전자해도는 국제기구 간의 협력 방안이 추진됨에 따라 최근 국제성이 강조되고 있지만 인접한 국가 간 데이터 불일치 문제가 대두됨에 따라 국가 간 전자해도 조정이 불가피 하여 이를 해결하기 위한 기반 기술이 필요할 것으로 예상되고 있다. 본 연구에서는 국가간 서로 다른 Harmonization의 필요성 및 목적을 정의하고 전자해도 불일치성의 대응방안을 마련하기 위해 국외 Harmonization 사례의 문제점 및 해결방안을 분석하여 기초기술을 식별하였으며 해당 기술에 대한 대응방안으로 국외 사례로부터 그룹 별로 분류한 주제의 관점에서 실제 우리나라와 외국 전자해도의 차이점을 분석 및 정리하였고 그에 따른 시사점 및 영향을 도출하였다.
이 논문에서는 상품의 포장디자인이 단순히 도안에 불과한 것이 아닌 상표로서의 식별력을 가질 수 있음을 인정하여 화제가 되었던 일명 '허니버터아몬드 판결'을 분석하였다. 위 판결에서는 다툼의 대상이 된 등록상표의 식별력 여부와 선사용상표와의 유사성 여부가 쟁점이 되었다. 우선 다툼의 대상이 된 등록상표의 식별력과 관련하여, 법원은 포장 전면 도형 부분의 표현 방법과 전체적인 구도 등의 특수성이 흔히 사용되는 표현 방식과 구분되는 이상 해당 도안은 출처의 식별표지로서 기능할 수 있다고 하였고 특히 과자 등 저관여 제품에서는 포장 전면 도형을 통해 출처를 식별하는 것이 일반적이라는 점도 이를 뒷받침한다는 등의 이유로 해당 등록상표의 식별력을 인정하였다. 한편 선사용상표(과자 '허니버터칩')와는 그 호칭 및 관념상 차이가 있어 그 지배적 인상이 유사하다고 보기 어렵다고 하였다. 위 판결은 상품의 포장디자인도 그 구도와 표현 방식의 독특성을 통해 상표로서의 식별력을 획득할 수 있다고 보아 포장 도안의 상품 표지로서의 기능을 인정한 데 의의가 있다. 다만 독점부당성을 부인하면서도 그에 대한 구체적 설명은 다소 부족하다는 점은 아쉬운 부분이다.
다양한 산업에서 강조되고 있는 정비의 중요성은 각 분야에 다양한 정비전략을 적용하도록 만들었다. 해양산업 역시 그에 따른 정비전략의 변화가 있었으나 타 산업 대비 그 속도가 느려 실제 적용이 되지 않은 채 과거 시행되고 있던 방식을 유지하는 경우가 많다. 특히 선박은 기존에 행해왔던 방식의 정비전략을 사용하고 있는 편이며 해상의 조건에서 선박은 새로운 정비전략의 개발을 필요로 하고있다. 이에 선박예지정비모델은 기기의 정비가 필요한 시점을 예지하여 조치 할 수 있는 정비전략으로서 선박이 항해 중에 처할 수 있는 정비 관련 위험요소들을 줄여 주는 모델이다. 본 연구는 선박예지정비모델의 개발을 위한 연구 중의 하나로서, LNG선박 입거사양서의 텍스트 데이터 분석을 통한 결과를 원문의 내용을 바탕으로 해석해보았다. 공통된 정비항목 조합을 도출하여 선박 내 다른 기기들 사이에 작용하고 있는 상호연관성을 발견하고 이를 앞으로 개발될 선박예지정비모델에 적용하고자 한다.
블렌디드 러닝은 능동적 학습을 촉진하고 학생의 학습 효과를 향상하기 위해 교육에서 가장 많이 사용되는 방법의 하나로 꼽히며 대학이 학습자를 유치하는 가장 효과적인 방법의 하나로 간주한다. 이 논문은 문화차원 이론을 바탕으로 문화적으로 유사하면서도 차이점을 보유하고 있는 한중 양국에서 블렌디드 러닝이 이루어지는 연구 동향을 분석한다. 연구 방법은 키워드 분석 및 시각화를 이용하였고 데이터는 WoS, KISS, CNKI에서 1990년부터 2022년 6월까지 게재된 블렌디드 러닝 관련 논문을 수집하여 분석을 진행했다. 연구 결과에 따르면, 보편화된 연구주제였던 블렌디드 러닝이 코로나 발생 이후부터 다양한 연구 분야 클러스터가 형성되어 세분되고 있다. 한국과 중국도 글로벌 연구 동향과 흡사하면서 각자 색다른 연구 동향이 보인다. 문화차원이론으로 분석하면 특히 절제와 장기지향적인 공통된 패턴이 보인다. 이 연구의 기대효과는 국가 문화가 교육과 연구의 패턴을 형성하는데 어떤 역할을 하는지에 대해 파악할 수 있다는 것이다. 또한 다문화 교육환경 속에서 효과적인 학습효과를 지닌 블렌디드 러닝을 개발하는데 유의미한 시사점을 제시할 수 있다.
얼굴인식이 널리 사용되기 시작하면서, 얼굴 데이터베이스는 많은 양의 얼굴정보를 담게 되었다. 이러한 얼굴 데이터의 증가로 인하여 분산처리 방법을 이용한 얼굴인식이 주요 주제로 대두되고 있다. 하지만 기존 방법에서는 대용량의 데이터를 전송하는 방법에 대한 논의가 부족하다. 이에 본 논문은 분산처리 환경에서 퍼지로직 기반 비트압축률 선택을 통한 얼굴인식을 제안한다. 제안한 방법은 얼굴인식률, 얼굴인식 수행시간, 전송된 비트 길이를 바탕으로 퍼지추론을 하여 효과적인 압축률을 선택한다. 우리는 제안한 방법과 압축을 하지 않은 데이터, 고정 압축률을 적용한 데이터에 따른 얼굴인식률과 얼굴인식 수행시간을 측정하여 비교하였다. 실험 결과는 퍼지로직 기반 압축률 선택이 수행시간을 감소시키면서도 합리적인 인식률을 유지하는 효과가 있음을 보여준다.
Due to the current seriousness of environmental pollution and the eco-friendly movement of the fashion industry, research on sustainable fashion design is being actively conducted. In this study, consumer perception of upcycling products, are divided into image, function, and meaning; and image is further divided into shape, color, and material. It was redefined as pattern, and image recognition was evaluated among men and women in their 20s and 30s, and men and women in their 40s and 50s used as subjects. First, factors that determine each image were extracted based on qualitative analysis of the precedent cases of upcycling bags, and quantitative analysis of the subjects was induced through a questionnaire. As a result of the analysis of evaluation items related to image association, the average frequency analysis of all subjects for each stimuli and the cognitive variance of the frequency analysis by generation by gender were found to be similar. However, awareness of some stimuli by generation showed a significant difference. Overall, in the three stimuli with high overall preference, common features, such as the basic box-shaped symmetrical structure, the monochromatic color of the Munsell system, solid and practical texture, and appropriate use of patterns were identified. In addition, it was confirmed that there was a difference with factors such as femininity, simplicity, touch, and splendor in the measurement factors. In conclusion, it is considered that the main significance of this study is that it excluded the recognition and meaning of upcycling products and explored the original design and image elements of products. Therefore, it is expected that this study will be used as a basic data for responding to the gender image of each generation as an alternative method of sustainable fashion design, and it will be an opportunity to expand the scope of the study to a detailed study beyond the biased topic.
이 연구에서는 폭소노미를 도입하여 라이브러리 2.0을 구현하고 있는 대학도서관 폭소노미 태그의 일반적인 패턴을 파악하였다. 분석 결과, 평균적으로 하나의 콘텐츠당 약 1.35개의 태그가 사용되었다. 태그의 전형적인 패턴은 사용개수가 증가할수록 사용빈도수가 감소하는 멱함수 분포를 따르며, 전체 79.51%의 태그는 콘텐츠의 주제를 표현하고 있고, 84.61%의 태그는 사회적 동기에 의한 태그이다. 도서관 폭소노미 태그의 집단지성 구현도는 20.83%로 조사되었다. 4분기로 나누어 태그의 증감율을 살펴본 결과 A 대학도서관은 분기별 차이가 큰 반면, B 대학도서관은 분기별 차이가 적었다. 이용자는 평균 5.25개의 태그를 태깅하였고, 태깅 행태에 따라 이용자의 성향을 세그룹으로 구분할 수 있다.
Won Chul Shin;Chae Woon Lee;Jiyeon Ha;Kyoung Ja Lim;Young Lan Seo;Eun Joo Yun;Dae Young Yoon
Korean Journal of Radiology
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제23권8호
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pp.835-845
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2022
Objective: To analyze the characteristics and trends of scientific publications on thyroid ultrasound (US) from 2001 to 2020, specifically examining the differences among disciplines. Materials and Methods: The MEDLINE database was searched for scientific articles on thyroid US published between 2001 and 2020 using the PubMed online service. The evaluated parameters included year of publication, type of document, topic, funding, first author's specialty, journal name, subject category, impact factor, and quartile ranking of the publishing journal, country, and language. Relationships between the first author's specialty (radiology, internal medicine, surgery, otorhinolaryngology, and miscellaneous) and other parameters were analyzed. Results: A total of 2917 thyroid US publications were published between 2001 and 2020, which followed an exponential growth pattern, with an annual growth rate of 11.6%. Radiology produced the most publications (n = 1290, 44.2%), followed by internal medicine (n = 716, 24.5%), surgery (n = 409, 14.0%), and otorhinolaryngology (n = 171, 5.9%). Otorhinolaryngology and internal medicine published significantly more case reports than radiology (p < 0.001, each). Radiology published a significantly higher proportion of publications on imaging diagnosis (p < 0.001 for all) and a significantly lower proportion of publications on biopsy (p < 0.001 for all) than the other disciplines. Publications produced by radiology authors were less frequently published in Q1 journals than those from other disciplines (p < 0.005 for internal medicine and miscellaneous disciplines and < 0.01 for surgery and otorhinolaryngology). China contributed the greatest number of publications (n = 622, 21.3%), followed by South Korea (n = 478, 16.4%) and the United States (n = 468, 16.0%). Conclusion: Radiology produced the most publications for thyroid US than any other discipline. Radiology authors published more notably on imaging diagnosis compared to other topics and in journals with lower impact factors compared to authors in other disciplines.
본 논문에서는 Hyperledger Indy와 MQTT를 결합하여 가상환경에서의 IoT(Internet of Things) 디바이스의 데이터 무결성을 높이는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 발행-구독(pub/sub) 패턴의 통신에서 분산형 네트워크를 활용한 DPKI(Decentralized Public Key Infrastructure) 구조를 실현하여 중앙집중형 시스템의 한계를 보완한다. IoT 디바이스의 데이터 무결성을 보장하기 위해 디지털 서명 기술을 적용하였고 클라이언트, IoT 디바이스, 브로커, 블록체인의 네 가지 핵심 요소 간의 통신 시나리오와 분산 식별자(Decentralized Identifier)를 활용한 토픽 구조를 통해 가상 환경에서 안전화고 투명한 데이터 교환을 위한 체계적인 방법을 제시한다. 본 논문은 제안된 시스템의 성능을 입증하기 위해 네 가지 시나리오에 대해서 실험을 수행하고 가상환경에서의 통신 성능을 평가하였다. 실험 결과 제안된 시스템이 가상환경에서 신뢰성 있는 IoT 데이터 통신구조를 제공함을 확인하였다.
최근 가용한 텍스트 데이터 자원이 증가함에 따라 방대한 텍스트 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고자 하는 수요가 증가하고 있다. 특히 뉴스, 민원, 블로그, SNS 등을 통해 유통되는 글로부터 다양한 이슈를 발굴해내고 이들 이슈의 추이를 분석하는 이슈 트래킹에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 전통적인 이슈 트래킹은 토픽 모델링을 통해 오랜 기간에 걸쳐 지속된 주요 이슈를 발굴한 후, 각 이슈를 구성하는 문서 수의 세부 기간별 분포를 분석하는 방식으로 이루어진다. 하지만 전통적 이슈 트래킹은 각 이슈를 구성하는 내용이 전체 기간에 걸쳐 변화 없이 유지된다는 가정 하에 수행되기 때문에, 다양한 세부 이슈가 서로 영향을 주며 생성, 병합, 분화, 소멸하는 이슈의 동적 변이과정을 나타내지 못한다. 또한 전체 기간에 걸쳐 지속적으로 출현한 키워드만이 이슈 키워드로 도출되기 때문에, 핵실험, 이산가족 등 세부 기간의 분석에서는 매우 상이한 맥락으로 파악되는 구체적인 이슈가 오랜 기간의 분석에서는 북한이라는 큰 이슈에 함몰되어 가려지는 현상이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 각 세부 기간의 문서에 대한 독립적인 분석을 통해 세부 기간별 주요 이슈를 도출한 후, 각 이슈의 유사도에 기반하여 이슈 흐름도를 도출하고자 한다. 또한 각 문서의 카테고리 정보를 활용하여 카테고리간의 이슈 전이 패턴을 분석하고자 한다. 본 논문에서는 총 53,739건의 신문 기사에 제안 방법론을 적용한 실험을 수행하였으며, 이를 통해 전통적인 이슈 트래킹을 통해 발굴한 주요 이슈의 세부 기간별 구성 내용을 살펴볼 수 있을 뿐 아니라, 특정 이슈의 선행 이슈와 후행 이슈를 파악할 수 있음을 확인하였다. 또한 카테고리간 분석을 통해 단방향 전이와 양방향 전이의 흥미로운 패턴을 발견하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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