The neutral section on electric railway system is significant sector in order to prevent short circuit of two electric powers. However, while electric trains pass the neutral section, those speed is decreased and the accident of AC electric traction system and the electric train would be occurred. So the countermeasures are urgently needed. The automatic power switching technology system that is current being research and development is system to improve these problems. Because main object of this system is power change using static switch in the neutral section, it's expected to cause a variety of transients. Especially, onboard transformer inrush current for electric railway train can be occurred more than rated current according to switching time. Therefore, the analysis and improvement are needed to ensure the stability of this system. In this paper, we analyze the operating characteristics of the automatic power switching technology system. Especially, it reviews inrush current according to the closing phase angle. And we propose control plan of inrush current considering the case that voltage is maintained due to counter electromotive force and regenerative braking operation of electric railway train. Finally, the proposed control scheme was reviewed using the transient analysis program.
The basic element of the EMS suspension is the electromagnet system, which suspends the vehicle without contact by attracting forces to the rails at the guideway. The suspension of a vehicle by attractive magnetic forces is inherently unstable and consequently it is continuously adjusted by the strength of the suspending electromagnet from rail irregularity and bending of the guideway. In order to improve reliable tracking, it needs to get feedback signals without measurement delay time. In this paper the concept of feedback control system with Kalman Filter in EMS is proposed. The input signals in the feedback control system are an air-gap and an acceleration signal. The air-gap signal with noise from the gap sensor is transformed to the filtered air-gap signal y without measurement delay time by using Kalman Filter. The filtered air-gap signal is transformed to a relative velocity and a relative acceleration signal. Then it multiplies these values by gain matrix in order to get the actuator's reference voltage value. The simulation results show that the dynamic responses of the suspension system can be improved by reducing the influence of measurement delay time of air-gap signals.
In this study, the dynamic characteristic of a contact wire and pantograph suppling electrical power to high-speed trains are investigated from an electrical response point of view. To analysis power line disturbance by induced contact loss phenomenon for high speed operation, a hardware Simulator which considered contact loss between contact wire and the pantograph as well as contact wire deviation is developed. It is confirmed that a contact wire and pantograph model are necessary for studying the dynamic behavior of the pantograph system. One of the most important needs accompanied by increasing the speed of high-speed train is reduced that an arc phenomenon by loss of contact brings out EMI. In case of a high-speed train using electrical power, as comparison with diesel rolling stock, PLD(Power Line Disturbance) such as harmonic, transient voltage and current, EMI, dummy signal injection etc usually occurs. Throughout experiment, it is verified that an arc phenomenon is brought out for simulator operation and consequently conducted noise is flowed in electric circuit by power line disturbance.
The traction power demand highly varies with time and train positions and the traction load is a large-capacity current at single phase converted from 3-phase power system. Subsequently, each phase current converted from 3-phase power system cannot be maintained in balance any longer and thus the traction load can bring about imbalance in three-phase voltage. Therefore, the exact assessment of voltage unbalance must be carried out preferentially as well as load forecast at stages of designing and planning for electric railway system. The evaluation of unbalance voltage in areas, such as electric railway depots should be a prerequisite with more accuracy. The conventional researches on voltage unbalance have dealt with connection schemes of the transformers used in ac AT-fed electric railroads system and induced formulas to briefly evaluate voltage unbalance in the system(3). These formulas are still being used widely due to their easy applicabilities on voltage unbalance evaluation. Meanwhile, they don't take into account detailed characteristics of ac AT-fed electric railroads system, being founded on some assumptions. Accordingly. accuracy still remains in question. This paper proposes a new method to more effectively estimate voltage unbalance index. In this method, numerous diverted circuits in electric railway depots are categorized in three components and each component is defined as a two-port network model. The equivalent circuit for the entire power supply system is also described into a two-port network model by making parallel and/or series connections of these components. Efficiency and accuracy in voltage unbalance calculation as well can be promoted by simplifying the circuits into two-port network models.
This paper is about the relations between the electric multiple unit and ESS(Energy Storage system, here after) applying bi-direction Buck-Boost Converter. ESS may be possible to suppress the line voltage drops and the power loading fluctuations and to save the regeneration power lapses. This paper confirm for simulation that ESS reusing regenerative power generated during braking in train. Also, presents the influence of regenerative power variation of train and catenary acceptability for energy saving obtained by applying the ESS to Daejeon Metro line 1.
The permanent magnet synchronous motor has high efficiency driving performance and high power density output characteristics compared with other motors. In addition, it has good regenerative operation characteristics during braking and deceleration driving condition. For this reason, permanent magnet synchronous motor is generally applied as a power train motor for electrical vehicle. In permanent magnet synchronous motor, the most probable causes of fault are demagnetization of rotor's permanent magnet and short of stator winding turn. Therefore, the demagnetization fault of permanent magnet and turn fault of stator winding should be detected quickly to reduce the risk of accident and to prevent the progress of breakdown of power train system. In this paper, the fault diagnosis method using high frequency low voltage injection was suggested to diagnose the demagnetization fault of rotor permanent magnet and the turn fault of stator winding. The proposed fault diagnosis method can be used to check the faults of permanent magnet synchronous motor during system check-up process at vehicle starting and idling stop mode. The feasibility and usefulness of the proposed method were verified by the finite element analysis.
A prediction method for determining the welding residual stress by artificial neural network is proposed. A three-dimensional transient thermomechanical analysis has been performed for the CO $_{2}$ Arc Welding using the finite element method. The validity of the above results is demonstrated by experimental elastic stress relief method which is called Holl Drilling Method. The first part of numarical analysis performs a three-dimensional transient heat transfer anslysis, and the second part then uses results of the first part and performs a three-dimensional transient thermo-clasto-plastic analysis to compute transient and residual stresses in the weld. Data from the finite element method were used to train a backpropagation neural network to predict residual stress. Architecturally, the finite element method were used to train a backpropagation voltage and the current, a hidden layer to accommodate failure mechanism mapping, and an output layer for residual stress. The trained network was then applied to the prediction of residual stress in the four specimens. The results of predicted residual stress have been very encouraging.
The center pivot in the power car of KTX carries the traction force of the motor bogie to the carbody. The damage to the center pivot due to failure of swivel joint causes a serious hazard of the train. To prevent the hazard, information on the relative motion between bogie and carbody is necessary. In this paper, a method to measure the relative rotation of the center pivot is proposed and an actual test to verify the method and safety is conducted. The test results show that the rotation of the center pivot is within the allowable limit and the damage due to the relative motion doesn't take place.
This paper presents a novel simulation of dynamic voltages in AT-fed railway power supply. Proposed algorithm is efficient and simple by using the circuit decoupling and iteration method. To verify the proposed method, we used real condition operating data and performed a several case studies. Under train is constant power, we separated each AT section to calculate a loop current, train voltage on any position. Finally, this result utilizes a planning and operation of electrical railway systems.
A novel semiconductor device is proposed to be used as a processing element for the implementation of pulse-mode neural networks which consists of alternating n' GaAs quantum wells and undoped AlGaAs barriers sandwitched between n' GaAs cathode and P' GaAs anode and in simple circuit in conjunction with a parallel capacitive and resistive load the trigger circuit generates neuron-like pulse train output mimicking the function of axon hillock of biological neuron. It showed the sigmoidal relationship between the frequency of the pulse-train and the applied input DC voltage. In conjunction with MQWIMD the various neural circuits are proposed especially a neural chip monolithically integrated with photodetectors in order to perfrom the pattern recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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