The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7B
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pp.641-649
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2004
We propose a dynamic traffic management model which uses adaptive priority reassignment algorithm to deliver service differentiation in home networks, and implement adaptive priority reassignment algorithm using FPGA. The proposed architecture is designed to handle home network traffic without the need for signaling protocol. We categorize home network traffic into three kinds of traffic class: control data traffic class, the Internet data and non-real-time data traffic class, and multimedia data traffic class (include non-real-time and real-time multimedia data traffic). To support differential service about these kinds of traffic class, we designed and implemented a traffic management framework that dynamically change each traffic class priority depending on bandwidth utilization of each traffic class.
Service Level Agreement (SLA) is a service providing scheme by a service class agreement between a user and a service provider SLA allows that a user can select an expected service class in various service classes provided from a service provider. Recently, SLA management is adapted to support the end-to-end Qos for service users in Beyond 3 Generation (B3G) networks. In B3G networks, SLA provides multiple service classes on access networks so that service classes should be managed to assure the service satisfaction for users. In this paper, we propose a dynamic Qos management scheme by IP traffic class controlling based on SLA in B3G networks. Also, to manage dynamic traffic service, we consider Differentiated services (Diffserv) mechanism for the resource management by SLA. An If service traffic class on SLA can be dynamically changed by Diffserv traffic management to support dynamic end-to-end Qos. Hence, in this paper, we consider the buffer threshold scheme for controlling traffic loads and the traffic level control scheme for implementing the dynamic traffic management by the SLA.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.6
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pp.575-596
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2009
Facing limited network resources such as bandwidth and processing capability, the Internet will have congestion from time to time. In this paper, we propose a scheme to maximize the total utility offered by the network to the end user during congested times. We believe the only way to achieve our goal is to make the scheme application-aware, that is, to take advantage of the characteristics of the application. To make our scheme scalable, it is designed to be class-based. Traffic from applications with similar characteristics is classified into the same class. We adopted the RED queue management mechanism to adaptively control the traffic belonging to the same class. To achieve the optimal utility, the traffic belonging to different classes should be controlled differently. By adjusting link bandwidth assignments of different classes, the scheme can achieve the goal and adapt to the changes of dynamical incoming traffic. We use the control theoretical approach to analyze our scheme. In this paper, we focus on optimizing the control on two types of traffic flows: TCP and Simple UDP (SUDP, modeling audio or video applications based on UDP). We derive the differential equations to model the dynamics of SUDP traffic flows and drive stability conditions for the system with both SUDP and TCP traffic flows. In our study, we also find analytical results on the TCP traffic stable point are not accurate, so we derived new formulas on the TCP traffic stable point. We verified the proposed scheme with extensive NS2 simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.1A
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pp.30-37
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2006
In this paper, we propose a QoS-aware efficient bandwidth re-provisioning scheme in a next generation wireless packet transport network. At the transport network layer, it classifies the traffic of the radio network layer into a real time class and a non-real time class. Using an auto-regressive time-series model and a given packet loss probability, our scheme predicts the needed bandwidth of the non-real time class at every re-provisioning interval. Our scheme increases the system capacity by releasing the unutilized bandwidth of the non-real time traffic class for the real-time traffic class while insuring a controllable upper bound on the packet loss probability of a non-real time traffic class. Through empirical evaluations using the real Internet traffic traces, our scheme is validated that it can increase the bandwidth efficiency while guaranteeing the quality of service requirements of the non-real time traffic class.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1492-1512
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2011
Due to multiple hops, mobility and time-varying channel, supporting delay sensitive real-time traffic in wireless local area network-based (WLAN) mesh networks is a challenging task. In particular for real-time traffic subject to medium access control (MAC) layer control overhead, such as preamble, carrier sense waiting time and the random backoff period, the performance of real-time flows will be degraded greatly. In order to support real-time traffic, an efficient adaptive packet scheduling (APS) scheme is proposed, which aims to improve the system performance by guaranteeing inter-class, intra-class service differentiation and adaptively adjusting the packet length. APS classifies incoming packets by the IEEE 802.11e access class and then queued into a suitable buffer queue. APS employs strict priority service discipline for resource allocation among different service classes to achieve inter-class fairness. By estimating the received signal to interference plus noise ratio (SINR) per bit and current link condition, APS is able to calculate the optimized packet length with bi-dimensional markov MAC model to improve system performance. To achieve the fairness of intra-class, APS also takes maximum tolerable packet delay, transmission requests, and average allocation transmission into consideration to allocate transmission opportunity to the corresponding traffic. Detailed simulation results and comparison with IEEE 802.11e enhanced distributed channel access (EDCA) scheme show that the proposed APS scheme is able to effectively provide inter-class and intra-class differentiate services and improve QoS for real-time traffic in terms of throughput, end-to-end delay, packet loss rate and fairness.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.2B
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pp.11-20
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2005
Strict priority scheduling scheme is a good candidate for the implementation of service differentiation in an Internet because of simplicity in implementation and the capability to guarantee the delay requirement of the highest class of traffic. However, it is also blown that strict priority starves the lower-class traffic at the cost of prioritizing the higher-class traffic. The purpose of this work is to propose an analytic method which can estimate the average delay performance of Diffserv service architecture and shows that strict priority scheme does not sacrifice the lower class traffic over a diverse condition of the load. From the numerical experiments for three-class Diffserv network we validate our argument that strict priority scheme may be applied to a service differentiation scheme for the future Internet.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1732-1743
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1998
In this paper, we have proposed a channel assignment shceme for the multiple traffic class environment where the traffic volume varies with time. Our basic idea is to assign radio channels considering the characteristics of each traffic class and mobile speed and change the number of allocated channels for each traffic class according to vaiation of traffic volume. To evalute the perfomance of our proposed algorithms, we conducted analyical and simulation studies. We derived new call blocking probability and hand-off failure probability of the proposed scheme analytically. The simulatioh results show that our proposed algorithms can grantee GOS of each traffic class and provide a fairness between the new call and the hand-off call.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.4
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pp.1942-1950
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2013
This paper suggests a new method of detecting attacks of network traffic by visualizing original traffic data and applying multi-class SVM (support vector machine). The proposed method first generates 2D images from IP and ports of transmitters and receivers, and extracts linear patterns and high intensity values from the images, representing traffic attacks. It then obtains variance of ports of transmitters and receivers and extracts the number of clusters and entropy features using ISODATA algorithm. Finally, it determines through multi-class SVM if the traffic data contain DDoS, DoS, Internet worm, or port scans. Experimental results show that the suggested multi-class SVM-based algorithm can more effectively detect network traffic attacks.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.11
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pp.60-66
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2011
LTE (Long Term Evolution) supports QoS (Quality of Service) with several service classes. For each class of traffic, a big difference exists on BER (Bit Error Rate) requirement. This leads to a considerable difference in transmission power for various classes of traffic. In this paper, a novel scheduler is designed and proposed for LTE which supports CoS (Class of Service) with the consideration of priority as well as target BER. By the CQI (Channel Quality Indicator) and QCI (QoS Class Identifier), a minimum transmission power is assigned from the target BER for each class of traffic per each user. Hence, with the other information such as user's used rate in the past and the priority of traffic, the probability of occupying channels is determined. The simulation results of Service Class scheduling are compared with that of Maximum Rate and Proportional Fair. The results show that the service class-aided scheduling can improve the throughput of whole system significantly.
This paper presents a delay-margin based traffic engineering (TE) approach to provide end-to-end quality of service (QoS) in multi-protocol label switching (MPLS) networks using differentiated services (DiffServ) at the link level. The TE, including delay, class, and route assignments, is formulated as a nonlinear optimization problem reflecting the inter-class and inter-link dependency introduced by DiffServ and end-to-end QoS requirements. Three algorithms are used to provide a solution to the problem: The first two, centralized offline route configuration and link-class delay assignment, operate in the convex areas of the feasible region to consecutively reduce the objective function using a per-link per-class decomposition of the objective function gradient. The third one is a heuristic that promotes/demotes connections at different links in order to deal with concave areas that may be produced by a trunk route usage of more than one class on a given link. Approximations of the three algorithms suitable for on-line distributed TE operation are also derived. Simulation is used to show that proposed approach can increase the number of users while maintaining end-to-end QoS requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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