Kim, Ji Man;Park, Jin Han;Ahn, Se Jin;Jeong, Weui Bong
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.131-133
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2014
Vibration exposure of the KTX and ITX-saemaeulho on the Gyung-Bu line was evaluated and compared in terms of human health based on ISO 2631. RMS value of KTX was calculated as much lower than ITX-saemaeulho in all travel sections. When VDV result of the two trains drived return travel from Seoul to Busan in single day is compared on the health guidance caution zone of ISO 2631, vibration exposure of KTX is safer than ITX-saemaeulho which is marginally under the caution line.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.3
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pp.1-11
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2000
This study was analysed the characteristis of traveling vehicles using the collected data by DGPS receiver. These data were checked the vehicle position in every 2 seconds and compared with GIS digital map after correcting the errors. These are compared travel speed and running speed overall and analysed the stopping vehicle in the middle of travelling. The stopping frequency, stopping time and stopping factor was analysed. The X, Y coordinates positioning of DGPS received data about stopping vehicle was analysed. DGPS receiver didn't position at first but positioned it exactly as time went. This study carried out the basic study about travel characteristics with digital map and DGPS received data. Few studies which applied advanced technology like GIS & DGPS have been executed. I hope that the more study will be executed in this traffic field.
This study aims to identify of customer features control the effect on revisit intention and switching intention. The statistical techniques used for this empirical analysis are frequency analysis, technology analysis, reliability analysis, factor analysis, confirmatory factor analysis along with path analysis and moderate regression analysis, which are based on structural model From the effect that customer features control the effect on switching barrier by switching intention, travel agencies has a control effect on 'financial switching costs' and 'relational switching costs', and airlines show they have control effect on 'relational switching costs.' In diversity pursuit factors, 'financial switching costs' and 'attractiveness of alternatives' have a meaningful control effect for travel agencies customers, while 'procedural switching costs' for airlines customers. In the analysis result of the effect that customer features control the effect on revisit intention by switching intention, 'percept' and 'diversity pursuit' have a meaningful control effect in travel agencies customers and airlines one, respectively.
The electromagnetic (light) waves are limited to penetrate the media, ie, water and sea-bottom layers, due to high energy attenuation, but acoustic (sound) waves play as the good messenger to gather the underwater target information. Therefore the acoustic methods are applied to almost of ocean equipments and technology in terms of in-water and sub-bottom surveys, Generally the sound character is controlled by its frequency. In case that the sound source is low frequency, the penetration is high and the resolution is low. On the other hand, its character is reversed at the high frequency. The common character at the both of light and sound is the energy damping according to the travel distance increase.
After the first opening of the KTX in April 2004, travel time between major cities has been dramatically reduced. The reduction rates range from 32% to 47%. Considering travel time reduction between major cities, this study concerned about the intercity travel impact of the KTX operation. This study aimed to analyze intercity mode choice behavior of Daegu Citizens according to the first opening of the KTX. This study takes place in two sections. These are (i) the section of KTX between Daegu and Seoul, and (ii) the section of KTX between Daegu and Daejeon. This study estimated empirical models for analyzing intercity mode choice behavior according to the first opening of the KTX. This study makes use of the data from travel survey from Daegu metropolitan area. The main part of the survey was carried out in the KTX Dong-Daegu station. The survey data includes the information on travel from Daegu to Daejeon and from Daegu to Seoul. In order to analyze intercity choice behavior according to the frist opening of the KTX, multinomial model structure is used. For the model specification, a variety of behavioral assumptions about the factors which affect the mode choice, were considered. From the empirical model estimation, it is found that OVTT(Out-of-Vehicle Travel Time), OVTC(Out-of-Vehicle Travel Cost), IVTT(In-Vehicle Travel Time), IVTC(In-Vehicle Travel Cost), travel frequency, travel purpose, sex, age, occupation. household income, individual income are significant in choosing intercity travel mode. However, it is found that the intercity nde choice behavior is different between (i) the section of KTX between Daegu and Seoul, and (ii) the section of KTX between Daegu and Daejeon. Furthermore, some policy implications are discussed in conclusion.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.249-257
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2017
Filtering the data for travel time records obtained from DSRC probes is essential for a better estimation of the link travel time. This study addresses the major deficiency in the performance of TRANSGUIDE in removing anomalous data. This algorithm is unable to handle unstable traffic flow conditions for certain time intervals, where fluctuations are observed. In this regard, this study proposes an algorithm that is capable of overcoming the weaknesses of TRANSGUIDE. If TRANSGUIDE fails to validate sufficient number of observations inside one time interval, another process specifies a new validity range based on the median absolute deviation (MAD), a common statistical approach. The proposed algorithm suggests the parameters, ${\alpha}$ and ${\beta}$, to consider the maximum allowed outlier within a one-time interval to respond to certain traffic flow conditions. The parameter estimation relies on historical data because it needs to be updated frequently. To test the proposed algorithm, the DSRC probe travel time data were collected from a multilane highway road section. Calibration of the model was performed by statistical data analysis through using cumulative relative frequency. The qualitative evaluation shows satisfactory performance. The proposed model overcomes the deficiency associated with the rapid change in travel time.
This study is an investigative study into the effects that the 'travel motivations' of participants on walking tourism has on their 'degree of satisfaction' by identifying tourist motivations for selecting walking tour among many types of tourism and their effects on hikers' degree of satisfaction. This study was conducted with hikers affiliated with 'walking on beautiful roads '-one of Busan's preliminary social enterprises- with a total of 176 copies used for a final effective sample. Data collected was analyzed using SPSS WIN 18.0 to conduct a frequency analysis of the sample. Along with exploratory factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ coefficient was used as an estimate of the validity and reliability of each factor. Multiple regression analysis was done for an analysis of travel motivations and their effects on satisfaction. The scale rates items in the questionnaire in the following categories: 'Motivations' for walking tours consist of 5 factors- vacation, soul-searching, social get-togethers, nature tour, community experience-with a total of 20 items. 'The degree of satisfaction' is made up of a factor with a total of 4 items. The results of the study are as follows: with respect to the hypothesis that motivations for walking tour would have a positive effect on the degree of satisfaction, test results show that 'motivations' have significant partial effects on the 'degree of satisfaction'. Motivations affect the degree of satisfaction in the order of nature tour and soul-searching except for experience and social get-togethers- an indication that participants on walking tours tend to travel for the attractiveness of nature, wanting time for reflection and meditation. As the first investigative study into participants in walking tours products offered by travel agencies, the study has the following implications for marketers: First, travel agencies selling walking tour products and government institutions concerned about the development of hiking trails need to discuss ways to make the most of natural resources as they are- rather than using development-oriented approaches. The study has its own limitation: it is that with the lack of domestic and international studies on walking tours, the study has not gained access to precedent studies on the subject so it has not established a systemic approach to the emerging type of tourism. Hopefully, this study will make a small contribution to its development.
Increasingly, the emphasis in regional Passenger rail Planning is finding ways to more efficiently use existing facilities, with particular attention being Paid to Policies designed to spread Peak-Period travel demand more evenly throughout the week with consideration of train classification. In this context the individual's choice of time to travel is of crucial significance. This paper investigates the use of multinomial logit analysis to model ridership by rail classification using data collected for travel from Seoul to Busan during the one week in October 2004. The Particular model form that was successfully calibrated was the multinomial logit (MNL) model : it describes the choice mechanism that will Permit rail systems and operations to be planned on a more reliable basis. The assumption of independently and identically distributed(IID) error terms in the MNL model leads to its infamous independence from irrelevant alternatives (IIA) property. Relaxation of the IID assumption has been undertaken along a number or isolated dimensions leading to the development of the MNL model. For business and related rail travel patterns, the most important variables of choice were time and frequency to the chosen destination. The calibrated model showed high agreement between observed and Predicted market shares. The model is expected to be of use to railroad authorities in Planning and determining business strategies in the Increasingly competitive environment or regional rail transport.
The regularity of railway track alignment is a crucial component fur maintaining travel safety and the smoothness of passenger ride. The conventional spectral analysis has been considered to estimate the severity of the track irregularity from measured data. The time domain data used to be changed into the frequency domain by Fourier transform. Because the measuring points can be regarded as the time points, the spatial-frequency can be introduced instead of the time-frequency. Although FFT(Fast Fourier Transform) and/or PSD(Power Spectral Density) function could provide fairly localized information within frequency domain, but chronical configurations of data could be missed. In this study, we attempt to apply the Morlet wavelet transform for the purpose of a frequency-time-domain analysis rather than a frequency-domain analysis. The applicability of wavelet transform is examined for the estimation of the track irregularity with real measured track data on the section of Kyoung-bu line by EM-120 measuring vehicle. It is shown that the wavelet transform can be an effective tool to manage the track irregularity.
Advancements in silicon phase control (SCR) technologies provide an arc welding power supply that has the capability to allow the alteration of the Alternating Current (AC) welding output. These technologies provide a square wave output involving sixteen frequency selections and multiple balance selections. While an AC out put is known to minimize magnetic disturbances associate with Direct Current (DC), the potentials of a non-sinusoidal waveform have not been explored. The focus of the paper is to determine the effects that the frequency and balance of an AC wave form output will have upon a high speed Submerge Arc (SAW) application. The test matrix of the project includes welding .250" steel plate. Joint type is square groove with a travel speed of 65 IPM. Each of the weld parameters was held constant, only the frequency and/or balance were altered between welds. Each frequency/balance combination involved three-gap spacing. Upon completion of the welds the bead profiles were measured and recorded. A relationships/trends were observed with various frequency and balance values. Optimum frequency and balance values were found for the .250" square groove application which permit consistent weld sizing, ease of slag removal, and minimal plate distortion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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