Park, Junsik;Chaudhary, Girdhari;Jeong, Junhyung;Jeong, Yongchae
Journal of electromagnetic engineering and science
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제16권1호
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pp.7-12
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2016
This paper presents the design of a negative group delay circuit (NGDC) using the filter synthesis approach. The proposed design method is based on a frequency transformation from a low-pass filter (LPF) to a bandstop filter (BSF). The predefined negative group delay (NGD) can be obtained by inserting resistors into resonators. To implement a circuit with a distributed transmission line, a circuit conversion technique is employed. Both theoretical and experimental results are provided for validating of the proposed approach. For NGD bandwidth and magnitude flatness enhancements, two second-order NGDCs with slightly different center frequencies are cascaded. In the experiment, group delay of $5.9{\pm}0.5ns$ and insertion loss of $39.95{\pm}0.5dB$ are obtained in the frequency range of 1.935-2.001 GHz.
The objectives of this study were to establish the genetic transformation system of stilbene synthase in Rehmannia glutinosa. Resveratrol, which is both a phytoalexin with antifungal activity and a phytochemical associated with reduced cancer risk and reduced cardiovascular disease, is synthesized in a limited number of plant species including peanut. Resveratrol synthesis is catalyzed by the enzyme stilbene synthase including resveratrol synthase (RS). Stilbene synthase gene (RS3) obtained from peanut, Arachis hypogaea, Fabaceae has been transferred into chinese foxglove, Rehmannia glutinosa by using Agrobacterium mediated transformation. PCR analysis with RS3 primer confirmed that the targeted gene was introduced into the plant genome, 904 bp in size. Further analyses of identification of transformation using developed other molecular techniques and transgenic plants that RS t-DNA introduced to chinese foxglove (R. glutinosa L) and its reaction product, stilbene such as resveratrol will be isolate and characterize using NMR, MS, and HPLC.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제14권3호
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pp.77-91
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2024
This article aims to comprehensively analyze the crucial role played by data analytics and business intelligence (BI) strategies in propelling digital transformation within diverse industries. Through an extensive literature review and examination of real-world case studies, the study employs a systematic analysis of scholarly works and industry reports. This approach provides a panoramic view of how organizations utilize data-driven insights for competitive advantages, improved customer experiences, and fostering innovation. The findings underscore the pivotal significance of data analytics and BI strategies in influencing strategic decision-making, enhancing operational efficiency, and ensuring long-term sustainability across various industries. The study stands out in its originality by offering a unique synthesis of insights derived from scholarly works and real-world case studies, contributing to a holistic understanding of the transformative impact of data analytics and BI on contemporary business practices. While the study provides valuable insights, limitations include the scope of available literature and case studies. The implications call for further research to explore emerging trends and evolving challenges in the dynamic landscape of data analytics and BI. The practical implications highlight the tangible benefits organizations can derive from integrating data analytics and BI strategies, emphasizing their role in shaping strategic decisions and fostering operational efficiency. In a broader context, the study delves into the social implications of the symbiotic relationship between data analytics, BI, and digital transformation. It explores how these strategies impact broader societal and economic aspects, influencing innovation and sustainability.
This paper deals with a method for finding the physical structure of dynamic systems which shows reasonable response to a given specifiation. The method uses only four basic models of bond graph prototypes which have been originally proposed by the authors as a general model for dynamic systems, and then makes its procedure highly physical in the sense that it can synthesize a dynamic system through the structural transformation directly on bond graph models without any mathematical manipulation. Also, it is shown that this method has further advantages in optimizing parameters for an existing system rather than developing design concepts for a new device, the latter being more suitable using the so-called analytical synthesis method introduced by Park and Redfield. One example serves to trace the outlines of the direct synthesis method proposed in this paper for dynamic systems in terms of bond graph prototypes.
One-pot homo- and cross-coupling reactions of arenediazonium tosylate salts bearing a halogen group have been exploited for the synthesis of biaryls and polyaryls under mild conditions. $Pd(OAc)_2$ has proven to be an efficient catalyst for the successful dual transformation of diazonium salts into p-quaterphenyl (3).
In this paper, we proposed MBDD(Modified Binary Decision Diagram) as a multi-level logic synthesis method and a vertex of MBDD to NMOS transistors matching. A vertex in MBDD is matched to a set of NMOS transistors. MBDD structure can be achieved through transformation steps from BDD structure. MBDD can represent the same function with less vertices less number of NMOS transistors, consequently capacitance of the circuit can be reduced. Thus the power dissipation can be reduced. We applied MBDD to a full odder and a 4-2compressor. Comparing the 4-2compressor block with other synthesis logic, 31.2% reduction and 19.9% reduction was achieved in numbers of transistors and power dissipation respectively. In this simulation we used 0.8 ${\mu}{\textrm}{m}$ fabrication parameters.
This paper Presents an algorithm for synthesis of sequential statements described at RT level VHDL. The proposed algorithm transforms sequential statements in VHDL into data-flow description consisting of concurrent statements by local and global dependency analysis and output dependency elimination. Transformation into concurrent statements makes it possible to reduce the cost of the synthesized hardwares, thus to get optimal synthesis results that will befit the designer 's intention. This algorithm has been implemented on VSYN and experimental results show that more compact gate-level hardwares are generated compared with Power View system from ViewLogic and Design Analyzer from Synopsys.
A study on the synthesis of zeolite from bituminous coal ESP fly ash as a raw material, which was emitted from the power plant, was carried out to reduce environmental problems and reuse of the industrial wastes. Bituminous coal fly ash was used as the source of silica and alumina. Zeolite was synthesized by hydrothermal reaction in aqueous NaOH solution with sodium aluminate as additive. The objective of this study is to elucidate the effect of several experimental variables on the synthesis of zeolite. The effects of preroasting temperature, mixing speed, leaching alkalinity, and molar ratio of Na$_{2}$O/SiO$_{2}$ and SiO$_{2}$/Al$_{2}$O of the products were investigated. The synthesized zeolite was proved to be NaA, which is known as 4A type, by comparing with SEM images, and X-ray diffraction analysis. And also we know that the transformation of zeolite A take places into other types of zeolites, i.e. Hydroxysodalite, zeolite P, with the variation of leaching alkalinity.
Among the semiconducting materials, ZnO has considerably attracted attention over the past few years due to the high activities in removing organic contaminants created from industry. In this work, ZnO nanoparticles were synthesized by spray pyrolysis method using the zinc acetate dihydrate as starting material at various synthesis temperatures. The structures of the synthesized ZnO were characterized by X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Brunauer, Emmett & Teller (BET), Fourier Transformation Infrared (FT-IR), and UV-vis spectroscopy. The Miller indices of XRD patterns indicate that the synthesized ZnO nanoparticles showed a hexagonal wurtzite structure. With increasing synthesis temperature, the mean diameter of ZnO nanoparticles increased, and their crystallinity was improved. Also, the photocatalytic activity of ZnO was studied by the photocatalytic degradation of methyleneblue (MB) under UV irradiation (365 nm) at room temperature. The results show that the photocatalytic efficiency of ZnO nanoparticles was enhanced by increasing synthesis temperature.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권2호
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pp.171-179
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2008
This paper addresses the synthesis of an iterative learning controller for a class of linear systems with norm-bounded parameter uncertainties. We take into account an iterative learning algorithm with current cycle feedback in order to achieve both robust convergence and robust stability. The synthesis problem of the developed iterative learning control (ILC) system is reformulated as the ${\gamma}$-suboptimal $H_{\infty}$ control problem via the linear fractional transformation (LFT). A sufficient convergence condition of the ILC system is presented in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Furthermore, the ILC system with fast convergence rate is constructed using a convex optimization technique with LMI constraints. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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