• Journal of Electrical Engineering and Technology
• /
• 제12권5호
• /
• pp.1729-1742
• /
• 2017

In designing System Protection Schemes (SPSs) in power systems, protecting transmission network against extreme undesired conditions becomes a significant challenge in mitigating the transmission line overloading. This paper presents an intelligent Special Protection and Control Scheme (SPCS) using of Differential Evolution with Adaptive Mutation (DEAM) approach to obtain the optimum generation rescheduling to solve the transmission line overloading problem in system contingency conditions. DEAM algorithm employs the attraction-repulsion idea that is applied in the electromagnetism-like algorithm to support the mutation process of the conventional Differential Evolution (DE) algorithm. Different N-1 contingency conditions under base and increase load demand are considered in this paper. Simulation results have been compared with those acquired from Genetic Algorithm (GA) application. Minimum severity index has been considered as the objective function. The final results show that the presented DEAM method offers better performance than GA in terms of faster convergence and less generation fuel cost. IEEE 30-bus test system has been used to prove the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
• /
• 제8권4호
• /
• pp.694-703
• /
• 2013

In electric power system, the line stability indices adopted in most of the instances laid stress on variation of reactive power than real power variation of the transmission line. In this paper, a proposal is made with the formulation of a New Voltage Stability Index (NVSI) which originates from the equation of a two bus network, neglecting the resistance of transmission line, resulting in appreciable variations in both real and reactive loading. The efficacy of the index and fuzzy based load flow are validated with IEEE 30 bus and Tamil Nadu Electricity Board (TNEB) 69 bus system, a practical system in India. The results could prove that the identification of weak bus and critical line in both systems is effectively done. The weak area of the practical system and the contingency ranking with overloading either line or generator outages are found by conducting contingency analysis using NVSI.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제18권12호
• /
• pp.762-767
• /
• 2017

본 논문은 전기자동차의 충전부하 이동성에 의한 전력시스템 선로에서의 전송전력에 대한 해석과 개선에 대한 내용을 제시하였다. 전기자동차는 화석연료의 고갈과 환경보호의 중요성이라는 측면에서 사용범위가 크게 늘어나고 있으며, 가까운 미래에 가솔린 연료를 사용하는 운송수단을 대체할 것으로 예상되고 있다. 기존의 예측된 고정 부하량에 기초한 전력시스템에서 전기자동차의 이동성 충전부하는 특정 지역에서 이동성 충전부하의 증가로 인한 전송선로에서의 전송전력 집중과 과부하의 문제를 발생시킨다. 이러한 현상의 해석을 위해 New England 시험계통을 부하특성을 기반으로 4개의 지역으로 분할하여 전기자동차 충전부하의 이동을 고려한 예상 시나리오를 가정하였다. 예상 시나리오에서는 표준이 되는 전기자동차의 충전용량을 고려하여 지역단위의 부하량을 최대 31%까지 증가하면서 선로에서의 전송전력 집중과 과부하 현상을 해석하였다. 이러한 선로에서의 과부하 문제에 대한 해결책으로 TCSC를 과부하가 발생한 선로에 직렬 연결하여 선로의 전송전력을 선로제한값 보다 작은 부하율 100% 이내의 값으로 직접 제어할 수 있도록 하였다. 시뮬레이션 결과로부터 전력시스템에 몇 개의 TCSC를 적용함으로써 전기자동차의 이동성 부하 충전에 의한 선로에서의 전송전력 문제를 효과적으로 그리고 경제적으로 해결할 수 있음을 보였다.

• 조명전기설비학회논문지
• /
• 제21권7호
• /
• pp.20-28
• /
• 2007

본 논문에서는 2회선 가공송전선에 대하여 2회선 중 1회선에 고장이 발생한 경우에 안전하게 운전할 수 있는 단시간정격을 결정하기 위한 해석적 방법을 기술한다. 도체의 온도특성을 나타내는 열평형방정식을 선형화 함으로써 이 선형방정식으로 1회선 선로에 과부하가 발생하는 동안 과전류와 그 온도 특성을 쉽게 표현할 수 있다. 일반적으로 단시간 선로정격은 도체의 수명과 이도를 동시에 고려하여 결정해야 한다는 것은 잘 알려진 사실이다. 그렇지만 대부분의 전력회사는 단시간정격에 대한 각자의 다른 지침을 갖고 있다. 이 논문에서는 제안된 방법을 사용하면 과거 3시기에 건설된 한국전력공사의 가공송전선에 규정된 단시간정격을 재평가할 수 있고, 그 결과 단시간정격을 효율적으로 증대시킬 수 있음을 확인하였다. 또한 이 방법은 2회선 선로 중 1회선에 고장이 발생할 경우에 기존 선로에 어떤 조치도 하지 않아도 단시간 동적송전용량을 결정하는데 직접 이용할 수 있을 것이다.

• 에너지공학
• /
• 제11권4호
• /
• pp.291-298
• /
• 2002

본 연구에서는 전력산업 구조개편 환경에서 최적조류계산에 의한 전력조류 및 한계계수를 해석할 수 있는 실용적인 방법론을 제시한다. 먼저, 유용한 한계계수의 산정을 위해 전압제약, 선로과부하 제약, 발전 출력 제약 등의 각종 계통제약이 고려된 연료비 및 송전손실 최소화의 비선형 최적화 문제가 정식화되고 비선형 주·쌍대 내점법에 의한 해법이 제시된다. 또한, 최적조류계산에 의해 계산된 감도에 기초하여 한계가격 및 한계송전손실의 산정방법이 제시된다. 특히, 경쟁적 전력시장에서 송전손실에 관한 가격을 반영하기 위해 한계손실계수의 해석법이 제안된다. 본 연구의 결과를 IEEE RTS 24모선에 적용하여 전력시장가격의 해석에 대한 그 유용성을 검증하였다.

• 전기학회논문지
• /
• 제65권12호
• /
• pp.1965-1970
• /
• 2016

This paper studies generator rescheduling technique for congestion management in power system with wind farms. The proposed technique is formulated to minimize the rescheduling cost of conventional and wind generators to alleviate congestion subject to operational line overloading. The generator rescheduling method has been used with incorporation of wind farms in the power system. The locations of wind farms are selected based upon power transfer distribution factor (PTDF). Because all generators in the system do not need to participate in congestion management, the rescheduling has been done by generator selection based on the proposed generator sensitivity factor (GSF). The selected generators have been rescheduled using linear programming(LP) optimization techniques to alleviate transmission congestion. The effectiveness of the proposed methodology has been analyzed on IEEE 14-bus systems.

• 전기학회논문지
• /
• 제63권9호
• /
• pp.1171-1179
• /
• 2014

ISO(Independent System Operator) or TSO(Transmission System Operator) use power system analysis program to simulate contingency analysis and remedial actions to operate power system stably. Generally, power system analysis program provides automated analysis functions(or modules) to deal with wide area power system. However, because of missed contingency cases, automated contingency analysis has no practical use or has limitation. And in case of remedial action, it doesn't support automated function or takes a lot of times to study, because of simulation in manual for each cases. This paper suggests that new relation with buses and transmission line properties of power system DB used for power system analysis program to simulate automated contingency including all contingency cases needed in the field without missed cases. And it proposes automated remedial action scheme based on practical approach analysis to alleviate overloading or voltage problems. Finally it deals with automated contingency/remedial action analysis(automated scheduled outage) program which is developed by KEPCO and its performance and proposed schemes are proven by case study for real Korean power system data.