This paper proposes a method for measuring friction forces and creating a friction model for a rotary motion control system as well as an autonomous vehicle testbed. The friction forces versus the velocity were measured, and the viscous friction, Coulomb friction, and stiction were identified. With a nominal PID (proportional-integral-derivative) controller, we observed the adverse effects due to friction, such as excessive steady-state errors, oscillations, and limit-cycles. By adding an adequate friction model as part of the augmented nonlinear dynamics of a plant, we were able to conduct a simulation study of a motion control system that well matched experimental results. We have observed that the implementation of a model-based friction compensator improves the overall performance of both motion control systems, i.e., the rotary motion control system and the Altino testbed for autonomous vehicle development. By utilizing a better simulation tool with an embedded friction model, we expect that the overall development time and cost can be reduced.
A cold & hot rolling coil production line of iron nill consists of a kind of coherent automatic process, but an automatic labelling process still had technical difficulties in the automation of its process. The reason for difficulties in building an automatic process is that quantitative data for each rolled coil from every shipping is not easy to receive from the previous process. it is not possible to apply for a general and simple purpose robot that is actually worked through a taught position to the process because the size and direction of the coi1 has differed on every shipping. From these reasons. we introduce a robot vision system to accept an expected variable situation and to ensure the stability and flexibility of the process. This paper examines a study applied for similar cases and finds the position and direction of relied coil using the moment invariant algorithm proposed by Hu. In addition. the camera calibration and position error compensation algorithm is applied by the analysis of the relationship of transition in a space coordinate system. The construction of a robot vision system proposed by this paper is a more intellectual system than that of the automatic labelling system. which is already used to the Daihen steel nill of NEW JAPAN steel mill co. Ltd in Japan, and shows a better independent operation in the field of production.
EMB is considered as the next generation braking mechanism because it has simple structure and is environment friendly. However, as other brake mechanisms, EMB should be operated reliably for any operating conditions. EMB should be designed with fail-safe and fault-tolerant control concepts which require robust fault detection algorithms for various possible faults. In the design of fault detection algorithms, it is very difficult to construct faulty conditions in real EMB and thus, simulations are often used to emulate the faulty conditions. In this paper, a simulation tool is developed using the commercial software to emulate gear faults in the EMB mechanism. A backlash compensation algorithm is introduced based on contact point detection because screw backlash causes a delay in clamping force response time.
This paper presents a methodology for real-time detecting and identifying the runout geometry of an end mill. Cutter runout is a common but undesirable phenomenon in multi-tooth machining such as end-milling process because it introduces variable chip loading to insert which results in a accelerated tool wear,amplification of force variation and hence enlargement vibration amplitude. Form understanding of chip load change kinematics, the analytical sutting force model was formulated as the angular domain convolution of three dynamic cutting force component functions. By virtue of the convolution integration property, the frequency domain expression of the total cutting forces can be given as the algebraic multiplication of the Fourier transforms of the local cutting forces and the chip width density of the cutter. Experimental study are presented to validata the analytical model. This study provides the in-process monitoring and compensation of dynamic cutter runout to improve machining tolerance tolerance and surface quality for industriql application.
In the scalable video coding standard, inter-layer prediction based on the coding information of the base layer was adopted to increase the coding performance. This prediction tool results in new syntax elements called motion_prediction_flag (mPF) and residul_prediction_flag(rPF), which are carried to notify the motion vector predictor (MVP) and reference block required in the motion compensation of the decoder. In this paper, an efficient coding method for mPF is proposed to enhance coding efficiency of the salable video coding standard. Through an analysis on the transmission of mPF based on the relationship between the MVPs, we discover the conditions where mPF is unnecessary at the decoder and suggest a modified rate-distortion (RD) cost function to make RD optimization more effective. Simulation results show that the proposed method offers BD rate savings of approximately 1.4%, compared with the conventional SVC standard.
Impedance-based damage detection method has been known as an innovative tool with various successful implementations for structural health monitoring of civil structures. To monitor the local critical area of a structure, the impedance-based method utilizes the high-frequency impedance responses sensed by piezoelectric sensors as the local dynamic features. In this paper, current advances and future challenges of the impedance-based structural health monitoring are presented. Firstly, theoretical background of the impedance-based method is outlined. Next, an overview is given to recent advances in the wireless impedance sensor nodes, the interfacial impedance sensing devices, and the temperature-effect compensation algorithms. Various research works on these topics are reviewed to share up-to-date information on research activities and implementations of the impedance-based technique. Finally, future research challenges of the technique are discussed including the applicability of wireless sensing technology, the predetermination of effective frequency bands, the sensing region of impedance responses, the robust compensation of noise and temperature effects, the quantification of damage severity, and long-term durability of sensors.
Park, S.I.;Kim, J.H.;Le, T.D.;Lee, D.H.;Kim, D.J.;Yoon, Y.S.;Yoon, K.Y.;Kim, H.M.
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제16권4호
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pp.57-61
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2014
Output fluctuation which is generated in wind power farm can hinder stability of total power system. The electric energy storage (EES) reduces unstable output, and superconducting magnetic energy storage (SMES) of various EESs has the proper performance for output compensation of wind power farm since it charges and discharges large scale power quickly with high efficiency. However, because of the change of current within SMES, the electromagnetic losses occur in the process of output compensation. In this paper, the thermal effect of the losses that occur in SMES system while compensating in wind power farm is analyzed. The output analysis of wind power farm is processed by numerical analysis, and the losses of SMES system is analyzed by 3D finite element analysis (FEA) simulation tool.
Electric discharging machining (EDM) is commonly adopted to machine the precise and tiny part when it is difficult to meet the productivity and the tolerance by the conventional cutting method. The die-sinking EDM method works well to machine the micro-parts and the perpendicular wall of die and mould, whereas EDM drilling, called super drill, is excellent to machine the deep and narrow hole regardless the material hardness and the hole location. However, the electrode wear is rapid compared to the conventional cutting tool and makes it difficult to control the electrode feeding and to machine precisely. This paper presents an efficient method to estimate the electrode wear using hole pass-through experiment while the stochastic method is used to compensate for the estimation model. To validate the proposed method, the commercial EDM drill machine is used. The experiment result shows that the electrode wear amount can be predicted very precisely.
Purpose: The present study was designed to find out how the quality of the work environment felt by physical therapists and LMX affect the turnover intention. In addition, we tried to find the mediating effect of LMX in the causal relationship between work environment quality and turnover intention, and to find ways to effectively lower the turnover intention of physical therapists. Methods: Survey tool has obtained validity and reliability through literature survey, exploratory survey and pretest and sample 365 was selected. To treat a pretest and main analysis, SPSS23.0 and AMOS23.0 were employed and structural equation model was employed as an analysis method. Results: Among the work environments, the human environment, the physical environment, and the compensation system were found to have an effect on LMX. In addition, the physical environment and compensation system were found to have a significant effect on turnover intention. LMX was found to have an effect on turnover intention and play a mediating role. Conclusion: In order to lower the turnover intention of physical therapists, the level of LMX should be increased by strengthening the factors of the working environment. This study shows that the management of LMX along with the working environment is an important factor in lowering the turnover intention of physical therapists, and this study has several limitations.
The purpose of this study was to investigate the job stress factors of aircraft composite material part manufacturing workers using survey based on 'Job stress factors evaluation tool for Koreans' that was developed by KOSHA in 2003. Two hundred and fifty workers participated in this study, and among them 204 responses were analyzed for this study due to the unreliability and insincerity of responses. The eight job stress factors which are physical environment, job autonomy, job insecurity, organizational system, workplace culture, unfair compensation, relationship conflict, and job requirement were analyzed. The results showed that the stress level of the six job stress factors which are physical environment, job autonomy, job insecurity, organizational system, workplace culture, unfair compensation was relatively higher than that of other industry workers. Generally, all eight job stress factors showed higher stress with temporary workers than with permanent workers, and especially job autonomy, job insecurity, organizational system, and unfair compensation factors showed statistically significant differences (p<0.05). Since the temporary workers are insecure with their job, weak position in organization, having little self-control for the job and lower pay level than that of permanent workers though the job is as same as permanent workers', the stress level of above job stress factors would be much higher than that of the other factors. The group of unsatisfactory with workplace showed higher job stress than group of satisfactory with workplace in all job stress factors, as expected, at the statistically significance level (p<0.05). From the results of this study, the work loss due to the job stress could be prevented, and accurate stress factors could be removed at the workplace. Also the job stress management program can be implemented to improve the work efficiency and the workers' quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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