Nowadays, efforts are in progress for the standardization of CORBAbased telecommunication network management framework. To implement a network management system based on the framework completely, CORBA ORB and some of CORBA service should be installed in the element. And then, there must be the naming tree, which correspond to the containment relationships between components in the network element. If we use conventional OMG naming service to form the naming tree, all MOs, a software fragmenthat corresponds to each component in a system, should be instantiated. However, the network element is usually a kind of limited resource system, which cannot provide sufficient resources for applications run on it. Hence, instantiatingall MOs can cause problems for that kind of system, This paper presents Smart Naming Service architecture as a solution to the problem.
Gue Hun Kim;Seung Yong Lee;Joong Hyun Choi;Youngmi Kwon
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1278-1282
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2009
In apartment type of housing, if resident's vehicle is registered in central control office and RFID TAG is issued, identification can be recognized from the time of entrance into parking lot and intelligent parking guide system can be activated based on the residents' profile. Parking Guide System leads a vehicle to the available parking space which is closest to the entrance gate of the vehicle's owner. And when residents forget where they parked their cars, they can query to the Parking Guide and Management System and get responses about the location. For the correct operation of this system, it is necessary to find out where the residents' cars have parked in real time and which lot is available for parking of other cars. RFID is very fancy solution for this system. RFID reader gathers the ID information in RFID TAGs in parked cars and updates the DB up to date. But, when non-residents' cars are parked inside apartment, RFID reader cannot identify them nor know the exact empty/occupied status of parking spaces because they don't react to RFID reader's query. So for the exact detection of empty/occupied status, we suggest the combined use of ultrasonic sensors and RFID. We designed a tree topology with intermediate data aggregators. The depth of tree is normally more than 3 from root (central office) to leaves (individual parking lots). The depth of 2 in tree topology brings about the bottleneck in communication and maintenance. We also designed the information fields used in RFID networks and Sensor Networks.
Many studies in risk management have been focused on management process, contract relation, and risk analysis in the past decade, but very few studies have addressed project risks from the perspective of risk efficiency. This study started with using Fault Tree Analysis to develop a framework for the decision-making support system of risk management from the perspective of risk efficiency, in order for the support system to find risk strategies of optimal combination for the project manager by the trade-off between project risk and cost of project strategies. Comprehensive and realistic risk strategies must strive for optimal decisions that minimize project risks and risk strategies cost while addressing important data such as risk causes, risk probability, risk impact and risk strategies cost. The risk management in the construction phase of building projects in Taiwan upon important data has been analyzed, that provided the data for support system to include 247 risk causes. Then, 17 risk causes were extracted to demonstrates the decision-making support system of risk management from the perspective of risk efficiency in building project of Taiwan which could reach better combination type of risk strategies for the project manager by the trade-off between risk cost and project risk.
한국데이타베이스학회 1997년도 International Conference MULTIMEDIA DATABASES on INTERNET
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pp.472-482
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1997
Multi-dimensional data play a crucial role in various fields, as like computer graphics, geographical information system, and multimedia applications. Indexing method fur multi-dimensional data Is a very Important factor in overall system performance. What is proposed in this paper is a new dynamic access method for spatial objects called HL-CIF(Hierarchically Layered Caltech Intermediate Form) tree which requires small amount of storage space and facilitates efficient query processing. HL-CIF tree is a combination of hierarchical management of spatial objects and CIF tree in which spatial objects and sub-regions are associated with representative points. HL-CIF tree adopts "centroid" of spatial objects as the representative point. By reflecting objects′sizes and positions in its structure, HL-CIF tree guarantees the high spatial locality of objects grouped in a sub-region rendering query processing more efficient.
Logging equipment and method have a major influence on harvesting productivity and cost. This study investigated the productivity and operational costs of tree-length cable yarding system using HAM300, a domestically developed tower yarder. We tested HAM300 for thinning operation in Pinus densiflora stands at Gangreung, Gangwon-do on April, 2014. To assess the productivity we conducted time study for each stage of the operation. When the average time/cycle was examined for each stage of the operation, the longest was for yarding (241 sec), followed by delimbing (237 sec), felling (153 sec), and processing (103 sec). Furthermore, productivity for felling was $8.6m^3/hr$, followed by delimbing ($5.1m^3/hr$), yarding ($3.5m^3/hr$), and processing ($8.1m^3/hr$). The total cost for the tree-length logging system was $58,446won/m^3$, of which the majority was incurred by the yarding cost at $46,217won/m^3$ (79.3%), whereas the lowest cost was for felling at $2,359won/m^3$ (4.1%). We suggest that it is necessary to foster specialized operators and provide training in operating the tower yarder thereby implementing efficient harvesting system resulting from low-cost yarding.
Purpose: The purpose of this study is to develop the methods for evaluating patients' queue environment using decision tree and queueing theory. Methods: This study uses CHAID decision tree and M/G/1 queueing theory to estimate pain point and patients waiting time for medical service. This study translates hospital physical data process to logical process to adapt queueing theory. Results: This study indicates that three nodes of the system has predictable problem with patients waiting time and can be improved by relocating patients to other nodes. Conclusion: This study finds out three seek points of the hospital through decision tree analysis and substitution nodes through the queueing theory. Revealing the hospital patients' queue environment, this study has several limitations such as lack of various case and factors.
The research assesses the impact of a digital procurement (e-purjee) system for sugarcane growers in Bangladesh. The system itself is simple, transmitting purchase orders to local farmers via SMS text notification. It replaces a traditional paper-based system fraught with low reliability and delivery delays. Applying expected value theory, and using decision tree representations to depict growers' decision-making complexity in an information-asymmetric environment, we compute outcomes for the strategies and sub-strategies of ICT vs. traditional paper-based order management from the sugarcane growers' perspective. The study results show that the digital procurement system outperforms the paper-based system by tangibly reducing growers' economic losses. The digital system also appears to benefit growers non-monetarily, because of reduced uncertainty and a higher level of perceived fairness. Sugarcane growers appear to value the non-monetary benefits even higher than the economic advantages of the e-purjee system.
하드 디스크는 25년 이상 절대적인 데이터 저장장치이었다. 하지만, 최근에는 하드디스크에 플래시 메모리를 융합한 하이브리드 시스템이 차세대 주요 저장 시스템으로 각광받고 있다. 하이브리드 디스크는 향상된 데이터입출력과, 전력 감소와 부팅 시간 단축 등의 장점으로 주요 데이터베이스로 충분한 능력을 보이고 있다. 그러나 기존의 디스크 기반의 B-Tree 계열의 인덱스 관리 방법은 하이브리드 디스크에 적합하지 않으므로, 개선되어야 한다. 본 논문에서는 플래시 메모리에 비하여 낮은 처리 성능을 가지는 하드 디스크의 단점을 보완한 플래시 노드 캐싱기반의 인덱스 관리 기법을 제안한다. 본 기법은 하드 디스크 접근 부하를 줄이기 위하여, 유휴중인 리프 노드의 여유공간을 이용하여 데이터를 캐싱하여, 입출력 성능을 개선한다. 성능평가 결과로서 본 기법이 기존의 기법보다 개선되었음을 입증하였다.
Ogana, Friday Nwabueze;Chukwu, Onyekachi;Ajayi, Samuel
Journal of Forest and Environmental Science
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제36권1호
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pp.7-16
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2020
Tree size distribution modelling is an integral part of forest management. Most distribution yield systems rely on some flexible probability models. In this study, a simple finite mixture of two components two-parameter Weibull distribution was compared with complex four-parameter distributions in terms of their fitness to predict tree size distribution of teak (Tectona grandis Linn f) plantations. Also, a system of equation was developed using Seemingly Unrelated Regression wherein the size distributions of the stand were predicted. Generalized beta, Johnson's SB, Logit-Logistic and generalized Weibull distributions were the four-parameter distributions considered. The Kolmogorov-Smirnov test and negative log-likelihood value were used to assess the distributions. The results show that the simple finite mixture outperformed the four-parameter distributions especially in stands that are bimodal and heavily skewed. Twelve models were developed in the system of equation-one for predicting mean diameter, seven for predicting percentiles and four for predicting the parameters of the finite mixture distribution. Predictions from the system of equation are reasonable and compare well with observed distributions of the stand. This simplified mixture would allow for wider application in distribution modelling and can also be integrated as component model in stand density management diagram.
At the design stage of a plant, the plausible causes and pathways of release of hazardous materials are not clearly known. Thus there exist large amount of uncertainties on the consequences resulting from the operation of a fusion plant. In order to better handle such uncertain circumstances, we utilize the Probabilistic Risk Assessment(PRA) for the safety analyses on fusion power plant. In this paper, we concentrate on the tritium release accident. We develop a simple model that describes the process and flow of tritium, by which we figure out the locations of tritium inventory and their vulnerability. We construct event tree models that lead to various levels of tritium release from abnormal initiating events. Branch parameters on the event tree are assessed from the fault tree analysis. Based on the event tree models we construct influence diagram models which are more useful for the parameter updating and analysis. We briefly discuss the parameter updating scheme, and finally develop the methodology to obtain the predictive distribution of consequences resulting from the operating a fusion power plant. We also discuss the way to utilize the results of testing on sub-systems to reduce the uncertain ties on over all system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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