This paper analyzes the forecasting errors of traffic volumes by comparing forecasted volumes for the opening year with the observed ones in the years after the urban railway construction in the metropolitan areas. The result shows that the average inaccuracy of traffic volumes for each station was estimated at around 7.27. Based on the confirmed factors of demand estimation errors, this study seeks for an alternative method to reduce estimation errors in feasibility studies. It is noted that there is a tendency that the inaccuracy varies by regions and the longer construction period or the shorter station spacing is, the overestimation increases. If urban railway projects are proceeded as planed, therefore, the level of the inaccuracy for traffic volume forecast will be decreased. In addition, thanks to the theoretical progress, recent estimation results show higher accuracy than before. In that sense, when we introduce the new railway line, it is necessary to make an accurate and realistic demand forecast based on actual outcomes and tendency of the previous estimation. The limitation of our study is that we only cover the errors of the initial period, the opening year and deal with the exogenous variables. Further research including other variables which might be considered to cause overestimation or errors would be needed for increasing the estimation accuracy of traffic volumes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.2
s.8
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pp.91-98
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1996
Transportation impact assessment which can take precaution for the traffic problem to control a plan on to expand traffic facilities through these results analyzed with the business for making a big problem of traffic is a very important course on the traffic management system as well as the traffic plan and it is necessary to collect and to edit and to analyze a great deal of data fully in object zone. So it is worth while to treat the collected data on to computer. Therefore Geographic Information System will give a remarkable result to Traffic Influence Evaluation everywhere. GIS not only can join the graphic or attribute data correctly and fast, but can achieve it prominent function for intention decision means. Then total system for Landuse of surrounding district, development-plan state, traffic-facility state, traffic-development public plan state and traffic demand is animated on Traffic Influence Evolution.
Jung, Seung weon;Moon, Young jun;Lee, Sung Yeol;Hwang, Kee Yeon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.244-257
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2017
Traffic congestion occurs from drivers' human factors such as driver reaction time, reckless lane change, and inexperienced driving. When Automated Vehicles are introduced, human factors are excluded, resulting in increased average vehicle speed, stabilizing traffic flow, and increasing road capacity. This study analyzed traffic flow changes through traffic volume-speed-density plots, and increased road capacity due to Automated Vehicles. As a result of the analysis, when rate of automated vehicles gests higher, the traffic flow became stable. Additionally, it was analyzed that when all vehicles were automated, the road capacity increased by about 120 %. It is expected that there will be a positive expectation in terms of traffic congestion and traffic demand management due to the introduction of Automated Vehicles.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.2
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pp.367-376
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1999
A variable bit-rate based video services have much limitation for bandwidth management, since its trarfic has a some variances in frame level. In particular, the bandwidth management for video which has characteristics of VBR traffic such a MPEG video could be more complicated. Also, it is difficult to manage the bandwidth effectively for proving a VCR function from VOD service, since we don't know the traffic variance exactly at that time. In this paper, we proposed the dynamic bandwidth allocation a scheme based on VBR traffic based stored video such as MPEG for interactive video service. This scheme can maximize the given total bandwidth through the prefetch based variable length bandwidth allocation scheme and dynamic bandwidth management scheme for multiple streams. Also, our scheme can be used for a MPEG-based bandwidth allocation scheme, and provides the method that can maximize the utilization of network resource for multiple stream by using a dynamic bandwidth management.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.10
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pp.2605-2614
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1997
Recently, we are concerned with effective service according as the demand increase for high speed data service. We can use high speed transfer and multiple traffic service on the ATM networks, so we concentrate on preventive-control method rather than reactive-control one. But it is possible to have low QoS and traffic congestion due to unpredictable traffic and burst traffic. Specially, ATM Forum has discussed to standardization of traffic management of ABR(Available Bit Rate) service. Because ABR traffic controls the flow of traffic using the feedback information and the current status information of cell, it allocates bandwidth systematically and dynamically to the user. In this paper, we propose a new Rate-based flow control scheme which adapted double threshold buffer idea. The double threshold buffer controls the traffic control by establishing two threshold in buffer.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.23
no.3
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pp.135-151
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1998
The demand of large capacity in coming cellular systems makes inevitable the deployment of small cells, rendering more frequent handoff occurrences of calls than in the conventional system. The key issue is then how effectively to reduce the chance of unsuccessful handoffs, since the handoff failure is less desirable than that of a new call attempt. In this study, we consider the control policies which give priority to handoff calls by limiting channel assignment for the originating new calls, and allow queueing the new calls which are rejected at their first attempts. On this system. we propose the problem of finding an optimal call control strategy which optimizes the objective function value, while satisfying the requirements on the handoff/new call blocking probabilities and the new call delay. The objective function takes the most general form to include such well-known performance measures as the weighted average carried traffic and the handoff call blocking probability. The problem is formulated into two different linear programming (LP) models. One is based on the direct employment of steady state equations, and the other uses the theory of semi-Markov decision process. Two LP formulations are competitive each other, having its own strength in the numbers of variables and constraints. Extensive experiments are also conducted to show which call control strategy is optimal under various system environments having different objective functions and traffic patterns.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1043-1050
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2022
Markov chains and Monte Carlo Simulation were applied to account for the probabilistic nature of pavement deterioration over time using data collected in the field. The primary purpose of this study was to evaluate pavement network performance of Western Australia (WA) by applying the existing pavement management tools relevant to WA road construction networks. Two approaches were used to analyze the pavement networks: evaluating current pavement performance data to assess WA State Road networks and predicting the future states using past and current pavement data. The Markov chains process and Monte Carlo Simulation methods were used to predicting future conditions. The results indicated that Markov chains and Monte Carlo Simulation prediction models perform well compared to pavement performance data from the last four decades. The results also revealed the impact of design, traffic demand, and climate and construction standards on urban pavement performance. This study recommends an appropriate and effective pavement engineering management system for proper pavement design and analysis, preliminary planning, future pavement maintenance and rehabilitation, service life, and sustainable pavement construction functionality.
In recent years, energy consumption in the transportation sector by expanding motorization continues to increase in almost every country in the world. Moreover, the growth rate of the transportation energy consumption is significantly higher than those of the civilian and industrial sectors. Therefore, every country strives to reduce its dependence on private transport, which is the main contributor to the transportation energy consumption. In many countries, concepts such as Transit Oriented Development (TOD) or New Urbanism, which controls road traffic by increasing the proportion of the public transportation significantly, have been implemented to encourage a modal shift to public transport. However, the level of change required for eliminating environmental problems is a challenging task. Minimizing transportation energy consumption by controlling the increase of the traffic demand and maintaining the level of urban mobility simultaneously is a pressing dilemma for each city. Grasping the impact of the diversity of the urban transport and infrastructure is very important to improve transportation energy efficiency. However, the potential for reducing urban transportation energy consumption has often been ineffectively demonstrated by the diversity of cities. Therefore, the accuracy of evaluating the current efficiency rate of the urban energy consumption is necessary. Nevertheless, quantitative analyses related to the efficiency of transportation energy consumption are scarce, and the research on the current condition of consumption efficiency based on international quantitative analysis is almost nonexistent. On the basis of this background problem definitions, this research first built a database of the transportation energy consumption of private modes in 119 cities, with an attempt to reflect individual travel behaviors calculated by Person Trip data. Subsequently, Data Envelopment Analysis (DEA) was used as an assessment method to evaluate the efficiency of transportation energy consumption by considering the diversity of the urban traffic features in the world cities. Finally, we clarified the current condition of consumption efficiency by attempting to propose a target values for improving transportation energy consumption.
A multi-spot-beam satellite is an attractive technique for future satellite communications since it can support high data rates by projecting high power density to each spot beam and can reuse a frequency in different cells to increase the total system capacity. In this letter, we propose a resource management technique adjusting the bandwidth of each beam to minimize the difference between the traffic demand and allocated capacity. This represents a reasonable solution for dynamic bandwidth allocation, considering a trade-off between the maximum total capacity and fairness among the spot beams with different traffic demands.
ICAO has recommended the introduction of New CNS/ATM based on GNSS technologies and Data link communication to purpose increasing air traffic demand. The CNS/ATM is composed of communication, Navigation, Surveillance and Air Traffic Management. Cockpit Display Traffic Information(CDTI) that is equipment to share air traffic information to Pilot, Traffic Controller and ground vehicles has been built based on Automatic Dependent Surveillance-Broadcast(ADS-B) information in Surveillance field. This paper is research that what is the effect between pilot and controller through CDTI. Based on ATC communication between Pilot and Controller, We construct simulation environment and did a comparative analysis of it. according to result, We can verify that CDTI makes aircraft Call sign, Position, Altitude information read rate, and notice of air traffic information between Pilot and Controller more improve than ATC environment and Existing Radar System.
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