• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제26권3호
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• pp.171-185
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• 2017

Purpose Recently, there has been an increase in attempts to analyze social phenomena, consumption trends, and consumption behavior through a vast amount of customer data such as web search traffic information and social buzz information in various fields such as flu prediction and real estate price prediction. Internet portal service providers such as google and naver are disclosing web search traffic information of online users as services such as google trends and naver trends. Academic and industry are paying attention to research on information search behavior and utilization of online users based on the web search traffic information. Although there are many studies predicting social phenomena, consumption trends, political polls, etc. based on web search traffic information, it is hard to find the research to explain and predict tourism demand and establish tourism policy using it. In this study, we try to use web search traffic information to explain the tourism demand for major cities in Gangwon-do, the representative tourist area in Korea, and to develop a nowcasting model for the demand. Design/methodology/approach In the first step, the literature review on travel demand and web search traffic was conducted in parallel in two directions. In the second stage, we conducted a qualitative research to confirm the information retrieval behavior of the traveler. In the next step, we extracted the representative tourist cities of Gangwon-do and confirmed which keywords were used for the search. In the fourth step, we collected tourist demand data to be used as a dependent variable and collected web search traffic information of each keyword to be used as an independent variable. In the fifth step, we set up a time series benchmark model, and added the web search traffic information to this model to confirm whether the prediction model improved. In the last stage, we analyze the prediction models that are finally selected as optimal and confirm whether the influence of the keywords on the prediction of travel demand. Findings This study has developed a tourism demand forecasting model of Gangwon-do, a representative tourist destination in Korea, by expanding and applying web search traffic information to tourism demand forecasting. We compared the existing time series model with the benchmarking model and confirmed the superiority of the proposed model. In addition, this study also confirms that web search traffic information has a positive correlation with travel demand and precedes it by one or two months, thereby asserting its suitability as a prediction model. Furthermore, by deriving search keywords that have a significant effect on tourism demand forecast for each city, representative characteristics of each region can be selected.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.127-135
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• 2020

부산은 한국을 대표하는 세계적인 관광도시로, 상품의 개발 및 홍보에 있어서 보다 전문적인 스토리텔링이 필요하다. 본 연구의 목적은 외국인을 대상으로 스토리텔링 기법을 활용한 부산 이미지를 전달한 후, 관련된 관광기념품에 대한 구매 의도 및 구전 의도의 상관관계를 고찰하는 것이다. 이에 외국인 162명을 대상으로 한 설문 조사를 시행하였다. 그 결과 관광지에 대한 스토리텔링 노출과 방문경험, 관광상품의 디자인은 구매 의도와 구전 의도에도 일정한 상관 관계가 있는 것으로 나타났다. 매력적인 기념품 디자인과, 지역에 대한 방문경험, 그리고 관련된 지역의 스토리텔링은 외국인 관광객의 재방문 및 잠재적 관광객 유치에 긍정적인 기여를 할 것으로 보인다. 본 연구는 부산 관광상품에 대한 홍보방식의 새로운 방향을 제시한다는 점에서 의의가 있으며 향후의 구에서는 부산 이외의 관광도시를 대상으로 추가 검증을 진행하여 연구 가설을 폭넓게 검증할 것이다.

• Spatial Information Research
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• 제9권2호
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• pp.277-290
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• 2001

전세계적인 정보화의 추세에 따라 21세기의 관광산업은 관광정보시스템을 제외하고서는 이루어질 수 없는 환경이 되고 있다. 광주시에서도 인터넷을 통한 관광정보시스템을 운영하고 있지만, 문자자료와 사진자료를 중심으로 한 단순한 관광지 소개에 그치고 있어서 관광객의 요구에 부응하는 체계적인 관광정보를 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 지리정보를 기반으로 한 관광정보 안내시스템을 개발하여 관광객에게 효과적인 관광지리정보를 제공하고자 하였다. 이를 위해 우선 관광관련자료를 공간자료의 특성에 따라 전국적 범위, 광역적 범위 및 도시적 범위의 3단계로 구분하여 공간자료를 구축하였다. 또 기존의 관광정보시스템에 대한 분석을 통하여, 관광지도 보기, 관광정보 안내, 관광정보 검색 및 관광지도 출력의 기능을 제공하였다. 향후 멀티미디어 자료 등의 보완을 거쳐 인터넷으로 서비스되면, 관광객의 유치를 통한 도시경제의 활성화에도 기여할 것으로 예상된다.

• 한국경제지리학회지
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• 제13권3호
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• pp.354-380
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• 2010

도시는 전 세계에서 가장 중요한 관광목적지임에도 불구하고 아직도 대부분의 학문적 관광연구에서 소홀히 다루어 지고 있다. 도시는 그 자체로 관광목적지가 되기도 하지만 관광객이 한 나라에 입국하는데 필요한 관문역할, 숙박의 중심지역할, 주변 농촌으로 가기위한 중간기착지역할 등을 수행한다. 근래에 점점 더 많은 도시들이 관광객을 끌어들이기 위해 도시의 이미지를 적극적으로 홍보하고 있다. 도시이미지는 어떤 사람이 그 도시에 갖고 있는 신념, 아이디어, 인상의 총합이다. 따라서 이미지는 항상 도시마케팅 담당자들에게 관심과 흥미의 대상이었다. 특히 관광은 어떤 장소의 이미지에 의해 크게 좌우되기 때문에 도시관광개발에서 이미지제고는 중요하다. 이미지제고 전략의 비용과 효과는 현재 그 도시가 지니는 이미지와 그 도시의 실제 속성에 달려 있다. 현재 긍정적인 이미지를 지닌 도시들은 당연히 그이미지를 바꿀 필요가 없고 긍정적인 이미지를 강화하고 그 것을 목표집단에 전달하면 된다. 부정적인 이미지를 지닌 도시들은 그 이미지를 제거하고 긍정적인 이미지로 바꿔야 한다. 이미지뒤집기는 물론 어렵다. 잘 알려져 있지 않거나 약한 이미지의 도시들은 강력한 이미지를 개발하여 유포시켜야 한다.

• Journal of Smart Tourism
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• 제4권1호
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• pp.31-38
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• 2024

This study investigates the adoption of technology in smart tourist destinations, with a focus on the Baby Boomer generation. The objective is to analyze the perceived utility, intention to use, and risk perception of this generation regarding Information and Communication Technologies (ICT) in the context of smart tourist destinations. Data were collected through questionnaires administered to elderly groups belonging to the Baby Boomer generation in two Brazilian cities. Data analysis was conducted using statistical tools such as SPSS and Microsoft Excel, with an emphasis on regression analysis with moderation. The results indicate that when Baby Boomer tourists feel insecure about technology, they tend to not perceive its utility, impacting its acceptance. On the other hand, lower risk perceptions lead to an increase in perceived utility and, consequently, a greater intention to use technology in travel planning. The moderating role of risk perception in the relationship between perceived utility and intention to use is emphasized. The findings highlight the need for managers of smart destinations to consider the risks perceived by tourists, focus on diverse age groups, and implement strategies that address digital exclusion.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권7호
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• pp.2769-2784
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• 2020

This paper aims to compare the scenic images of four ancient Chinese cities including Lijiang, Pingyao, Huizhou and Langzhong, so as to provide specific development strategies for the ancient cities. In this paper, the ancient cities' scenic images are divided into three sub-indexes and eight evaluation dimensions. Based on this, the study first uses Python software to collect tourists' online comments on the four ancient cities. Then, the social network analysis method is used to build a high-frequency keywords matrix of tourist comments and the R language is used to generate a visual network graph. After this, the entropy weight method is used to determine the weights and values of eight evaluation dimensions. Finally, the tourists' overall satisfaction indexes of the four ancient cities are calculated accordingly. The results show that (1) the overall satisfaction of Lijiang is the highest, while that of Huizhou is the lowest; (2) from the weight of each evaluation dimension, it can be seen that tourists care more about the national culture and historical culture; (3) from tourists' satisfaction index on each evaluation dimension of the four ancient cities, we can find that the four ancient cities has their own advantages and disadvantages in tourism development. (4) local tourism-related institutions should strengthen their advantages and improve their deficiencies so as to enhance tourists' overall image of the ancient city.

• 대한토목학회논문집
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• 제35권5호
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• pp.1103-1110
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• 2015

거가대로 개통 이후 거제로의 당일관광비율이 22.6%에서 48.6%까지 증가했는데, 부산울산권 및 대구경북권 등 영남권이 직접영향권으로 그 중 8개 도시는 기존 거제대교에서 신설 거가대교로 경로가 전환되었다. 본고에서는 거가대로 개통 전후 당일관광통행이 가능한 출발권역의 범위를 비교하기 위해 정규분포함수를 이용하여 거제 방문관광객 체류시간의 편차를 표현하였다. 또한 회유행동에 기초한 비교적 단순한 가정을 통하여 당일관광 통행모형을 제시하였다. 그 결과, 거가대로 개통 후 최소권역이 개통 전 평균권역과 같고, 개통 후 평균권역이 개통 전 최대권역과 동일한 것으로 나타나, 거가대로 개통에 따른 접근성 개선효과를 알 수 있었다. 덧붙여 상대적으로 중장거리에 위치한 도시가 거가대로 개통에 따른 접근성 개선효과의 수혜가 컸고, 단거리에 위치한 도시는 접근성 개선효과가 크지 않지만 모든 지역민이 거제로의 당일관광이 가능하게 된 것으로 분석되었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.196-208
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• 2017

부산은 우리나라의 대표적인 관광도시이자, 해양 도시로써 차별화된 도시브랜드 개발을 위해 다양한 해양관광 스토리발굴과 콘텐츠 개발이 필요하다. 본 연구에서는 부산의 해양관광활성화를 위하여 '부산 해양레저 갈맷길' 관광스토리텔링의 개발을 목적으로 부산 해양레저 및 갈맷길 현황조사를 통해 '관광스토리텔링 5단계 모형'을 활용하여 결과를 도출하였다. 본 연구의 결과는 첫째, '부산의 해양레저 갈맷길' 콘텐츠의 스토리와 갈맷길 코스를 개발 하였고, 둘째, 부산 해양레저 갈맷길 스토리텔링 책 디자인을 위한 갈맷길 코스 맵과 그래픽요소를 디자인개발 하였다. 갈맷길은 해안가를 중심으로 조성된 걷는 길로 부산을 대표하는 관광콘텐츠 중 하나이며, 부산은 대표적인 해양레저의 도시로 자리매김하고 있어 이를 결합하여 새로운 부산만의 관광콘텐츠를 만들 수 있다. 관광객과 시민들의 참여를 유도할 수 있는 감성적 스토리와 정보를 담은 '스토리텔링'을 통해 해양레저를 보다 쉽게 이해하고 체험관광까지 이어 질 수 있을 것이다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.455-456
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• 2016

본 연구에서는 중국의 대표적 해양관광도시인 삼아(三亞), 위해(威海), 청도(靑島)와, 이와 유사한 환경인 한국의 부산, 동해, 제주의 도시아이덴티티(C.I) 시스템을 비교 검토하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제9권3호
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• pp.74-80
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• 2021

This study is to examine the determinants of tourists' revisit intention focusing on behavioral and psychological factors. Many studies have found physical conditions affecting tourists' intention to revisit. The study examines the determinants of tourist's revisit intention in terms of tourists' psychological and behavioral elements such as satisfaction and motivation. The data used for the statistical analyses were from a survey targeting people living in Daegu and Pusan metropolitan cities and some cities of Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do provinces in Korea. The study employs regression analysis to investigate the effect of satisfaction and motivations on tourists' revisit intention. As the results of OLS regression analysis, satisfaction, push and pull motivation are predictors of tourists' revisit intention. It shows that tourists' psychological and behavioral factors have a significant impact on tourists' revisit intention. The study suggests the implications for enhancing tourists' revisit intention by motivating tourists' psychological and behavioral needs.