Tire noise is divided into two parts. One is pattern noise the other one is road noise. Pattern noise primarily occurs in over 500 Hz frequency but road noise occurs mainly in low frequency. It is important to develop a technology to predict the pattern noise at the design stage. Prediction technology of pattern noise has been developed by using image processing. Shape of tire pattern is computed by using imaging signal processing. Its results are different with the measured one. Therefore, the prediction of actual measured pattern noise is valuable. In the signal processing theory is applied to calculate the impulse response for the measurement environment. This impulse response used for the prediction of pattern noise by convolving this impulse response by the results of image processing of tire pattern.
Noise produced by surface transportation vehicles affects our daily lives, penetrating wherver man lives or works. In this paper, a theoretical model has been studied to describe the sound radiation by the surface vibration of in-service tires and studied about an experiment on sound radiation characteristic due to tire vibration. When a tire is analyzed, it has been modeled as a curved beams with distributed sprongs and dash-pots which represent the radial, tangential stiffnes and damping of tire, respectively. The experimental investigation for the sound radiation of a radial tire has been made. Based on the sound intensity and STSF(Spatial Transformation of Sound Field) techniques. the sound pressure and the sound radiation are measured. The comparison of numerically analyzed results with experimental results was made seperately for the tire in rotation. As a result of this study, a program for the prediction of the tire vibration sound radiation was intended to by developed which enables a designer of a tire to foresee the influence of the various design factors on the tire vibration sound radiation.
The study on reducing vehicle noise and vibration has gained much attention to ensure the comfortability as well as the safety. These days. in this paper, we applied Statistical Energy Analysis(SEA) to characterize the tire assembly, which is useful analytical tool for mid- and high-frequency range. First, the SEA tire model was developed by dividing the tire and the wheel into several subsystems. The material properties were estimated experimentally. Finally. the SEA model was validated by comparing the estimated and the measured. In addition, we investigated the energy level and the energy transfering paths through the tire assembly in different frequency region.
Noise has become an environmental pollution that affects most peoples' health, comfort or general well being. there are many sources of noise, but one of them clearly dominates road traffic noise. It has traditionally been associated with engine and exhaust noise of vehicles. However the emission and propagation of noise from these sources were partly reduced, while at the same time the noise emission from the tire/road interaction on a relative scale became more and more prominent Generally, Portland cement concrete(PCC) pavements have the advantage of durability and superior surface friction when compared to most dense-graded asphalt. However, It is known that PCC pavements create more noise than asphaltic surfaces due to the noise from interaction of tire and pavement surface. Therefore, recent research has shown some new concrete pavement textures to be worth further examination. So in this paper, we considered the 9 types of low noise concrete pavements to evaluate tire/pavement noise.
As automobile technology advances, a smoother ride with less noise is desired. In order to achieve these purposes, a study on the vibration and noise produced by a moving automobile was carried out and a model for tire vibration characteristics which influence the ride performance was developed. The model was verified through simulations and experiments. The developed model was then applied to a half car model and automobile vibrations were analyzed. The effects of tire design parameters on the automobile vibration energy were investigated. The results from laboratory and field tests confirm the validity of the analytical model. The 17-DOF half-car model was built to analyze automobile vibration. The characteristics of the nonlinear model for a shock absorber were applied to this model. The results from the present 17-DOF half car model incorporating the analytical tire model with tire design parameters, were compared with the 5-DOF half car model where the tire was modeled with linear springs. The results of the 17-DOF model are close to the experimental results. Using the 17-DOF model, the influence of tire design parameter were considered. According to the analysis results, the vibrations at seat/body/wheel were predicted by simulation and experiment.
Sound pressure level (SPL) measurements were performed on a controlled test track vehicle coast-by runs of a passenger vehicle with six different sets of tires across a range of temperatures. A small but significant reduction of noise level with positive temperature increases was observed for some tires. The temperature gradient of the different tires at 80㎞/h ranged from -0.07 to + 0.01 dB/℃. Frequency analysis of the tire noise identified that noise content in the range of 1,300 to 1,900Hz was particularly sensitive to temperature changes. Differences in SPL due to speed and tire type were much greater than that due to temperature.
The effects of vehicles and pavement surface types on noise have been investigated at the Korea Expressway Corporation's Test Road along the southbound side of the Jungbu Inland Expressway, South Korea. The study was conducted in 2005 and 2006 through field measurements at nine surface sections of asphalt concrete and Portland cement concrete pavements using eleven vehicles. For the road noise analysis, the sound power levels (PWLs) of combined noise (e.g., tire/pavement interaction noise and power-train noise together) and tire/pavement interaction noise using various vehicles were calculated based on the novel close proximity (NCPX) and pass-by methods. Then, the characteristics of the PWLs were evaluated according to surface type, vehicle type, and vehicle speed. The results show that the PWLs of vehicles are diversely affected by vehicle speed and the condition of the road surface.
Portland cement concrete (PCC) pavements are more durable and have superior surface friction compared to most dense-graded asphalt. However, data collected to date generally show PCC pavements to create more noise than asphaltic surfaces. Recent research has shown that some of the new concrete pavement textures are worthy of further examination. One of these, exposed aggregate surfaces, appear to provide better noise quality characteristics as well as good frictional characteristics and durability. In this paper, we considered the relationship between noise level and various textures of exposed aggregate concrete (EAC) pavement by tire impact noise measurement. As the results of that, it was suggested that optimum surface texture and manufacturing condition of EAC in order to reduce tire and pavement interaction noise. Conclusively, we would like to recommend optimum condition of EAC pavement at the respects of materials and treatment. Furthermore, Frequency spectrum as well as A-weighted noise level was also evaluated to analyze properties of noise between PCC and EAC.
Tire-pavement noise is a significant portion of noise coming from road vehicles and is therefore a logical focus of efforts to reduce overall traffic noise. A small but significant reduction of noise level with positive temperature increases was observed for some tires. The reduction was evident in two of the tires at 53 km/h and five of the tires at 80 km/h. The temperature gradient of the different tires at 80 km/h range from -0.07 to +0.01 dB/$^{\circ}C$. Frequency analysis of the tire noise identified that noise content in the range of 1,300 to 1,900 Hz is particularly sensitive to temperature changes.
PURPOSES : Pavement textures can be categorized into four according to wavelength: microtexture, macrotexture, megatexture (roads), and roughness. Pavement surface texture influences a number of aspects of tire-pavement interaction such as wet-weather friction, tire-pavement noise, splash, spray, tire-wear, and rolling resistance. In particular, macrotexture is the pavement surface characteristic that considerably impacts tire-pavement noise. In general, it can be demonstrated that tire-pavement noise increases with the increase of texture depth and wavelength. Recently, mean profile depth (MPD) and wavelength have been used to evaluate tire-pavement noise. This study aimed to identify the relationship between mean profile depth and average wavelength for asphalt pavement based on the information obtained on a number of asphalt pavement sections. METHODS : Profile data were collected from a number of expressway sections in Korea. In addition, mean profile depth and average wavelength were calculated by using this profile data. Statistical analysis was performed to determine the correlationship between mean profile depth and average wavelength. RESULTS:This study demonstrates a linear relationship between mean profile depth and average wavelength for asphalt concrete pavement. CONCLUSIONS :The strong relationship between mean profile depth and average wavelength of asphalt pavement was determined in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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