Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.828-835
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2023
Vessel traffic service operators (VTSOs) need to quickly and accurately analyze the maritime traffic situation in the vessel traffic service (VTS) area and provide information to the vessels. However, if traf ic increases rapidly, the workload of VTSOs increases, and they may not be able to provide adequate information. Therefore, it is essential to develop VTSO support technologies that can reduce their workload and provide consistent information. In this paper, we propose a model for automatically detecting abnormal vessels in the VTS area. The proposed model consists of a positional model and a contextual model and is specifically optimized for the traffic characteristics of the target area. The implemented model was tested by using real-world data collected at a test center (Daesan Port VTS). Our experiments confirmed that the model could automatically detect various abnormal situations, and the results were validated through expert evaluation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.677-683
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2023
The purpose of the study was to estimate the trajectories of elementary school adjustment in grades 1 through 4. For the purpose, the Korean Children's Panel data were analyzed using potential growth model and the growth mixture model. As the result, the linear model was selected as the optimal model. The four potential groups were derived as trajectories: high-level maintenance, low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease. In terms of group distribution, the most children were in high-level maintenance group and then low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease in order. Based on the findings that trajectories of elementary school adjustment changes as children growth, we suggest that schools and families need to carefully investigate and support their school adjustment in individual levels.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.3
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pp.563-572
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2024
Image processing and computer vision technologies are becoming increasingly important in a variety of application fields that require techniques and tools for sophisticated image analysis. In particular, image segmentation is a technology that plays an important role in image analysis. In this study, in order to identify recent research trends on image segmentation techniques, we used the Web of Science(WoS) database to analyze the R&D topography based on the network structure of the author's keyword co-occurrence matrix. As a result, from 2015 to 2023, as a result of the analysis of the R&D map of research articles on image segmentation, R&D in this field is largely focused on four areas of research and development: (1) researches on collecting and preprocessing image data to build higher-performance image segmentation models, (2) the researches on image segmentation using statistics-based models or machine learning algorithms, (3) the researches on image segmentation for medical image analysis, and (4) deep learning-based image segmentation-related R&D. The scientometrics-based analysis performed in this study can not only map the trajectory of R&D related to image segmentation, but can also serve as a marker for future exploration in this dynamic field.
Purpose: Recurrent urinary tract infections (UTIs) in children is a major challenge for pediatricians. This study was designed to investigate the risk factors for recurrent UTIs and determine the association between recurrent UTIs and clinical findings, including growth patterns in infants and children younger than 24 months of age. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of 147 patients <24 months of age with UTIs who were hospitalized between August 2018 and October 2021. The patients were divided into recurrent and single UTI episode groups. Clinical findings and anthropometric and laboratory data were compared between the two groups. Results: In the recurrent UTI group, the weight-for-length (WFL) percentile at the first UTI diagnosis was lower compared to the single UTI episode group, and the weight-for-age percentile at 3-month and 6-month follow-ups after the first UTI decreased (all P<0.05). In univariable logistic regression analysis, higher birth weight, lower WFL percentile, the presence of hydronephrosis, acute pyelonephritis or vesicoureteral reflux, the use of prophylactic antibiotics, and non-Escherichia coli infections were associated with the development of recurrent UTIs (all P<0.05). However, in the multivariable analysis, only the presence of hydronephrosis and prophylactic antibiotic use were independently related to UTI recurrence (P<0.05). Conclusions: The presence of hydronephrosis at the first UTI can be helpful for predicting UTI recurrence in young children aged <24 months. Antibiotic prophylaxis may be associated with UTI recurrence. Potential growth delay should be carefully monitored in infants with recurrent UTI.
Purpose: The purpose of this study is to compare lower extremity muscle activities and ankle joint angles between different foot strike patterns (forefoot strike, heelfoot strike) during stair ascent walking. Methods: The subjects of this study were 22 males who walked in each foot strike pattern on ascent stairs at a speed of 85 beats/min. During stair walking with the two types of foot strike patterns, the muscle activities of the rectus femoris, tibialis anterior, medial gastrocnemius, hamstring, and gluteus medius were measured. Additionally, ankle joint angles for inversion, eversion, dorsi flexion, and plantar flexion were recorded. Each participant underwent the experiment three times, with the foot strike pattern randomized. Results were averaged according to the foot strike pattern. Results: Significant differences in ankle angles were observed across all phases according to foot strike pattern. Muscle activities in the lower extremities showed significant differences in all phases except the swing 1 phase. Moreover, differences in foot movement trajectory were noted depending on the foot strike pattern. Conclusion: Walking on ascent stairs elicited differences in lower extremity muscle activities and ankle joint angles based on foot strike pattern. These findings can serve as foundational data for selecting a suitable foot strike pattern tailored to individual patient conditions when training patients in walking on ascent stairs.
When an aircraft is landing, it is expected that the aircraft will follow a specified approach procedure and then land at the airport. However, depending on the airport situation, neighbouring aircraft or the instructions of the air traffic controller, there can be a deviation from the specified approach. Detecting aircraft approach patterns is necessary for traffic flow and flight safety, and this paper suggests clustering techniques to identify aircraft patterns in the approach segment. The Gaussian Mixture Model (GMM), one of the machine learning techniques, is used to cluster the trajectories of aircraft, and ADS-B data from aircraft landing at the Gimhae airport in 2019 are used. The aircraft trajectories are clustered on the plane, and a total of 86 approach trajectory patterns are extracted using the centroid value of each cluster. Considering the correlation between the approach procedure pattern and overshoots, the distribution of overshoots is calculated.
Zhiyong Yang;Xiaokang Shao;Hao Han;Yusheng Jiang;Jili Feng;Wei Wang;Zhengyang Sun
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.1
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pp.73-84
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2024
Owing to the high strength and abrasive characteristics of cobble-boulders, cutters are easily worn and damaged during shield tunneling, making construction inefficient. In the present work, the stress on the ripper and scraper on the cutterhead was analyzed by the PFC3D-FLAC3D coupling model of shield tunneling to get insight into the performance of the cutterhead for cutting underground cobble and boulders. The numerical calculation results revealed that the increase in trajectory radius leads to a rising stress on the cutters, and the stress on the front cutting surface is greater than that on the back of the cutters. Moreover, the correlation between cutter wear and stress is revealed based on field measurement data. The distribution of the cutter stress is consistent with the cutter wear and breakage characteristics in actual construction, in which more extensive cutter stress is exhibited, extreme cutter wear appears, and more cutter breakage occurs. Finally, the relationship between the cutterhead opening area's layout and cutter wear distribution was investigated, indicating that the cutter wear extent is the most severe in the region where the radial opening ratio dropped sharply.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.1
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pp.177-188
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2024
In this research, a cohort of two children, aged 7-8 years, was selected to participate in a specialized three-week training program aimed at enhancing their working memory. The program consisted of three sessions, each lasting approximately 30 minutes. The primary goal was to investigate the impact and developmental trajectory of working memory in school-aged children. Working memory plays a significant role in young children's learning and daily activities. To address the needs of this demographic, products should offer both educational and enjoyable activities that engage working memory. Digital educational tools, known for their flexibility, are suitable for both older individuals and young children. By updating software or modifying content, these tools can be effectively repurposed for young learners without extensive hardware changes, making them both cost-effective and practical. For example, memory training games initially designed for older adults can be adapted for young children by altering images, music, or storylines. Furthermore, incorporating elements familiar to children, like animals, toys, or fairy tales, can increase their engagement in these activities. Historically, working memory capabilities have been assessed predominantly through traditional intelligence tests. However, recent research questions the adequacy of these behavioral measures in accurately detecting changes in working memory. To bridge this gap, the current study utilized electroencephalography (EEG) as a more sophisticated and precise tool for monitoring potential changes in working memory after the training. The research findings were revealing. Participants showed marked improvement in their performance on n-back tasks, a standard measure for evaluating working memory. This improvement post-training strongly supports the effectiveness of the training program. The results indicate that such targeted and structured training programs can significantly enhance the working memory abilities of children in this age group, providing promising implications for educational strategies and cognitive development interventions.
In the existing air traffic management (ATM) system, various types of safety alert features are provided based on trajectory data to ensure the safety of aircraft operations, along with aircraft position and detailed flight information. The urban air traffic management (UATM) system for urban air mobility (UAM) should also provide safety alert features to ensure the safety of UAM operations. Considering the operational environment of UAM, it is necessary that the safety alert features provided at least match or exceed those available in the existing ATM system. This study aims to present the safety alert features of the new UATM system that differ from those provided by the existing ATM system before introduction and commercialization of UAM. The study was conducted focusing on the safety alert features that should be provided in the event of a deviation from the UAM's path, and the establishment of the safety alert features was carried out in two parts: approach path monitor (APM), which is applied during the approach phase, and route adherence monitoring (RAM), which is applied during the cruise phase.
Purpose : Recently, the Recon Challenge at the 2009 ISMRM workshop on Data Sampling and Image Reconstruction at Sedona, Arizona was held to evaluate feasibility of highly accelerated acquisition of time resolved contrast enhanced MR angiography. This paper provides the step-by-step description of the winning results of k-t FOCUSS in this competition. Materials and Methods : In previous works, we proved that k-t FOCUSS algorithm successfully solves the compressed sensing problem even for less sparse cardiac cine applications. Therefore, using k-t FOCUSS, very accurate time resolved contrast enhanced MR angiography can be reconstructed. Accelerated radial trajectory data were synthetized from X-ray cerebral angiography images and provided by the organizing committee, and radiologists double blindly evaluated each reconstruction result with respect to the ground-truth data. Results : The reconstructed results at various acceleration factors demonstrate that each components of compressed sensing, such as sparsifying transform and incoherent sampling patterns, etc can have profound effects on the final reconstruction results. Conclusion : From reconstructed results, we see that the compressed sensing dynamic MR imaging algorithm, k-t FOCUSS enables high resolution time resolved contrast enhanced MR angiography.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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