In this paper, in order to set up the management system of water quality environment in Gwangyang Bay, the cluster analysis of water quality environment, the estimation of inflowing pollutant loads and residence time of pollutants in this bay was carried out. The Gwangyang Bay was divided into eight sea areas by cluster analysis and spatio-temporal change of water quality. The river discharges in the Bay were calculated about $11,681{\times}103m^3/day$ from the numerical simulation by Tank model. In addition, inflowing pollutant loads of COD, SS, TN, TP, DIN and DIP in Gwangyang Bay were estimated at 398 ton-COD/day, 2,846 ton-SS/day, 195 ton-TN/day, 5 ton-TP/day, 126 ton-DIN/day and 3 ton-DIP/day, respectively. Moreover, residence times of COD, TN and TP in the Bay was estimated at 6 days-COD, 20 days-TN and 195 days-TP, respectively in the dry season, and 3 days-COD, 6 days-TN and 21 days- TP, respectively, in the flood season. The central part of Gwangyang Bay (Region IV) has the longest residence time of overall pollutants.
The spatial characteristics of changes in extreme temperature indices for 2070-2099 relative to 1971-2000 in the Republic of Korea were investigated using daily maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperature data from a regional climate model (HadGEM3-RA) based on the IPCC RCP4.5/8.5 at 12.5km grid spacing and observations. Six temperature-based indices were selected to consider the frequency and intensity of extreme temperature events. For validation during the reference period (1971-2000), the simulated Tmax and Tmin distributions reasonably reproduce annual and seasonal characteristics not only for the relative probability but also the variation range. In the future (2070-2099), the occurrence of summer days (SD) and tropical nights (TR) is projected to be more frequent in the entire region while the occurrence of ice days (ID) and frost days (FD) is likely to decrease. The increase of averaged Tmax above 95th percentile (TX95) and Tmin below 5th percentile (TN5) is also projected. These changes are more pronounced under RCP8.5 scenario than RCP4.5. The changes in extreme temperature indices except for FD show significant correlations with altitude, and the changes in ID, TR, and TN5 also show significant correlations with latitude. The mountainous regions are projected to be more influenced by an increase of low extreme temperature than low altitude while the southern coast is likely to be more influenced by an increase of tropical nights.
본 연구는 낙동강의 4대강 살리기 사업에 의한 수질 변화를 예측하기 위하여 미국환경부에서 사용하는 3차원 수리동역학 모델 EFDC와 수질모델 WASP7을 연계 하는 방법을 택하였다. 수질모의결과, 사업에 의하여 전반적으로 BOD5 농도는 다소 감소하고 TN과 TP 농도는 거의 유사한 수준을 나타내었다. BOD5 농도의 감소는 체류시간이 증가함에 따라 유기물의 산화 또는 분해에 제공되는 시간이 증가되어 나타난 영향으로 분석된다. TN과 TP는 침강 또는 식물의 흡수 등에 의해 수체에서 제거되나 사업에 의해 크게 영향을 받지 않은 것으로 분석되었다. Chl-a 농도는 금호강이 유입되기 전 상류에서는 사업에 의해 심각한 수준으로 증가하는 것으로 분석되었으나, 금호강 유입 이후 이러한 증가 경향은 상당 부분 둔화되는 것으로 나타났으며 낙동강 하구언부근에서는 사업으로 인하여 Chl-a 농도가 감소되는 것으로 나타났다. Chl-a 농도의 변화는 TN 및 TP 농도가 사업에 의해 전반적으로 크게 차이가 나지 않음에 따라 영양염류의 농도변화에 의한 영향은 크게 작용하지 않은 것으로 판단되며, 보 건설에 의한 체류시간의 증가와 준설 또는 수심의 증가에 따른 광량의 감소가 복합적으로 작용한 결과에 의한 것으로 분석된다.
Water pollution of Hwanggujicheon stream is severe because urban area of Suwon City is included in the basin. A countermeasure for water quality prevention of the stream is necessary. In this study, nonpoint pollutant load of BOD, SS, TN and TP are estimated using SWMM. The result indicates that BOD, SS, TN and TP loads during 3 months from July to September are 67.0%, 60.8%, 54.7% and 74.5% of the annual total load, respectively. We can see that most of nonpoint pollutant loads are generated in the rainy season. Annual nonpoint pollutant loads of BOD, SS, TN and TP in the Hwanggujicheon stream are 342 ton, 1,500 ton, 480 ton and 12.6 ton, respectively.
Seo, Dae-Shik;Jo, Yong-Min;Hwang, Jeoung-Yeon;Lee, Sang-Keuk
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.3
no.2
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pp.1-5
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2002
Alignment effects for nematic liquid crystal (NLC) and electro-optical (EO) characteristics of the ion beam (IB) aligned twisted nematic (TN)-liquid crystal display (LCD) with oblique ion beam exposure on the diamond-like carbon (DLC) thin film surface were studied. A high pretilt angle of 3.5$^{\circ}$ in NLC by ion beam exposure on the DLC thin film layer can be measured. An excellent voltage-transmittance (V-T) curve of the ion beam aligned TN-LCD was observed with oblique ion beam exposure on the DLC thin film surface for 1 min. Also, a faster response time for the ion beam aligned TN-LCD with oblique ion beam exposure on the DLC thin film surface for 1 min can be achieved.
A field monitoring was conducted in order to find out the discharge characteristics of non-point source pollutants in the agricultural area. Event Mean Concentration (EMC) of TSS, $BOD_5$, $COD_{Mn}$, TP, TN was calculated based on the monitoring data of 10 rainfall events at agricultural watersheds. A significant relationship was observed from the correlation between EMCs and rainfall characteristics. The result shows that EMC ranges of 95% confidence intervals were 50.5~203 mg/L for TSS, 0.8~14.2 mg/L for $BOD_5$, 4.2~20.7 mg/L for $COD_{Mn}$, 2.4~4.5 mg/L for TN and 0.2~0.5 mg/L for TP, respectively. The correlation coefficients between TSS and TP and between $BOD_5$ and $COD_{Mn}$ were found to be 0.912 and 0.961. But TN was lower correlated with other EMC factors. It was also found that rainfall characteristics was not correlated with EMCs.
For this study, we analyzed spatial and temporal patterns of trophic state and water quality over the period of $2002{\sim}2005$, using the water chemistry dataset obtained from the Korea Rural community & Agriculture corporation. Most reservoirs, based on TN, showed eutrophic (about 88% of the total). About 20% of agricultural reservoirs, based on TP, showed eutrophic after the criteria of OECD (1982), while 71% and 3% were Hesotrophic and oligotrophic, respectively. Seasonal variations were evident due to the intense monsoon rain during July${\sim}$August; conductivity, COD, SS, nutrients, and chlorophyll-${\alpha}$ (CBL) increased in the postmonsoon compared to the premonsoon. TP values had positive functional relations with conductivity, COD, and CHL values. COD and SS peaked during the intense monsoon. Mean values of TP and CHL values were two times greater in the intense monsoon than the weak monsoon. The increased TP was probably due to inorganic suspended solids from point and non-point sources during the monsoon. Ratios of TN : TP had strong in- verse relations ($R^2$=0.843, p<0.001, n=34) with TP, but not with TN (p>0.05, n=34). Log10-transformed CHL increased with TP in most P-limited reservoirs $(Log_{10}TP=0.5{\times}Log_{10}CHL+0.086)$. Similarity analysis, based TN, TP, and CHL showed that three groups were separated at 90% similarity level; One group was reservoirs with high salinity nearby the seawater, and the other two groups were reservoirs with a low salinity of the inland, and intermediate salinity, respectively.
Korean part-of-speech taggers decompose a compound morpheme into unit morphemes and attach part-of-speech tags. So, here is a disadvantage that part-of-speech for morphemes are over-classified in detail and complex word types are generated depending on the purpose of the taggers. When using the part-of-speech tagger for keyword extraction in deep learning based language processing, it is not required to decompose compound particles and verb-endings. In this study, the part-of-speech tagging problem is simplified by using a Head-Tail tokenization technique that divides only two types of tokens, a lexical morpheme part and a grammatical morpheme part that the problem of excessively decomposed morpheme was solved. Part-of-speech tagging was attempted with a statistical technique and a deep learning model on the Head-Tail tokenized corpus, and the accuracy of each model was evaluated. Part-of-speech tagging was implemented by TnT tagger, a statistical-based part-of-speech tagger, and Bi-LSTM tagger, a deep learning-based part-of-speech tagger. TnT tagger and Bi-LSTM tagger were trained on the Head-Tail tokenized corpus to measure the part-of-speech tagging accuracy. As a result, it showed that the Bi-LSTM tagger performs part-of-speech tagging with a high accuracy of 99.52% compared to 97.00% for the TnT tagger.
This study was carried out to produce the characteristics of pollutant loads caused by a cherry tree plot as a nonpoint sources(NPS) unit in agricultural areas. The relationship between rainfall and runoff didn't show a good coefficient with 0.5. Despite precipitation amount was less than 20 mm, runoff occurred with $0.5\;m^3$ because of high rainfall intensity of 8.8 mm/hr. In contrast, runoff was not occurred when precipitation amount was 47.4 mm in one case. In that case the primal effect on runoff was not precipitation amount. Correlation between load of pollutants such as BOD, COD, TN and TP and runoff' volumes showed significantly positive values which were more than r = 0.92 for all pollutants except SS(r = 0.71). SS could be a proper factor for estimating pollutant loads of BOD, COD, TN and TP because of a high correlation more than r = 0.73 between SS load and pollutant loads of BOD, COD, TN and TP. Both Organics and nutrient pollutants could be reduced if we control SS in runoff. The highest concentration of TN was detected in the event which was affected by fertilization activities directly. Therefore fertilization must be considered as a function of impact parameters on TN load in agricultural areas.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.9
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pp.609-613
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2014
The aim of this study was effect of N/P ratio on the nutrient removal in the wastewater using microalgae. For this experiment, 1 to 70 various N/P ratio was prepared and used microalgae as Botryococcus braunii in the wastewater. The results of this study were that 1 to 30 of N/P ratio was need for biomass productivity in the wastewater. TN removal was measured 82% for 1 to 30 N/P ratio and 73-78% for 31 to 70 N/P ratio. TP removal in 1 to 20 N/P ratio was determined up to 80%, but over 21 N/P ratio was decreased significantly and was not changed around 22% of TP removal in the 50 to 70 N/P ratio. Therefore, the optimum N/P ratio in the wastewater was 1 to 30 for biomass productivity, TN and TP removal. The correlation ($R^2$) of TP removal and biomass productivity was 0.9126. However, the relationship between TN removal and biomass productivity was not found. The P content in the wastewater was influenced more than that of TN content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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