Aure's tonality was considered as the sound metrics for the expression of the tonality of gear whine sound in a previous research. It was failed to use the Aure's tonality as a sound metric for the tonal impression. Thus Aures's tonality, was developed for tonal impression in previous research. However, this metric did not express well the tonality of gear whine sound since the whine sound is a non-stationary signal with frequency modulation and amplitude modulation. In this study, the new method for the tonality evaluation for a non-stationary signal is presented. It is developed based on the prominence ratio, tonality impression function, and lower threshold level. It improves the accuracy and reliability of the sound quality index being used for the sound quality evaluation of the axle-gear whine sound.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.650-655
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1994
The persence of distinct tones in environmental noises leads to an increasing anaoyance especially if the tones are of long duration. Before 1992 in Germany the tonal content of noises had to be subjectively estimated by the acoustic consultants and up to six dB could be added to the measured Leq depending on the tonality content of the noise under consideration. In order to give an objective basis for tonality estimated a DIN norm proposal for tonality evaluations was introduced in 1992. This proposal is compared with two different procedures : the prominece-ratio calculation which was proposed by Bienvenue and Nobile /4/ and the proposal of Ares /5/. The output of the three models is contrasted with subjective tonality judgements. It turns out that the prominence ratio model yields the best agreement with the subjective tonality assessments od the sound set chosen.
The operating sound radiated from a laser printer includes tonal noise components caused by the rotating mechanical parts such as gear, shaft, motor, fan, etc. The negative effects of the tonal noise components need to be considered in the process of developing a sound quality index for the quantitative evaluation of the emotional satisfaction in terms of psycho-acoustics. However, in a previous paper, it was confirmed that the Aures tonality did not have enough correlation with the results of jury evaluation. The sound quality index based on loudness, articulation index, fluctuation strength has a little problem in considering the effects of rotating mechanical parts on the sound quality. In this paper, to solve the tonality evaluation problem, the calculation algorithm of Aures tonality was investigated in detail to find the cause of decreasing the correlation. The new tonality evaluation model was proposed by modifying and optimizing the masking effect, loudness ratio, and shape of weighting curve based on the basic algorithm of Aures tonality, and applied to two kinds of operating sound groups in order to verify the usefulness of proposed model. As a result, it is confirmed that the proposed tonality evaluation model has enough correlation and usefulness for expressing the tonalness in the operating sounds of laser printers. In the following paper, this results will be used to model the sound quality index as the input data by using the classification algorithm.
본 연구는 음성의 감정인식에 있어서 크로마 피쳐를 기반으로 한 음성 토널 특성에 대하여 기술하였다. 토널 정보가 갖는 장조와 단조와 같은 정보가 음악의 분위기에 미치는 영향과 유사하게 음성의 감정을 인지하는 데에도 토널 정보의 영향이 존재한다. 감정과 토널 정보의 관계를 분석하기 위해서, 본 연구에서는 크로마 피쳐로부터 재합성된 신호를 이용하여 청각 실험을 수행하였고, 인지실험결과 긍정과 부정적 감정에 대한 구분이 가능한 것으로 확인되었다. 인지 실험을 바탕으로 음성에 적합한 토널 피쳐를 적용하여 감정인식 실험을 진행하였고, 토널 피쳐를 사용하였을 경우 감정인식 성능이 향상되는 것을 확인 할 수 있다.
본 논문에서는 Jazz의 역사에 큰 영향력을 준 Miles Davis의 작품 중에서 Nardis의 화성을 분석하였다. Phrygian Mode의 활용과 E Minor Key의 Tonality와 C Major Key의 Tonality가 함께 나타나고 있다. 멜로디 부분에서도 이와 같은 현상이 나타나고 있다.
This study investigated the psychological and physiological responses to the sound of car horns produced by different. manufacturers. Ten female college students listened to the sound of the horns while their EEG responses on 6 sites were being measured, and rated each hem on psychological scales. Their EEG and psychological responses were investigated as to whether the responses were related to the loudness, sharpness, tonality, and roughness of the horns. The results indicated that the subjects felt more 'dominated' as the loudness and sharpness increased, that the subjects felt more 'pleasant' as the sharpness increased, that the subjects felt more 'dominant' as the tonality increased, and that the subjects felt more 'aroused' as the roughness increased. The physiological results showed that the fast alpha wave in the occipital lobe decreased in the relative power as the loudness, sharpness, and tonality increased, and that the delta wave in the occipital lobe increased and the slow alpha wave in the frontal lobe decreased in the relative power as the roughness increased.
지각 오디오 부호화기는 신호의 지각적 중복성과 함께 지각에 무관한 성분들을 줄이기 위해 인간의 청각 특성인 마스킹 효과를 이용하여 부호화 과정에서 발생하는 양자화 잡음을 귀에 들리지 않는 수준 이하로 낮춘다. 이때 마스킹 하는 주체인 입력 신호의 특성이 들, 잡음 중 어떤 성분에 가까운지에 따라 주위의 작은 신호들을 마스킹하는 양이 달라지기 때문에 입력 신호의 특성을 알아내는 것은 지각 부호화기의 성능을 좌우하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 낮은 복잡도로 구현 가능한 새로운 톤 성분 검출 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬은 MPEG 심리음향 모델-II 비해 초월함수가 적게 사용되며 사용되는 연산도 단순하기 때문에 낮은 복잡도의 부호화기 구현에 적합하다. 제안한 알고리듬은 다양한 신호들에 대해 성능평가가 수행되었으며, DSP를 사용한 구현 결과 약 3 MIPS 정도로 구현 가능하였다.
본 논문에서는 PS의 복호화과정에서 톤 성분에 영향을 주는 잔향 성분을 효과적으로 억제할 수 있는 합성 방법을 제안하였다. PS에서 잔향 성분은 비상관 필터를 이용하여 구할 수 있으며, 부호화단에서 분석된 IC 파라미터를 통해서 합성되는 잔향의 비중이 결정된다. 하지만 파라미터들은 서브밴드 도메인에서 분석되기 때문에, 톤 성분이 존재하는 대역에서도 낮은 IC값이 분석될 수 있고, 이는 출력 신호의 음질 열화를 야기시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제를 보완하기 위해 복호화단으로 입력되는 다운믹스 신호의 토널리티를 측정하였고, 이 측정된 값을 통해 합성되는 잔향 성분의 비중을 조절해주었다. 실험은 시뮬레이션 결과를 통해 성능을 검증한 후에 주관적 음질 평가를 수행하였고, 전체적으로 음질 향상이 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 기존의 인공신경망을 이용한 자동작곡에서 음악적으로 부족한 부분을 개선하기 위해 조성을 후처리하는 방법과 멜로디에 반복성을 주는 방법 그리고 다수의 곡을 학습하기 위한 평균 신경망 방법을 제안한다. 인공신경망을 이용하여 작곡된 곡의 멜로디는 인공신경망에 학습된 곡의 멜로디에 따라서 출력되는 것으로 음악적으로 특정한 조성에 맞는 곡이 출력되지 않으며 또한 반복적인 멜로디 구성이 나오기 어렵다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 인공신경망이 출력한 멜로디를 음악이론에 따라서 특정한 조성으로 후처리하는 방법과 마디구분을 반복적으로 구성하여 멜로디 진행에 반복을 주는 방법을 제안한다. 또한 기존 연구에서 사용한 다수의 곡을 학습하는 방법은 여러 가지 단점이 있었다. 이를 해결하기 위하여 다수의 곡을 학습하는 방법으로 각 곡을 학습한 인공신경망의 가중치를 평균하여 만든 평균 인공신경망을 사용하는 것을 제안한다. 제안한 방법을 적용하여 작곡한 결과 제안한 방법이 기존의 문제점을 해결하는 것을 확인할 수 있었다.
The necessity for improving the English listening ability of Korean learners has been emphasized since the ultimate goal of English education converted to CLT(Communicative Language Teaching) in Korea. Verbotonal Approach as an auditory-based strategy has been proved to be effective substantially in maximizing the listening skill of spoken foreign language. The purpose of this study is to find out an efficient way of improving listening ability for Korean middle school students by employing OFH(Optimal Frequency of Hearing) using Tonality Word Sentence Test, before & after using Listen II Verbotonal training unit based on VTS(Verbotonal System). The results of the listening tests showed that the listening ability of the subjects increased by 16.7% on the words and by 5.5% on the sentences after using Listen II, compared with before using Listen II and that the improvement rate of listening ability on the level of words is much higher than that on the level of sentences. From the results, we can come to a conclusion that training the listening skill with words in mid-tonality and low-tonality based on OFH might give a great positive effect in improving listening ability for Korean learners of English.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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