International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.2
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pp.194-203
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2008
Iterative learning control (ILC) is a simple and effective method for the control of systems that perform the same task repetitively. ILC algorithm uses the repetitiveness of the task to track the desired trajectory. In this paper, we propose a PID (proportional plus integral and derivative) type ILC update law for control discrete-time single input single-output (SISO) linear time-invariant (LTI) systems, performing repetitive tasks. In this approach, the input of controlled system in current cycle is modified by applying the PID strategy on the error achieved between the system output and the desired trajectory in a last previous iteration. The convergence of the presented scheme is analyzed and its convergence condition is obtained in terms of the PID coefficients. An optimal design method is proposed to determine the PID coefficients. It is also shown that under some given conditions, this optimal iterative learning controller can guarantee the monotonic convergence. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed technique.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.3
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pp.176-185
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2009
Modern manufacturing systems consist of highly automated manufacturing devices, and they are controlled by complicated PLC programs. To make sure the achievement of the control objectives of a manufacturing system, it is very important to monitor the dynamic system behaviors of the manufacturing system. In this paper, we propose a monitoring methodology of a PLC program based on the Software In the Loop Simulation(SILS), which makes use of the time gap information between PLC signals. The errors relevant with PLC signals can be found using the proposed methodology, comparing a normal PLC signal trajectory with a target PLC signal trajectory. The proposed methodology has been implemented and tested with simple examples.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.5
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pp.603-609
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2004
This paper deals with the issue of Neural Network-based control for a rodless pneumatic cylinder system which is utilized for a pneumatic XY-plotter. In order to identify the system design parameters, the open loop response of a pneumatic rodless cylinder controlled by a pneumatic servovalve is investigated by applying a self-excited oscillation method. Based on the system design parameters, the PD feedback compensator is designed and then Neural Network is incorporated with it. The experiment of a trajectory tracking control using a PD-NN has been performed and proved its excellent performance by comparing with that of a PD feedback compensator.
There are various walking devices based on Theo Jansen mechanism. And these systems controlled by complicate equations. So we decided to optimize the design of walking device with two points of view. The device is required to ensure stability while maintaining the high speed. To simplify the control system, we applied trigonometric ratio with ideal Jansen trajectory. As a result, we were able to draw the connection between height of barrier and Ground Length (GL). Also we could change traveling distance and Ground Angle Coefficient (GAC) by shifting the position of the joints. Through controlling these parameter, we can analyze stability and speed of the device. Ultimately, we develop the device that can walk more efficiently by the optimization process.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.4
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pp.5-12
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2008
There are some ways to improve precision of conventional munitions by low-cost method. 2D Course Correction Munition(CCM) is one of those ways, which is a 155mm projectile integrated with 2D Guidance Fuze(GF) instead of conventional fuze. 2D GF can correct the projectile trajectory and minimize range and deflection errors from its aimpoint using canard control. In this paper 2D CCM system concept is introduced and its course correction capability is analyzed using PRODAS.
In this paper, parafoil airdrop system has been designed and analyzed. 6-degrees of freedom (6-DOF) model of the parafoil system is set up. Nonlinear model predictive control (NMPC) and Proportion integration differentiation (PID) methods were separately applied to adjust the flap yaw angle. Compared the results of setting time and overshoot time of yaw angle, it is found that the of yaw angle is more stable by using PID method. Then, trajectory following controller was designed based on the simulation results of trajectory following effects, which was carried out by using MATLAB. The lateral offset error of parafoil trajectory can be eliminated by its lateral deviation control. The later offset deviation reference was obtained by the interpolation of the current planning path. Moreover, using the designed trajectory, the trajectory following system was simulated by adding the wind disturbances. It is found that the simulation result is highly agreed with the designed trajectory, which means that wind disturbances have been eliminated with the change of yaw angle controlled by PID method.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.8
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pp.753-760
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2008
The present study is concerned with aerodynamic characteristics and reference trajectory generation of Hope-X in Approach/Landing phase. To create reference trajectory generation in A/L phase, detailed informations on lift and drag coefficients of Hope-X must be provided. To obtain these informations, aerodynamic characteristics of Hope-X are analyzed using the commercial CFD code, Fluent. The A/L phase is conceptually divided into three sub-phases: the Steepglide Slope phase for stability of vehicle, the Flare Maneuver phase for safety landing, the Circular Flare for smooth connecting with these both phases. The reference trajectory is obtained by determination of flight-path angle through geometrical formulas with consideration of aerodynamic coefficient and dynamic characteristic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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