Gilberto Espinosa-Paredes;Ricardo I. Cazares-Ramirez;Vishwesh A. Vyawahare;Erick-G. Espinosa-Martinez
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.4
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pp.1296-1309
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2024
The aim of this work is to explore the effect of the double subdiffusion on the stability in BWRs. A BWR novel reduced order model with double subdiffusion effects: reduced order fractional model (DS-F-ROM) to describe the neutron and heat transfer processes was proposed for this study. The double subdiffusion was developed with a fractional-order two-equation model, and with different fractional-orders and relaxation times. The stability analysis was carried out using the root-locus method and change from the s to the W domain and were confirmed using the time-domain evolution of neutron flux for a unit step change in reactivity. The results obtained using the reduced fractional-order model are presented for different anomalous diffusion coefficient values. Results are compared with normal diffusion and P1 equations, which are obtained straightforwardly with DS-ROM when relaxation time tends to zero, and when the anomalous diffusion coefficient tends to one, respectively.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.663-668
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2024
This paper applies statistical analysis methods in the time domain to the fault diagnosis of wafer transfer robots, and proposes a methodology to discern the critical characteristics of vibration and torque signals. Subsequently, principal component analysis (PCA) is applied to diminish the data's dimensionality, followed by the development of a fault diagnosis algorithm utilizing Euclidean distance and Hotelling's T-square statistics. The algorithm establishes decision boundaries to categorize failure states based on the observed data. Our findings indicate that data classification incorporating velocity parameters enhances diagnostic accuracy. This approach serves to enhance the precision and efficacy of fault diagnosis.
In speech processing, the waveform codings are concerned with simply preserving the waveform of signal through a redundancy reduction process. In the case of speech synthesis, the waveform codings with high quality are mainly used to the synthesis by analysis. Because the parameters of this coding are not classified as both excitation and vocal tract, it is difficult to apply the waveform coding to the synthesis by rule. Thus, in order to apply the waveform coding to synthesis by rule, it is necessary to alter the pitches. In this paper, we proposed a new pitch alteration method that can change the pitch period in waveform coding by dividing the speech signals into the vocal tract and excitation parameters. This method is a time-frequency domain method preserving the phase component of the waveform in time domain and the magnitude component in frequency domain. Thus, it is possible that the waveform coding is carried out the synthesis by rule in speech processing. In case of using the algorithm, we can obtain spectrum distortion with $2.94\%$. That is, the spectrum distortion is decreased more $5.06\%$ than that of the pitch alteration method in time domain.
Several electrical loads such as inrush current, normal operation arcing and non-sinusoidal loads have normal current waveforms similar to arc waveforms. To detect arcs in such loads, therefore, it is necessary to analyze difference between current waveforms with or without arcs. In this paper, using apparatuses of arc generation in UL 1699, arcs are generated in these loads and, then, arc current waveforms are investigated in both the time and the frequency domains to find arc characteristics. This investigation shows that arc current signals have shoulders at some zero current points in the time domain and increment of spectrum magnitude in all over frequency domain. It also shows that the arc characteristics at normal operation arcing and non-sinusoidal loads are detected more easily in the frequency domain than in the time domain. This investigated arc characteristics are expected to be utilized as the basis of development of arc-fault circuit interrupters.
For free surface flow problem, a high-order spectral/boundary element method is adapted as an efficient numerical tool. This method is one of the most efficient numerical methods by which the nonlinear gravity waves can be simulated and hydrodynamic forces also can be calculated in time domain. In this method, the velocity potential is expressed as the sum of surface potential and body potential. Then, surface potential is solved by using the high-order spectral method and body potential is solved by using the high-order boundary element method. Using the combination of these two methods, the free surface flow problems of a submerged moving body are solved in time domain. In the present study, lifting surface theory is added to the former work to include effects of lift force. Therefore, a new formulation for the basic mathematical theory is introduced to contain the lift body in calculation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.9B
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pp.1527-1533
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2000
Basically, a general characterization procedure based on the extraction of the characteristic impedance and propagation constant for analyzing a single MIS(Metal-Insulator-Semiconductor) transmission line is used. In this paper, an analysis for a new substrate shielding MIS structure consisting of grounded cross-bars at the interface between Si and SiO2 layer using the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) method is presented. In order to reduce the substrate effects on the transmission line characteristics, a shielding structure consisting of grounded cross bar lines over time-domain signal has been examined. The extracted distributed frequency-dependent transmission line parameters and corresponding equivalent circuit parameters as well as quality factor have been examined as functions of cross-bar spacing and frequency. It is shown that the quality factor of the transmission line can be improved without significant change in the characteristic impedance and effectve dielectric constant.
Nonlinear behavior in fluid-structure interaction (FSI) of bridge decks becomes increasingly significant for modern bridges with increasing spans, larger flexibility and new aerodynamic deck configurations. Better understanding of the nonlinear aeroelasticity of bridge decks and further development of reduced-order nonlinear models for the aeroelastic forces become necessary. In this paper, the amplitude-dependent and neutral angle dependent nonlinearities of the motion-induced loads are further highlighted by series of computational fluid dynamics (CFD) simulations. An effort has been made to investigate a semi-analytical time-domain model of the nonlinear motion induced loads on the deck, which enables nonlinear time domain simulations of the aeroelastic responses of the bridge deck. First, the computational schemes used here are validated through theoretically well-known cases. Then, static aerodynamic coefficients of the Great Belt East Bridge (GBEB) cross section are evaluated at various angles of attack, leading to the so-called nonlinear backbone curves. Flutter derivatives of the bridge are identified by CFD simulations using forced harmonic motion of the cross-section with various frequencies. By varying the amplitude of the forced motion, it is observed that the identified flutter derivatives are amplitude-dependent, especially for $A^*_2$ and $H^*_2$ parameters. Another nonlinear feature is observed from the change of hysteresis loop (between angle of attack and lift/moment) when the neutral angles of the cross-section are changed. Based on the CFD results, a semi-analytical time-domain model for describing the nonlinear motion-induced loads is proposed and calibrated. This model is based on accounting for the delay effect with respect to the nonlinear backbone curve and is established in the state-space form. Reasonable agreement between the results from the semi-analytical model and CFD demonstrates the potential application of the proposed model for nonlinear aeroelastic analysis of bridge decks.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.3
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pp.427-432
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2021
In this paper, we conduct performance analysis in automatic modulation classification of unknown communication signal to identify its modulation types based on deep neural network. The modulation classification performance was verified using time domain digital sample data of the modulated signal, frequency domain data to which FFT was applied, and time and frequency domain mixed data as neural network input data. For 11 types of analog and digitally modulated signals, the modulation classification performance was verified in various SNR environments ranging from -20 to 18 dB and reason for false classification was analyzed. In addition, by checking the learning speed according to the type of input data for neural network, proposed method is effective for constructing an practical automatic modulation recognition system that require a lot of time to learn.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.2
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pp.123-130
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2015
This paper presents a new formulation for transient simulations of microwave propagation in heterogeneous unbounded domains. In particular, perfectly-matched-layers(PMLs) are introduced to allow for wave absorption at artificial boundaries used to truncate the infinite extent of the physical domains. The development of the electromagnetic PML targets the application to engineering mechanics problems such as structural health monitoring and inverse medium problems. To formulate the PML for plane electromagnetic waves, a complex coordinate transformation is introduced to Maxwell's equations in the frequency-domain. Then the PML-endowed partial differential equations(PDEs) for transient electromagnetic waves are recovered by the application of the inverse Fourier transform to the frequency-domain equations. A mixed finite element method is employed to solve the time-domain PDEs for electric and magnetic fields in the PML-truncated domain. Numerical results are presented for plane microwaves propagating through concrete structures, and the accuracy of solutions is investigated by a series of error analyses.
Ha, Chang-Eup;Kim, Wan-Jin;Lee, Dong-Hun;Kim, Hyoung-Nam
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.4
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pp.160-168
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2011
A Frequency domain beamforming technique is widely used in sonar systems with a large number of beams and sensors. In the battlefield environment requiring real-time signal processing, it is needed to optimize the computational complexity of the spectrum computation to implement an efficient and fast frequency domain beamformer. So, in this paper, we proposed the pruned-GSFFT (pruned generalized sliding fast Fourier transform) as a new spectrum computation method. The proposed method help to reduce the computational complexity of the real-time partial spectrum computation by eliminating the redundancy between consecutive input samples and skipping the regardless frequency bands. Also the characteristics of the proposed pruned-GSFFT method and its computational complexity are compared to those of previous FFT algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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