This study is following the study of "A Meta Analysis on International Trade Transportation and Logistics" published in Korea Trade Review(KTR) in 2014 and adding additional analysis for articles published in journals of international trade transportation and logistics. Studying issues of KTR are moving from transportation to logistics after 2014 and it is similar with the other international journals. The ratio of the thems of 'Economic, Policy, Regional, Technical, General Enterprise Management' in KTR is 36%, while 57.36% of IJLM and 61.88% of JBL. Main theme in the field of international transportation and logistics is Supply Chain Management(SCM). After the former study, in the viewpoint of research methods, quantitative researches are increased while their portion is still low compare to International Journal of Logistics Management(IJLM) and Journal of Business Logistics (JBL). Especially econometric research method is highly adopted in the international journals compare to KTR. Number of authors of KTR is less than IJLM and JBL, because the collaboration between researchers is needed when they publish articles in the international journals like IJLM and JBL.
This paper utilizes social network analysis to examine the structural characteristics and trade dynamics of the renewable energy (hydropower, wind energy, and solar energy) trade network within the RCEP region from 2011 to 2020. The findings reveal: (1) The renewable energy trade network within the RCEP exhibits dynamism, heterogeneity, and an uneven development. The solar energy network is the most balanced and stable, while the wind energy network lags and shows marked fluctuations, with the hydropower network falling between these two. This demonstrates the diversity of energy trade within the region. (2) China, Singapore, and Japan are identified as the key exporting and importing countries, with Vietnam showing substantial growth potential. Individual analyses shed light on the stark disparities in trade status among nations, reflecting the diverse roles and future potential of member countries. (3) The QAP regression analysis reveals a significant influence of environmental pressure, particularly carbon dioxide emissions, on the renewable energy trade network. This study contributes to promoting environmental sustainability and energy security in the RCEP region and provides empirical evidence for global renewable energy trade strategies.
Purpose: As one of the most developed cities in China, the application of e-commerce is more mature, especially the promotion of ecommerce to foreign trade. After the establishment of Shanghai Free Trade Zone (FTZ) in 2013, the government issued a series of policies to promote the application of e-commerce in Shanghai's foreign trade. This paper takes Shanghai FTZ as an example to study how to develop the application of e-commerce in other free trade zones and how to innovate the international trade mode. Research design, data and methodology: This paper selects the latest data from 2010 to 2019, uses econometric correlation analysis and regression analysis to study the impact of e-commerce on the foreign trade of Shanghai FTZ. Results: At last, the conclusion is drawn that the establishment of free trade zone provides many advantages for the development of e-commerce in Shanghai, and the growth of e-commerce in Shanghai FTZ promotes the development of foreign trade of Shanghai FTZ. Conclusions: So as to promote the development of e-commerce in Shanghai Free Trade Zone, some suggestions are put forward, such as increasing network supervision, establishing e-commerce talent training system, logistics management and information management systematization.
This study analyzes trade competitiveness by classifying the classification by item among Korea and the 10 ASEAN member countries into high level and medium-high level technology industry groups, medium level, medium-low level, and low-level technology industry groups. Before analyzing each of the 10 member states, I investigate the trade competitiveness between Korea and ASEAN, and analyze the trade competitiveness of Korea, especially among the 10 member countries, with Korea having a competitive industrial force. The study results revealed that trade with Vietnam was actively promoted, with Korea-Vietnam trade volume also growing far above that of other member states. And trade with Korea was brisk in the order of Singapore, Indonesia, Malaysia and the Philippines. The analysis of the trade structure of the 10 ASEAN member states, confirmed that imports were also being made while exporting items in the high- and medium-level technology industry groups. The possibility of entering the Korean market was quite high, given that Korea imported high- and medium- and high-tech industrial forces while exporting low-tech industrial forces.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.1
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pp.36-49
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2020
Purpose - This study investigates factors that affected the utilization of trade support policies and further analyzed how the utilization of trade support policies affected export performance. Research design, data, and methodology - With a sample of 223 small and medium-sized export firms from South Korea, this study examines the determinants of the utilization level of trade support system such as export market orientation, learning orientation, network capability and environmental uncertainty by regression analysis. Results - Export market orientation have a positive effect on the utilization of the trade support system and there is positive relationship between learning orientation and the utilization of trade support system. And network capabilities have had a positive impact on the utilization of the trade support system but there is no relationship between environmental uncertainty and the utilization of trade support system. The utilization of the trade support system had a positive effect on export performance. Conclusions - The internal and external factors of the organization have affected small and medium-sized export firms use of trade support systems. The utilization of trade support system can enhance positive export performance by providing valuable information and resource to external knowledge and also to complementary resources from the external partners.
This study aims to identify the dimensions of trade show performance in Iranian trade shows and apply the revised importance-performance analysis. The IPA method integrates two types of indirect importance and a composite I-P mapping using traditional four-quadrants, as well as a diagonal line on a two-dimensional grid. Based on the analysis results, this study presents several suggestions to contribute to the development of the trade show industry. First, it is noted that the dimensionality of trade show performance in a developing country context can be different from that of prior literature. Taking different industry development stages of a show hosting countries, examining the dimensions of each trade show performance with every effort to derive proper exhibitors' implications is necessary. Second, the use of statically-derived importance is recommended while considering respondents' convenience to reduce their time and fatigue when collecting data at the busy booths. Further, applying composite I-P mapping is suggested as an effective diagnostic tool to provide optimal trade show strategies for the exhibitors under the dynamic and ever-changing global business environment.
Purpose - The digital service trade has become an important driver of the global service trade. The main purpose of this study is to explore the influencing factors of digital service exports from China and Korea to RCEP sample countries respectively, and to comprehensively study the export potential of China and Korea to RCEP countries, so as to provide theoretical guidance and a decision-making reference to promote digital service trade exports and digital economy development in China and Korea. Design/methodology - First, the stochastic frontier gravity model was improved by introducing nonefficiency factors affecting digital services trade, extending the gravity model of traditional services trade exports to digital services trade exports. Secondly, the panel data of China and Korea for the eight sample countries of RCEP from 2011 to 2021 were adopted for the empirical analysis of digital service export potential by a stochastic frontier model. Findings - China's economic growth plays a role in increasing China's digital service trade exports, while Korea's economic growth does not play a significant role in increasing Korea's digital service trade exports. However, the economic growth of trading partner countries can play a significant role in boosting the digital service trade in both China and Korea, and comparison shows that Korea has higher resilience in the digital services trade than China. In addition, the market size of target countries plays a positive role in promoting the digital service trade exports of both China and Korea, and the increase in the value-added share of services in target countries will lead to a decrease in the digital service trade exports of both China and Korea. Originality/value - This study is innovative in terms of research perspective and method. Academic research on the export potential of international trade has been extensive, but most studies are based on the perspective of the goods trade, fewer studies are based on the perspective of the service trade, and there are almost no studies based on the perspective of digital service trade. There is a gap based on the comparative analysis of the export potential of the digital service trade between China and Korea. This study extends the gravitational model of traditional service trade exports to digital service trade exports to comparatively analyze the export potential of China and Korea to RCEP countries. This study addresses this limitation by analyzing a comparative analysis of the digital service trade export potential of China and Korea.
This study aims to develop the research model about the factors that have impact on uTradeHub users' acceptance and resistance to innovation. The followings show the research hypotheses and the results of test. i) The result of H1 empirical analysis confirmed that relative advantage and task adaptedness of e-Trade have more impact on acceptance of innovation than on resistance to it. And also perceived risk and complicity of e-Trade have more impact on resistance of innovation than on acceptance to it. ii) The result of H2 analysis confirmed that the characteristics of foreign trading companies (support by CEO and IT infra maturity) has more impact on acceptance of innovation than on resistance to it. iii) The result of H3 analysis confirmed that characteristics of uTradeHub user' resistance has more impact on resistance of innovation than on acceptance to it. And also, it was confirmed that acceptance of innovation has more impact on the diffusion of e-Trade than resistance to innovation. iv) The result of H4 analysis confirmed that the difference of the degree and factors that has impact on the user's resistance and acceptance by adoption stage of e-Trade. This study has significance in that it arranges the concept and stages of e-Trade systematically and, unlike other studies, it goes beyond the acceptance and diffusion of e-Trade to the inclusion of resistance together in the model.
The purpose of this study is to provide information how to locate a apparel store based on target age, merchandise's type and price. Three trade areas in Seoul are chosen: Myeong-dong which is the biggest trade area in Korea; Kangnam station one of representative Kangnam trade areas; and Myeongil-Dong a neighborhood trade area. This study is mainly performed by analysing the locations of the stores in the given areas. The result shows that the main apparel stores in Myeong-dong are casual wear stores for young people with the range of mid-high price. The stores in Kangnam station trade area also sell the casual wear for young people but they are mostly mid-low priced. In the trade area of Myeongil-dong, however, there are various kinds of mid-priced apparel stores for residents of all ages. Apparel stores for formal wear, casual wear, and formal-casual wear tend to be located side by side. But other kinds do not. These results show that affinity is found in some types of apparel stores by the analysis of the next-door apparel stores.
This study predicts the future world seaborne trade volume with econometrics methods using 23-year time series data provided by Clarksons. For this purpose, this study uses simple regression analysis, exponential smoothing method and seemingly unrelated regression model (SUR Model). This study is meaningful in that it predicts worldwide total seaborne trade volume and seaborne traffic in four major items (container, bulk, crude oil, and LNG) from 2019 to 2023 as there are few prior studies that predict future seaborne traffic using recent data. It is expected that more useful references can be provided to trade related workers if the analysis period was increased and additional variables could be included in future studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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