Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.515-516
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2007
A novel design of contious-time filter for direct conversion receiver applications is proposed. The filter supports different modes including GSM, WCDMA. A 5th chebyshev filter is realized in a gm-C filter topology. The filter circuit is implemented in a standard CMOS $0.35{\mu}m$ processing parameter with a supply voltage of 2.5V. The HSPICE results show that the filter has 200KHz and 5MHz cutoff frequency, and each 3.4us and 85.44us gm value.
Topology processing is indispensable basic function as it generate a real-time BUS-BRANCH model in Energy Management Systems because most application softwares such as state estimation, power flow, etc., require BUS-BRANCH circuit data. This paper propose an expert system to generate BUS-BRANCH circuit model using Artificial Intelligence technology and it is applied to 154kV distribution substations.
In multi agent systems, various inter agent communication models have been proposed, and, especially, there are several group communication schemes proposed so far, where some schemes guarantees transparent communication among the agents. However, in mobile agent environments, we require new group communication schemes that consider topology changes caused by mobile agent migrations. Also, these group communication schemes should be secure in order for them to be practical. In this paper, we propose a secure group communication scheme using the hierarchical overlay ring structure of mobile agents. The proposed scheme uses the ring channel in order to cope adaptively with the change of ring topology. The ring channel has basic information for construction of the ring and is managed only by the mobile agent platforms. Therefore, each mobile agent need not directly handle the ring channel and it can perform group communication without any consideration on the change of the ring topology.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.10
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pp.34-39
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2010
We developed a path algorithm for ultrafast/wide area laser processing. Demands for high precision laser processing with a wide area has been increasing for a number of applications such as in solar cell battery, display parts, electronic component and automobile industry. Expansion of the area in which laser processing is an important factor to handle the ultrafast/wide area processing, it will require a processing path. Processing path is path of 2- axis stage and stage of change in velocity can be smooth as possible. In this paper, we proposed a smoothingnurbs method of improved speed profile. This method creates soft path from edge part, it is main purpose that scan area ($50mm{\times}50mm$) inside processing path makes path of topology of possible straight line. We developed a simulation tool using Visual C++.
In WSN(Wireless Sensor Network) many routing algorithms such as LEACH, PEGASIS and PEDEP consisting of sensor nodes with limited energy have been proposed to extend WSN lifetime. Under the assumption of perfect fusion, these algorithms used convergecast that periodically collects sensed data from all sensor nodes to a base station. But because these schemes studied less energy consumption for a convergecast as well as fairly energy consumption altogether, the minimum energy consumption for a convergecast was not focused enough nor how topology influences to energy consumption. This paper deals with routing topology and energy consumption for a single convergecast in the following ways. We chose major WSN topology as MSC(Minimum Spanning Chain)s, MSTs, PEGASIS chains and proposed LECSEN chains. We solved the MSC length by Linear Programming(LP) and propose the LECSEN chain to compete with MST and MSC. As a result of simulation by Monte Carlo method for calculation of the topology length and standard deviation of link length, we learned that LECSEN is competitive with MST in terms of total energy consumption and shows the best with the view of even energy consumption at the sensor nodes. Thus, we concluded LECSEN is a very useful routing topology in WSN.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.1
no.1
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pp.23-31
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2000
Iterative curve evolution techniques are powerful methods for image segmentation. Classical methods proposed curve evolutions which guarantee close contours at convergence and, combined with the level set method, they easily handled curve topology changes. In this paper, we present a new geometric active contour model based on level set methods introduced by Osher & Sethian for detection of object boundaries or shape and we adopt anisotropic diffusion filtering method for removing noise from original image. Classical methods allow only one-way curve evolutions : shrinking or expanding of the curve. Thus, the initial curve must encircle all the objects to be segmented or several curves must be used, each one totally inside one object. But our method allows a two-way curve evolution : parts of the curve evolve in the outward direction while others evolve in the inward direction. It offers much more freedom in the initial curve position than with a classical geodesic search method. Our algorithm performs accurate and precise segmentations from noisy images with complex objects(jncluding sharp angles, deep concavities or holes), Besides it easily handled curve topology changes. In order to minimize the processing time, we use the narrow band method which allows us to perform calculations in the neighborhood of the contour and not in the whole image.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.137-142
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2021
The Internet of Things (IoT) paradigm is at the forefront of present and future research activities. The huge amount of sensing data from IoT devices needing to be processed is increasing dramatically in volume, variety, and velocity. In response, cloud computing was involved in handling the challenges of collecting, storing, and processing jobs. The fog computing technology is a model that is used to support cloud computing by implementing pre-processing jobs close to the end-user for realizing low latency, less power consumption in the cloud side, and high scalability. However, it may be that some resources in fog computing networks are not suitable for some kind of jobs, or the number of requests increases outside capacity. So, it is more efficient to decrease sending jobs to the cloud. Hence some other fog resources are idle, and it is better to be federated rather than forwarding them to the cloud server. Obviously, this issue affects the performance of the fog environment when dealing with big data applications or applications that are sensitive to time processing. This research aims to build a fog topology job scheduling (FTJS) to schedule the incoming jobs which are generated from the IoT devices and discover all available fog nodes with their capabilities. Also, the fog topology job placement algorithm is introduced to deploy jobs into appropriate resources in the network effectively. Finally, by comparing our result with the state-of-art first come first serve (FCFS) scheduling technique, the overall execution time is reduced significantly by approximately 20%, the energy consumption in the cloud side is reduced by 18%.
Park, Jeong-Jin;Kim, Kern-Joong;Hwang, In-Jun;Yang, Min-Uk;Lee, Jae-Won;Cho, Hui-Chang;Kim, Tae-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.11a
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pp.296-298
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2008
Currently SCADA System faces various fault situation. Operator must recognize all fault state and management plans. But it is not easy to recognize all category and acquired error data. So it is needed that automatic fault estimation. Automatic fault estimation is possible to data flow control. Data flow control method is two type. One is alarm processing and the other one is topology processing. This paper provide two type processing method in SCADA data flow control.
This paper presents a novel circuit topology of a high efficiency single-phase power conditioner. This power conditioner is composed of time-sharing sinewave absolute pulse width modulated boost chopper with a bypass diode in the first power processing stage and time-sharing sinewave pulse width modulated full-bridge inverter in the second power processing stage operated by time-sharing dual mode pulse pattern control scheme. The unique operating principle of the two power processing stage with time-sharing dual mode sinewave modulation scheme is described with a design example. This paper proposes also a sinewave tracking voltage controlled soft switching PWM boost chopper with a passive auxiliary edge-resonant snubber. The new conceptual operating principle of this novel power conditioner related to new energy utilization system is presented and discussed through the experimental results.
In many areas of industry, it is desirable to have fast and reliable systems in order to quickly obtain suitable solid models for computer- aided analyses. Nevertheless it is well known that the data exchange process between CAD modelers and CAE packages can require significative efforts. This paper presents an approach for geometrical data exchange through triangulated boundary models. The proposed framework is founded on the use of STL file specification as neutral format file. This work is principally focused on data exchange among CAD modelers and FEA packages via STL. The proposed approach involves the definition of a topological structure suitable for the STL representation and the development of algorithms for topology and geometry data processing in order to get a solid model suitable for finite element analysis or other computer aided engineering purposes. Different algorithms for model processing are considered and their pros and cons are discussed. As a case study, a prototype modeler which supports an exporting filter for a commercial CAE package has been implemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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