), sputum (14%), vomiting (7.8%), and chest pain (4.6%). Those whose tracheobronchial foreign bodies were diagnosed more than 2 days after the aspiration (21 patients) were more likely to have pneumonia than those whose foreign bodies were diagnosed within 2 days (p = 0.009). Foreign bodies were visualized in the plain chest radiographs in 12 cases (18.8%), while others showed air trapping (21, 32.8%), pneumonia (15, 23.4%), atelectasis (7, 10.9%), and normal findings (9, 14.1%). The foreign bodies were more frequently found in the right bronchial tree (36) compared with the left bronchial tree (22, p = 0.04). In order to remove the foreign bodies, twenty (31.2%) cases were removed using flexible bronchoscopy, while 42 (65.6%) and 2 (3.2%) cases required rigid bronchoscopy and surgery, respectively. Conclusions : Tracheobronchial Foreign body aspiration had a bimodal age distribution in the infancy and old age around 60 years. They were found more frequently in the right bronchial tree. In addition, patients whose foreign bodies were diagnosed more than 2 days after the aspiration were more likely have a infection. Rigid bronchoscopy is the procedure of choice for uncooperative children and for those with foreign bodies lodged deeply in the small bronchial tree.
본 연구는 국민건강보험공단의 건강검진데이터, 자격 및 보험료 그리고 진료비 데이터를 활용하여 고혈압 관리를 위한 맞춤형 고혈압 사후관리모형(고혈압 진료예측모형 및 고혈압 진료순응도세분화모형)을 개발하고자 하였다. 모형 개발에는 데이터마이닝의 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무 그리고 앙상블 모형을 활용하였다. 고혈압 진료예측모형에서는 3가지 모형 중 로지스틱 회귀모형이 가장 우수한 모형으로 채택되었으며, 고혈압 진료순응도세분화모형은 의사결정나무모형을 통해 개발되었다. 본 연구는 전국 규모의 수년간 축적된 자료를 데이터마이닝을 활용함으로써 고혈압의 진료 및 진료순응도에 이르는 고혈압 사후관리 프로세스 전반에 걸친 결과를 도출함으로써 우리나라 고혈압 사후관리체계 구축에 기여할 것으로 사료된다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권1호
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pp.137-146
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2011
노인장기요양보험은 고령이나 노인성질병 등으로 인하여 혼자서 일상 생활을 수행하기 어려운 노인 등에게 신체활동 또는 가사지원 등의 장기요양급여를 사회적 연대원리에 의해 제공하는 사회보험 제도로써, 우리나라에서는 2008년 7월부터 시행하고 있다. 신뢰성있는 등급판정을 위하여, 안정적인 수급자의 요양인정점수를 산출하는 것은 노인장기요양보험제도의 시행에 있어 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 요양인정점수 산출과 등급판정에 의사결정나무 모형을 사용하였고 안정적인 모형을 위해 원자료의 변환 및 절사, 다양한 분리기준(splitting criterion), 정지규칙(stopping rule)을 적용하였다. 본 연구에서 생성한 모형이 기존의 모형보다 안정적임을 확인하였다.
노인장기요양보험에서 가장 중요한 이슈는 급여대상자의 희망, 건강 및 기능상태에 따라 어떤 급여를 제공할 것인가 이다. 이를 해결하고자 노인장기요양보험의 보험자인 국민건강보험 공단은 급여대상자에게 '표준장기요양이용계획서'를 제공하고 있다. 본 연구에서는 표준장기요양이용계획 작성의 효율화 방안을 마련하고자 노인장기요양보험 3차 시범사업 표준이용계획 자료를 활용하여 노인장기요양급여 권고모형을 개발하였다. 모형개발에는 데이터마이닝의 의사결정나무모형, 로지스틱회귀모형, 앙상블 모형의 배깅과 부스팅 기법을 사용하였고, 이 중 실무자가 이해하기 쉬운 의사결정나무를 채택하여 권고모형을 설명 하였다. 본 연구는 노인장기요양보험 제도의 이용계획 수립의 객관성 및 과학성을 확보하고 이용계획 업무를 효율화하는 데에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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