As the network-related technology develops the number of both Internet users and the usage are explosively increasing. The networking traffic is increasing in the campus as the networking system inside universities, following the trend, adds more nodes and various networking services. Nonetheless, the quality of services for users has been degraded. Accordingly, core problems, which can cause troubles for network management, design and expansion of the network, and the cost policy, has appeared. To effectively cope with the problems with analyses a great number of technicians, tools, and budget are needed. However, it is not possible for mid and small-sized colleges to spend such a high expenditure for professional consulting. To reduce the cost and investment creating the optimized environment, the analyses on the replacement of the tools, changing the network structure, and performance analysis about capacity planning of networking is necessary. For this reason, in this paper, framework-based performance management tools are used for all steps that are related to the subject of the analysis for the network management. As the major research method, the current data in detailed categories are collected, processed, and analyzed to provide the solution for the problems. As a result we could manage the network, server, and application more systematically and react efficiently to errors and degrading of performance that affect the networking tasks. Also, with the scientific and organized analyses the overall efficiency is upgraded by optimizing the cost for managing the operation of entire system.
Jeong, Ho Jeong;Kim, Keun-Wook;Kim, Na-Gyeong;Chang, Won-Jun;Jeong, Won-Oong;Park, Dae-Yeong
Journal of Digital Convergence
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v.20
no.5
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pp.463-476
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2022
After industrialization in the past, the automobile industry has continued to grow centered on internal combustion engines, but is facing a major change with the recent 4th industrial revolution. Most companies are preparing for the transition to electric vehicles and autonomous driving. Therefore, in this study, topic modeling was performed based on LDA algorithm by collecting 4,002 domestic papers and 68,372 overseas papers that contain keywords related to CASE (Connectivity, Autonomous, Sharing, Electrification), which represent future automobile trends. As a result of the analysis, it was found that domestic research mainly focuses on macroscopic aspects such as traffic infrastructure, urban traffic efficiency, and traffic policy. Through this, the government's technical support for MaaS (Mobility-as-a-Service) is required in the domestic shared car sector, and the need for data opening by means of transportation was presented. It is judged that these analysis results can be used as basic data for the future automobile industry.
Purpose - The purpose of this study is to measure the effect on the attributes for store selection and Korean government regulations for large retailers on consumption emotion. Research Design, Data, and Methodology - Using SPSS ver.22, factor analysis & Cronbach's alpha, correlation, and regression test were performed. The total of 287 questionnaires were used for the analysis Result - Familiarity, perceived price, and perceived image have a positive effect on consumption emotion, but perceived quality & service did not. The Consumption emotion had a positive effect on traditional market revisit intentions. Retail regulation preference has a mediate effect between consumption emotion and familiarity & perceived price. Retail regulation preference also has a mediate effect between consumption emotion and traditional market revisit intension. Conclusion - Relationship marketing with sincerity is very important to keep familiarity, perceived price and image. People's consumption trend was changed due to dual career couple and heavy traffic jam in big cities. Therefore, a retail regulation cannot be a right solution for revitalizing traditional markets. So we need to find out an actual situation and design a win-win strategy between large retailers and traditional market.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.1B
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pp.34-46
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2009
The remarkable growth of Korean telecommunication market has based on the introduction of competition as well as mobile technology like CDMA. It was well Down that such a conspicuous growth has been towed by mobile service rather than fixed telephone service. In telecommunications service the number of subscribers to mobile was over 40 millions in 2006 and also, while the traffic amount of fixed telephone has been more decreased, that of mobile, which already outnumbers the fixed, has been constantly increased and will be much more in future. It will accelerate the substitution of access and call demand of fixed service by mobile. This change of technology and demand does affect directly the market performance of telecommunications. And regulation has also an effect on market structure, which finally affects on market performance. In this paper we suppose the fixed and mobile telecommunications services are in a same industry. After reviewing the relations among the demand, cost, charge structure and revenue structure in the one fixed and mobile telecommunications market using the framework of an industrial structure analysis, we discuss the current issues of telecommunications regulation and implications for the future regulation.
Lee, Dong Hoon;Oh, Hye Soo;Jang, Jae Min;Jeong, Jong Woon;Yang, Sang Oon
Journal of the Korean Society of Safety
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v.35
no.5
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pp.74-85
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2020
Smart phone zombie or Smombie means pedestrians who walk without attention to their surroundings because they are focused upon their smart phone. Because the traffic accidents and injuries caused by Smombie have been increased rapidly in recent years, the social attention and policies are needed to prevent it. This study was conducted to analyze Smombie's current status and some solutions used before and to propose new improved method through the latest ICT trend. In this study, we did the field survey to check Smombies at several places in Seoul through people counting, and found that a lot of pedestrians still use the smart phone while walking. And we analyzed many case studies about some solutions to prevent Smombies previously. The case studies include legal regulations, government policies, smart phone app services and facilities that are used before. We studied them through internet searches and reference studies and we also checked the current operating situation as visiting several places that the solutions actually has been operated. Therefore, we found there are some limitations in previous solutions in terms of effectiveness and management. To consider new solution that can be expected to overcome the limitations, we analyzed the latest ICT trends focused on features to utilize the Smombie prevention, especially video recognition and digital signage. In these days, video recognition has been developed rapidly with assistance of AI technology and it can recognize the specific pedestrian's characteristics such as holding smart phone as well as hair style, clothes, backpack and etc. On the other hands, the digital signage is the convergence device that includes big display, network connection and various IoT sensors. It can be used as public media in many places for public services as well as advertising. Through these analysis results, we show the requirements and the user scenario for the improved method to prevent Smombie. Finally, we propose to develop R&D technology to recognize Smombie exactly as pedestrian attributes and to spread creative contents to increase pedestrian's interest and engagement for Smombie prevention through digital signage.
Kim, Jeong-Yeon;Lee, Yeong-In;Baek, Seung-Geol;Nam, Gung-Seong
Journal of Korean Society of Transportation
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v.24
no.7
s.93
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pp.27-40
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2006
The traffic information is provided, which based on the volume of traffic, speed, occupancy collected through the currently operating Vehicle Detector System(VDS). In addition to the trend in utilization fold of traffic information is increasing gradually with the applied various fields and users. Missing data in Vehicle detector data means series of data transmitted to controller without specific property. The missing data does not have a data property, so excluded at the whole data Process Hence, increasing ratio of missing data in VDS data inflicts unreliable representation of actual traffic situation. This study presented the imputation process due out which applied the methodologies that utilized adjacent stations reference and historical data utilize about missing data. Applied imputation process methodologies to VDS data or SeoHaeAn/Kyongbu Expressway, currently operation VDS, after processes at missing data ratio of an option. Imputation process held presented to per lane-30seconds-period, and morning/afternoon/daily time scope ranges classified, and analyzed an error of imputed data preparing for actual data. The analysis results, an low error occurred relatively in the results of the imputation process way that utilized a historical data compare with adjacent stations reference methods.
Recently, researching using big data and AI has emerged as a major issue in the ICT field. But, the size of big data for research is growing exponentially. In addition, users of data transmission of existing network method suggest that the problem the time taken to send and receive big data is slower than the time to copy and send the hard disk. Accordingly, researchers require dynamic and flexible network technology that can transmit data at high speed and accommodate various network structures. SDN/NFV technologies can be programming a network to provide a network suitable for the needs of users. It can easily solve the network's flexibility and security problems. Also, the problem with performing AI is that centralized data processing cannot guarantee real-time, and network delay occur when traffic increases. In order to solve this problem, the edge-computing technology, should be used which has moved away from the centralized method. In this paper, we investigate the concept and research trend of SDN, NFV, and edge-computing technologies, and analyze the trends of data central network technologies used by combining these three technologies.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.5
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pp.375-384
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2021
The development of the European Railway Traffic Management System (ERTMS) began in 1989 as part of the European Union policy to establish a unified and interoperable railway route in Europe. It is a trend that ERTMS/ETCS(European Train Control System) is becoming an international standard in the railway signaling system. As the solution to this situation, the domestic railway signaling field is also at a time when it is more necessary to develop the technology of the train control system considering interoperability. The European Railway Agency (ERA) has proposed B3R2 (Baseline 3 Release 2) for new ETCS-equipped trains after 2020.12.31. In Korea, Baseline 2.2.0 to 2.3.0d on Gyeongbu Line, Honam Line, Jeolla Line, and Gyeongchun Line was installed and now is under operating. As the Baseline upgrade continues, technical considerations and economic considerations are an occurring trend. In this paper, we analyzed the main functions and compatibility of the currently distributed European standard ERTMS/ETCS Baseline 3 and presented a plan to apply the domestic KTCS(Korean Train Control System) Baseline in the near future.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.12
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pp.1179-1185
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2013
Trend of next generation satellite communication network is distribution and enlargement of network structure with increased network terminals, and traffic which use satellite communication is increasing and frequently occurring. Under specific satellite communication environment that various communication device dynamically forms a network domain and frequently exchanges the data, data-centric publish/subscribe data exchange is more suitable than server/client data exchange. So, this paper analyze DDS performance for application of DDS standard to distribution network management system which aims to efficiently manage limited satellite resource, and also this paper covers comparative study on DDS and SNMP(server/client data exchange). Study compares DDS and SNMP using OPNET, and result of study is analyzed from a network layer performance perspective.
The purpose of this study was to analyze the design trend of the vertical garden design in the indoor space through the examples of green wall in the lobby space. For the analysis, this study looks into the 'Guide for the Building Greening System' to understand the technical consideration for the green wall. After that, the key design elements was drawn from existing green walls through the literature review and field survey and field-survey. The study picked six green walls which was completed after 2000 in the lobby space in Seoul. The major findings of this study were as follows: First, the design factors mainly depend on the plant selection, which leads to the outlook and texture of the vertical walls. The texture is expressed by the two-dimensional or three-dimensional planting methods which is related to the selection of plant species. Second, the vertical walls in the lobby area should be planned for the function of space which could be transition, human traffic, mood and attraction. Third, the vertical wall should be integrated with the surroundings in order to reinforces the dynamic or static space experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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